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解讀Dex中的無常損失:原理、機制、公式推導_ART

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本文源于十四正在撰寫的《UniSwap從V1到V3的去中心化交易所之路》中用作資料援引,也發現市面文章的推導公式都頗為復雜,且重要邏輯轉換缺乏描述,而無常損失又是Dex中AMM的重要部分,故單獨成文。如讀者對無常損失以及對應影響有興趣的,亦可直接跳轉文末閱讀白話版本。本文推導基于AMM經典恒積公式

AMM機制簡介可閱讀:一文講清-NFT市場新秀SudoSwap的AMM機制-創新挑戰與局限部分公式中虛線系公式編輯器誤操作,無實際意義如需word源文檔可在公眾號后臺回復“無常損失”獲取Part1:計算初始持有價值

假定我持有若干e0(ETH)以及若干t0(Token),初始兩者價值相等,如1e0=10t0,用公式表達其token的價格則p0為:

ChatGPT金融業應用首批研究成果可解讀美聯儲聲明、預測股價:金色財經報道,Man AHL機器學習在4月發表了兩篇新論文——《ChatGPT能否解讀美聯儲表態?》和《ChatGPT可以預測股價走勢嗎?回報可預測性和大型語言模型》,將這一人工智能聊天機器人應用于市場相關的任務,一項是解讀美聯儲的聲明是鷹派還是鴿派,另一項是確定消息面對某只股票而言是利好還是利空。ChatGPT在兩項測試中都取得了出色的成績,暗示該技術在將新聞報道、推文和演講稿等大量文字轉化為交易信號方面,可能邁出了重大一步。(新浪財經)[2023/4/18 14:09:37]

則我持有的總價值等于數量*價格為:

如果未進行Uniswap注入Lp的行為,則未來即使token對比Eth的價值變動,產生了新的價格,則我介時的資產總值VH為:

分析 | 幣安中簽解讀:最新中簽率顯示持倉逐步分散 機構投資者或有一定撤離:據TokenGazer觀察BNB最新的中簽信息,TokenGazer猜測機構投資者可能已經有一定程度撤離。

本次elrond中簽率僅為11.07%,大幅度低于one的30%和matic的58%;

總簽數10833,共計鎖定978.5萬BNB,約占BNB總體供應的10%,遠遠高于之前鎖定2%左右的量,說明BNB的持倉已經有了一定程度的分散。

而幣安自6月中宣布在9月隔離美國用戶后出現較大幅度的跌幅,時間點上和本次Launchpad抽簽時間段重合,可能說明機構投資者對監管有所顧慮已經出現一定程度撤離。[2019/7/2]

Part2:為UniSwap注入流動性

我們可以將ETH和代幣兩者按一定比例注入流動性,這里方便計算假定為按總值各占50%的注入,流動性池會給我們Lp的憑證,如10個LpToken用于證明我們占據當前總流動性的分紅權益股份。由于恒積公式,只有注入和抽離LP會改變K值

動態 | 區塊鏈技術助力共建中國人群基因變異解讀標準數據庫發布:據央廣網消息,5月27日,“區塊鏈技術助力共建中國人群基因變異解讀標準數據庫”在2019數博會“生命大數據高峰論壇”上發布。華大集團大數據中心副主任楊夢表示,數據庫的建立必須滿足可公開、可溯源、不可篡改、迭代更新、臨床信息溯源、符合倫理法規等條件,而利用區塊鏈技術可以實現賬本公開、所有歷史信息留痕、哈希摘要上鏈、分布式共識、私有數據存證、細顆粒度權限控制等。[2019/5/28]

所以可以推導出計算當前e1的數量公式:

最終

如此綜合計算我們可以提取的流動性價值VU是

以太坊安全主管解讀硬分叉Constantinople:重建區塊哈希值:據Ethnews的報道,今日,以太坊安全主管Martin Swende發布了一系列文章,介紹即將到來的以太坊硬分叉Constantinople正在討論中的一些特點。文章討論了V神提出的EIP210提案,Swende解釋道,提案將分成三個階段重建區塊哈希值,允許新的區塊直接與舊區塊不按順序地連接,增加區塊間的連接性。EIP210將按照EDCC或智能合約的方式算入哈希值,“將會強化輕客戶端要求”,這個區塊哈希值升級將使以太坊用戶免于查看歷史區塊哈希值。[2018/5/1]

此處得出VU的將構成后續無常損失部分的被減數,因此特地為VU推導了上訴的兩個采用e1以及不采用e1的公式Part3:無常損失公式推導

依據Part1我們得出了保持持有當前token的價值VH,依據Part2我們得出了不用持有而是投入Uniswap做LP的總價值VU,顯而易見:Divergenceloss應該是VD

今晚8點袁煜明將做客《金色講堂》 深入解讀“什么是區塊鏈思維”:今晚20:00,火幣區塊鏈應用研究院院長袁煜明將做客《金色講堂》深入解讀“什么是區塊鏈思維”。袁煜明將從股份制的種種弊端出發對區塊鏈的出現給行業所帶來的改變進行一一講解。同時,袁煜明還會對區塊鏈機制目前所存在的問題進行全方位的解讀。詳情請關注今晚8:00的《金色講堂》。[2018/4/10]

由于價值漲跌應該依據其對于原始價值的比值,所以我們把等式兩邊都除以VH

此處帶入上文Part1和2結論中的VH與VU詳細公式

所以無常損失率VD/VH為:

這時最關鍵的一步,無常損失發生在有價格差的兩個時間段上,所以我們來帶入價格的變化率R,其等于兩個時間的價格相除

結合Part1中的公式

所以R也等于

結合無常損失率VD/VH我們將核心部分都乘以e0來形成只有R的最終公式

這樣則可以化簡出只有R來表示的無常損失率

由于最終無常損失率值和R值有關系,則也意味著只要R有變動,無論增加還是減少,都將產生無常損失,并且按倍數衡量是一個對等的數值Part4圖表化無常損失公式

我們可以通過繪圖工具來呈現這個公式的結果,雖然下圖看似是一個非對稱的曲線,但實際上是對稱的,因為他是一個相對的倍率,即對于原價值的1ETH=100Dai而言,跌到1ETH=50Dai是下跌1倍,等于漲到1ETH=200Dai則是上漲1倍,其無常損失是相同的均為5.72%

如何理解無常損失?無常是什么意思?首先他是命名不恰當,之前選擇“無常”這個詞是因為如果價格背離被逆轉,那么由于價格背離造成的損失也會被逆轉,后來更多的文章會采用來描述他。無常損失在何時發生?如果價格回到與流動性提供者增加流動性時相同的價值,這種損失就會消失。這種損失只有在流動性提供者撤回其流動性時才會實現,并且是基于存款和取款之間的價格差異無常損失會超過導致LP入不敷出嗎?流動性提供者的實際回報,其實是價格差異造成的背離損失與交易所交易的累計費用之間的平衡。

如上圖,該賬戶自成為LP以來,與僅持有原始資金相比,該賬戶一直處于凈負頭寸。這是由于在此期間ETH價格變動造成的巨大背離損失。然而,自始至終總費用一直在穩步累積。隨著ETH價格接近提供流動性的價格,大部分損失會被扭轉。無常損失究竟來源何處?向市場提供流動性做LP,即成為做市商,實際上是和市場中的用戶做對手盤。而AMM是被動的和市場中的用戶做對手盤,即當市場中大部分人看好ETH的后續市場,則會用DAI買入ETH,你的流動性池子會被動的增加DAI而減少ETH。所以,提供流動性就代表了總是和市場做反向的操作,總是傾向去持有更多的弱勢資產。于是當ETH上漲,你的流動性會不斷提前拋出ETH,而拿到更多的DAI,這些被提前拋出的\nETH就成了無常損失的來源,即這個時候無常損失可以理解為你在ETH上的踏空損失,或者是被外部套利者拿走了池內的價值。相關資料https://uniswap.org/whitepaper.pdfhttps://pintail.medium.com/understanding-uniswap-returns-cc593f3499efhttps://pintail.medium.com/uniswap-a-good-deal-for-liquidity-providers-104c0b6816f2https://hackmd.io/@HaydenAdams/HJ9jLsfTzhttps://github.com/Dapp-Learning-DAO/Dapp-Learning/blob/main/basic/13-decentralized-exchange/uniswap-v1-like/README.md歡迎你從公眾號后臺留言作者探討web3行業問題點贊關注十四,用技術視角帶給你價值

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