數據透視DAO：資金半年增長523% 風投類DAO增速顯著_NFT

去中心化自治組織DAO（Decentralized?Autonomous?Organization），顧名思義，是指通過代碼執行的自動化程序來實現與現實世界中的公司或組織一樣的功能。DAO無需分層級管理，人人皆可參與，其最終愿景是提供一種取代傳統經濟和社會協調機制的方式。

去年底，隨著DeFi的火爆，與DeFi治理有關的DAO也開始備受市場關注。在這些治理型DAO中，持有相關項目代幣的任何人都可以參與項目資金支出、機制改革等決策。不過，如果僅僅把DAO理解為上層治理協議，那就錯了。?

目前已經出現了不少應用型的DAO，這些DAO大多是去中心化的投資基金，通過智能合約實現基金的托管和退出等管理目標。也有部分DAO開始提供其他金融服務，比如提供類似于中心化交易所推出的DeFi挖礦服務。?

流動性挖礦（Farming）已經展示了DeFi在協調和分配全球資本方面的潛力，DAO或將深化這一點。PAData時隔半年再次回顧DAO的資金、提案和用戶數據后發現：

1）最近半年，DAO內資金規模增長了523.63%，參與地址增長了533.53%，提案總數增長了55.97%，投票地址增長了96.00%。但DAO的實際治理活躍度沒有同步增長，投票參與率下降了26.35%。

2）從微觀層面來看，最近半年內新上線的DAO資金規模增長快、平均提案數多、投票率高，這展示了新興DAO的快速發展。

3）治理型DAO面臨兩極困境，即一方面，當投票者人數和提案數很少時，不能實現有效治理，當前除了復合治理型的DXdao有較多提案和投票地址以外，其他DAO的提案數和投票地址都不多；另一方面，當所有人都參與治理時，用戶的資金多少與決策權重直接掛鉤。

人民大學楊東：要通過區塊鏈技術將數據價值更好發揮:金色財經消息，由上海華瑞銀行、中國人民大學國際貨幣研究所（IMI）與中國人民大學金融科技研究所聯合主辦的“華瑞金融科技沙龍”系列沙龍（第2期）在線上會議進行。中國人民大學區塊鏈研究院執行院長楊東表示，如何通過區塊鏈技術將數據價值更好發揮，把數據價值的利益分配機制反饋至用戶也是未來重點攻克的方向。楊東提出了三點看法。第一，如今數字化平臺已經帶有去公司化的屬性，但還沒有形成真正的組織化。未來通過區塊鏈技術真正實現可替代公司組織的DAO，去中心化的組織必將真正地來取代公司。第二，靈魂數字可能性是未來必然的發展方向。未來在數字資產方向需要解決的兩大問題——身份問題與靈魂問題——可通過物理人與數字人的數據化連接得到解決，實現元宇宙身份的確認、全日制的靈魂交流與物理人的理想構建。第三，數據生產要素將發揮重要作用，共票制度（Coken）將輔助體現數據價值。（搜狐）[2022/9/4 13:07:23]

4）應用型DAO面臨的主要挑戰是規模效應與安全風險的互相制約，以及政策法規的合規性這兩方面。當前除了PieDAO以外的資管規模和參與人數較多以外，其他DAO的資管規模和參與人數都較少，且分化明顯。

5）就治理型DAO的投票機制而言，當前已經出現了信念投票、二次投票和信譽系統等多種創新模式，但是新的解決方案都沒有在提供和增加個人動機方面做出努力。

截至5月6日，Deep DAO共收錄了108個DAO的數據，較去年11月4日新增收錄了23個。各項數據顯示，最近半年DAO的發展十分迅速。

數據：以太坊2.0質押地址余額超過830萬枚:11月17日消息，據Glassnode數據顯示，以太坊2.0質押地址余額超過830萬枚,總價值達到8,304,290 ETH。[2021/11/17 6:56:09]

首先，從資金規模來看，當前所有DAO內的資金規模已經達到了10.06億美元，最近半年增長了523.63%，擴張明顯。其次，從基本運行情況來看，當前參與DAO活動的地址數（持有DAO代幣的地址數）約為6.58萬人，最近半年增長了533.53%，提案數累計達到7819個，最近半年增長了55.97%。另外，從用戶活躍度來看，當前所有DAO的投票地址總數約為1911個，最近半年增長了96.00%，不過，值得注意的是，平均每個DAO的投票率卻下降了26.35%。這意味著，參與地址的增速超過了投票地址的增速，DAO的整體活躍度被拉低了，更多資金和用戶涌入的目的或不在于治理。

從更微觀的層面來看，最近半年DAO內資金規模增長超5500萬美元的有5個，這5個DAO的資金增長量占DAO總增長量的36%左右，是既有DAO中的主要增量來源。其中，復合型治理協議DXdao內的資金增長了6352.80萬美元，增量最大。

另外，在最近半年內新上線的DAO中，API3 DAO的資金規模已經達到了約2.37億美元，是當前統計范圍內，資金規模最大的DAO，另外，BarnBridge Governance內的資金規模也超過了1億美元。但其他新上線的DAO的資金則都不足5000萬美元，規模較小。

數據：Loot最大地址持有313枚NFT，約合1174萬美元:9月2日消息，近期大火的NFT項目loot，共計NFT8000枚，其中項目方預留222枚。以太坊區塊瀏覽器etherscan.io數據顯示，目前共有持幣地址2203個。其中，持有超過10枚NFT的地址有114個。持有超過20枚NFT的地址有47個，持有超過30枚NFT的地址有27個。

有兩個地址持有量超過了300枚，分別是313和306，目前OpenSea地板價為10ETH，這意味著Top1地址的NFT等值3130枚ETH，約為1174萬美元。更多數據顯示，前10大持幣地址大約持有NFT1538枚，占比19.22%。[2021/9/2 22:55:29]

從提案數來看，最近半年累計提案數增長最快的10個DAO都增長了30個提案以上。其中，累計提案總數增長超過100個的只有3個DAO，另外，累計提案總數增長超過50個的DAO還有5個。提案數增長最多的是PieDAO和BerezkafLezDAO，分別增長了329個和299個，相當于日均增長1.6個以上。

在最近半年新上線的DAO中，累計提案數最多的是DAOhaus Second Story CCO，達到了382個，其次還有6個DAO的累計提案數也超過了100個。從平均值來看，最近半年，10個累計提案最多的新DAO，平均提案數約為145.1個，高于既有（上線時間超過半年）DAO平均120.4個提案數，這顯示了新上線的DAO更高的活躍度和較快的發展速度。

美國法院判決允許未經授權搜查區塊鏈及交易數據:金色財經報道，美國聯邦上訴法院周二申明，一個下級法院否決了一項在案件中壓制證據的動議。該案的關鍵在于美國憲法第四修正案是否保護比特幣區塊鏈記錄免于在未經授權的情況下被搜查和沒收。據報道，被告Richard Gratkowski去年因兒童罪名被定罪并判刑，他用比特幣支付了制品費用。被告稱他的區塊鏈和在Coinbase持有的比特幣交易記錄不能用作針對他的證據，但新奧爾良第五巡回上訴法院駁回了他的主張。他辯稱，政府在分析他的Coinbase和鏈上交易時違反了他對隱私的合理期望，因為這樣做沒有獲得授權。但是法院實際上發現，不需要搜查令就可以搜查這些記錄。法院表示，比特幣無需許可的區塊鏈公共性質削弱了任何用戶對合理隱私期望的主張。[2020/7/2]

最近半年，只有10個既有DAO的投票率呈現正增長態勢，其中，mStable的投票率增長最多，增長了10個百分點以上。其余75個DAO的投票率均為負增長，這意味著，對于大多數發展時間超過半年的DAO而言，真實活躍度并沒有提高。?

而在新上線的DAO中，有7個DAO的投票率都超過了50%，其中Odyssy和0x117達到了100%。當然，這可能受到上線初期DAO規模較小，有利于動員用戶參與活動有關。但從總體上而言，新上線的DAO的活躍度提升更快。

動態 | 元界DNA聯合創始人黃連金出任“全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專家常委”:12月7日，元界DNA聯合創始人黃連金出席在廣東佛山舉行的第二屆高校人工智能實驗室建設論壇。受全國高校人工智能與大數據創新聯盟的邀請，黃連金現場做了《區塊鏈與人工智能技術結合點和應用場景》的主題演講。

?論壇上，黃連金先生憑借其資深的行業經驗與技術實力，當選全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專業委員，并現場獲頒“區塊鏈專業委員會專家常務委員”證書。[2019/12/7]

當前，DAO可以分為治理型和應用型，前者主要指DeFi治理協議，其中又可進一步分為復合項目治理型和單一項目治理型，前者主要指多個項目共用一個治理DAO，如DXdao，后者主要指專門治理一個項目的DAO，如BarnBridge Governance、Decentraland DAO、Aavegotchi等。在這些DAO中，持有相關項目代幣的任何人都可以參與項目資金支出、機制改革等決策。

但是，治理型的DAO面臨兩極困境。一方面，當投票者人數和提案數很少時，不能實現有效治理。在當前資金規模最大的16個DAO中，有9個屬于治理型DAO。截至5月6月，在這些DAO中，只有復合治理型的DXdao的提案數最多，達到了463個以外，其他單一治理型的DAO的提案數都遠遠小于這個數字，除了Aragon Network Budget、Airalab、Decentraland DAO的提案總數超過100個以外，其余5個都不足100個，最低的甚至只有個位數。

同樣的，總體而言，這些治理型DAO的投票地址都不多，而且分化嚴重。其中，除了Aavegotchi的投票地址達到了600個，DXdao的投票地址達到114個以外，其余DAO的投票地址都沒有超過100個，多數甚至只有個位數。資金規模較大的治理型DAO尚且不夠活躍，更遑論資金規模更小的DAO。

但是，另一方面，當所有人都參與治理時，用戶的資金多少與決策權重直接掛鉤，決策結果體現的很可能不是民主共識，而是資本共識。從本質上看，治理型DAO在投票參與率與決策的民主程度之間存在一定的制約，這要求治理型DAO在機制設計方面尋找平衡。

對于應用型DAO而言，主要的挑戰則來自規模效應與安全風險的互相制約，以及政策法規的合規性這兩方面。

當前應用型DAO主要以投資基金和流動性做市這兩種為主，DAO內的資金越多，相當于基金的規模越大，越容易產生規模效應，但反過來，資金規模越大的DAO也越容易被黑客盯上。這需要應用型DAO做好平衡和防范。

不過，就目前的情況而言，應用型DAO的資金規模仍然不大。在資金規模最大的16個DAO中，有7個屬于應用型DAO。其中，除了PieDAO內的資金超過了1.20億美元以外，其余6個DAO的資金規模都在1000萬美元至3000萬美元之間。而且認繳資金的地址數（參與人數）也不多，且分化嚴重。僅PieDAO、NFTX和Stacker Ventures的參與地址數超過1000個，最多的PieDao也僅不到5000個，其余4個DAO的參與地址數都在150個以下，最少的僅有8個。當前，資金規模較大的應用型DAO尚且不足以形成規模效應，資金規模較小的應用型DAO可能更難以形成。

另一方面，應用型DAO面臨的合規性問題在最近浮現了曙光。4月25日，美國懷俄明州議會已批準DAO法案，允許DAO在該州正式注冊，有限責任公司也可轉型為DAO。該法案已經過州長簽署，將于7月1日生效。如此，DAO已經可以可以與一般商事主體享受同樣的法律地位，這對DAO的發展而言具有重要意義。?

DAO發展至今已經出現了很多新的投票機制，試圖平衡治理型DAO面臨的兩極困境。其中信念投票、二次投票和信譽投票已經有了一些應用。

信念投票（Conviction voting）是一個通過使用衰減曲線來定義信念積累和減少的決策機制，用戶對某項提議的偏愛時間越長，這個桶里裝滿的信念就越多。信念會根據半衰期衰減曲線增長，隨著時間的推移，這種偏好會得到更多的重視。如果用戶決定換一個新的桶（新的提議），信念會根據衰減函數從之前的提議中流出，流入新的提議，再根據衰減函數積累。這是一個循環往復的過程，直到信念積累到某一限度，決策得以通過。目前，1Hive采用了這種模式。

二次投票（Quadratic voting）是一個集體決策過程，指個人通過分配選票（在DAO中代幣即選票）來表達自己偏好的程度，而不僅僅表達偏好的方向。“二次”主要指用戶可以購買額外的選票來表達支持，如此，人們購買選票的行為與意見偏好強度成正比。因此，由于每額外投票的邊際成本隨投票數線性增加，所以對一個給定問題的投票總數就是投票人的偏好強度的總和。這有助于解決投票悖論和多數決定原則的問題。但是，邊際成本相對于選票數量的增長小于或大于線性增長，則可能導致利益集團主導選票和多數人“暴政”的問題。目前，Gitcoin實際上就采用了這種模式。

信譽系統主要是指將治理代幣授予參與去中心化網絡或協議的實際用戶，當網絡或協議被廣泛使用時，代幣持有者可以將經濟權利和可轉讓性添加到代幣中。去年興起的DeFi流動性挖礦本質上就是使用了這一模式，通過賦予實際用戶經濟權利來完成治理。

不過，這些新的解決方案都沒有在提供和增加個人動機方面做出努力。社會動員領域的多項研究表明，個人動機是實現人員動員具有重要作用。各種投票機制發揮作用的一個前提是，需要有一定規模的用戶參與其中，即使是應用型DAO，也需要通過用戶規模的擴大來實現規模擴張。因此，在未來DAO的發展過程中，也許除了計算機科學家和經濟學家的努力以外，社會學家也不該缺位。

數據說明：

提案數中既包括治理型DAO的治理提案，也包括應用型DAO的交互提案，后者將用戶每次存取視為一次提案，因此提案數多少比參與地址（持幣地址）更能準確地反應DAO活動的基本情況。

參考文檔：

Philippe Honigman，What can we do with a DAO in 2020?，https://daobase.org/what-can-we-do-with-a-dao-in-2020/。

Jeff Emmett，Conviction Voting: A Novel Continuous Decision Making Alternative to Governance，https://medium.com/giveth/conviction-voting-a-novel-continuous-decision-making-alternative-to-governance-aa746cfb9475。

Quadratic voting，https://en.wikipedia.org/wiki/Quadratic_voting。

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