區塊鏈數據分析 讓你看清交易對手_加密貨幣

編譯：Captain Hiro

通過分析區塊鏈數據集，我們會對加密貨幣有更好、更清楚的理解。

（圖片來源：pxfuel）

理解交易對手是資本市場交易的藝術之一。特定資產的投資者組成，比如人口統計、交易活動甚至人氣方面的數據可能是預測資產行為的重要指標。在傳統的資本市場中，投資者只能根據價格、交易量和訂單的相關數據集進行分析。而為了獲取可以為其交易策略提供優勢的其它數據集，不同的量化基金間展開了一場軍備競賽。

在加密貨幣領域，為了了解個體投資者的行為，區塊鏈數據集可以提供獨特的信息。今天，我想重點介紹一些有趣的區塊鏈數據集分析，它們揭示了關于加密貨幣資產所有者的行為。

貴陽市局將推出借助區塊鏈技術的保安管理云平臺:貴陽市局立足大數據優勢，深耕“智慧保安”運用，加強監管服務，打造了“貴陽市保安管理云平臺”，該平臺將于近期上線。貴陽市保安協會相關負責人表示，借助區塊鏈技術和行業協會的力量，平臺可以實現對保安的正向激勵，一方面有助于保安職業能力的提升，促進保安職業化、專業化發展，另一方面也可以讓保安的付出得到一定程度的量化評估。（貴陽日報）[2020/9/18]

確定投資者對加密貨幣資產的所有權是一項非常棘手的工作。我們要如何對所有權下定義呢：是通過投資金額？交易頻次？還是其它活動？在深入進行特定分析之前，我們應該首先了解如何定義加密貨幣資產的所有權。

通過分析加密貨幣資產的所有權，我們可以從地址、交易和區塊等區塊鏈的關鍵元素推斷出個體行為和金融行為。

聲音 | 京東裴健：區塊鏈可保證商品全流程的可信可視:據ChinaZ.com 消息，在中國國際進口博覽會的論壇上，京東集團副總裁、大數據與智能供應鏈事業部總裁裴健分享了京東智能供應鏈的有關內容。其中，裴健提到，IoT、大數據與AI、區塊鏈這三駕馬車，是京東智能供應鏈的核心基礎。他表示，IoT技術可以進一步感知用戶在線上以外平臺的喜好，大數據與AI技術則可以把用戶喜好轉換為對于品牌商生產、運營的指導，而區塊鏈技術則可保證商品從生產到配送全流程的可信、可視。[2018/11/8]

描述一個加密貨幣資產投資者的特征有很多。我們經常聽到一些用來描述投資者或者交易者的詞語，如活躍的交易者，長期持有者，動量趨勢追隨者等等。但當涉及到區塊鏈數據集時，有5個基本向量可供我們理解特定加密貨幣資產的所有權：

動態 | 國際金融報撰文稱區塊鏈變冷 現招人難融資難:國際金融報今日撰文表示，和今年年初區塊鏈人才招聘熱潮相比，目前招聘網站提供的薪酬呈現明顯下滑，此外，多名區塊鏈項目負責人表示：“一直招人，但招不到。”業內專家分析表示，區塊鏈熱潮在今年上半年一度走冷，由于幣價下滑、融資降低，整個行業都處于低迷狀態之中，人才市場也自然回歸理性。上海金融與法律研究院執行院長傅蔚岡認為，目前區塊鏈的實際應用依然較少，在經歷泡沫之后，資本正處于退潮期。[2018/8/6]

盈虧狀況：投資者是盈利還是虧損？投資者移動了多少頭寸？

投資者類型：投資者是個體還是機構？是礦工還是交易所？

廣州：助本土區塊鏈企業做大做強做優:3月28日，2018中國廣州國際投資年會新一代信息技術產業（區塊鏈）高峰論壇在廣州白云國際會議中心舉行。國家工信部信軟司副處長李琰出席論壇并致辭。廣州市工業和信息化委主任張曉波，清華大學計算機系教授、清華-阿爾山區塊鏈研究中心副主任陳文光等人士出席會議并發表講話，會議奠定了幫助本土區塊鏈企業做大做強的基調。[2018/3/29]

交易時間：投資者是長期持有還是頻繁交易？

倉位：投資者是在囤大倉位還是小倉位？

人群分布：投資者的地理組成？

利用上述五個基本維度，我們可以從區塊鏈數據集中得出有意義的所有權分析結果。讓我們來看看比特幣的分析結果吧。

通過參考比特幣當前價格，并對資金的進出情況進行分析，我們可以了解與當前價格接近的頭寸。這種分析可以用來推斷比特幣的潛在支撐位和阻力位。

389萬個地址有資金流入，占比49.78%，387萬個地址有資金流出，占比49.58%，約5萬個地址保持資金進出平衡，占比0.64%

大型交易分析可以測量給定加密貨幣網絡中存在的大型交易。此分析可用于預測特定加密貨幣資產的交易頭寸。

最近24小時有1.415萬筆交易；七天內最高交易數：2020年2月19日，1.541萬筆交易；最低交易數：2020年2月22日，1.051萬筆交易

通過分析，我們可以揭示網絡中有哪些地址屬于交易所，哪些地址屬于個人錢包。這是理解給定加密資產的所有權的一個重要因素。

通過分析UTXO，我們根據幣天對加密貨幣進行了劃分。這種分析有助于識別異常資金流動。

根據對交易時間的分析，我們可以將投資者定位為長期持有者、中頻投資者或高頻交易員。這一分析能讓你對個人投資者的時間頭寸有一定的了解。

長期持有者的地址有1823萬個，占比63.45%，高頻交易者的地址有239萬個，占比8.3%

在對投資者倉位的分析中，我們將大型個體投資者與其他散戶區分開。這種分析有助于理解給定加密貨幣資產的風險和敞口。

散戶投資者交易居多，大型投資者的交易占總交易量的1.4%

通過對交易所資金的凈流入分析，我們可以監控資金進出交易所的情況。該分析可用于了解各交易所的庫存和風險等因素。

比特幣的投資者主要位于亞洲和西方國家。這一分析有助于理解給定加密貨幣資產的地緣風險。

投資者位于東方國家占比45.95，位于西方國家占比54.05%

上述分析可以幫助你更好地理解加密資產的所有權組成。區塊鏈數據集提供了獨特的信息源，由于其他資產類別沒有這類信息，它可以幫助你更好的理解加密貨幣資產，我們應該好好利用它。

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