盤古開源簡析：大數據與云計算_BTC

大數據和云計算是目前互聯網領域處理數據的兩種主流技術，不同的是，大數據只涉及處理海量數據，而云計算則涉及基礎架構。

大數據與云計算的關系

大數據處理大量的結構化，半結構化或非結構化數據，從而進行存儲和數據分析。

大數據有五個方面，通過5V來描述：

1、數量–數據量

2、種類–不同類型的數據

3、速度–系統中的數據流率

4、價值–基于其中包含的信息的數據價值

5、準確性–數據保密性和可用性

云計算以按需付費的模式向用戶提供服務。云提供商提供三種主要服務，這些服務概述如下：

耶倫：銀行可能會進一步收緊放貸標準 消除美聯儲進一步加息的必要性:4月16日消息，美國財政部長耶倫在接受采訪時表示，為遏制上個月硅谷銀行和簽名銀行倒閉造成的系統性威脅，美國政府采取的政策行動目前使得存款外流趨于穩定。在這種環境下，銀行會變得更加謹慎，并可能會在未來進一步收緊放貸標準。這將導致經濟信貸受到限制，從而可能消除美聯儲進一步加息的必要性。她仍然樂觀地認為，隨著經濟降溫和通脹放緩，美國能夠避免衰退和失業率大幅上升。(金十)[2023/4/16 14:06:13]

1、基礎架構即服務

在這里，服務提供商將提供整個基礎架構以及與維護相關的任務。

Alameda Research地址向幣安轉入2.49枚HBTC:12月14日消息，派盾監測數據顯示，被標記為“Alameda Research：Binance Deposit”的地址向幣安轉入2.49枚Huobi BTC（HBTC），價值44,434.20美元。[2022/12/15 21:45:21]

2、平臺即服務

在此服務中，Cloud提供程序提供了諸如對象存儲，運行時，排隊，數據庫等資源。但是，與配置和實現相關的任務的責任取決于使用者。3、軟件即服務

此服務是最便捷的服務，它提供所有必要的設置和基礎結構，并為平臺和基礎結構提供IaaS。

報告：基于比特幣閃電網絡的應用程序已增漲至超20個類別100多個應用:金色財經消息，根據Arcane Research的一份報告，比特幣相關開發人員一直在悄悄地構建更多應用程序。特別是比特幣閃電網絡已經開發了一個多元化的生態系統，其中包含至少20個類別100多個應用程序。應用類別主要包括支付、比特幣閃電網絡錢包、節點管理、播客和流媒體、支持閃電網絡的瀏覽器擴展程序等類別。[2022/8/8 12:08:32]

大數據與云計算的關系模型

云計算在大數據中的作用，大數據和云計算的關系可以根據服務類型進行分類：

1、IAAS在公共云中

機構分析：美聯儲勢將加息75個基點 二季度GDP預計將萎縮:7月25日消息，美聯儲勢將在7月會議上加息75個基點，預計美國二季度GDP數據將連續第二個季度萎縮。雖然美國國家經濟研究局在確定經濟衰退時點時考慮的指標（如個人收入）并沒有暗示經濟處于衰退期，但近期其他數據顯示經濟正快速失去動能。鮑威爾將面臨溝通方面的挑戰：他需要確認美聯儲壓低通脹的決心，還要避免讓市場進一步受到驚嚇。鑒于對美聯儲預測能力的信心已搖搖欲墜，他對經濟增長的看法不能像以前那么樂觀。預計鮑威爾將引導市場預期9月將加息50個基點，并強調政策利率達到委員會認定的中性利率的重要性。(金十)[2022/7/25 2:35:16]

IaaS是一種經濟高效的解決方案，利用此云服務，大數據服務使人們能夠訪問無限的存儲和計算能力。對于云提供商承擔所有管理基礎硬件費用的企業而言，這是一種非常經濟高效的解決方案。

2、私有云中的PAAS

PaaS供應商將大數據技術納入其提供的服務。因此，它們消除了處理管理單個軟件和硬件元素的復雜性的需求，而這在處理TB級數據時是一個真正的問題。

3、混合云中的SAAS

如今，分析社交媒體數據已成為公司進行業務分析的基本參數。在這種情況下，SaaS供應商提供了進行分析的出色平臺。

大數據與云計算有何關系？

因此，從以上描述中，我們可以看到，Cloud通過可伸縮且靈活的自助服務應用程序抽象了挑戰和復雜性，從而啟用了“即服務”模式。從最終用戶提取海量數據的分布式處理時，大數據需求是相同的。

云中的大數據分析有多個好處：

1、改進分析

隨著云技術的進步，大數據分析變得更加完善，從而帶來了更好的結果。因此，公司傾向于在云中執行大數據分析。此外，云有助于整合來自眾多來源的數據。

2、簡化的基礎架構

大數據分析是基礎架構上一項艱巨的艱巨工作，因為數據量大，速度和傳統基礎架構通常無法跟上的類型。由于云計算提供了靈活的基礎架構，我們可以根據當時的需求進行擴展，因此管理工作負載很容易。

3、降低成本

大數據和云技術都通過減少所有權來為組織創造價值。云的按用戶付費模型將CAPEX轉換為OPEX。另一方面，Apache降低了大數據的許可成本，該成本應該花費數百萬美元來構建和購買。云使客戶無需大規模的大數據資源即可進行大數據處理。因此，大數據和云技術都在降低企業成本并為企業帶來價值。

4、安全與隱私

數據安全性和隱私性是處理企業數據時的兩個主要問題。此外，當您的應用程序由于其開放的環境和有限的用戶控制安全性而托管在Cloud平臺上時，這成為主要的問題。另一方面，像Hadoop這樣的大數據解決方案是一個開源應用程序，它使用了大量的第三方服務和基礎架構。因此，如今，系統集成商引入了具有彈性和可擴展性的私有云解決方案。此外，它還利用了可擴展的分布式處理。

除此之外，云數據是在通常稱為云存儲服務器的中央位置存儲和處理的。服務提供商和客戶將與之一起簽署服務水平協議，以獲得他們之間的信任。如果需要，提供商還可以利用所需的高級安全控制級別。

另一方面，在許多組織中，大數據分析被用來檢測和預防高級威脅和惡意黑客。

基礎架構在支持任何應用程序中都起著至關重要的作用。虛擬化技術是大數據的理想平臺。像Hadoop這樣的虛擬化大數據應用程序具有多種優勢，這些優勢在物理基礎架構上是無法訪問的，但它簡化了大數據管理。大數據和云計算指出了各種技術和趨勢的融合，這使IT基礎架構和相關應用程序更加動態，更具消耗性和模塊化。因此，大數據和云計算項目嚴重依賴虛擬化。

來源：金色財經

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