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Avalanche 躋身第三大區塊鏈?先別著急下結論_AVA

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Time:1900/1/1 0:00:00

1/在加密貨幣領域,數據指標通常并非表面上看到的那樣簡單。

舉個例子:?Avalanche近期網絡手續費消耗速度達到年初的3倍,成為僅次于以太坊和幣安智能鏈的第三大區塊鏈。這里面發生了什么?

2/在深入研究之前,先了解一下Avalanche費用模型。

?Avalanche借鑒了以太坊的EIP-1559。用戶為交易支付兩項費用:1)由網絡根據區塊空間需求設置的基本費用,2)確定他們的交易如何在區塊中排序的小費。

MakerDAO批準從儲備中剔除5億美元的穩定幣USDP:6月2日消息,根據周四結束的一項投票,MakerDAO社區一致贊成從其儲備資產中剔除5億美元的穩定幣Paxos Dollar (USDP)。該提案認為,持有USDP不會為MakerDAO帶來收入,將損害其資本效率。這一決定將對陷入困境的穩定幣發行商Paxos造成重大影響,因為Maker的資金庫持有USDP 10億美元供應量的大約一半。此前,紐約州監管機構已于今年2月要求Paxos停止鑄造穩定幣BUSD。CoinGecko的數據顯示,自那以來,BUSD的市值已從160億美元跌至50億美元。[2023/6/2 11:53:31]

3/Avalanche還設定了最低Gas價格,當前最低為25nAVAX。舉個例子,在去中心化交易所進行一筆交易的Gas費用至少約為0.30美元。

CZ:Meme幣(和所有加密貨幣)是高風險的:5月5日,CZ 在其社交平臺表示,Meme 幣(和所有加密貨幣)是高風險的,用戶需要自行分辨風險收益(DYOR)并對自己的行為負責。[2023/5/5 14:45:07]

最低費用意味著網絡未被充分利用。但最近,需求增加了——實際網絡費用高于最低費用30-60nAVAX。

4/是什么推動了這種需求?

Crabada是Avalanche上一款「邊玩邊賺」游戲,于2021年11月推出。在過去的一年里,它消耗的網絡區塊空間穩步增長。如今,這款游戲的主合約消耗了整個網絡超過50%的交易費用。

Meta計劃向初創公司Better Opinions投資300萬美元:金色財經報道,三位熟悉此事的消息人士稱,Facebook母公司Meta正在就支持初創公司Better Opinions進行談判。兩位消息人士稱,Meta 提議對 Better Opinions的種子輪融資進行高達300萬美元的投資,這家初創公司的估值低于2500萬美元。如果談判達成交易,這將是Meta首次入股處于種子期的印度初創公司。目前審議仍在進行中,交易尚未完成。

據悉,Better Opinions由GoJek校友Jain和Soumyajit Das于去年創立,它正在建立一個被投資者描述為印度的 \"預測市場\"。這些日常話題包括預測一個加密貨幣代幣在未來特定時間的價格,一個新作品的票房收入,以及一個YouTube在特定時期能夠獲得的瀏覽量。[2022/7/22 2:31:48]

5/感受一下規模:周三,Crabada為Avalanche帶來了60萬美元的交易費用。這比比特幣、Solana、Polygon、Fantom和Terra當天產生的交易費用加起來還要多。那么誰在使用Crabada?

6/通過分析周三的交易活動(h/t?@_anishagnihotri?),看起來超過25%的用戶可能是玩游戲的機器人。我們是怎么知道的?答案來自于那些與Crabada合約交互、而休息時間從來不到8小時的用戶。

周三的具體用戶分布數據如下:

機器人:1,862用戶總數:6,760

7/當天,機器人向Crabada發送了26萬多筆交易。少數機器人分別發送了超過1,000筆交易,分別燃燒了超過1,000美元的AVAX。

像下面這個地址,在一天內產生了3.8萬美元的收益和2.3萬美元的利潤:0xf52827737a3f05d550a41b184a5d8db4df63eb21

8/雖然機器人在周三可能僅占用戶的25%,但它們占據了Crabada總網絡費用的大部分(55%)。

當天Avalanche網絡的總費用收入中有超過30%可能來自Crabada機器人,照此速度,一年消耗網絡費用約為1.2億美元。

9/作為參考:當天以太坊上按費用消耗計算的頭部合約包括:OpenSea、Uniswap、Gem、USDT和USDC。沒有任何一個合約消耗費用占比超過15%。

10/為什么這個問題很重要?

隨著更多鏈和擴展解決方案的推出,建設者和投資者開始依靠第三方工具來滿足對網絡費用、用戶和交易數據的需求,以幫助指導他們的工作和投資決策。

但進一步觀察會發現,對區塊空間的需求存在更加細微的差別。

11/隨著需求增長,公鏈平臺可能在費用、安全性、流動性或服務特定用戶方面有所不同。這些不僅會影響需求本身,還會影響如何最好地衡量需求。換句話說,KPI并不總能說明全部情況。

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