隱私和效用不可兼得？隱私保護開辟商業新境地_TWO

話說天下數據，分久必合，合久必分。

伴隨著計算機軟硬件技術的飛速發展，社會整體信息化程度提高，數據的價值逐漸凸顯，由此開創了數據匯集、數據提煉、數據變現的信息時代。信息技術商業化日漸深入的同時，數據匯集潛藏的隱私風險也日漸放大。

以《中華人民共和國網絡安全法》、《信息安全技術 個人信息安全規范》、《個人金融信息保護技術規范》、《金融分布式賬本技術安全規范》等一系列法律法規和技術規范為標志，隱私保護立法的精細化、數據屬主權益意識的覺醒，進一步推動了大平臺統一的數據控制權向分散的數據屬主回歸。

FTC因隱私和安全問題對推特進行更深入審查:金色財經報道，據知情人士透露，在埃隆·馬斯克收購推特后，美國聯邦貿易委員會(FTC)對該公司的隱私和數據安全做法進行更深入的調查。FTC律師在上個月詢問了兩名推特前高管——前首席隱私官Damien Kieran和首席網絡安全官Lea Kissner。這次調查標志著FTC至少第三次就其隱私和數據安全做法對推特進行審查，審查可能導致數百萬美元的罰款，以及FTC對馬斯克本人施加義務的新命令，這些義務將適用于其所有公司，即使他卸任CEO或離開推特也仍然有效。(金十)[2022/12/21 21:57:32]

時局變遷，隱私訴求和商業效用似乎演化成一對難以調和的矛盾，依賴數據的商業模式保持可持續性增長挑戰重重。

如何破解這一困局？這里，我們將從開拓商業機遇的角度，分享關于隱私保護和現代商業互惠關系的一些思考：如何在技術手段的協助下，化解屬主權益保護與商業利益轉化的訴求沖突，并實現兩者的共生共長。

Zcash創始人：在基礎層構建端到端加密或更容易且有效確保隱私和抗審查性:8月24日消息，加密隱私貨幣Zcash創始人Zooko Wilcox發推文稱，“我認為信息論和密碼學的某些后果是共識機制和博弈論無法克服的。我正在考慮隱私和抗審查性，但我不認為可以在明文架構之上這些，即缺乏端到端加密的架構。雖然我不確定在明文之上構建隱私和抗審查性是不是完全不可能的，但我確信在基礎層構建端到端加密是一種更容易且更有效的方法，在ECC，我們正在為Zcash社區制定一個關于如何將Zcash轉移到權益證明（PoS）的提案，所以我們正在密切研究這些想法。”

據悉，Zcash開發公司ECC曾于去年8月份發文表示，考慮將Zcash從工作量證明(PoW)轉向權益證明(PoS)機制。[2022/8/24 12:45:08]

Coinbase CEO：歐盟針對非托管加密錢包的新法規是反創新、反隱私和反執法的:4月2日消息，Watcher.Guru發推稱，Coinbase首席執行官Brian Armstrong表示，歐盟針對非托管加密貨幣錢包的新法規是反創新、反隱私和反執法的。[2022/4/2 14:00:59]

理清隱私保護的對象和范疇

首先，我們需要理清隱私保護的對象和范疇。

提及隱私數據，第一印象多半與個人用戶相關，如身份、行蹤、購買行為等，但隱私數據的范疇不僅限于此，任何不愿意被公開披露的數據本質上都是，如企業內部業務數據，對應數據所有權的擁有者，相應地就是數據屬主，理應被保護。

隱私數據之所以被稱為隱私數據，因其對數據屬主有特殊價值，通常反映了屬主獨有的身份或其他敏感信息。相比于公開數據，隱私數據具備更高的信息熵，在信息商業化進程中，能夠提供更好個體區分度。

RazeNetwork與DeeperNetwork在鏈上隱私和安全等方面達成合作:4月12日消息，波卡生態跨鏈隱私中間件協議RazeNetwork宣布與Web3.0基礎設施DeeperNetwork在鏈上隱私、安全以及數據共享方面達成合作。DeeperNetwork基于波卡Substrate框架，結合區塊鏈、網絡安全及網絡共享技術搭建了去中心化網絡。

RazeNetwork是基于Substrate框架的跨鏈隱私協議，旨在保持跨鏈審計透明性的同時，通過零知識證明技術為DeFi領域提供端到端的隱私保護服務。[2021/4/12 20:11:33]

這對于以交換為本質的商業活動來講，價值尤為凸顯，因其既提升了找到潛在交換對手的可能性，又提供了稀缺信息來確定更為合理的交換價格。

目前，以匹配買賣雙方需求為主要盈利模式的信息服務平臺，如電商、搜索、在線廣告等，最核心的競爭力之一就來源于這類數據。

聲音 | BM：區塊鏈技術在用戶隱私和數據安全方面具有巨大潛力:9月23日，為期2天的EOS全球黑客馬拉松倫敦站落下帷幕。BM（Dan Larimer）表示，“每年黑客攻擊和數據泄露給組織和個人造成數十億美元的損失。幸運的是，區塊鏈技術能保護我們所連接的世界，并且在用戶隱私和數據安全方面具有巨大的潛力。看到行業中的創新后，（我認為）現在是時候探索可行的解決方案了，以使得區塊鏈的大規模應用變得更加簡單。從本次的黑客馬拉松來看，全球EOS社區都非常關注這個目標。”據悉，本次大賽在倫敦科學博物館舉行，大賽題目是：在EOSIO平臺上創建一個應用程序，以改善技術與用戶隱私或安全之間的關系。[2018/9/24]

隱私數據商用風險分析

平臺匯集的隱私數據量越大，產生的商業價值也隨之急劇攀升，但同時也會讓隱私風險“埋雷”。

隱私保護立法漸完善，數據商用需合法合規

隱私保護相關法律法規，除規范了隱私數據的適用范疇和使用限制之外，初衷是希望將隱私數據的控制權和收益權歸還數據屬主。

數據屬主保護意識崛起，授權使用心有明尺

當前社會，信息技術商業化早已不是新事物，經歷多年用戶教育之后，數據屬主逐步認識到自身隱私數據的價值和分享隱私數據的風險。相比于早期，越來越多數據屬主主動發掘這一類交換過程的價值，開始對其進行風險評估，并選擇性地參與隱私數據的價值交換過程。

如果使用某一產品會面臨超出預期的隱私風險，理性的數據屬主很有可能做出以下選擇：

1）繼續使用該產品，但給出假數據。

2）棄用該產品或轉投同類型可替換的產品。

數據屬主保護意識的崛起，加之隱私保護立法的完善、隱私數據控制權從集中到分化的演變，對以數據為主要驅動力的現有商業模式來說，等待著的將是一系列重大挑戰。而解決挑戰的關鍵，不在于數據屬主與數據使用方之間的零和博弈，在于如何對齊兩者之間的利益訴求，以共同實現最優效益。

隱私保護技術的四層預期效果

在化解數據屬主隱私保護和商業利益轉化訴求的沖突中，我們需要引入隱私保護技術。

限于篇幅，本文僅概述隱私保護技術化解沖突的四層預期效果。隱私保護的科學理論、技術方案和案例分析等，將在后續推文中陸續分享。

隱私保護技術的第一層效果：增強數據透明性

技術手段可以減少用戶的認知成本，更容易了解哪些數據會被收集，以及會被如何使用等關鍵信息，以此更好地評估自身風險。

適度引入智能化的推薦模型，根據用戶預設的風險偏好自動做出合理判斷，減少因風險不確定性導致用戶參與度降低而造成的潛在損失。

隱私保護技術的第二層效果：增強數據隱匿性

技術手段可以保證用戶即便分享了敏感信息，也無法歸因到個人，以此來提升用戶分享真實數據的意愿，減少因信息過于敏感導致用戶給出假數據而造成的潛在損失。

隱私保護技術的第三層效果：增強數據受控性

技術手段可以確保隱私數據只能以“已授權”的方式使用，其他情況下，數據一概無法使用，進一步提升用戶參與價值交換的意愿。

尤其是作為數據屬主的企業，能夠在保護企業自身業務數據機密性的前提下，安心發展聯合數據業務，催生商業合作新模式。

隱私保護技術的第四層效果：增強數據協作性

隱私保護技術具備一定的技術理論門檻，經過實踐檢驗的隱私保護技術方案相對有限，這有利于在業內實現數據接口標準化，降低企業之間聯合業務數據的協作成本，促進更為隱私友好的業務合規體系建成，最終推動整體行業的技術升級。

正是：談信息隱私受矚目，創機遇商業辟新境！

隱私保護技術的價值正在逐漸展現，世界各國隱私保護立法也在逐步完善，企業如何乘風破浪，在業務探索創新的過程中有效實現合法合規？敬請關注下回分解。

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