Gartner：2021年NFT、去中心化身份等新興技術成熟度曲線_ART

根據全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner最新發布的“2021年新興技術成熟度曲線”（Hype Cycle for EmergingTechnologies, 2021），建立信任，加速增長以及塑造變革將是三大主要趨勢，并可推動企業機構去探索諸如非同質化通證（NFT）、主權云、數據編織、生成式人工智能和組裝式網絡等新興技術從而確保競爭優勢。 

Gartner研究副總裁BrianBurke表示：“技術創新是實現競爭差異化的一個關鍵因素而且是改變許多行業的催化劑。隨著突破性的技術不斷出現，即使是最具創新力的企業機構想要緊跟這一速度也極具挑戰。在持續戰略變革和經濟不確定性的背景下，領先的企業機構將依靠今年新興技術成熟度曲線中的新興技術來建立信任和創造新的增長機會。”

Gary Gensler在2018年對以太坊的看法與最近截然不同:金色財經報道，根據Gary Gensler的說法，SEC在2018年對第二大加密貨幣以太坊的看法截然不同。美國證券交易委員會主席Gary Gensler最近似乎回避了關于以太坊和其他加密資產是否屬于證券的問題，但他在2018年似乎確實很有信心。推特上出現了一段視頻，顯示最高監管機構在麻省理工學院發表演講。在其中，他說以太坊在美國證券交易委員會眼中不是證券。[2023/4/30 14:35:25]

在Gartner眾多技術成熟度曲線中，新興技術成熟度曲線是比較獨特的一個，它對Gartner所研究的1500多項技術進行精選，生成一個“必須了解”的新興技術和趨勢的技術集，而這些技術有望在未來五至十年內提供較大的競爭優勢。（參見圖一）。

印度短視頻分享應用程序Chingari推出NFT收藏品GARI Panda:3月30日消息，印度短視頻分享應用程序Chingari已正式推出其NFT收藏品“GARI Panda”，目前正在SolRazr IDO Launchpad預售。GARI Panda擁有9999件數字收藏品。一半的GARI Panda NFT將通過預售方式出售，其余5000個將平均預留給SOLR和GARI社區。

Chingari將推出NFT質押功能，這將擴大GARI Panda NFT持有者的創收機會。Chingari-verse將向NFT質押者獎勵其原生代幣GARI，該代幣已被用作Chingari上內容創作者和粉絲的激勵資產。（Zycrypto）[2022/3/30 14:27:35]

圖一、2021年新興技術成熟度曲線       

Gartner報告：直到2025年，區塊鏈計劃的回報并不高:Gartner報告指出，直到2025年，區塊鏈計劃的回報并不高。這意味著，今天的公司將必須嘗試不同的區塊鏈項目，驗證區塊鏈創造新收入的可能性。[2018/5/20]

 來源：Gartner（2021年8月）

Gartner研究副總裁Melissa Davis表示：“隨著企業機構繼續專注于數字業務轉型，它們必須加快變革速度并穿越圍繞新興技術的炒作。”

Gartner發現，大多數企業都沒有區塊鏈的計劃:研究和咨詢公司Gartner的一項新調查顯示，企業對區塊鏈的整合基本上沒有興趣。根據該研究的結果，該調查詢問了首席信息官(cio)關于他們公司對該技術的態度，只有1%的首席信息官表示在他們的組織內采用了某種形式的區塊鏈。此外，只有8%的人表示他們正在進行區塊鏈實驗的短期計劃。[2018/5/3]

Gartner研究副總裁Philip Dawson表示：“本篇技術成熟度曲線從高層次的視角提供了企業機構必須追蹤的重要新興趨勢以及必須以信任、增長和變革為主題進行監測的具體技術。”

建立信任：只有安全性和可靠性才能帶來信任。這一點也可以延伸至將創新作為IT提供業務價值的彈性核心和基礎。該基礎必須包括工程化的、可重復的、可信的、經過驗證的和可擴展的工作實踐和創新。

例如數字和云技術與服務市場目前由美國和亞洲的供應商主導。因此，許多歐洲公司將它們的數據存儲在這些地區，這引發了上的不安以及對保留數據控制權和遵守當地法規方面的擔憂。各國可以使用主權云來實現數字和數據主權，而這又將提供數據保護控制、駐留要求、保護政策和情報采集方面的法律要求。

建立信任時需要關注的技術包括主權云、非同質化通證（NFT）、機讀法規、去中心化身份、去中心化金融、同態加密、主動元數據管理、數據編織、實時事件中心和員工通信應用。

加速增長：在建立可信的核心業務之后，恢復和增長才會變成可能。為了確保短期目標的可實現性，企業機構應平衡技術風險和業務風險偏好。當以創新為主導的核心業務擴大規模時，加速增長將會擴展交付范圍和價值。

例如制藥業正在使用生成式人工智能這項新興技術幫助減少藥物研發的成本和時間。Gartner預測到2025年，超過30%的新藥和材料將通過生成式人工智能技術進行系統性的研發。生成式人工智能不僅將增強和加速許多領域的設計，它還有可能“發明”人類可能錯過的新穎設計。

為了加速增長，應探索以下技術：多重體驗、行業云、人工智能驅動的創新、量子機器學習（ML）、生成式人工智能和數字人類。

塑造變革：變革一般具有顛覆性而且往往與混亂聯系在一起，但企業機構可以利用創新來塑造變革，于混亂中帶來秩序。關鍵在于預測并根據變革需求進行自動調整。

例如組裝式業務應用能夠更好地匹配應用體驗與不斷變化的業務運營環境。建立在組裝式應用技術基礎上并且以組裝式思維構建的組裝式業務使企業機構能夠識別和把握業務機會、應對意外的顛覆并以客戶的節奏滿足他們不斷變化的需求，從而維持客戶的忠誠度。

希望塑造變革的企業機構應考慮組裝式應用、組裝式網絡、人工智能增強設計、人工智能增強軟件工程、基于物理信息的人工智能、影響力工程化、數字平臺指揮者工具、命名數據網絡和自集成應用。

來源｜ Gartner

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