AMM無常損失的影響：一文了解參與流動性挖礦如何擇時_ETH

要點總結：

1.DeFi概念（Decentralized Finance，去中心化金融)持續火熱，DEFI中的生態鎖定總資金從2020年年初的6.8億美元至2021年8月增長至804.1億美元，目前已增長17,700%。

2.隨著DeFi現象級的大爆發，越來越多用戶投入流動性挖礦的熱潮。AMM 機制造成的無常損失是投入挖礦時機的重要考慮因素。

3.根據具體計算，假設我們在以太坊價格2000u時投入流動性挖礦，當價格單邊上漲至3048U時，流動性損失為2.18%（不考慮手續費因素）；假設以太坊的流動性挖礦年化收益為30%，此時大概需要1個月的挖礦收益才能彌補流動性損失；

4.假設以太坊價格并非單邊上漲而是震蕩，當價格趨近于初始價格時，無常損失也會大大減少；

5.因此，假設預計未來幾天價格波動劇烈，并且維持單邊上漲，不妨等待價格略為平穩后，再將資產投入流動性挖礦。

Astar生態首個穩定幣AMM Sirius Finance已完成初版產品完整架構建設:5月13日消息，作為Astar生態上首個穩定幣AMM，Sirius Finance已完成初版產品的完整架構建設，主要包括穩定幣兌換，LP挖礦賺取SRS獎勵以及SRS鎖倉治理等，現已支持用戶PC端和移動端連接使用。

據悉，除了USDC、USDT、BUSD、DAI以及Astar生態穩定幣oUSD和BAI以外，Sirius Finance近期還將和Acala穩定幣aUSD以及日本穩定幣JPYC合作以提供更多流動性選擇。目前，SRS鎖倉率超過50%，平均鎖倉周期為228天。[2022/5/13 3:14:18]

6.此外，由于AMM機制下做市商會自動與市場一般交易者做出相反的行為，越漲越賣，越跌越買；一定程度上AMM機制幫助散戶做市商實現了定投（或是固定賣出）：用戶會發現隨著價格單邊上漲或下跌后，價格上漲的資產（如ETH）數量減少，而價格相對下跌的資產（如USDT）數量不斷增加。

Gelato提案建議Aave的AMM市場添加Gelato的G-UNI ERC20 Uniswap v3頭寸作為抵押品:9月23日消息，Gelato在Aave社區發起提案，提議Aave的AMM市場添加Gelato的G-UNI ERC20 Uniswap v3頭寸作為抵押品，G-UNI是Gelato為Uniswap v3 LP提供的自動化流動性供應解決方案。[2021/9/23 16:59:50]

隨著DeFi現象級的大爆發，越來越多用戶投入流動性挖礦的熱潮。筆者在參與流動性挖礦時，除了考慮挖礦的年化收益，協議的安全性（智能合約風險、項目是否開源、代碼是否經過審計）外，AMM 機制造成的無常損失也是重要的考慮因素，以此決定投入挖礦的時機。

AMM機制下流動性供應商有 4 個方面損益：

1.鏈上轉賬 Gas 費用

“Value DeFi遭閃電貸攻擊”系該協議中基于AMM的預言機bug導致:據PeckShield分析，“Value DeFi遭閃電貸攻擊”是由于該協議中基于AMM的oracle（即Curve）中的一個bug。攻擊步驟如下：

1.黑客從Aave進行了8萬枚ETH的閃電貸；

2.在UniswapV2用WETH兌換了1.16億枚DAI；

3.在UniswapV2將從Aave獲得的8萬枚ETH兌換成3100萬USDT；

4.將2500萬枚DAI存入Vault DeFi，鑄造2490萬枚pooltoken（給攻擊者），以及2495.6萬枚新3crv（由Vault DeFi托管）；

5.在Curve將9000萬枚DAI兌換為9028.5萬枚USDC；

6.在Curve將3100萬枚USDT兌換為1733萬枚USDC；

7.銷毀2490萬枚鑄造的池代幣，以贖回3308.9萬枚3crv代幣，而不是24.956萬枚（喂價被操縱）。

8.在Curve將1733萬枚USDC兌換回3094萬枚USDT；

9.在Curve將9028.5萬枚USDC兌換回9092.7萬枚DAI；

10.通過銷毀33.089萬枚3crv來贖回3311萬枚DAI，從3pool中清除流動性。[2020/11/15 20:52:13]

2.流動性挖礦收益

Jay Hao透露OKEx交易鏈新進展：Dex的AMM Swap模塊已完成聯調測試:今日OKEx CEO Jay Hao發布微博表示：“剛跟交易鏈團隊開會對了一下，OKEx Dex 的AMM Swap模塊已經完成整體聯調，體驗我還比較滿意。”[2020/10/27]

3.價格波動損益

4.AMM 機制造成的無常損失

本文將著重從AMM機制下的無常損失部分展開，分析流動性挖礦投入的時機。

AMM自動做市商的核心做市公式為X*Y=K。

每當有流動性提供者存入資產，計算兩種資產數量的乘積，并保持恒定；存入的比例就是某時刻該資產的價格。假設當前 ETH 的價格是 2000 USDT，做市商存入 1個 ETH 和2000 個 USDT，乘積為2000；交易者此時可以2000USDT的單價加上手續費從流動性池中兌換ETH。

由于公式中的常數 K 恒定，做市商的交易行為被確定了：價格根據兩種資產在池中的比例來決定，隨著交易實時動態變化；做市商在市場中的交易行為與投資者相反，并且是自動的。

假設池中一個資產X的不斷上漲，做市商會自動與市場一般交易者做出相反的行為，越漲越賣，因此池子中價格上漲的資產X數量就會減少，而價格相對下跌的資產Y數量不斷增加，一段時間后，做市商會發現自己手中持有的資產的價值低于初始資產（假設未投入流動性池子）的價值，這就是無常損失產生的過程。

核心做市公式X*Y=K，這里筆者假設做市商們最初沖入了 1 枚 ETH，2000 枚USDT，常數K=2000；隨著ETH價格的上行，在當前的單邊行情中，一路上漲到了3048USDT，此時做市商手中持有的資產變化為：

初始資產：1 ETH，2000 USDT（按現價相當于1.66個ETH）

價格變化后做市商持有的資產：0.81 ETH，2469 USDT（按現價相當于1.62個ETH，減少了約0.04）

由于做市商會自動與市場做出相反的行為越漲越賣，變化后價格上漲的資產ETH減少了，而USDT增多了，此時減少的價值（約0.04ETH）即為流動性損失，按比例為2.18%。

ETH價格單邊上漲時的無常損失動態變化

由栗子中可看出，假設我們在ETH價格2000u時投入流動性挖礦，當價格單邊上漲至3048U時，流動性損失為2.18%（不考慮手續費因素）。在部分DeFi協議中，ETH的流動性挖礦年化收益可達30%，此時大概需要1個月的挖礦收益才能彌補流動性損失；

因此，假設我們預計未來幾天價格波動劇烈，不妨等待價格略為平穩后，再將資產投入流動性挖礦。

此外，假設ETH價格繼續單邊上漲，無常損失還會繼續擴大：當價格上漲至4181U時，流動性挖礦的無常損失將達到6.43%。

但關于無常損失的好消息是，假設價格并非單邊上漲而是震蕩，當價格趨近于初始價格時，無常損失也會大大減少：如下圖，當ETH價格由2000U上漲至3063U時，無常損失達2.23%；但假設價格此后回落至2025U，無常損失將趨近于0。

ETH價格單邊上行回落時的無常損失動態變化

此外，由圖中我們還可以得出，由于AMM機制下做市商會自動與市場一般交易者做出相反的行為，越漲越賣，越跌越買；一定程度上AMM機制幫助散戶做市商實現了定投（或是固定賣出）：用戶會發現隨著價格單邊上漲或下跌后，價格上漲的資產（如ETH）數量減少，而價格相對下跌的資產（如USDT）數量不斷增加。

最后，附幾張對價格放飛想象的無常損失動態變化圖，讀者可自取；筆者之后也可根據反饋針對其他幣種進行無常損失動態變化的分析，以便讀者參考投入流動性挖礦的時機，以及回溯流動性挖礦的成本。

ETH價格單邊上漲至10000U時的無常損失

ETH價格震蕩上漲時的無常損失動態變化

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