引入AI，新推出的LLM計劃會成為Dune的殺手锏嗎？_ALI

近日，加密數據查詢網站Dune宣布更新其LLM路線圖，首期上線GPT-4支持的查詢解釋功能，后期將會逐漸增加更多功能，比如自然語言查詢、SQL語句轉義和優化搜索等。不同于其他數據分析網站付費查詢商業化路線，Dune在上線后始終對普通用戶免費開放，因此在上輪的牛市周期沉淀了足夠多的用戶量，而LLM的加入，則有望使其沉淀的數據查詢語句、看板轉化為實際的殺手锏，并且引導普通用戶加入創作者行列。Dune的數據查詢鴻溝

得益于區塊鏈數據的公開性和透明度，任何人都可直接訪問區塊鏈數據，但是原始數據往往難以辨認，非專業程序員很難看懂其含義，但是其上的數據蘊藏著巨大的經濟價值，因此各類數據分析工具便應運而生，為各類分析師、研究員和普通散戶提供間接訪問和深度分析的工具。

Dune在其中最為引人注目，因為其提供了真正自由且強大的分析工具，任何人都可通過SQL語句進行對數據的查詢、分享和展示，甚至部分項目直接選擇Dune作為官方信息展示平臺。但是Dune的SQL查詢功能，表面看是UGC模式，平等的賦予每一個用戶權限去執行查詢任務，但實際上Dune采納的SQL模式存在兩個問題，其一是門檻過高，SQL是的簡寫，比如查詢Uniswap上以DAI作為交易對的數量，僅僅需要5行代碼即可完成。但是一旦執行查詢的邏輯變得復雜，其代碼量可能會大幅增加，非專業程序員很難自行寫出，這導致大量用戶只能成為看客。

Trezor和Wasabi達成合作將CoinJoin引入硬件錢包:金色財經報道，加密錢包Trezor與隱私項目Wasabi達成合作，將CoinJoin引入其硬件錢包上的比特幣交易中，從明年開始，用戶將能夠在他們的 Trezor 設備上使用 CoinJoin，以獲得更大的交易隱私。Wasabi Wallet是一款流行的比特幣錢包，由軟件公司zkSNACKs使用 CoinJoin技術開發，本次合作目標是讓Trezor Suite用戶能夠直接從他們的硬件錢包中發送隱私Token。（decrypt）[2022/9/6 13:10:37]

例如，官方進行簡化后的"nft.trades"查詢流程，包含了近20萬行的SQL語句轉換、10萬行的測試代碼，并且由55個社區成員參與其中，單個用戶無法處理如此大規模的任務。

區塊鏈數據分析工具 Dune 推出 Spellbook，引入開源軟件協作模型:7月22日消息，區塊鏈數據分析工具 Dune 推出 Spellbook，把開源軟件的協作模型引入數據科學和分析領域。Spellbook 是對其現有 abstractions 存儲庫的重組，具有開源分析工程工具，稱為 dbt，dbt 模型又名spells可以具體化為視圖和表，具有增量加載和日期分區表等改進，可編譯成 SQL 并在 dune.com 上運行。[2022/7/22 2:31:45]

其二是Dune的V1和V2版本的之間支持的SQL標準并不統一，V1和V2分別使用的PostgreSQL和SparkSQL，后續計劃由DuneSQL完成統一。在本次升級LLM功能之前，Dune已經在準備統一查詢引擎，計劃在今年7月份之后全部遷移至DuneSQL，以保證產品邏輯的統一性。更新后的DuneSQL是基于開源查詢引擎Trino的實現，Dune對其進行優化，以適配Dune自身的需求，與流行的SparkSQL并無本質上的差異，更多是在具體函數和語法上的改進。比如DuneSQL提供了更多的運算符，方便快速對日期和時間進行計算，以及對管理權限進行限制，所有涉及對原始數據本身的刪除、更新等操作均無法執行，以保證數據的安全性。

DeFi協議EverRise為鏈上NFT引入了新的實用程序:金色財經報道，將回購帶入加密貨幣的區塊鏈技術公司EverRise已升級到支持VeNomics（投票托管代幣模型）和鏈上實用NFT的新智能合約。升級后的EverRise協議引入了增強的安全功能和使用鏈上實用NFT構建的創新質押平臺。RISE代幣可在以太坊、BNB鏈、Polygon、Fantom和Avalanche上使用，并通過EverRise的橋接解決方案EverBridge實現。通過使用鏈上NFT，質押合約現在在區塊鏈上得到完全保護。（news.bitcoin）[2022/4/6 14:06:38]

但是SQL查詢門檻過高的問題，依舊無法通過更改SQL范式得到解決，這意味著大多數用戶和程序員都要去適應新的語法格式，比如說針對具體的查詢語句，新用戶和程序員都要去適應。而對自動化工具的需求，不僅對于普通用戶具備現實意義，對不熟悉新語法的程序員也大有裨益。實際上，在遷移DuneSQL路線圖中，Dune已經在嘗試實驗自動化工具，可以將不同的語法格式統一轉化為DuneSQL語句，而在GPT-4使用LLM顯示人機交互方面的威力后，Dune也順勢推出自己的LLM計劃。LLM：解鎖普通用戶的參與感

動態 | 跨鏈項目 Summa 將跨鏈通訊庫引入 Cosmos 生態系統:跨鏈項目 Summa 宣布和 Cosmos Interchain 基金會（ICF）達成合作，將跨鏈通訊庫引入 Comsos 生態系統。此次新的 Golang 和 JavaScript 語言版本的 bitcoin-spv 能夠使得開發者使用 Cosmos SDK 或者 Lotion 簡單的集成輕量級比特幣交易的解析和驗證邏輯。該跨鏈通訊庫為比特幣、Cosmos 生態和其他去中心化系統之間的通訊奠定了基礎。據 Block123.com 顯示，跨金融服務供應商 Summa 由 James Prestwich 創立，旨在提供跨鏈架構和互操作性即服務解決方案，James Prestwich 于 2014 年聯合創立 Storj，Summa 投資者包括 Polychain Capital、INBlockchain、Kilowatt Capital 等。[2019/9/27]

Dune的典型流程是解構鏈上數據，專業用戶通過SQL執行查詢，隨后將看板分享給有需要的用戶。在這個流程中，最關鍵的是執行查詢，而大多數用戶因為缺乏代碼知識而無法使用查詢功能。而在引入查詢解釋功能后，上述流程發生一些微調，在專業用戶寫的SQL查詢界面，會出現解釋頁面，以自然語言的格式直觀地告訴查看用戶代碼的具體作用，相當于給SQL查詢添加一個解釋說明的補丁，并不會改變當前的工作流程，這也是團隊在吸取合并SQL語句時的教訓，即降低對用戶既有習慣的干擾，而是盡可能在現有流程優化體驗。

日本網絡行李寄存服務Tebura將引入基于區塊鏈技術的全新系統:5月16日，日本空手旅行協會宣布將聯合Samepage、DENEN等公司共同開發基于區塊鏈技術的全新系統，并將把該系統引進日本高人氣網絡行李寄存服務Tebura之中。[2018/5/16]

在LLM加入后，一定程度上抹去了專業用戶和普通用戶的能力差異。借助GPT-4對代碼的理解能力，可以讓普通用戶直觀的理解查詢語句的作用，而無需掌握SQL知識。在此功能引入前，用戶只能被動的在看板頁面閱讀圖表，而在引入查詢解釋功能后，普通用戶也可以理解SQL代碼是發揮作用的具體含義。比如說Alice想要查詢LayerZero交易的相關信息，那么她可以直接找到Bob已經制作好的Dune看板，可以發現49.4%的用戶都集中在1次，那么Alice有理由推斷說明這是為了潛在的經濟刺激而進行的虛假交易，但是無法一錘定音，因此Alice決定去翻閱代碼檢查結論是否可靠。

但是Alice發現雖然結果只有5行數據，但是查詢代碼足足有150行，Alice的SQL水平不足以確認每個語句的正確性，而此時查詢解釋功能則會“翻譯”代碼的具體說明，如圖所示，查詢分成了3個部分：收集數據涵蓋了Arbitrum、Avalanche、BNB、Ethereum、Optimism、Polygon和Fantom等多條鏈，并且第二部分是計算每個用戶的交易數量。第三部是針對數量設置閾值對用戶進行分類：1Tx','2~5Tx','5~10Tx','10~20Tx',和'>=20Tx'。

那么此時Alice可以在不理解Bob寫的代碼含義基礎上去進行分析和判斷。本質上，查詢解釋的功能相當于給代碼和人類之間進行了一次轉義和翻譯，那么反過來，也可以將人類語言翻譯成SQL語句，在LLM加持下，得益于Dune攢下的海量查詢語句數據，這并不難實現。自然語言查詢就是Dune后續LLM改進的重要方向。自然語言查詢可以讓用戶以傳達指令的方式去執行圖表生成任務，這比使用SQL語句、拖曳生成等模式更為符合普通人的思維方式，免去對實現細節的關注。并且，自然語言查詢并不是對專業用戶，如分析師群體的替代功能，而是一種補強，現存的Dune有將近70萬個圖表，相當一部分的分析任務是重疊和沖突的，而使用自然語言查詢，也有助于系統去理解圖表之間的關聯，從而進一步提升整個分析工作的效率。在LLM加入后，現存圖表、SpellBook和文檔數據也將被重新整合，效仿OpenAI的聊天機器人，Dune也會開發對話機器人，幫助用戶以更簡易的方式去理解和利用現存的知識體系，而不需要受到不相關信息的干擾。比如，Alice可以將上述查詢LayerZero用戶交易量分布的情況逆置，先用英語發出查詢指令，并且交代好每一步的工作流程，隨后Dune會幫助Alice寫好150行代碼，隨后生成圖表。

結語：人人都能當數據分析師

Dune的目標并不是建立一個單純的鏈上數據分析平臺，而是希望打造一個可以使信息自由流動的數據管道，允許用戶抓取、轉換、管理、查詢、可視化以及利用數據去采取行動。數據流動的前提是必須進行模塊化，可任意組合和配置，最終建造社區共享的數據集，而不是集中在復雜的SQL語句或者付費API之內，最終達到人人都可和數據進行交互的平權圖景。概要而言，Dune的LLM計劃是“翻譯”和助手，目標是讓普通用戶讀懂數據所代表的一切，不僅是最終結果的展示，而是深入到生成過程之中，最終人人都可進行鏈上數據分析。

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