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一文讀懂流動性挖礦2.0:更公平且有效的LP激勵方案_DEFI

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2020年的DeFi熱潮是由Compound的治理代幣的推出而引起的,它完全是由流動性挖礦的概念推動的。毫無疑問,流動性挖礦將DeFi推到了聚光燈下,讓更多人看到DeFi相對于CeFi和TradFi的潛力。另一方面,流動性挖礦的濫用及其許多不成熟的代幣買家確實也損害了DeFi的聲譽。對于整個DeFi來說,流動性挖礦的凈收益仍然懸而未決。流動性挖礦現在有一些新穎的東西,但總的來說,大多數項目都是簡單的模仿或直接分叉。更可悲的是,市場中仍然還有許多騙局。顯然,當前的流動性挖礦設計并不是最優的,而且它也是導致項目流動性挖礦方案不可持續的主要根源之一。更糟糕的是,在過去的兩年里,甚至都沒有看到任何去修復流動性挖礦設計缺陷的努力。流動性挖礦1.0(LM1)—根據LP頭寸的大小分配獎勵

派盾:Curve漏洞被盜事件目前已退回5230萬美元,占比73%:金色財經報道,據派盾PeckShieldAlert監測,Ethereum上價值約7350萬美元的加密貨幣在Curve Reentrancy漏洞中被盜。到目前為止,其中約73%(約5230萬美元)已被退回。Ethereum上剩余的價值約1970萬美元的加密貨幣尚未被Curve CRV-ETH漏洞利用者歸還(0xb752…b324)。

目前為止,返還資金明細如下:Alchemix Fi返還全部,2200萬美元(包括7,258ETH+4,821 alETH);Jpegd Frontrunner返還90%,1150萬美元(相當于5,495.4WETH);Metronome返回(160萬美元)+CRV池(530萬美元);c0ffeebabe.eth返回700萬美元;Alchemix(白帽行動)1300萬美元。[2023/8/7 21:29:09]

流動性挖礦,簡單來說,就是一種代幣激勵計劃,旨在吸引流動性提供者(LP)為AMM上的特定交易對/池提供流動性。Synthetix率先在其sETHUniswap池中向LP分發獎勵代幣。講的更詳細一點,就是為了獲得獎勵,LP需要首先為Uniswap上的sETH池提供流動性,然后將其Uniswap流動性代幣質押到2019年創建的質押獎勵合約中。獎勵代幣會根據LP所質押的流動性代幣相對于LP總質押代幣的百分比,來公平地分配給LP。從代幣經濟學激勵設計的角度來看,Synthetix首創的流動性挖礦方法是根據流動性頭寸的大小分配獎勵代幣,我們可以將這種方法定義為流動性挖礦1.0(LM1)。從結果來看,這樣的激勵計劃幫助了Synthetix實現吸引更多用戶鑄造更多sETH的目標。LM1成為事實上的流動性挖礦的設計和實現方案。它使許多項目能夠在一定程度上解決流動性問題,至少在一開始確實是這樣的。然而,LM1中存在許多問題,使得其無法可持續。首先,獎勵代幣會分發給LP,就算可能沒有交易或有很少的交易,這其實就意味著流動性并沒有真正得到很好的利用。從代幣經濟學的角度來看,使用項目代幣來激勵流動性對于大多數項目來說代價是昂貴的,因為這種激勵不會對協議經濟的增長做出太大貢獻。而當流動性沒有被利用時,激勵計劃就會變得更糟。

Binance Launchpad將上線Arkham(ARKM):7月10日消息,據官方公告,Binance即將上線第32個Launchpad項目Arkham(ARKM),并開啟BNB專場,此次售賣將基于投入模式,Binance將根據用戶6日的BNB日平均持倉確定用戶可投入額度。BNB持倉快照周期為2023年7月11日上午8:00至2023年7月17日上午8:00(東八區時間)。[2023/7/10 10:46:16]

其次,在許多情況下,是需要激勵多個池的。現有的方法是將一定數量的獎勵代幣分配給每個池,而不考慮每個池的貢獻,例如每個池中執行了多少交易和完成了多少交易量。獎勵分配決策要么是像Curve,Balancer那樣由治理投票決定,要么是像Sushiswap那樣由團隊決定,這有時是非常武斷的。流動性挖礦2.0(LM2)—根據LP頭寸賺取的費用分配獎勵

2022 Q3國內一級市場元宇宙及數字藏品融資總額達3.94億元:金色財經報道,據零壹智庫披露數據顯示,2022年第三季度,國內一級市場上共有37家元宇宙及數字藏品項目獲得38筆股權融資,公開披露的融資總額約為3.94億元。從金額上看,多在1000萬元左右,最高為XR芯片研發商GravityXR(萬有引力)億元及以上Pre-A輪融資;從輪次來看,幾乎全部為A輪及之前的早期融資。[2022/10/20 16:32:09]

可以對LM1進行改進,目前來看更好的流動性挖礦激勵設計應該是根據流動性頭寸賺取的AMM交易費用分配獎勵代幣。這種設計與基于流動性頭寸大小分配代幣有本質區別,讓我們將這種方法定義為流動性挖礦2.0(LM2)。顯然,LM2解決了上一節中提出的LM1中的兩大缺陷。首先,在固定的代幣分發間隔內,如果沒有交易,那么LP將不會賺取AMM交易費用。沒有費用,就不分發獎勵代幣。此外,它還不鼓勵LP提供超過項目需求的流動性。使用LM2,項目不會將其寶貴的代幣浪費在未使用的流動性上,從而減少因流動性挖礦而導致的代幣通脹和代幣價格下行壓力。其次,不需要通過治理代幣投票或團隊決策手動將獎勵代幣分配到多個池。這些手動的方法給LP帶來了錯誤的激勵,也會出現不公平地對待不同池流動性的問題。使用LM2,如果池中的某一LP頭寸賺取了更多的AMM交易費用,那么更多的獎勵代幣將被分配到該LP,簡單而公平!LM2實現:一個難題

英偉達CFO:顯卡價格已經降到了幾乎正常的水平:9月14日消息,英偉達新CFO科萊特-克雷斯表示,顯卡價格已經達到了幾乎正常的水平,到明年春天,該公司的產品交貨量將能夠恢復增長。她還確認,英偉達將于不久后推出新的圖形架構。(金十)[2022/9/14 13:29:11]

通常情況下,項目會發行一個ERC20代幣(主要用作治理代幣),并將這些ERC20代幣的一部分分配給流動性挖礦計劃。在流動性挖礦期間,固定數量的代幣在固定時間間隔內被分配。在LM1中,每個時間間隔內固定數量的代幣平均分布在用于流動性挖礦的所有LP代幣總數上。每個質押的LP將根據其質押的LP代幣數量獲得獎勵代幣的數量。在這段時間間隔內,只要LP代幣的數量發生變化,比例就會相應更新,獎勵也會相應更新。這一實現確保了在所有參與流動性挖礦的LP之間公平分配獎勵代幣。不幸的是,根據LP頭寸收取的交易費用,在每個時間間隔內分配固定數量的代幣實際上操作起來非常困難。在固定的時間間隔內,交易費用是由兩個動態的不可預測的參數驅動的:1)LP頭寸產生和賺取交易費用的時間是動態且不可預測的,因為沒有人可以預測交易者何時進行交易;2)LP頭寸產生和賺取的交易費用也是動態的和不可預測的,因為交易規模同樣也是動態的和不可預測的。因此,根據兩個動態且不可預測的參數分配固定數量的代幣,將在所有參與流動性挖礦計劃的LP之間產生不公平的獎勵代幣分配。一個解決方案是針對兩個動態參數——交易時間和交易規模——調整相關的數據分布模型。然后開發一個鏈上實現,根據每個新的交易動態更新模型,并相應地分發獎勵代幣。該解決方案將更接近于在所有參與流動性挖礦的LP之間公平分配獎勵代幣。當然還有其他實現LM2的方法。一種更好的方法是采用一種新的代幣模型,它不僅具有更好的代幣經濟學,而且還可以輕松實施LM2。結論

流動性挖礦將DeFi推到了聚光燈下。當前的流動性挖礦設計和實施存在一些缺陷,導致流動性挖礦方案的不可持續性。我們可以進行改進,獎勵代幣應該根據LP頭寸賺取的交易費用進行分配,而不是根據LP頭寸的規模進行分配。由于目前的代幣模型和獎勵分配時間表,基于交易費用分配獎勵代幣是一個困難的事情。我們相信創新的解決方案即將到來。

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