以Transaction的生命周期為線索剖析Libra核心組件_ION

Libra涉及的東西比較多，我們從三條線介紹Libra的設計與實現：

通過分析Node啟動并加入到Libra網絡的過程，介紹Network組件的設計與實現；

圍繞Transaction的生命周期，分析其接收交易、打包區塊、運行上鏈的過程，介紹Libra的Mempool、Executor以及Storage、VM等核心組件；

圍繞LibraBFT，介紹Consensus組件以及區塊達成共識的過程。

前面我們講述了Libra的第一條主線——Node啟動以及加入網絡的過程，詳細介紹了Network組件的設計與實現。這里，我們將要講述Libra的第二條主線——Transaction的生命周期，再圍繞Transaction的生命周期，逐個講述Libra各個核心組件的一些設計與實現。在講述生命周期之前，我們先了解一下賬號模型以及Transaction與Move合約的關系。

實際上區塊鏈可以簡單的理解為：使用Transaction為載體，按大部分人認可的順序記錄每個Address的變更過程。為了達到這個目的，區塊鏈發展至今抽象出兩種賬號模型：以BTC為代表的UTXO模型和以ETH為代表的Account模型。這兩種模型各有優劣，簡單對比一下：

UTXO的英文是Unspent Transaction Output，直譯就是未消費的交易輸出，一個Address的當前狀態就是一個UTXO列表。UTXO模型下，消費(構造Transaction)的時候拿出一個或者多個UTXO當作當前Transaction的Input，然后生成多個UTXO，Input和Output的總額是相等的。在未來的某個時刻，這些Output又被當做其他Transaction的Input。是不是跟紙鈔有些像？而Account模型中，每個Address通常包含一個的總額和SequenceNumber計數器。每次消費(構造Transaction)的時候會從當前Address的總額中減去消費額，在另一個Address中加上相應的消費額，同時通過SequenceNumber遞增的方式，保證當前Address構造的出來的所有Transaction有先后順序，從而保障賬號的狀態正確。

傳奇投資者Jim Rogers：有生之年美元將會走向崩潰:7月1日消息，美國傳奇投資者吉姆·羅杰斯 (Jim Rogers) 在ETH Shanghai 2023與Mask Network CEO SujiYan 對談時表示：有生之年美元將會走向崩潰。[2023/7/1 22:12:20]

Libra使用的Account模型來表達賬本數據，所以Transaction有嚴格的先后順序。這點在后面我們還會提到。

前面我們了解了賬號模型，為了便于理解，以支付的場景做了類比。給我們的感覺就是，Transaction的作用就是對一個數字進行加減運算，例如Alice給Bob轉了一筆賬。那就不能應用于更多、更復雜的場景嗎？比如游戲。區塊鏈起步的時候，表達能力相對比較簡單，隨著區塊鏈的推廣，大家的需求越來越豐富，最初的設計難以滿足。我們希望能通過一門語言，在鏈上表達我們的需求，所以虛擬機、智能合約以及合約語言順勢產生了。這是一個很廣闊的話題。Libra推出了Move語言作為合約語言，這里我們不展開講。那么Transaction、鏈、Move到底是什么關系呢？

我們假設上圖是某個時刻，鏈上所存儲的賬號數據，其中Alice有一個Move定義的合約，code被存儲在她的賬號下。上圖的第①步中，Bob構建一個Transaction，在Transaction中指定運行Alice賬號下對應的合約的一個方法，并從自己的賬號下取出該合約方法能理解的數據作為方法的參數，然后對Transaction進行簽名并廣播出去。圖中第②步，礦工收到Bob的Transaction，打包到Block中，然后執行Bob的Transaction，并且將結果寫到Bob的賬號下面。整個過程中，大概的理解就是，Move定義了一段邏輯，Transaction設置了運行邏輯用到的數據，鏈記錄了邏輯運行之后的最終狀態。

ParaSpace官推喊話Yubo：請盡快與我們聯系，以減輕對用戶造成的不良影響:5月11日消息，ParaSpace官方推特向ParaSpace創始人Yubo喊話：在過去的48小時里，ParaSpace團隊一直試圖與你取得聯系，尋求一個最適合我們社區并確保平臺穩定性的友好解決方案。遺憾的是，我們的努力得到的回應卻是沉默、回避和誤導。我們已經意識到你已經破壞了協議多簽中兩個簽名者的決心，這使得協議陷入僵局。你需要坐到談判桌前，這樣我們至少可以減輕用戶因你的行為導致協議信任破裂而產生的利益影響。[2023/5/11 14:56:34]

前面我們講了兩個背景知識，接下來，我們對Transaction的生命周期做一個整體的認識：

這張圖也是Libra的技術白皮書中的一張圖，跟前面介紹Libra核心組件那張圖有些像，但是箭頭上多了一些數字。這張圖實際上是表示一個Transaction從生成到打包，從執行到上鏈的完整的生命周期。下面我們依次介紹一下每個數字大概代表的意思:

我們對Transaction的生命周期有了一個直觀的認識，接下來，我們深入每一個組件內部，了解更多的設計和實現細節。

從交易被用戶提交開始，首先到AC服務。

在講述第一條主線的時候，我們提到了AC是一個GRPC服務，相當于是Node的一個網關。Node包含多個GRPC服務和很多的RPC接口，然而只有跟用戶打交道的兩類接口，才有必要暴露出去給wallet或者cli調用：

提交Transaction的接口

數據：過去一周，Lido TVL上漲了11.89%:2月21日消息，Dune數據顯示，過去一周，由于ETH價格上漲和新存款的涌入，Lido TVL上漲了11.89%，目前暫報84.4億美元；Lido在每周新的ETH存款中，占有44.8%的份額；AaveAave V3 wstETH池獲得33.2%增長。[2023/2/21 12:20:31]

用戶狀態相關的接口

所以AC沒有太多的邏輯，只是對Node內部部分GRPC接口的一個封裝，以暴露給用戶使用。另外AC還有一個作用是對提交過來的Transaction做簡單的過濾。

交易通過AC被提交到了Mempool服務。

在講述第一條主線的時候，我們知道Mempool是用來存儲未上鏈的Transaction。我們先來看一看Mempool的整體設計：

Mempool主要包含兩個模塊：

Mempool Service：是一個Grpc服務，用來接收從AC提交過來的Transaction

Share Mempool：主要有兩個作用，一個是通過Mempool協議(在第一條主線的時候有提到)在不同的Mempool節點之間同步Transaction，另外是存儲和處理Transaction

我們對Mempool有了一個整體的認識，但是還有些疑問，Mempool究竟對Transaction做了什么處理呢？什么情況下Transaction會被打包？Transaction又是什么時候被廣播給其他Mempool？接下來我們就解答一下這些疑問。

CFTC主席：良好的監管可能會促使加密行業的增長:金色財經報道，美國商品期貨交易委員會（CFTC）主席Rostin Behnam周四表示，加密行業“只會在有監管的情況下才能出現機構流入的巨大機會”。

Behnam表示，如果我們有一個良好的監管，增長可能會發生。如果有一個受CFTC監管的市場，比特幣的價格可能會翻倍。

Behnam還宣布支持參議院農業委員會提出的一項法案，該法案將授權CFTC作為加密行業的主要監管機構。這將解決CFTC和證券交易委員會（SEC）之間關于誰來監管加密行業的長期爭議。（Forkast）[2022/9/29 22:39:55]

Transaction提交到Mempool之后，首先會根據來源將其標記為不同的狀態：

Unready：用戶主動提交到Mempool Service的交易狀態

NonQualified：其他節點同步過來的交易狀態

這些Transaction會按一定的順序排序，等待被標記成Ready狀態。前面我們提到了Libra采用Account模型，通過SequenceNumber將用戶發起的Transaction按順序關聯起來，當Mempool發現某個Transaction前面的所有其他Transaction都被上鏈了或者都是Ready狀態了，那么這個Transaction就可以被標記為Ready狀態了，也就意味著這個Transaction具備打包進區塊的條件了。如果當前被設置成Ready狀態的Transaction是從Unready狀態轉變過來的(也就是用戶通過AC提交到當前Mempool)，那么該Transaction會被轉發給其他的Mempool。

Bee2Bee網絡啟動3000萬美元學徒擴展捐贈基金和Bee2Bee幣:金色財經報道，The Bee2Bee Network學徒計劃宣布啟動其新的 \"3000萬美元學徒擴展捐贈基金 \"及其標志性加密貨幣Bee2Bee Coin,這將支持其基于信息技術的注冊學徒計劃的創新企業舉措。

經佛羅里達州教育部和美國勞工部批準和認可，Bee2Bee網絡學徒計劃正在創建和擴大注冊學徒和行業認可的學徒計劃（IRAP），涉及的高需求領域包括網絡安全、信息技術、遠程醫療/保健、電子商務、數字營銷、房地產、零售、時尚、娛樂、旅游和金融科技。學徒們在學習新的技術技能、認證、軟技能的同時，還有機會在學徒期間購買和/或賺取Bee2Bee Coin加密貨幣，這將成為他們未來有形和不斷增長的投資工具。更重要的是，Bee2Bee幣還可以用來購買商品和服務，包括通過學徒們正在研究的LifeStyles In 360電子商務虛擬購物NFT平臺購買房地產。（prnewswire）[2022/8/9 12:10:46]

上圖是Transaction在Mempool中大致的狀態轉化過程，而Transaction大概的排序規則是：gas_price>expiration_time>address>sequence_number

前面介紹了Mempool的狀態轉化，用戶提交的Transaction處于Ready狀態，等待被打包到區塊中。考慮到Consensus的復雜性，以及當前主線主要是介紹Transaction的生命周期，這里只簡單的介紹一下上鏈流程（多節點達成共識的過程將在第3條主線中詳細介紹），大概如下：

其中compute->execute以及commit->store會在后面講，vote將在第3條主線詳細講，這里暫時只需要注意兩個地方：

Consensus組件主動去Mempool中pull一批Ready狀態的Transaction，并打包到Block

Block被選舉并提交之后，Consensus組件會主動去刪除Mempool中被提交的Transaction

由于Executor只是運行VM的一個入口，這里把Executor和VM合并到一起介紹。前面Consensus組件的流程中，Block被Build之后會被提交到Executor中comput，再進入VM中execute，這就是執行Transaction。也就是compute->execute過程，有些細節需要注意：

其中淺顏色由Executor發起，深顏色是在VM中執行的Move合約。Consensus組件將新的Block提交到Executor組件之后，Executor會為Block提供運行環境，初始化VM，依次在VM中運行Block的Coinbase和其他用戶Transaction。所以VM會最先執行Coinbase交易，也就運行LibraAccount合約中的block prologue。然后再按順序依次執行Block中打包的Transaction，最后將執行之后的狀態返回給Consensus組件。

在介紹Consensus組件的時候，我們提到了Block會被commit，數據最終會被寫入Storage服務。也就是commit->store流程，這時候用戶提交的Transaction已經被大家認可。關于Storage服務，我們可能會有兩個疑問：

Storage服務包含哪些模塊？

Storage最終存儲了哪些數據？

Storage是一個GRPC服務，存儲了所有鏈上的數據，用戶的賬本狀態等信息就是從Storage獲取的。Libra選擇了RocksDB作為底層存儲的數據庫，SchemaDB基于RocksDB封裝了對數據統一的CRUD操作以及Key-Value的系列化與反序列化方式。LibraDB是圍繞Libra的賬本數據和特點，定義了一系列數據結構，并針對這些數據結構進行數據庫的操作。將所有的這些操作，封裝成Storage服務，提供給Executor、AC等組件使用。

前面講述Storage服務包含的模塊，我們了解到LibraDB圍繞Libra賬本的特點定義了一些數據結構，Libra賬本有什么特點？那么包含哪些核心數據結構呢？

賬本特點Libra采用Account，需要存儲全局的用戶狀態，當前狀態的所有歷史交易以及交易的順序。也就是說，Storage需要存儲的主要數據：用戶狀態、交易及交易順序。跟其他公鏈不同的是，一般的公鏈通過記錄Block順序(Block內的交易也是有序的)，來達到記錄所有交易和交易的順序的目的。而Libra直接存儲交易，采用Merkle Accumulator來記錄交易的順序。

核心數據結構Libra為了存儲用戶狀態、交易及交易順序，分別使用了Sparse Merkle Tree和Merkle Accumulator。

SparseMerkleTree使用256比特存儲用戶狀態，理論上總共可以有2的256次方個賬號。上圖是4比特SparseMerkleTree的例子，每個橙色的葉子節點代表了一個用戶；正方形的方塊是占位符，表明該分支下沒有賬號，減少賬號的存儲；

MerkleAccumulator存儲交易以及交易的順序。上圖中，每個深顏色的葉子節點表示一個Transaction；正方形的方塊是占位符。新上鏈的交易會按順序一個一個被加入到后面。

上面提到了Storage的兩個核心數據結構，整個Storage都在圍繞他們進行存儲和優化，更多細節不再展開。

以上是Transaction整個生命周期的過程，依次經過AC、Mempool、Consensus、Executor、VM的處理，最終存儲到Storage。然后我們深入到每一個組件或者服務，既介紹了他們的一些設計和實現，也了解了Transaction被處理的核心細節。

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