SoterOne 的分布式管理系統_TER

SoterOne使用一種新的分布式管理系統來結合聯邦學習過程和SoterOne生態系統，我們稱之為SoterOneService。在本次的專利中，我們介紹了SoterOneService的細節和創新。

1.聯邦學習

聯邦學習是一種機器學習技術，它可以在不交換原始數據的情況下跨多個參與方訓練數據模型。這有助于在多方之間連接數據，同時保護隱私。

然而，聯邦學習運行時仍然只在一些領域內，并沒有完全向公眾開放。

對公眾開放面臨的挑戰是：

1）公眾是分散的，可能會報告不正確的信息。對于具有未知執行環境的參與方，沒有很好的解決方案來調度聯合學習作業;

2）公眾對數據使用的限制更大;

3）面對更多的公眾用戶，需要一個去中心化的、分布式的管理系統。由于單點資源和故障隱患，惡意行為檢測器也需要去中心化。

加密礦企WOW EARN完成3000萬美元A輪融資:金色財經報道，加密礦企WOW EARN宣布完成3000萬美元A輪融資，Pinnacle Innovations Capital、Blue Horizon Ventures、Ascendant Growth Partners、Nexus Pioneers Capital和Quantum Leap Ventures等參投。WOW EARN旗下擁有一個去中心化挖礦平臺，允許用戶無需任何專業經驗或擁有挖礦設備即可參與挖礦，新資金將用于擴大業務，拓展開發平臺并加強以社區為基礎的業務戰略。（investingcube）[2023/6/8 21:22:24]

2.SoterOneService以及它的功能

SoterOneService的開發旨在為聯邦學習提供一個分布式管理系統，該系統可供公眾使用，有助于探索數據在不同方面的潛力。該管理系統可以懲罰那些報告不正確信息的惡意或欺詐的公眾當事人，并滿足不同公眾用戶的不同隱私要求。

數據：尼日利亞只有0.5%的居民使用eNaira:金色財經報道，在尼日利亞成為首個推出CBDC的國家近一年后，新的數據顯示，居民中采用這種貨幣的比例依然很低。盡管政府采取了各種舉措來推廣eNaira，但只有不到0.5%的人口在使用該貨幣。

盡管尼日利亞是全球加密貨幣采用的領先國家之一，但大多數居民都表示困惑，指出他們不理解CBDC和BTC等加密貨幣之間的區別。（finbold）[2022/10/26 16:39:01]

SoterOneService引入了一個信譽反饋機制來鼓勵參與方報道正確的信息。信譽分的定義公式如下所示：

Q是信譽更新函數。管理體系、質量控制反饋和現有的信譽評分都會對更新的評分做出貢獻。信譽評分公開顯示，供QC日后參考。此外，在調度查詢時，管理系統檢測到的不正確的資源配置文件也將被取消優先級。

Capriole Investment創始人：比特幣哈希帶指標顯示礦工投降已結束:8月21日消息，據Capriole Investment創始人Charles Edwards在社交媒體上披露的比特幣算力波動統計數據顯示，礦工悲觀情緒可能觸及頂峰，這意味著所謂的礦工投降已經結束。CharlesEdwards分享了比特幣礦工情緒指標哈希帶（HashRibbon），數據顯示該指標下跌時間維持了71天，創下歷史第三長的礦工投降記錄，比2021年持續時間更長，僅比2018年價格觸底時短了2天。

哈希帶指標于2019年構建，基于比特幣的30天和60天移動平均線(MA)凈哈希率之間的相關性設計，當30日均線跌破60日均線時表示礦工投降；當30日均線高于60日均線且價格上漲時，就表示安全的看漲信號已出現。[2022/8/21 12:38:04]

另外，SoterOneService是一個自然分布式系統，其中每個組件都可以被拆分成微服務，并且可以水平擴展。

村上隆：將在東京GEISAI #21展覽中免費發放紀念NFT:8月11日消息，村上隆于社交媒體表示，將在東京GEISAI #21展覽中免費發放紀念NFT，該系列NFT共計11,664枚。據悉，GEISAI展為始于2002年的藝術家孵化活動，第21屆活動（GEISAI #21）將于8/21（周日）在東京國際展覽中心舉行。紀念NFT獲取需進入參觀活動場地，NFT空投現場將有二維碼。[2022/8/11 12:17:50]

SoterOneService管理系統有四大職責：

1.節點管理

2.數據集元數據管理

3.查詢管理

4.資源管理

3.SoterOneService的工作細節

美國國債恢復跌勢，市場押注美聯儲7月份還會加息75個基點:6月21日消息，美國公共假期過后，國債恢復跌勢，交易員在為美聯儲加大加息步伐做準備。受隔夜歐洲國債走低拖累，美國10年期國債收益率一度躍升5個基點至3.28%。此外，美國10年期和2年期國債收益率利差保持在4個基點左右，上周曾創下4月初以來最大倒掛幅度。債券市場反映了人們對美國經濟衰退的擔憂，也使人們加強了美聯儲將進一步收緊政策的預期。交易員預計美聯儲將在7月份再次加息75個基點的概率高于90%；未來3個月加息幅度將達到2個百分點，為1982年以來最激進加息立場。（金十）[2022/6/21 4:42:30]

如圖所示：

A.節點管理：參與聯邦學習過程的所有各方都由管理系統管理。他們的個人資料需要被注冊和維護。

QC是從用戶界面啟動聯邦學習過程的客戶。他們使用加密的RESTfulAPI?6與構建在管理系統頂部的網絡服務通信。他們可以首先從數據集/MPC目錄中選擇所需的數據集和MPC節點來啟動聯邦學習過程,然后通過上傳模型和數據配置來構造聯邦學習查詢;最后開始學習過程。

DO/MPC是聯邦學習過程中的數據和計算資源所有者。他們將運行由平臺提供并可執行的二進制文件，并使用加密的RPC?7與平臺進行通信。這些二進制文件將自己注冊到平臺，并定期向管理系統發送心跳信號，報告它們的活躍度和資源使用快照。

一旦DO/MPC/QC完成了所有工作并且決定離開平臺，他們可以在平臺注銷，其所有敏感信息都會被清洗和移除。

由于隱私問題，個體只能訪問自己擁有的資源。所有請求都將進行權限驗證，如果權限設置不正確，則可能會被管理系統阻止。

B.數據集元數據管理：數據集元數據將由其數據所有者通過CLI上傳，并由管理系統聚合。在上傳過程中，所有敏感數據都將被屏蔽。一旦上傳，管理系統將以各種方式對其進行分組和過濾，以幫助QC確定最適合其查詢的數據集。通過適當的分組，該平臺還將探索更多的聯邦成員學習機會，并吸引更多的QC在該平臺上進行嘗試。

數據集/MPC目錄也將由管理系統顯示。它不僅將顯示數據集元數據，還將跟蹤數據集和MPC的使用統計信息，包括選擇次數、成功/失敗率和作業歷史記錄等。

C.查詢管理：聯邦學習查詢將由QC發起，然后由管理系統管理。管理系統將為選定的節點分配任務，監控整個任務集群，并將成功/失敗狀態返回給QC。如果任務失敗，管理系統將啟動故障恢復過程來恢復作業。如果作業無法恢復，管理系統將啟動清理過程。查詢管理流程如下：

1.QC向管理系統提交查詢。

2.管理系統驗證查詢中包含的節點的可用性。將查詢狀態設置為“querydispatched”，并通過廣播信道8廣播消息。典型的廣播通信信道可以是P2P網絡和區塊鏈。

3.當DO/MPC看到廣播的“QueryDispatched”消息時，它們將與其他參與者連接并啟動查詢執行過程。

4.查詢過程開始后，管理系統將不參與聯邦學習過程。它只監視節點的活動性并等待結果。

5.一旦管理系統收到最終結果，管理系統將通知QC，并在ξ后開始清理過程，通過向所有實體廣播“查詢清理”消息。所有與查詢相關的信息都將在DO/MPCs中刪除或刪除。只有管理系統會存儲查詢統計信息以及最終的查詢結果。

6.如果MPC在學習過程中崩潰，管理系統將選擇不同的MPC并廣播“queryMPCUpdated”消息，其中包含舊MPC和新MPC，以便切換連接。

a.新的MPC是根據MPC的活力，版本和信譽來選擇的。

7.如果DO在學習過程中崩潰，管理系統將通過通信通道直接廣播“查詢失敗”消息。所有接收消息的各方都將啟動內部清理進程。

8.如果在此過程中管理系統崩潰，則各方將繼續執行查詢，直到查詢完成。持有最終結果的一方將重試θ次。如果管理體系在θ+ξ時間后不可用，各方將啟動內部清理程序。

D.資源管理：管理系統將管理節點的資源使用情況，防止節點過載。計算資源的過載將導致資源使用競爭，并影響在該節點上運行的所有聯邦學習作業。每個節點需要在注冊期間報告其資源配置文件，并通過心跳周期性地發送資源使用情況快照。

SoterOne實現了聯邦學習技術面向公眾的合理利用，并且為數據共享提供了一個安全可靠的執行環境，同時通過加密數據保護了數據隱私，提高了數據的使用價值。這也是SoterOne創立的初心。在保護數據隱私的問題上，SoterOne將加密技術和機器學習相結合，研發了加密版的機器學習算法——垂直聯邦學習的邏輯回歸算法，我們將在下周的專利中具體介紹。

官網：www.soterone.com

微信號：SoterOne2021

新浪微博：SoterOne鏈

來源：金色財經

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