如何更合理地評估NFT的稀有度(Rarity)？_TOOLS

本文將探討如何更合理地評估NFT的稀有度。稀有度得分是一種輔助手段，不同 NFT 項目方會給出關于某種屬性的更重要的公告，也會受到了個人主觀審美的影響。

什么是NFT的稀有度？

一般來說，NFT的稀有度包含兩個概念：特征稀有度與資產稀有度。

特征稀有度：衡量每個特征的出現頻率，即擁有該特征在此集合中的占比。例如，特征 "Background_Blue "的稀有度得分是10.44%，因為Short Bear Club總數是5000只，其中有522只 "Background_Blue "熊。

圖1: Short Bear Club的特征稀有度

資產稀有度：代表該項資產的總稀有度分數，可用于橫向對比與排名。單個 NFT 的價值通常很大程度上受到稀有度的影響。對于 NFT 收藏家來說，當他們在考慮購買哪種 NFT 時，他們希望花費相同數量的 ETH 帶來最大的回報，于是，稀有度成為最重要的參考指標之一。

已有的稀有度評分模型Rarity.Tools 稀有度評分

Rarity.Tools 是目前使用最廣的稀有度評分工具。它的核心計算方式是：將每個特征出現頻率的百分比的倒數總值相加。

FIBA提問：15個比特幣你如何選球員？郭艾倫周琦上榜:金色財經報道，國際籃球聯合會（FIBA）亞洲杯官方更新社媒，拋出了“用15個比特幣組建陣容”的話題。“你會用哪些亞洲球星來組建你的最佳陣容？”FIBA亞洲杯官方社媒寫道。其中，郭艾倫出現在了得分后衛的位置上，需要用最多的5個比特幣來選擇。出現在中鋒位置上的周琦，需要用2個比特幣選擇，而在中鋒位置上，比特幣最高的是哈達迪。[2022/6/28 1:35:49]

圖2：rarity.tools 的稀有度模型（來源 Medium）

不過，Rarity.Tools 在近期調整了它的計算模型，且沒有公開披露具體細節。

Rarity.Tools 是 NFT Summer 爆發前就有的一款 NFT 稀有度數據分析工具，它的優勢在于計算模型簡單易懂。用戶可以很直觀地看出哪個特征在整體稀有度分數中貢獻度更大。但是簡單加總法的缺點是可能會高估或低估一項資產的真實稀有度。例如，若某個特征或者特征數量的分數過高，會在一定程度上拉高該 NFT 的排名，但用戶可能對該特征并不是很關注。

NFTEXP 稀有度評分

在 NFTEXP 的稀有度計算更為復雜，目前尚未披露。我們只能從 NETEXP 官網中獲得NFTEXP模型的大概思路。

以 "Chubbies"項目為例，其中兩個特征的頻率如下：

臉部: Blushed，有1053個（10.5%）。

發型: Afro，有1110個（11.1%）。

直播 ｜ 方魚 > 老牌交易所滿幣如何在合約市場異軍突起:金色財經 · 直播主辦的《 幣圈 “后浪” 仙女直播周》第5期本期3:00準時開始，本期“后浪”仙女 滿幣網 CMO 將在直播間聊聊“老牌交易所滿幣如何在合約市場異軍突起”，感興趣的朋友掃碼移步收聽！[2020/6/18]

圖3："Chubbies"項目一覽（來源NFTGO.io)

從百分比上來看兩個特征的稀有度幾乎相同。但是：「Blushed」的特征稀有度評分為8，而 Afro 的特征稀有度評分為17。這是因為發型特征只有四種，臉部特征一共有13種。所以，一個 「Blushed」 的真實稀有度低于“平均臉”（13種臉部特征占7.7%，「Blushed」占10.5%），而一個「Afro」的真實稀有度高于平均水平（4種發型特征=25%，Afro 有11%）。

NFTEXP 的特征稀有度考慮到了特征中類別數的影響。每個特征的出現頻率會與平均頻率進行比較，相應的調整特征評分。但 NFTEXP也存在和 Rarity.Tools 同樣的缺點，會在下一節“異常情況對比”中詳細闡述。

更合理的稀有度評分模型

一般來說，稀有的同義詞還有特殊、獨特。一件事物是否稀有，主要取決于它與群體內其他事物的差異性。差異性越大，代表這件事物更加特殊和罕見。那么，若能量化這件事物與群體內其他事物的綜合差異，即能反映出它在群體內的稀有度。NFTGO 基于這一原則，研發出一種更科學的方法來評估 NFT 的稀有度 —— 基于 Jaccard 距離的稀有度評分方式（以下簡稱為 NFTGO 稀有度評分）。

聲音 | 陳純：除了研究區塊鏈技術本身外 還需要研究如何監管:1月12日，中國工程院院士陳純在CCF通訊刊文《聯盟區塊鏈關鍵技術與區塊鏈的監管挑戰》，文中提到，區塊鏈作為重要的底層基礎設施，在其快速發展的過程中，我們要高度重視安全問題。因此，我們除了研究區塊鏈技術本身外，還需要研究區塊鏈如何監管。公有鏈已經成為新媒體的傳播媒介，因為公有鏈本身具有去中心化、不可篡改、不可刪除、低成本的特點。利用區塊鏈去傳播有害信息、網絡謠言、煽動性與攻擊性信息，會給區塊鏈技術的產業布局和發展帶來不利影響，同時給監管部門帶來很大的挑戰。[2020/1/13]

什么是 Jaccard 距離？

Jaccard 距離是一個統計學的方法，用于測試樣本集之間的不相似性，范圍為從0到1。其數學公式為：

Jaccard 距離是一種常見的數據科學測量方法，用于計算對象之間的差異性。其邏輯看起來類似于維恩圖，衡量樣本集之間的交集大小。

如何計算NFTGO稀有度評分？

NFTGO 基于Jaccard 距離來純粹地統計 NFT 特征的相似度。我們以計算 BAYC#1154 稀有度評分為例:

計算#1154 與同系列中其他9999個 NFT 的 Jaccard 距離

計算 Jaccard 距離的平均值，這就是稀有度分數的初始數據

聲音 | V神：如何公平有效地分配資源取決于機制設計的可信度:據prnewswire消息，V神表示，好的機制應該能夠給需求方分配最佳資源，無論需求方是項目、政府還是公司。如何公平、有效地分配資源取決于機制設計的可信度。雖然中心化機制仍然是常態，但這要求所有參與方都相信中心化機制能夠正確運作。[2018/9/15]

使用極差法處理上一步的數據。極差法的數學公式為:

用上一步得出的 z-score 乘以100，即為 BAYC#1154 的最終稀有度分數。然后在一個集合中根據分數進行排名 (稀有度分數的范圍從0到100），得到該 NFT 的最終稀有度排名。

NFTGO 稀有度評分的優勢

通過實驗對比發現，Rarity.tools 和 NETEXP 的稀有度評分可能會高估或低估一項 NFT 資產的稀有度，而 NFTGO 稀有度評分卻能在這些異常情況里給出比較合理的結果。

下表展示了 NFTGO、Rarity.Tools 和 NFTEXP 三種稀有度評分模型，在計算Bored Ape Yacht Club(BAYC)系列NFT的稀有度排名時的異常情況。

Digital Asset建筑與技術戰略首席技術官：對于智能合約 如何將資產與外部系統整合非常重要:據coindesk消息，區塊鏈初創公司Digital Asset的建筑與技術戰略首席技術官Shaul Kfir在Synchronize 2018會議上舉例美國財政部的回購國債，表示1億美元是一個小型交易，這是一個非常適合智能合同用例。在現實世界中，資產始終會被創造和摧毀。如何將資產與外部系統整合的問題非常重要。對于智能合約來說，最好的例子是“當人們想擁有這個邏輯上集中的IT系統，但是不希望它實際上是中心化的時候，任何時候在多個設備上都有一個工作流程。[2018/4/20]

表1：各工具稀有度排名結果對比（數據：2021年10月2日）

在26個異常值中，前22個猿猴的稀有度評分被 Rarity.Tools 和 NFTEXP 高估了，因為 “有四個特征屬性的猿猴” 在總分中占了很大的比例。最后4個猿猴的稀有度評分被 Rarity.Tools 和 NFTEXP 低估了，因為 “有五個特征屬性的猿猴”在總分中占的比例很小。

以 BAYC #947 為例，NFTGO 將其排名為#9994，這幾乎是最不稀有的猿猴，稀有度為406。然而，Rarity.Tools 將它排在第775位，稀有度為168.23。這是因為 Rarity.Tools 僅將每個特征和特征數進行簡單相加（然而它實際沒有額外的特殊特征)。如下圖所示，這只猴子并無特別的特征。那為什么這只猿猴在 Rarity.Tools 中排名前10%？很明顯，特征數占稀有度分數的比例過高，在168.23的總分中占136.7分。有四個特征屬性的猿猴總數為254個，有六個特征屬性的猿猴總數為5,323個。根據 Rarity.Tools 提供的稀有度計算公式，有四個特征屬性的猿猴會比有六個特征屬性的猿猴相對稀缺，這其實并不太合理。

圖4：Rarity.tools 針對 BAYC #947 的稀有度評分細節（數據：2021年12月2日）

圖5：NFTGO 針對 BAYC #947 的稀有度評分細節 （數據：2021年12月2日）

再看 BAYC #2832 和 BAYC #8742 ，很明顯，BAYC #2832 的評分應該更高，因為它有多樣化的特征。并且，BAYC #8742 的最高報價也高于 BAYC #2832，因此，購買 BAYC #2832 是更有利可圖的，而Rarity.tools低估了它的稀有度。

圖6：Rarity.tools 針對 BAYC #2832 和BAYC #8742的稀有度評分細節（數據：2021年12月2日

圖7：NFTGO 針對 BAYC #2832 的稀有度評分細節 （數據：2021年12月2日））

圖8：NFTGO 針對 BAYC #8742 的稀有度評分細節 （數據：2021年12月2日）

圖7和圖8是NFTGO對BAYC #2832 和BAYC #8742的稀有度評分。從頁面右側“特征”視圖可以看到，BAYC #2832的各特征屬性基本浮動在1%-3%之間（甚至比BAYC#1154還要稀有！），而BAYC #8742特征屬性的最低值足有12.42。顯然，NFTGO的稀有度評分比Rarity.Tools更加合理。

此外，Rarity.Tools 和 NFTGO 對于 CryptoPunks 的稀有度評分也能反映其準確性的差異。在 Rarity.Tools v2 中排名前二十名的 Punk，有接近一半是沒有特征的。NFTGO 對此類 Punk 的排名更低一些，因為這些零特征的 Punk 缺乏多樣性， 理應降低稀有度評分和排名 。

圖9: Rarity.Tools中排名前21的CryptoPunk

圖10：NFTGO中排名前20的CryptoPunks

表2：CryptoPunk的稀有度排名對比（數據：2021年11月2日)

綜上，與 Rarity Tools 和 NFTEXP 稀有度評分相比，基于 Jaccard 距離的NFTGO稀有度評分是合理且準確的，您可以將其作為收藏NFT的參考。

總結

在購買或出售 NFT 時，稀有度得分是一種輔助手段。雖然我們使用的稀有度模型在統計學上是正確的，但是不同 NFT 項目方會給出關于某種屬性的更重要的公告。例如 Cool Cats 的官方聲明，無檐小便帽或帽子這樣的普通物品比電腦頭或猿人服裝等稀有物品的價值要低。除此之外還有其他方法可以判斷 NFT 資產的價值，如藝術欣賞價值或流動性溢價。再者，也許您更喜歡綠色背景而不是紅色背景，這受到了個人主觀審美的影響。

基于 Jaccard 距離來計算一項 NFT 資產的群體性差異，幫助用戶發現NFT的群體性綜合差異，實際是更本質地量化了“稀有度”這一概念。您已可以在 NFTGO 上查看所有 NFT 的稀有度排名和稀有度評分，希望 NFTGO 稀有度評分能幫助您在購買或出售 NFT 時做出更合理的決策。

作者：NFTGO

Tags：NFTTOOLSRITTOOLPIXLS Vault (NFTX)BakeryToolsSekuritanceTOOL幣

Ethereum