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一文了解Python如何應用于Coinbase_PLO

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Time:1900/1/1 0:00:00

加密領域是試驗不同技術的好方法。在本文中,我們將涵蓋以下內容:如何從CoinbasePro加載數據到Pandas數據框?如何轉化和分析歷史加密貨幣市場數據?如何添加簡單移動平均線(SMA),指數移動平均線(EMA),MACD,MACD信號?如何使用Plotly和Python可視化加密貨幣市場數據?本文只展示最相關的Python代碼。

分析師:FOMC或認為利率已具有足夠的限制性:金色財經報道,分析師預計,美聯儲將繼續加息25個基點至5.25%,這標志著本輪緊縮周期的終點利率。經濟數據走軟和信貸緊縮的跡象,可能會促使FOMC達成共識,認為利率已經具有足夠的限制性,暗示有在下次會議上暫停加息的傾向。但由于通脹居高不下,美聯儲主席鮑威爾將不再向市場保證暫停加息是板上釘釘的事,也不會向市場保證降息迫在眉睫。[2023/5/4 14:41:09]

壓縮看漲和看跌時間段的Pandas數據框關于Plotly代碼,可以在JupyterNotebook中操作。Plotly的輸出如下所示:

復雜的加密貨幣蠟燭圖,包括性能指標和市場趨勢這個圖表使用了Plotly中的兩個y軸。右邊的y軸是用來繪制蠟燭圖的。左邊的y軸用于繪制MACD和MACD信號線。每當MACD線越過MACD信號線上方時,我們就進入一個牛市周期,這個周期用綠色方框表示。每當MACD線跌破MACD信號線,我們就進入熊市周期。后一種情況用一個紅框表示。小結

到目前為止,我們已經學習了如何利用CoinbasePro等開放API來提取市場數據,并根據需求進行轉換。原地址

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