JZL Capital | 詳解Adjusted Quadratic Mechanism——如何解決二次融資潛在問題_SHO

前情介紹：

1.AdjustingQuadraticMechanism是由2018年Vitalik與哈佛教授共同推出的二次融資演化而來。二次融資是一個為了解決公共項目融資困難的一種新的融資機制，其中對于一個有p個公共產品，N個社區成員的社群來說，第p個公共產品收到的投資等于每個投資者的投資額的平方根之和的平方，其收益則是下列公式組成：

QF有幾個特點：

1)收益遞增。參與投資的人數越多，獲得的收益越多

2)邊際收益遞減。隨著人數增多，單位收益的增量變小。

Revolut的加密課程吸引近150萬用戶:金色財經報道，Revolut的新應用程序“Learn & Earn”課程用Dot代幣獎勵客戶，以提高他們對加密貨幣和相關主題（包括區塊鏈）的知識。這些課程涵蓋加密基礎知識和更高級的主題，例如Web3。迄今為止，已有來自32個國家的近150萬客戶完成了這些課程。（Finextra）[2022/8/11 12:18:18]

3)針對公共產品，非排他性、非競爭性。

4)無法解決過度串謀、或者一人分飾多角的問題，既女巫攻擊。

總結：因此對于公共產品融資，通過二次融資方式可以產生對社會最優的投資規模以及產生最優的投資收益，但這只是一個理想社會下，人人都處于理智的狀態，但真正情況卻有可能發展成多人串謀，甚至一人分飾多角“薅羊毛”的情況。

礦企Foundry推出物流部門Foundry Logistics:7月28日消息，比特幣挖礦基礎設施提供商Foundry Digital LLC已啟動了一個新的物流部門，以簡化與購買新的比特幣挖礦硬件相關的許多障礙。Foundry Logistics 通過為客戶提供清關、保險指導、海運解決方案、國家倉庫解決方案和其他國內物流，確保新硬件的成本效益和可預測的交付。[2022/7/28 2:44:07]

2.由于上述二次融資潛在的問題，Vitalik配合靈魂綁定代幣的特性，提出了適應二次機制，致力于解決過度串謀、或一人分飾多角而造成的利益分配不均的問題。

1)這并不是一刀切，而是會在仍然給與一定獎勵的情況下，削弱合作的力度。

2)通過檢查靈魂所持有的SBT的相關性，可以區分出highlycorrelated,affiliated,甚至colluded靈魂們

DeFi.Org公布由Polygon和Orbs領導的DeFi加速計劃入選者，4項目入圍:金色財經報道，DeFi.Org公布由Layer 2擴容解決方案Polygon和區塊鏈基礎設施Orbs領導的DeFi加速計劃入選者，4項目入圍，分別是： Ithil、Prophet、CURL 和 reBaked，該加速計劃支持支持以社區所有權、公平分配、可持續經濟、以及生態兼容為重點的加密項目，

據悉本次首期加速計劃吸引了近 100 個項目申請，大多數項目都展示了新穎的概念和想法。（benzinga）[2022/7/27 2:39:26]

機制介紹：AdjustingQuadraticFunding/Voting

SimpleMatch:我們先從最簡單的邏輯出發，假設項目p有Abdu、Shou、Belle三名投資人，分別對項目p做出了A、S、B量的貢獻，在SBT的驗證下，三名投資人分別沒有鉤稽關系。則：

MakerDAO風險主管曾在2018年預言LUNA終會崩盤:金色財經報道，MakerDAO前智能合約負責人、以太坊開發人員Mariano Conti在社交媒體上分享了2018年Linda Xie引述MakerDAO風險主管Cyrus Younessi對LUNA的判斷。2018年4月20日，Cyrus Younessi就指出Terra（LUNA）及其 TerraUSD（UST）穩定幣架構存在問題，因為“單一資產”支持太存入，當兩種加密貨幣（穩定幣及其基礎代幣）競相趨向于零時，投資者的恐慌很容易引發“死亡螺旋”機制。Cyrus Younessi當時解釋說：“如果投資者恐慌，LUNA會倒下，然后，Terra會繼續下跌，彼此滅亡，類似于2016年出現的算法穩定幣NuBits（USNBT）。”[2022/7/24 2:33:46]

在A、S、B互無關系，互相獨立的情況下。用QuadraticFunding的方式可以簡單計算Abdu、Shou、Belle分別對應的融資收益、或者votingpower。且可以看出項目p所獲得的matchingfund與A、S、B的數量成正比。

球星邁克爾·歐文與Oceidon聯合發布NFT系列，因設定地板價“只升不降”機制遭到批評:5月15日消息，本周早些時候，前英格蘭足球明星邁克爾·歐文（Michael Owen）與他的商業伙伴、位于格恩西島的區塊鏈技術提供商Oceidon共同推出了一個名為Legacy的NFT系列。然而，它很快招致了批評。

這些代幣可以以固定的地板價購買，并由用戶進行交易。但一旦NFT的需求減少，即使市場上有現成的買家，持有者也不允許以更低的價格出售。這意味著這些NFT將被人為地鎖定在高價位。如果對這些NFT的需求沒有回升，投資者可能會無限期地失去他們的資金，考慮到NFT市場的波動性，這是一種風險投資。（Crypto Potato）[2022/5/16 3:17:39]

SingleMembership：進一步思考，如果Abdu、Shou、Belle之間有兩位成員有合作關系，如Abdu和Shou，則Vitalik提供了兩種優化方式：

ClusterMatch：將A和S合并在同一個根式下，可以降低Abdu與Shou的收益分成比例，增加Belle的收益分成比例，但同時也沒有完全懲戒Abdu與Shou的合作：

通過上述我們可以看出，等式將Abdu和Shou的權重被一定程度稀釋，給予了Belle與另外兩位之和相同的權重。如果Abdu和Shou是一人分飾兩角，則上述等式會將Abdu和Shou當作一個個體進行處理，達到最優解。

OffsetMatch：通過判斷Abdu和Shou的關聯程度，通過除以系數的方式給A和S減少(Offset)一定量的權重，在Abdu與Shou合作的情況下：

同樣，在Abdu和Shou在完全相同的情況下，我們可以獲得跟同樣的最優解:

MultipleMemberships：在SingleMembership的考慮中，我們過度簡化了社會中可能存在的合作關系抑或是共生關系，因此這里我們假設更加復雜的情況。Abdu和Shou存在一定社會關系，Abdu和Belle也存在關聯，同時Shou和項目p之外的某個群體有關聯。

ClusterMatch：類似于SingleMembership，我們將有關聯的兩個個體放在同一個根式下，但我們需要將每個個體的權重之和設定為1，得到如下公式：

OffsetMatch：對于OffsetMatch的方式，我們需要計算出每個人的貢獻系數，通過分析每個個體所持有SBT的相關性決定。以上述情況為例，我們假設Bella與Abdu有50%相關，同時Abdu也與Bella有50%相關；再假設Abdu和Shoud在SBT的持有上有25%相關，每個個體的權重為1，我們得到以下方程組：

通過求解我們得到最終的通過OffsetMatch求得的MathcingFund為：

總結：

通過將SBT的特殊屬性與二次融資QuadraticFunding相結合，可以在理論上有效地解決當年QF遺留下來的容易受到女巫攻擊或共謀攻擊的問題，這將在未來對DAO的投票治理，公共項目融資等事件在提升效果及效率的情況下做到盡可能的安全及合理。

來源：金色財經

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