DAFEX達菲金小雅：人工智能改變金融的五種方式_APE

人工智能(AI)、機器學習(ML)和深度神經網絡(DNN)正在顛覆金融行業的業務，挑戰傳統價值。

可以肯定的是，人工智能正在通過無數不同的應用悄悄地影響著世界。人工智能技術已經為許多日常活動提供了動力，從開車送我們上班到自動調節恒溫器，而且往往是在我們不知情的情況下。根據數據，40%的主要企業將在2020年實施人工智能解決方案，超過一半的企業將在2020年將現有的人工智能解決方案增加一倍。

Nansen CEO：PleasrDAO賬戶被黑客入侵:7月19日消息，Nansen CEO Alex Svanevik發推稱，PleasrDAO的賬戶已被黑客入侵，提醒用戶不要與其互動。PleasrDAO官方賬戶發布了虛假代幣PLEASR的相關消息。[2023/7/19 11:04:08]

在一些工業人工智能中，機器學習和深度神經網絡則有著更多的應用。其中之一就是金融行業，在這個行業中，新技術已經在顛覆商業，挑戰著傳統價值觀。

風險管理

人工智能在風險管理中發揮著至關重要的作用，而在金融世界中，時間就是金錢。對于風險案例來說，算法可以用來分析案例歷史并識別出任何潛在的問題。這包括使用機器學習來創建精確的模型，使金融專家能夠跟蹤特定的趨勢并注意到可能的風險。這些模型還可以用來確保獲得更可靠的信息，以供將來的模型使用。

ApeCoin官方合約APE質押量已突破2000萬枚:金色財經報道，據ApeCoin官方質押合約數據顯示，自質押功能上線以來APE質押量已突破2000萬枚，截至目前為 24,180,317.158427385572535169 APE，價值約合 93,577,827.40 美元。據此前報道，Horizen Labs披露APE的質押獎勵將會在12月12日開始發放，未來三年將通過質押獎勵1.75億枚APE（占總供應量的17.5%），其中1億枚分配給第一年的獎勵。[2022/12/9 21:32:48]

在風險管理中使用ML意味著可以在較短的時間內對大量數據進行強大的處理。結構化和非結構化的數據也可以通過認知計算來進行管理。否則，所有這些都意味著人類團隊要花很長時間的工作。

歐洲央行已同意在10月初就縮表展開討論:9月9日消息，據英國金融時報：歐洲央行已同意在10月初就縮表展開討論。[2022/9/9 13:20:22]

欺詐預防

近年來，隨著數字客戶交易的大幅增長，需要使用可靠的欺詐檢測模型來保護敏感數據。人工智能可以用來加強其基于規則的模型，并協助人類分析師。這反過來也可以提高效率和準確性，并降低成本。

人工智能也可以用來回顧消費歷史和消費行為，這樣它就可以突出不正常的情況，比如一張卡在短時間內在不同的全球地點被使用的情況。人工智能還能夠從人類的糾正中學習，并基于應該強調的內容來應用決策。

羅馬尼亞當局正在追查未能報告加密交易收入和納稅的投資者:7月3日消息，羅馬尼亞國家財政管理局（ANAF）本周宣布，其負責防止逃稅和欺詐的部門的官員已開始檢查，以確定在Binance、Kucoin、FTX等各種平臺上進行數字代幣交易獲得的收入。這些檢查被視為稅務局新戰略中的一項舉措，以“適應技術和金融市場趨勢的演變”。他們的目標是63名羅馬尼亞公民，根據ANAF的信息，他們在2016至2021期間的加密收入為1.31億歐元。稅務檢查員發現其納稅申報單中缺少價值4867萬歐元的數字資產。該機構迄今已下令追回約210萬歐元未履行的稅收義務。

羅馬尼亞稅務機關還打算檢查其他各種與加密相關的業務的收入，例如挖礦或NFT交易。ANAF的反欺詐部門已建議所有開展此類活動或計劃參與的羅馬尼亞人確保他們報告收入并承擔對國家的財政義務。（Bitcoin.com）[2022/7/3 1:48:10]

欺詐管理的所有用例對AI算法都有不同的要求，而且每個用例對它們的使用也都略有不同。事務監視需要更快的響應時間、錯誤率和精度，還有培訓數據的可用性和質量。

個性化銀行

在銀行業，由人工智能驅動的智能聊天機器人能夠為客戶提供全面的解決方案，并減少呼叫中心的工作量。語音控制的虛擬助手也越來越受歡迎，并具有自學功能。它們能夠檢查余額、賬戶活動并安排付款，而且它們的功能每天都在增加。

許多銀行現在都有提供個性化理財建議和幫助實現理財目標的應用程序。這些人工智能驅動的系統可以記錄收入、日常支出和支出行為，然后提供財務計劃和建議。手機銀行應用程序還可以提醒用戶支付賬單，競爭交易，以及更方便地與銀行進行互動。

量化交易

量化、算法或高頻交易，以及數據驅動的投資，最近一直在全球股市擴張。投資公司正在依靠計算和數據科學來準確預測市場的未來模式。

人工智能的優勢在于能夠從過去的數據中觀察模式，并預測它們在未來是否可能重演。當數據中出現某些異常時，比如金融危機，人工智能就可以研究數據并發現可能的觸發因素，然后為未來做好準備。人工智能還能夠為特定的投資者個性化投資，幫助他們做出決策。

信貸決策

在許多領域，人工智能正在被有效地用于更好地為決策過程提供信息。其中一個領域就是信貸，AI可以以較低的成本快速提供對潛在借款人的準確評估。與傳統的信用評分系統相比，人工智能的信用評分可能要復雜得多。它們可以幫助確定哪些申請者更有可能違約，以及哪些申請者沒有任何可靠的信用記錄。

由人工智能驅動的模型還具有客觀和無偏見的優勢，這可能是人類進行決策的一個因素。對很多人來說，擁有良好的信用是至關重要的，無論是購買大宗商品、找工作還是租房。

由人工智能驅動的系統可以變得更快、更高效、更可靠。這些技術在金融領域得到了越來越多的應用，也更廣泛地被金融公司所采用了。那些接受采納這些技術可能帶來的風險的人，往往會得到精簡和更有生產力的操作的回報。人工智能對金融世界有著巨大的潛力，商業領袖們需要用正確的數據來做出最明智的決定。

來源：金色財經

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