AI與區塊鏈融合 ASC或開啟人工智能新紀元_ASC

近日，多家知名品牌門店及開發商因人臉識別顧客，并打上“熟客”標簽，引發巨大的輿論爭議，名創優品更因此被立案。與此同時，人臉識別技術性在交通出行、社會治安、疫情防控等層面無疑起了決定性的作用。AI人工智能，到底對于人類而言：是鮮花還是洪水猛獸？區塊鏈AI協作開發應用平臺ASC將區塊鏈與AI人工智能深度融合，從根本上解決?AI應用安全性，徹底打破AI應用開發數據被控制壟斷。ASC以實踐證明：技術本無罪。

人臉識別亂象何時停？區塊鏈構建信任體系

從之前李開復在公開演講中說漏嘴的片段來看，人臉識別數據的胡亂利用，很可能已經到了毛骨悚然的地步。當技術發展到一定階段，你可能都會發現，最終需要解決的都是信任問題，人工智能也不例外。智能設備之間，以及智能設備與人之間的信任體系，如何構建成為懸而未決的疑問。顯然，傳統的中心化系統無法給予。

日本批準 Web3 白皮書以促進行業發展:金色財經報道，日本執政黨自民黨的Web3項目小組批準了一份白皮書，列出了發展日本互聯網產業的建議。該黨 Web3 項目團隊秘書長 Akihisa Shiozaki 表示，日本的主要參與者已開始進入該市場。日本移動電話運營商 NTT Docomo 承諾向Web3 基礎設施投資高達 6000 億日元（40 億美元），主要金融機構正在尋求發行穩定幣。

該白皮書建議進一步修改稅收法規，并指出已經批準了一項針對代幣發行人的重大豁免。其中包括對持有其他公司發行的不會進行短期交易的代幣的公司免稅。它建議允許進行自我評估，以便投資者可以將損失結轉三年，并且只有在將資產兌換為法定貨幣時才應對加密貨幣征稅。它還建議根據日本的 godo kaisha （一種類似于有限責任公司的業務類型）制定 DAO 法。在 NFT 方面，白皮書提議公私合作，制定夢幻體育服務合法商業模式的指南。[2023/4/6 13:48:34]

隨著比特幣的普及度越來越高，區塊鏈技術作為比特幣的底層構架，利用其去中心化、不可偽造、公開透明、分布式記賬、不可篡改、智能合約等特點，向世人展示了一種不需要中介就可以實現價值傳遞的可能。

美聯儲點陣圖：2023年底聯邦基金利率預期維持于5.1%:金色財經報道，美聯儲點陣圖預計2023年年底的聯邦基金利率為5.1%，12月份料為5.1%；預計2024年年底的聯邦基金利率為4.3%，12月份料為4.1%；預計2025年年底的聯邦基金利率為3.1%，12月份料3.1%；預計長期聯邦基金利率預期為2.5%，12月份料為2.5%。[2023/3/23 13:20:21]

在技術上，ASC通過對現有區塊鏈系統進行升級改造，利用外掛Docker容器的方案突破AI應用編程語言、運行環境和應用復雜的限制，使得AI應用能夠利用區塊鏈技術來進行數據、服務等資源的流通。ASC將AI和區塊鏈進行完美結合，將AI應用開發過程和使用，拆分為不同角色，目的在于打造一個全民都可以參與的AI人工智能平臺。

BNB Chain已完成v1.1.16更新升級:10月12日消息，BNB Chain v1.1.16升級已于今日17時完成，升級期間跨鏈交易處于排隊狀態，因此需要幾個小時進行處理。此外，質押獎勵也會在隨后發放。

此前消息，BNB Chain（BSC）將于本周執行硬分叉，以修復導致平臺損失1億美元的漏洞。作為臨時緊急補丁，本次硬分叉旨在重啟跨鏈基礎設施，普通用戶不會受影響，但節點操作人員必須停止實際節點的運行。[2022/10/12 10:32:34]

三大技術優勢助力，ASC打造人工智能新秩序

如果說，AI人工智能是最具效率的生產力，區塊鏈則建立起了更加穩定的生產關系。憑借三大強大的技術優勢，ASC徹底打破人臉識別亂象，建立AI人工智能新秩序，催生新產業、新業態和新模式。

以太坊錢包Rainbow已上線內置交易服務:7月29日消息，以太坊錢包Rainbow宣布已上線內置交易服務，支持以太坊、Polygon、Optimism和Arbitrum，交易費用為0.85%。

Rainbow將通過合約中的智能路由選擇最佳交易路徑，并通過Flashbots Protect防止用戶因受到MEV機器人攻擊導致的交易失敗。[2022/7/29 2:45:23]

1、高安全性的信息傳輸系統。由于區塊鏈構建的是分布式的信任網絡，在區塊鏈上的信息必須經過網絡上大多數節點的認證之后才能被接受并處理到分類賬中。所以在ASC區塊鏈網絡上運行的節點數量越多，劫持或者破解這樣的信任系統就越困難，從而確保ASC足夠安全、可靠。同時，由于數據庫已加密，未被授予訪問權限的用戶將無法查看任何內容，從而杜絕數據泄露風險。

2、公開分布的數據庫更可信。區塊鏈是一個公開分布的數據庫，鏈上數據全網可見，不可篡改。利用ASC專業的人工智能解決方案與區塊鏈特性，不可改變的記錄將會帶來AI訓練測試數據和模型方面的數據溯源，改善人工智能數據和模型的可信度，從而形成深度的人工智能學習；公開分布的數據庫適用于網絡上的所有節點，因此還可以有效解決目前人工智能領域數據孤島問題。

3、ASC內生激勵機制更有效。除了考慮到數據價值的重要性，還需要包含?AI?應用的開發者、具備運行AI?應用的平臺資源提供方和消費者，ASC利用區塊鏈技術將人工智能領域的參與方高效地鏈接起來，通過內生的激勵機制刺激參與各方，從而加速人工智能的發展。同時，基于區塊鏈內生激勵機制，可以實現數據和價值的轉換，讓數據的價值回歸數據的創造者，終結中心化系統下少數幾家大公司對用戶數據的控制。

開啟人工智能新紀元：區塊鏈+AI=ASC

除此之外，為了讓區塊鏈和人工智能更好地結合，ASC對當前區塊鏈技術做了如下改進：

ASC采用外掛虛擬機，集成開源的Docker容器的方式來解決編程語言的限制。ASC集成Docker容器的方案能夠隨著開源項目Docker的進步而逐步完善。依靠約定和發布統一標準的DockerIMG鏡像文件，能夠使ASC的應用運行環境保持統一，且可以獨立升級。在DockerIMG鏡像文件中能夠集成多種編程語言的環境，包括tenserflow等復雜的AI應用環境，使得在ASC節點上觸發運行AI應用成為可能。

ASC突破區塊鏈對于虛擬機的程序大小、編程語言的限制。ASC將應用的可執行文件數據、資源數據等存放在區塊鏈之外，減少區塊鏈的復合，將應用和資源數據的描述信息打包成標簽存放到區塊鏈上，這樣當我們需要數據時，在區塊鏈上提取出唯一的標簽，之后再對應提取可執行文件數據、資源數據等。這樣就解決了上述問題，ASC便可允許更大數據尺寸、更復雜的應用。

最終，ASC以區塊鏈為底層，將AI應用開發過程和使用拆分為不同角色，發布到區塊鏈上，提供信息發布渠道，促進AI資源互通流轉，形成一個人人可參與的高效AI協作開發應用平臺，激勵數據所有者共享數據，激勵應用開發者創造出更多有價值的應用，以滿足市場的所有人工智能參與者的需求，并使得整個ASC生態系統更加穩定、豐富。

來源：金色財經

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