數字資產增值新潮流：量化策略讓你的資產穩定增加_加密貨幣

近幾年來，傳統金融人才涌向數字資產行業，新的金融系統飛速搭建，跳過冗雜的試錯階段，可以套用正規傳統金融的方法進行盈利。數字資產在某種意義上可以定義為一般等價物，在金融屬性上容易與法幣的金融衍生模式打通，因此數字資產的各種定期、活期財富產品也漸漸興起。如何通過傳統金融的方法在數字資產行業中進行穩定盈利？最重要的是量化交易。本文就將介紹量化策略是什么，以及其中的3個方法。量化交易是什么？

量化交易，簡單來說就是基于數學模型，由計算機程序嚴格地執行事先制定的交易策略代替人進行交易。

數字資產對沖基金One River任命前美國SEC主席Jay Clayton為顧問:金色財經報道，對沖基金One River Financial新成立的數字資產部門正在增加三名監管顧問，其中包括美國證券交易委員會（SEC）前負責人Jay Clayton。One River去年首次涉足加密貨幣領域，當時購買了6億美元的加密貨幣，并與Brevan Howard資產管理創始人Alan Howard合作。這導致One River成立了以加密貨幣為重點的子公司One River數字資產管理公司。首席執行官Eric Peters當時表示，該公司承諾到2021年初持有約10億美元的比特幣和以太坊。[2021/3/30 19:27:36]

量化交易界面對比傳統的交易手法：量化交易嚴格遵循紀律性，避免了交易員主觀感情帶來的不必要損失；量化策略不會僅以單個指標作為判斷因素，而是綜合宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度，基于海量數據進行系統性的判斷；量化交易的核心思想是基于系統性判斷的基礎，買入低估資產，賣出高估資產進行套利；程序沒有疲勞一說，只要有交易機會，策略就會啟動，有時甚至會在一秒內進行幾十次交易；量化策略以概率取勝，在足夠交易數量的前提下，部分交易的虧損并不會影響整體的良好回報率。在已有的優勢之上，24小時不停的數字資產市場為量化交易提供了更多的機會；同時，數字資產市場的信息不透明性以及信息傳遞的隔閡，對于量化交易來說更容易發現套利機會。因此，量化策略在數字資產市場上往往能夠比在傳統市場中表現得更加優異，讓十位數的年化收益成為現實。目前數字資產的量化收益已經遠高于傳統金融的量化收益。英國銀行同業拆借利率向來是各大央行指定存款利率的標準。2020年5月，LIBOR僅為2.28%，而保本型數字資產理財產品的年化利率則保持在6%-12%。這個區間是給到C端用戶的收益，如果加上機構本身的成本費用與利潤，實際的年化利率還會更高。

聲音 | 數字資產研究院郭宇：區塊鏈的信任需要結合共識算法、零知識證明和形式化驗證:12月22日，數字資產與區塊鏈年會（2019）暨中國投資協會數字資產研究中心成立大會在京舉辦。數字資產研究院學術與技術委員郭宇演講中表示，區塊鏈網絡的吞吐率低下的核心原因是網絡寬帶限制，提高出塊速度是此前比較流行的解決方案，但這種做法會導致區塊鏈分叉，甚至可能威脅區塊鏈系統安全。郭宇認為，要在不降低安全性的前提下，提高區塊鏈吞吐率的解決方案是零知識證明。郭宇指出，區塊鏈系統的可信實際上包括三方面：共識算法提供區塊鏈協議信任，零知識證明提供數據信息和計算完整性，形式化驗證保證計算邏輯可信。區塊鏈的信任需要共識算法、零知識證明和形式化驗證三者的結合。（新浪財經）[2019/12/23]

動態 | 受監管的數字資產交易平臺Openfinance上線對沖基金代幣Protos:受監管的數字資產交易平臺Openfinance已將對沖基金代幣Protos添加到其平臺，代幣符號為PRTS。這是最早在替代交易系統（ATS）上交易的加密對沖基金之一。（coindesk）[2019/7/10]

各國央行均在下調利率數字資產量化策略的分類

量化策略能夠帶來優秀的收益回報率，但并不是所有的量化策略都是同一張臉譜，一般來說量化策略也會按照：交易產品、盈利模式、策略信號、交易速度等維度進行分類。在數字資產市場中，現有的三種比較主流的策略是：趨勢套利策略、期限套利、搬磚套利。趨勢套利

在市場趨勢形成后，以牛市為例，在上漲趨勢中，通過數學模型確立下方支撐位與上方壓力位并以此定義。當市場價格高于/低于時，即視為存在套利機會，并進行賣出/買入操作。在一次趨勢套利交易完成后，策略將繼續分析市場，并重新尋找套利機會，進行下一次交易。

現場 | 美券商巨頭執行副總裁：數字資產領域將誕生像FAANG一樣的巨頭:金色財經現場報道，美券商巨頭TD Ameritrade執行副總裁Steven Quirk今日在CoinDesk 2019紐約共識大會上表示，比特幣的價格波動并沒有影響到客戶對加密貨幣期貨的興趣，TD Ameritrade無數的客戶對加密貨幣感興趣。他表示，相信機構投資者正在等待ETF批準以投資比特幣，并且存在對實物交割而不是美元交割的比特幣期貨的需求。對于數字資產的未來，在1990年的互聯網泡沫中誕生了Facebook, Apple, Amazon, Netflix和Google這些巨頭，他預測，在數字資產領域未來也會誕生像FAANG一樣的巨頭。[2019/5/15]

趨勢套利大多只針對單一交易品種，其主要的難點在于判斷市場中是否真的形成趨勢，因此在市場交易量不突出，處于震蕩行情中時趨勢套利策略的收益并不明顯，且風險較大。期現套利

期限套利的是根據現貨價格和期貨價格的基差進行投機。在期限套利策略中，單一現貨或期貨的價格對策略沒有影響，唯一影響收益的因素是基差。具體操作是在同一時間對同一交易品種的期貨和現貨進行相同金額，相反方向的交易，如下圖：

注：數字資產交易所中一筆BTC合約的價值可能是100美元，因此如果買入1BTC，需要賣出X筆期貨合約。搬磚套利

搬磚套利是一種相對簡單的一種策略。核心是發現同一幣種同一時間在不同交易所存在的差異，跨平臺在價高平臺賣出，在價低平臺買入，以此賺取差價利潤。具體操作如下圖：

但是這種策略需要定期對交易所中的剩余資產進行配平，并且幣種價格也會影響到最終的收益率。從某種程度上來說還是存在一定風險的。趨勢、期現套利屬于風險套利，核心競爭的是對未來趨勢的判斷準確度。其實還存在無風險套利，但不要以為沒有風險就可以賺到錢了。無風險套利主要包含了對沖套利，三角套利兩種，核心競爭的是網速、算法效率和傭金，對于大部分機構來說，這里的門檻反而更高，暫不展開講解。本文僅簡單介紹了三種量化策略，在實際情況中的操作要遠比文中提到的復雜，其中不乏多種策略結合，需要考慮的影響因子也更為繁多。策略承載量、市場流通性、資金池深度、網速、場外因素、自然災害等對于最終收益都可能有著巨大的影響。當前的數字資產交易量較過去下降許多，限制了許多量化策略的執行。甚至一些團隊的主要收益來源于高頻交易的做市商服務。許多量化產品也只能相應降低利率以應對不活躍的市場交易量。撰文|劉議駿編輯|花先生

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