一文理解總鎖倉價值（TVL）指標_TVL

DeFi已經成了業內最熱議的話題之一，每月都有數十個新的DeFi項目啟動。DeFi應用使得創建能夠自動執行的金融合約成為可能。總的來說，這些合約有利于促進密碼學資產的發行、借貸、交易和管理。鑒于DeFi應用的范圍很廣，我們很難從DeFi這個大概念來衡量其采用情況。畢竟，交易和借貸在操作上區別很大，很難進行比較。為了解決這一問題，DeFi行業采用了一種叫作“總鎖倉價值”的指標來衡量DeFi項目的熱度和實力。無論是借貸類還是交易類DeFi應用，幾乎都需要用戶存入密碼學資產作為質押物。協議的TVL就是某個應用中所有質押物的美元價值總額。有了TVL，我們就可以將貨幣市場與去中心化交易所進行比較。自2019年以來，DeFi行業的規模呈指數級增長。TVL已經成為衡量DeFi采用情況的事實標準，而且是CoinMetrics上最重要的幾個指標之一。在本文中，我們將分享精確計算TVL所面臨的一些挑戰，以及使用TVL對DeFi協議進行估值的主要缺點。最終，我們總結出了妨礙TVL成為穩健指標的三大主要挑戰。協議多樣性下，“總量”成謎

DeFi依然處于發展初期，每天都會見證協議和應用的誕生和消亡。這些新啟動的DeFi項目中，部分只是已有協議的復刻或已有系統的新版本，其它都是全新的。在對某條智能合約區塊鏈進行整體估值時，這條鏈上承載的項目越多，估值難度越高。有的DeFi協議一舉成名，在短短數天內積聚了價值數十億美元的質押物。例如，克隆自Uniswap的Sushiswap于2020年9月聲名大噪，其TVL一夜之間從數千美元暴漲至十億美元以上。

動態 | 編造“央行數字貨幣工作組在會晤相關公司人員”虛假信息 一網站工作人員被行拘:1月22日，鄭州市局官方微博通報，日前，鄭州市局在工作中發現，“中華網”河南頻道公司使用自媒體賬號“企業時報網”在鳳凰新聞網上發布關于“央行數字貨幣工作組在上海會晤相關公司人員”的虛假信息，該信息誤導了廣大網民視線，擾亂了互聯網公共秩序，并造成了不良的社會影響。經查，該網站工作人員李某某（女，24歲，周口人）對其編造并發布虛假信息的事實供認不諱，局依法對其作出行政拘留5日處罰。[2020/1/22]

為何會出現如此驚人的漲幅？從本質上來說，DeFi協議的激勵機制擁有很高的延展性。突然出現的SushiSwap之所以能在短時間內吸引數十億美元的質押物，是因為它引入了原生代幣SUSHI，并采用一種激進的發行機制讓早期采用者更能受益。這種做法開創了一個有可能無限次重復的先例。由于協議克隆頻繁發生，想要萬無一失地實時追蹤一條區塊鏈上的所有質押物幾乎是不可能的。CoinMetrics之類的數據提供商必須選擇單獨追蹤哪些協議的TVL，因為將每個協議的TVL整合起來需要一些人力勞動。由于新協議頻繁上線，所有數據提供商對所有DeFi應用的質押物總價值估值是天然偏低的。為了準確計算一個平臺的TVL，提供商必須不斷重新評估之前的測量數據，來體現新增的協議和質押物種類。由于新的智能合約平臺對DeFi趨之若鶩，層出不窮的新協議使得數據提供商很難準確地對整個協議的TVL進行估值。除了新協議發布頻率高的問題之外，另一個復雜因素是現有協議也有可能發生變化。為了將這些變化統計進來，數據提供商必須持續監控新版本和合約的部署情況。例如，Uniswap現處于第三次迭代，每個版本的質押物追蹤方式都略有不同。因此，Uniswap的TVL是每個版本的質押物價值之和，數據提供商必須分別對各個版本的質押物價值進行評估。未來，DeFi行業有可能圍繞一系列規范或標準穩定下來。一旦實現標準化，整合新協議就會容易得多。然而，標準化并非靈丹妙藥，因為我們無法確保所有協議都嚴格遵守標準。正如我們所看到的那樣，隨著ERC20標準蓬勃發展，出現了很多依然需要人工審核的變體。因此，考慮到新協議的發布速度，在短期至中期內，DeFi標準化都不可能讓數據提供商在數據分析方面實現質的飛躍。質押物多樣性下，“價值”成謎

現場 | 一本區塊鏈CEO郭俊岐：利用區塊鏈探索數字經濟模式創新是重中之重:1月15日上午，由易趣財經、一本區塊鏈、《金融理財》雜志社主辦的“破界·融合”區塊鏈與數字金融高峰論壇在北京舉辦。一本區塊鏈CEO郭俊岐現場指出，金融一直是眾多新科技新技術率先落地的領域，而脫胎于數字貨幣的區塊鏈技術更是如此。區塊鏈的出現為全球數字金融秩序的構建、全球金融標準制定、全球數字化金融發展提供了新的發展思路。區塊鏈和實體經濟深度融合，利用區塊鏈技術探索數字經濟模式創新，將成為金融行業發展的重中之重。[2020/1/15]

DeFi協議可以支持幾乎所有類型的資產作為質押物。盡管有一些協議限制了質押物種類，但是很多協議都沒有這么做。

-上圖包含Uniswapv1/v2/v3、Sushiswap、Curve、Aavev2、Compound和Maker的數據-上圖顯示了在DeFi應用中作為質押物的資產種類的下限。該數據并未反映整個DeFi行業的情況，因為它沒有包括所有DeFi協議的數據，而且涉及的資產類型僅限于ERC20代幣。盡管如此，該數據可以讓我們一窺代幣化趨勢以及DeFi行業內質押物種類迅猛增長所帶來的影響。繁多的質押物種類使得估值復雜化。所有這些資產都可以在多個平臺上進行交易，包括中心化的鏈下交易所和去中心化的鏈上協議等等。收集這些平臺的價格數據成了非常艱巨的任務，而且像協議整合那樣不具備可擴展性。與此同時，這又是不得不做的事，以便基于交易平臺的指標值對用作質押物的資產進行準確定價。即使數據提供商有足夠的帶寬可以根據所有交易平臺的數據生成指標值，但是它們很難直接使用采集到的票面價值來計算。就像計算密碼學資產的市值那樣，DeFi流動性池的價格數據同樣存在被操控的風險，最終影響價值評估的準確性。CoinMetrics參考匯率等穩健的價格來源最多提供市值前幾百的資產的價格。其余資產的當前價格則要根據鏈上交易所的數據來估算，但是估算結果并不一定準確，因為我們無法確保這類資產有足夠高的交易頻率，或者鏈上交易所的流動性是自然流入的。再質押盛行下，“鎖倉”成謎

動態 | 一名職業撲克玩挪用2200萬美元 其中大部分投資于加密貨幣交易:專業撲克玩家、數字營銷公司StyleHaul前高管Dennis Blieden承認從雇主那里挪用了2200萬美元。美國加州中區聯邦檢察官辦公室周五宣布，Blieden在2015年10月至2019年3月期間擔任StyleHaul的財務總監兼財務副總裁，濫用該權力向公司匯款到他的個人銀行帳戶。根據公告，Blieden用從雇主那里偷來的錢給撲克玩家開了1204,000美元的個人支票，其中1134,956美元用于支付信用卡，8,473,734美元轉入Blieden的加密貨幣賬戶。[2019/11/25]

最后也是最容易被忽略的，使用TVL還需要解決的一大重要挑戰是，了解用作質押物的資產的構成。評估某個協議的TVL時，人們可能會假設每單位質押物價值均由該協議獨占。換言之，該協議的鎖倉資產僅在該協議內使用，沒有用于其它協議。然而，從DeFi貨幣市場的設計來看，這個假設是錯誤的。DeFi可以讓人們創建資產衍生品來實現再質押。簡而言之，已經在一個應用中充當質押物的資產還可以在另一個應用中充當質押物，然后反復質押。有一些DeFi應用專為實現再質押而設計，以便為用戶提供杠桿。雖然這不是什么新鮮事，但是與人們一般理解的“鎖倉”相悖。簡而言之，一些在DeFi應用中被用作質押物的資產其實是對另一個質押物的債權憑證。這就產生了乘數效應，大大增加了TVL估值，因為初次質押的資產和再質押的資產都被計算在內。目前采用的TVL計算方法無法區分二者。因此，根據協議，質押物的價值可能會被大大高估。為了闡明上述觀點，我們來看下面這個例子：

動態 | 中國多項區塊鏈產品領先美國 一季度披露78項落地應用:據互鏈脈搏消息，而從區塊鏈產品形態來看，中國在許多領域取得領先。中國共計查詢到24萬多件有關分布式存儲的專利，美國查詢到8萬多件。從分布式計算的專利申請來看，中美兩國在伯仲之間。都有6萬+的專利申請量。互鏈脈搏研究院數據庫記錄了已披露的各項區塊鏈落地應用，一季度，中國披露了78項，美國披露了26項。[2019/5/25]

然而，復雜一點的計算方式只會將價值1500美元的WETH和價值1000美元的USDC看作“真正的”質押物，最終得出TVL是2500美元的結論。這種計算方式不計入代表某個質押物的債權的資產，例如DAI和UniswapDAI/USDCLP代幣。這就引入了額外的復雜性，因為質押行為會給TVL增加隱性杠桿。尋找更好的DeFi指標

為了更好地理解DeFi系統并對它們進行合理估值，我們可以將DeFi資產理解為新型資產擔保債券。ABS是一種金融衍生品，代表對一籃子用作質押物的資產的索取權。在DeFi領域，這些衍生品為密碼學資產的交易、借貸和管理提供了基礎。相比發行ABS的傳統金融系統，DeFi企圖提高透明度并實現自動化風險管理。在這種情況下，TVL衡量的是桿桿市場的總體規模。正如本文所說，TVL具有誤導性，因為它被杠桿帶來的乘數效應夸大了，具有很高的價格敏感度，而且缺乏全局性。如果不知道具體的乘數是多少，我們就無法衡量系統的健康程度，而且最重要的是，無法分析系統應對價格沖擊的敏感度。對于DeFi系統而言，價格敏感度是重要情報。鑒于上述種種原因，我們在進行TVL估值之前要先找到辦法區分初次質押和再質押這兩種情況。同樣地，我們還要使用“原生價值單位”來追蹤TVL，從而消除價格敏感度帶來的影響并更好地了解應用的發展情況。除了找到更好的TVL估值方法之外，我們還要計算另一個有趣的指標：支持某一應用的合約總數——等同于DeFi的“未平倉合約”。當然了，要想一次性解決上述所有指標頗具挑戰性。為了更好地實現自動化的數據采集過程，我們正在構建一套新的工具，以更具可擴展性的方式來解析智能合約數據。考慮到計算整體估值所帶來的挑戰，我們的DeFi指標將側重應用級別的風險管理，以及來自知名AMM的交易數據。結論

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總的來說，TVL并非表面看起來那么可靠，而是具有欺騙性的復雜指標。構成TVL的每個單詞背后都是一項挑戰：“Total”意味著要追蹤一個協議的所有版本，以及該協議在多條底層區塊鏈和多個Layer2上的版本。“Value”意味著要為可用作質押物的上千種資產中的每一種找到可靠價格。“Locked”其實是用詞不當，因為在大多數協議中，流動性的流入流出速度非常快。這也意味著，我們需要理清每種資產之間的關聯來避免二次或三次重復計數。DeFi行業需要融合更好的方法來衡量DeFi應用的發展。這將是一個協作的過程，因此我們期待貢獻更好的指標，同時向社區學習。

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