原文標題:《淺談NFT稀有度玄學》
作者:星球小花
當我們購入?NFT的時候,有些純財務投資者會選擇“掃地板”,直接價格LowtoHigh排序,批量買最低價的,等著地板價格上漲就好。而更多普通人買Avatar自己做頭像,則會考慮諸多綜合元素,想買一個“好看的”、“性價比高的”、“稀有的里最便宜的”。?
在這個決策過中,投資者一般會參考稀有度排名網站,例如RarityTools、RaritySniper、HowRare.is、NFTGO等。這些網站會對NFT系列當中的所有個體進行排序,并拆解每NFT的稀有元素,進行評分。
當我們這么說時,道理似乎很淺顯易懂:一個NFT具備的稀有元素越多,它就越稀有,也就越值錢。?
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但實際上,稀有度的算法并非這么簡單。NFT的真實流通價值也不完全和所謂的稀有度分數正相關。?
為什么它排名這么高?
我們來舉個例子。下圖是RarityTools對BoredApeYachtClub前10的稀有度排序。
你看了是否會有點疑惑,2和3看上去并沒那么起眼啊,怎么排名這么高呢?我們來展開看看這只排名第二的無聊猴。
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首先,Pizza是一個稀有元素,只有0.26%的猴叼著Pizza,也就是26只,這很好理解。
而接下來的這個TraitCount則代表的是Opensea上Properties的數量,這只猴子的是4。在猴子的稀有度計算中,一般網站的排序是4、7、5、6。也就是說,元素數量最少的猴子最稀有,元素最多的第二稀有。簡而言之,長得最禿的猴子比穿戴最復雜的猴子值錢。
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實際上,大部分NFT也是參考這樣的排序方式。所以你可以看到很多簡單的款式都排在每個系列的前面。這只猴因為沒有衣服、沒有飾品,和相對稀有的背景色、眼睛,排在了第二名。
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但對于大部分買高價NFT彰顯身份的大戶來說,買這只所謂排名第二的猴可能還不如買金皮膚、鐳射眼,這些帶有具備高識別度的顯性元素的猴。
用我自己的話說是“把稀有度用在刀刃上”。例如下圖中兩個在排名網站上分別位列18、19名的Azuki,真實的市場價值一定是后者高很多。因為后者的Type是Spirit,這種十米開外就能看出來稀有的元素,肯定比前者更受歡迎。
流動性決定的好與不好
去年8月,在BAYC地板價40個ETH的時候,一個朋友問我,這只猴是“最稀有的里最便宜的”,是不是值得入手,當時這只猴子的掛價是67ETH。
我趕緊提醒他不要買這個,因為“紅頭發”是BAYC社區最不受歡迎的元素。盡管這只猴有一些相對稀有的元素,但又都不夠稀有。當時同等掛價的還有金牙或彩虹牙這樣帶有“顯性元素”的猴子,還不如買那些。?
另一個不受歡迎的元素是“爆眼睛”,也就是前文排名第二的猴的眼睛款式。這個你要探究原因,很難回答。按稀有度說,它們并不是最差的元素,只是社區長期形成、約定俗成的審美觀和價值觀。
因此當你看查看掛出的BAYC地板的時候,總是能看到不少爆眼睛和紅頭發。
類似的情況有很多,比如在CryptoPunks當中,女人和深色人種總是排在地板的位置,但按稀有度來說他們也并不是最差的。這令人生氣,卻也代表了流動性的真相。
NFT的稀有度分數高,并不代表能賣出高價或者具備流動性。
市場因素的變化
雖然NFT有很多約定俗成的社區審美傾向,但當越來越多新人入場,它們走進主流的過程中,這也是會變化的。?
BAYC價格居高不下的原因之一是一眾明星的加持。而不少明星走的是“有錢、任性”的風格,并不需要它多么稀有。
例如不久前,說唱歌手Eminem豪擲123.45ETH購入這只BAYC,主要因為“和自己長得像”,按RarityTools的稀有度排名,這只猴排在5325,中等偏下,當時BAYC的地板是67個ETH,這只猴顯然是價格過高了,但Eminem肯定不會在乎這個。
而換個角度來想,如果有一天這只猴子再度出售,也一定會有很多買家搶破頭,畢竟這是姆爺加持過的猴子,邏輯正如名畫也會因為曾經的收藏者而產生溢價。
而在姆爺入場之后,不僅BAYC的地板價當天漲了10個ETH,白皮猴的身價也跟著提升了,“明星近似款”受人追捧的道理想想也很簡單了。
庫里的例子也是如此,藍皮猴原本在BAYC社區中也是一個不受追捧的元素,但因為NBA巨星斯蒂芬·庫里的入場,BAYC迎來了一場真正破圈的全球性傳播熱潮,在推特、抖音上都成為熱搜榜第一,這只藍皮膚的小猴子也成了一個標志性的形象,藍皮膚猴子自然也跟著水漲船高了一段時間。
另一個有趣的例子是當變異藥水空投之后,一些元素在MAYC上的變異效果,也反過來影響了BAYC的價格。
例如在變異猴出現之前,彩色牙齒這個元素并不算特別受歡迎,沒有金色牙齒(0.91%)價格高,但彩牙猴變異猴非常漂亮、效果拔群,那段時間就價格飆升,超過了本來比它稀有的金牙猴。
說了這么多,你大概也明白了,NFT的稀有度著實是一門玄學。
總結來說,如果你不是專業的投資者,我就有兩個建議,一個是買大家都喜歡的,一個是買自己喜歡的。
前者可以多參考歷史成交數據,對流動性有個保障;后者在暴跌和歸零時有個自我安慰:至少我覺得好看。
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