認知套利：投資市場最強的以小搏大_比特幣

在聊今天的話題之前，先和大家分享一下對市場行情的看法：這兩天市場發生了相當大的回調，比特幣以太坊一天的跌幅達到20％左右，以市場回調前的熱度來判斷，市場的瘋狂程度還是可控，這只是牛市的回調而不是牛市結束。在牛市周期里，這樣的回調是有利于牛市健康持久的發展的，給市場降降溫，然后再接著下一輪的上攻。我也再次強調我以前曾經說過的，在牛市中，我們應該期待這樣的回調，這樣的回調越多，牛市才會走得越健康、越長遠。所以我認為大家不要緊張，繼續關注市場，把控住自己的心態。在牛市中，我們很多時候是不做任何操作的。比如現在，在這樣的行情下，我既不買入任何代幣也不會賣出任何代幣。那這段時間干什么呢？要學習、研究和反思。最近看到一個關于“認知”的觀點，我覺得很有必要和大家分享。在生活中，我們有個常識：風險和收益是成正比的，也就是說風險很高的事如果做成了對應的收益可能很高，風險很低的事即便做成對應的收益也很低。為什么會這樣？因為風險越高的事其中包含的未知因素也越多，在大眾看來，只要這眾多的未知因素中有任何一個被觸發，這件事可能就成不了，就會前功盡棄，所以大眾就會自覺避開這類事。所以從事這種高風險的人就很少，而投入其中的人面對的“潛在”競爭者就很少，而一旦他做成了這類事，他幾乎就成了這個領域的壟斷者從而能獲得驚人的壟斷利益。最典型的案例就是創業，任何人要創業并且想成功需要付出自己的一切，包括時間、精力甚至個人財富；而創業又是九死一生的事，其中的風險太多，因此這條路上倒下的人是絕大多數，而成功者只是極少數。而一旦成功，創業者獲得的名譽和財富也將是驚人的。這個道理看上去似乎通行于各行各業，但在我看來，在投資領域有些時候，這個道理并不成立，甚至恰恰相反，有時候一個投資品的風險未必和收益正相關，完全有可能一個投資品的風險很低但收益卻很高。為什么會這樣？因為還有另外一個重要因素放大了普通人對這個投資品風險的判斷：這個因素就是認知。不同的人在同一市場環境，面對同一個投資品時，他們的認知不同會導致他們對這個投資品的風險判斷不同。舉一個大家熟悉的例子：比特幣。現在它的價格已經到了五萬美元，一方面它的價格已經越來越遠離普通投資者能夠承受的范圍；另一方面如果是資金體量比較大的話，買入和賣出套現都是有一定門檻的，甚至出入金都封卡的風險，不像股市那樣便捷。隨著比特幣未來價格越漲越高，我相信這兩個障礙對普通投資者會越來越高。因為有這個預感，所以我在去年的文章中曾經反復提醒大家：普通人投資比特幣的窗口已經越來越小，比特幣最后面向大眾的大門正在一點點關閉。可市場回到十年前，當它的價格只有幾十美元甚至更低的時候，幾乎所有接觸到比特幣的投資者都是可以承受的，而且投資者能在淘寶上買到。剛剛提到的兩個障礙完全不存在，那時投資比特幣風險幾乎是接近于零的，因為只要我們拿出幾頓飯的錢去投資，即便全部虧掉，這筆損失都不會影響我們的生活。那為什么當時接觸到它最后實際投資它的人卻不多？因為巨大的認知障礙，讓絕大多數投資者認為這件事“有風險”。而投資了它的人日后收獲了驚人的財富，那這筆財富實際來自哪里？來自這些敢于大膽吃螃蟹的人的認知變現或者說認知套利。在前面的文章中我說，只要在過去兩年跟著我們一起定投比特幣的朋友，我們的成本低于絕大多數去年才入場的世界頂級投資機構。我們為什么強過他們？因為我們的認知讓我們套了他們的利。這種認知的套利在我看來是投資市場獨有的特點，它能讓我們幾乎“一本萬利”，并且這種認知套利的機會經常會出現。那我們怎么才能抓住這種認知套利機會？方法只有一個：就是求知若渴、虛懷若谷、無所不包的閱讀和思考。

聲音 | 新智認知：提供的綜合解決方案將充分運用區塊鏈等前沿技術:新智認知（603869.SH）在上交所-E互動上回答投資者提問時表示，公司主要面向數字警務、數字城市、數字企業等領域，依托數字化轉型方法論、一體化指揮調度系統和數字智能服務系統，助力政企客戶實現業務的數字化轉型升級。公司提供的綜合解決方案將充分運用包括5G、區塊鏈等在內的前沿技術，已經安排專門的團隊研究5G技術在公司業務中的應用。[2020/2/13]

聲音 | bitbank COO：Libra推動了區塊鏈認知度的提高，正密切關注韓國市場:日本加密貨幣交易所bitbank COO三原博之在接受采訪時表示，在Libra的推動下，人們對區塊鏈的認知度也逐漸提高，日本虛擬貨幣投資者認為“Libra、STO、Staking”是三大趨勢。XRP在日本受歡迎的原因是Ripple與日本SBI holdings等多家大企業建立了良好的關系。 此外，在回答關于是否有意進軍韓國市場的問題是，三原博之表示韓國還沒有制定關于虛擬貨幣的相關規定及法律，目前正在密切關注。[2019/9/6]

聲音 | 楊海坡：BSV支持者缺乏基本商業認知:ViaBTC CEO楊海坡發微博稱，BSV的支持者缺乏基本的商業認知，技術從來都是滿足需求而不是創造需求，大而無用而失敗的創業項目多了去了。 ????[2019/5/8]

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