行情分析:
比特幣價格昨日整體走勢維持震蕩運行,價格雖多次上探60000位置壓制但均未能成功頗為,目前價格再次回落運行于58300附近位置。
日線圖上看,價格昨日收出一根帶上下影線的小陽,日內價格于59500附近承壓后回落,目前價格受到5日線于10日線支撐,5日均線與10日均線粘合運行于58000-58200區域。布林帶的走勢目前保持開口運行。附圖指標上看,,MACD雙線粘合運行于0軸上方,有死叉可能。RSI目前維持在60水平位置附近橫盤整理。
證券平臺DEFYCA將在Avalanche上發布代幣化私人債務協議:金色財經報道,數字證券平臺DEFYCA將于本月在Avalanche區塊鏈的測試網上發布其代幣化私人信用協議,目標是在7月下旬啟動主網。
此前消息,區塊鏈數字證券平臺DEFYCA完成130萬美元融資,QBN Capital和Blizzard Fund領投。[2023/3/10 12:52:50]
4小時圖上看,布林帶走勢目前趨平,5日均線目前同樣于58920附近橫盤。整體來看,比特幣價格短線走勢仍是維持著區間震蕩的格局。策略上仍是可以維持區間內高空低多的策略。上方關注60000位置壓制,下方關注58200-58000位置。
波士頓咨詢:AI應用將占30%比例,市場規模至少達600億美元:金色財經報道,波士頓咨詢公司(BCG)董事總經理魏杰鴻(JeffWalters)表示,AI潛在市場規模至少會達到600億美元,已經存在和將來會存在的人工智能應用會越來越多,將占到30%的比例。他表示:“我們在人工智能方面所取得的成就,特別是在認知理論上的成就,相比六年之前已經取得了長足的進展。”雖然ChatGPT一夜之間成為非常熱門的話題,但魏杰鴻指出,“從更長遠的角度來看,我們只是處在更加廣泛的變革初步時期,有一些基礎應用,比如文本概括應用等都是比較低限度的模型學習,而且目前還非常依賴于數據的輸入,在將來如果數據的輸入不夠,數據可及量不夠,可能還是會有一些挑戰。”
談到應用場景,魏杰鴻表示,ChatGPT等生成式人工智能對企業界有三大影響。第一大影響領域是藥物發現,使用AI技術生成新的蛋白質結構,并預測它們之間的相互作用,來減少藥物研發的時間和處理所需的精力。期待在未來首先出現劇變的領域是藥物發現;第二個影響是自動編程,它可以在提高產出的同時降低重復性的人工操作;第三個影響是文本概括,進行文本總結來提升客戶體驗。(澎湃新聞)[2023/2/25 12:29:27]
比特幣日內后市策略:
CZ:加密可能是唯一穩定的東西:金色財經報道,Binance創始人CZ在?在最近的一次采訪中表示,盡管許多主流資產正在應對波動性和價格下跌,但加密貨幣是目前“唯一穩定的東西”。在這個非常動態的環境中,加密可能是唯一穩定的東西。價格是波動的,但如果你看看技術,如果你看看加密貨幣的基本面,有限的供應,什么都沒有改變。在整個動蕩局勢中,從技術角度來看,這是最穩定的事情。[2022/12/8 21:29:33]
1、價格反彈59500位置進場空單,止損60000,目標看58200;
2、價格觸及58000位置進場多單,止損57700,目標58800;
以太坊方面:
以太坊價格目前的走勢同樣是一個震蕩格局,4小時圖上看,價格多次上探布林帶上軌位置后回落,目前價格運行于布林下行通道內,后市來說需要重點關注1800-1820附近支撐,上方關注1860-1880位置壓制。
以太坊后市策略:
1、價格反彈1860位置進場空單,止損1880,目標看1820;
2、價格下行觸及1800位置進場多單,止損1780,目標看1850;
來源:金色財經
前言: 可以一無所有,絕不能一無是處,再優秀也有人會對你不屑一顧,再不堪也有人對你視若珍寶,順意時不得瑟,逆境時不墮落.
1900/1/1 0:00:00BTC行情分析 這兩日比特幣的價格一直維持在60000-57800區間內運行,連續上行沖擊60000附近沒有企穩突破,行情再次下行試探,早間一波快速下跌57800附近企穩反彈上行.
1900/1/1 0:00:00據2021年3月17日的HuobiGlobal數據顯示,截止當天下午14:35分,Filecoin當前報價68.78美元,漲幅15.6%,24小時最低報價53.21美元.
1900/1/1 0:00:00比特幣在過去的幾個月里價格一直很高,盡管市場波動性不斷加劇,但這一全球最大的加密資產一直在震蕩上漲中。在過去的一周中,比特幣達到了其最高點約為6.1萬美元.
1900/1/1 0:00:00DeFi周刊是金色財經推出的一檔每周DeFi領域的總結欄目,內容涵蓋本周重要的DeFi數據、DeFi項目動態等.
1900/1/1 0:00:00隨著互聯網金融的興起,利用互聯網技術提升金融服務效率,增加金融服務的價值,面對最為海量復雜的金融數據以及多變的可能金融場景。以云計算、大數據和AI等為代表的前沿技術也越來越多被金融行業加以利用.
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