從 AI 基礎設施到應用場景，哪些 Web3 項目值得關注？兩者如何結合？_區塊鏈

作者：餅干&alertcat.eth，ChainCatcher

OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT在推出僅兩個月后月活躍用戶達到1億，成為歷史上用戶增長最快的應用。如此強大的“漲粉”能力讓AI熱度迅速傳遞到加密領域，1月10日，彭博社稱微軟正考慮向ChatGPT開發者OpenAI投資100億美元，所有AI概念的加密貨幣被徹底引爆，FET、AGIX等在一個月內漲幅超200%。

在資本的助推下，這兩項備受關注的前沿技術能否融合在一起？人工智能利用計算機通過模仿人腦的思維能力來解決問題。OpenAI向自然語言處理模型提供大量的訓練數據，讓其變得更強大。在區塊鏈技術構建的加密世界里，每天的龐大鏈上數據可以為AI引擎提供“燃料”，讓AIGC反饋出更優秀的策略。

另外，隨著AI算法變得越來越智能，人們理解它們如何做出決策和結論變得越來越困難。區塊鏈具有不可篡改的特性，可以幫助我們訪問AI在其決策過程中使用的數據和流程的不可變記錄。

AI概念的加密項目

相比于StabilityAI、ChatGPT等人工智能在傳統領域獲得大量關注和采用，區塊鏈更大的想象力在于可以改變AI模型的經濟系統。當FOMO情緒褪去之后，本文將探討那些引入AI技術的加密項目有哪些特點？AI結合區塊鏈能夠產生什么樣的化學反應？

AI基礎設施

AI基礎設施項目的共同特點是對于傳統AI的架構進行分發和售賣。它們一般使用自己的原生代幣作為交易媒介。它們往往是在用戶和服務提供商之間，處于中介的地位，構建了一個去中心化的交易市場。這些都是介于傳統AI需要完成的任務，例如NLP、AI語音、CV領域使用DApp作為中介平臺進行交易的項目。本質上是將傳統市場使用代幣定價與交換的去中心化市場。

DWF Labs 從 Floki 財庫購買價值 500 萬美元的 FLOKI 代幣:5月25日消息，Shiba Inu 犬種主題項目 Floki 宣布于 Web3 投資公司 DWF Labs 建立戰略合作伙伴關系，DWF Labs 已從 Floki 財庫購買了價值 500 萬美元的 FLOKI 代幣，并將通過其網絡和資源來幫助加速 FLOKI 代幣的采用。[2023/5/25 10:40:31]

OpenfabricAI?

Openfabric是一個用于構建和連接AI應用程序的平臺。通過該平臺，人工智能創新者、數據提供商、企業和基礎設施提供商之間的協作將促進新智能算法和服務的創建和使用。Openfabric生態系統由4個角色組成：算法創建者、數據提供商、基礎設施提供商、服務消費者，其中服務消費者需要向其他3種服務商付費。

算法創建者：利用其專業知識來創建能夠解決復雜業務問題的AI算法。

數據提供商：確保分發大量訓練AI算法所需的數據。

基礎設施提供商：運行AI平臺的所有硬件。

服務消費者：需要特定業務產品或服務的最終用戶。

Oraichain

Oraichain是一個由AI驅動的區塊鏈預言機和生態系統。除了數據預言機，Oraichain的目標是成為區塊鏈領域中具有完整人工智能生態系統，作為創建智能合約和Dapps的基礎層。以AI為基石，Oraichain開發了許多重要的創新產品和服務，包括AI喂價、完全鏈上VRF、DataHub、具有100多個AIAPI的AIMarketplace、基于AI的NFT生成和NFT版權保護、RoyaltyProtocol、人工智能驅動的收益聚合器平臺和CosmwasmIDE。

imToken Product Director產品總監：從 Layer2 賬本本身看到潛在的商業模式:金色財經現場報道，7月9日，金色沙龍第66期Layer2-擴容“空間站”，探索更高維度的破局之道在杭州舉辦，imToken Product Director產品總監阿樹演講表示，如果我們認為區塊鏈是世界賬本，在此之上的Layer2不過是另外一份賬本，那么我們應該尋找什么樣的角度敘述 Layer2，才能觸及原始的模樣和看到未來的圖景呢？賬本會反映故事和商業，黃仁宇從《十六世紀明代之中國之財政與稅收》看到明朝的衰敗的緣由：稅收低，貨幣不穩定才是導致衰敗的起因。而記賬形式的演進，從流水賬到復式記賬，讓人類商業范圍擴大和進化，那么作為世界賬本的區塊鏈會有什么樣的未來？

所以我們可以從記賬角度理解 Layer2 的本質模樣，從 Layer2 賬本本身看到潛在的商業模式。[2021/7/9 0:39:52]

Fetch.ai?

Fetch.ai是一個基于人工智能和機器學習的區塊鏈平臺，支持任何人共享或交易數據。作為一個自治的機器對機器生態系統，任何獨立方網絡都可以成為Fetch.ai的網絡代理，將代理之間產生的任何協議記錄在Fetch.ai區塊鏈上。FET是FetchAI區塊鏈的原生代幣，是支付交易的主要交換媒介。

來源：Fetch.ai博客?

SingularityNET?

SingularityNET是一個去中心化的人工智能平臺和市場。開發人員將他們的服務發布到SingularityNET網絡，供任何接入互聯網的用戶使用。開發人員可以使用原生AGIX代幣對其服務收費。服務可以提供跨領域的推理或模型訓練，例如圖像、視頻、語音、文本、時間序列、生物人工智能和網絡分析。

Cosmos 創始人 Jae Kwon 從 AIB 及 ICF 基金會離職 全職開發 Gno 智能合約語言:Cosmos 創始人 Jae Kwon 宣布從 Cosmos 網絡軟件開發公司 AIB （All in Bits）及 The Interchain 基金會（ICF）離職，全職開發 Gno 智能合約語言。The Interchain 基金會是位于瑞士的非盈利基金會以支持 Cosmos 的生態建設，而 AIB 是負責開發 Cosmos 網絡的軟件開發公司，這意味著 Cosmos 創始人 Jae Kwon 將離開 Cosmos 生態中最核心的支持機構。Jae Kwon 表示，Gno 是適用于 Cosmos 生態的下一代的智能合約編程語言。[2021/2/15 19:47:00]

SingularityNET生態系統

SingularityNET生態系統將為平臺提供AI服務并創造AGIX代幣的大規模利用。這些SingularityNET衍生產品正在多個戰略性選擇的垂直市場中開發，包括DeFi、機器人、生物技術和長壽、游戲和媒體、藝術和娛樂以及企業級AI。

Gensyn

Gensyn協議是一種用于深度學習計算的Layer1網絡，通過即時獎勵將計算時間投入網絡并執行ML任務的供應方參與者。該協議不需要行政監督或執法，而是通過智能合約以編程方式促進任務分配和支付。該網絡的根本挑戰是驗證已完成的ML工作。這是處于復雜性理論、博弈論、密碼學和優化的交叉問題。Gensyn生態系統由提交者、解決者、驗證者和舉報者4個角色組成。?

提交者：提供將要計算的任務并為完成的工作單元付費。

解決者：執行模型訓練并生成證明以供驗證者檢查。

驗證者：將非確定性訓練過程鏈接到確定性線性計算、復制求解器證明的一部分并將距離與預期閾值進行比較的關鍵。

14.7萬枚LINK從 交易所轉出 價值191萬美元:據WhaleAlert數據顯示，北京時間08月09日03:02, 14.7萬枚LINK從交易所轉入0x2906開頭地址，按當前價格計算，價值約191萬美元，交易哈希為：0xf973c51ad1718f2f42a72261ff3dc9dc4894fee329d150df39dee5cc84549cde。[2020/8/9]

告密者：檢查驗證者的工作并提出挑戰，希望獲得累積獎金。

Gensyn的愿景是通過分散ML計算為Web3應用提供重要的基礎設施組件，以減少Dapps對Web2基礎設施的依賴。

應用場景

在此類應用場景中，項目旨在對于近年來區塊鏈發展產生的新興需求以AI的方式進行處理。

這些需求可以是使鏈游用戶跳過繁瑣的操作、使開發者快速開發鏈游、在區塊鏈平臺上社交、生成具有自己個性的虛擬人或者檢測虛假NFT項目等等。與傳統AI的平臺不同，此類項目具有較強的需求不可替代性，就使其具有較深的護城河，同時，以新興的需求作為賣點的平臺，其發展難點在于獲客，如何吸引足夠多的客戶以證明自己平臺的需求是可持續的和客觀存在的，成為了這類平臺發展中遇到的一大問題。

鏈游方向

在加密游戲“P2E”模型的主流金融系統下，用戶面臨不斷變化的游戲玩法以及大量重復性的基礎操作，AI可以為玩家提供穩定的自動化流程和制定勝率更高的游戲策略。rctAI是一個運用AI為游戲行業提供完整的解決方案，其核心技術混沌球是?個基于深度強化學習的AI引擎。rctAI針對AxieInfinity開發了AI訓練的DRL模型，由于AxieInfinity所有卡牌的組合數量大約有10^23種，還有游戲中的博弈等特點，rctAI的模型在大量模擬對戰數據中提升了效率和勝率。

聲音 | BM：從 EOS 回到 ETH 就像從光纖回到了撥號一樣:據 IMEOS 報道，BM 昨夜在推特發了兩條推文，分別表達了 EOS 的領先和 DPOS 的優勢

1.用戶回饋使用 EOS 幾個月后重新使用 ETH 就像是從光纖回到了撥號一樣。一旦你在 EOS 上，你永遠都不想在回去。

當計算或算法發生巨大突破時，工作證明就變得完全中心化...無論技術發展如何，DPOS 都會一直保持去中心化。你可以輕松分叉 DPOS，但創建新的抗性工作證明非常困難。[2019/4/15]

此外，AI可以為開發商提供動作原型，MirrorWorld是一個基于Solana的游戲矩陣虛擬世界，已使用AI技術推出了結合Roguelike玩法的Mirrama、基于PVP的競技場游戲BrawlofMirrors。此外，MirrorWorld還推出了可以在游戲中互操作的NFT系列，這些NFT的原型使用AI動作算法完成。

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社交方向

PLAILabs專注于利用AI和web3構建下一代社交平臺，供用戶一起玩耍、交談、戰斗、交易和冒險，該平臺于2023年1月獲得a16z的3200萬美元融資。目前，PLAILabs向外界展示了2個產品：

ChampionsAscension，這是一款大型多人在線角色扮演游戲(MMORPG)，玩家可以選擇以NFT的形式擁有自己的角色，并能夠在大型斗獸場競技場中進行戰斗，做任務，在自定義地牢中建造和競爭和交易數字物品。

AI協議平臺，該平臺將幫助處理從用戶生成的內容(UGC)到匹配到2D到3D資產渲染的所有內容。

PLAILabs計劃在今年上線V2白皮書，包括核心經濟循環的細節、UGC工具包計劃...

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NFT方向

AletheaAI提出了iNFT的概念，iNFT是一種結合人工智能和區塊鏈的技術。融入AI之后，NFT具有了交互性、生成性、可擴展性和獨特的各種個性特征。?

簡單來說，NFT如果是一個數字人作品，融入AI后，成為了iNFT，具有了和用戶聊天能力的NFT作品。2021年6月10日，世界上第一個iNFT愛麗絲在蘇富比拍賣行以478，800美元的價格拍賣。

AlteredStateMachine(ASM)是一個結合NFT、人工智能和機器學習的創新項目，為AI驅動的NFT提供訓練動力，其愿景是成為使用NFT技術的AI的所有權和貨幣化協議。在ASM生態系統中，基于AI的Avatar稱為Agent，由大腦和化身兩部分組成。該項目還發行了ASTO代幣為ASM生態系統提供動力。

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Optic正在建立一個人工智能的NFT驗證協議，專注于NFT欺詐分析和社區內的NFT價值發現，旨在幫助整個NFT市場實現更高的真實性和透明度。Optic智能引擎通過學習真實NFT系列，再檢索市場上的NFT集合。之后Optic會返回一個匹配分數，表明被檢查的NFT與真實NFT的匹配程度。

Optic于2022年7月完成由PanteraCapital、KleinerPerkins領投的1100萬美元融資，CircleVentures、PolygonVentures等參投。目前OpenSea已采用Optic的Copymint檢測服務。

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趨勢分析

從當下的區塊鏈AI項目發展途徑來看，AI的基礎架構是由數據、算法和算力三部分組成。一個正常AI項目想要實現人工智能的生成或者分析的能力，需要有模型和數據集和調用模型的軟件本體及其GUI。那么這個領域的模型和數據集的分發，模型的訓練，軟件前端的開發上有中介的形成，而這會催生出旨在高效滿足客戶需求的區塊鏈AI項目。

例如上文中，Fetch.ai作為中介，可以允許客戶使用其原生代幣交易數據集。SingularityNET允許客戶從開發者之處購買算力訓練服務，OpenfabricAI的客戶需要從提供商那里獲得模型、數據集、基礎設施等服務，Humans.ai本質上是以NFT封裝了數據集訓練好的AI模型，用戶使用原生代幣購買，

Gensyn實質上是去中心化算力租賃平臺。這些都是介于傳統AI需要完成的任務，例如自然語言處理、AI語音、圖像生成領域使用DApp作為中介平臺進行交易的項目。

那么區塊鏈中的去中心化應用產生了新的需求，那么基于鏈游方向，社交方向和NFT方向的AI項目旨在解決區塊鏈中的用戶痛點，例如rct.ai解決了鏈游用戶手動重復操作的問題，MirrorWorld解決了鏈游開發，其他的項目則是針對區塊鏈社交和NFT進行研發。

目前在Web3社交的初級階段，引入AI更多地是為了一種敘事手段。在未來，AI項目研發一些可能的方向：

加強數據隱私：Web3可以通過使用zk技術，使數據隱私得到最大程度的保護，而AI可以在不損害隱私的情況下分析數據。

智能合約：Web3技術可以通過智能合約的方式，將AI應用融入Web3應用中，從而實現對AI模型的可控性。這類應用可以用于模型和數據集的交易之中，實現自動化交易流程.并且使用ZK技術保護用戶的數據.然而，這一類型的項目，面臨開源數據集和開源模型的沖擊問題，試想:如果用戶能在Huggingface上面獲得開源的數據和模型并且使用autotrain訓練，為什么會在區塊鏈平臺上交易?面臨Web2公司的沖擊，Web3AI模型和數據集交易并無足夠的護城河。

更加高效的機器學習：Web3技術可以通過去中心化的方式提高機器學習的效率，從而讓AI應用更加快速和可靠。這在傳統的AI訓練之中已經有所應用，例如AlphaGo的改進版KataGo使用了分布式訓練技術，使得全球希望此AI更新的人自愿提供算力訓練.在區塊鏈中的應用則可以類似于Gitcoin，捐贈算力可以獲得POAP，或者類似于AMM提供了對于流動性的激勵，成為有償地出租算力的平臺，但是由于幣價的高度波動性，這類應用比起傳統的GPU算力租賃，并不占據優勢.除非平臺本身從事金融業務，足夠從協議捕獲的價值中補貼用戶，比如Numerai，使用AI技術從股市中盈利，這才使足夠多的用戶愿意提供AI的三要素進入平臺。

總結

目前來看，無論是區塊鏈原生的AI基礎設施，還是借助AI引擎實現應用場景的加密項目都處于萌芽時期，主要目標在于打造一個適用的底層基礎設施，磨合代幣經濟學與硬件提供商、數據提供商、AI算法等人工智能解決方案的融合度。

不過，兩者的融合也面臨諸多挑戰。首先，區塊鏈趨向Rollup、ZK等復雜化技術會給AI獲取數據帶來挑戰。其次，沒有進行足夠的持續實驗數據來支持AI在區塊鏈生態中的適用性，以及AI引擎在應對突發事件的調整能力。最后，加密領域頻繁出現蹭AI概念的虛假項目，讓人們容易喪失對該領域探索的信心。

所有的解決傳統AI問題的區塊鏈AI項目都需要回答一個疑問：為什么這個平臺需要在區塊鏈上引入代幣？這就使得交易標的為Web2市場中已有的標的，比如模型、數據和算力的平臺有著onboarding的劣勢。

代幣經濟學如飛輪，可以改變一個項目的興衰周期。在當下，如果希望正向飛輪，則需要考慮到平臺實際用戶，即獲客問題.需求的不可替代性就是一個項目的護城河，缺乏護城河的項目可以獲得短線的成功，但是不會有足夠多的用戶和茁壯的開發者生態.當需求是偽命題時，經濟激勵是不可持續的，項目的生命周期也會變短。我們期待，有更多的基于真實用戶和不可替代的需求的AI+Web3項目的出現。它們旨在完成web2之中沒有或者完成不佳的需求，從而原生地需要引入Web3。

無論如何，AI融入Web3是一種未來的技術趨勢，現階段已經出現一些結合人工智能的Web3應用實例。隨著時間的推移，更多相關的Web3基礎設施、新模式將會相繼出現。

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