金色觀察｜阿里達摩院2022十大科技趨勢摘錄_達摩院

12月28日，阿里巴巴達摩院發布了2022十大科技趨勢，其提出2022年的十大科技趨勢，覆蓋人工智能、芯片、計算和通信等領域，分別為：

趨勢一，AI for Science；

趨勢二，大小模型協同進化；

趨勢三，硅光芯片；

趨勢四，綠色能源AI；

趨勢五，柔性感知機器人；

趨勢六，高精度醫療導航；

趨勢七，全域隱私計算；

趨勢八，星地計算；

趨勢九，云網端融合；

趨勢十，XR互聯網。

以下為每個部分的介紹摘錄：

趨勢一：AI for Science

達摩院提出，AI將成為科學家繼計算機之后的新生產工具，一是帶來效率的顯著提升，二是可能幫助科學家可能突破長久以來的研究瓶頸。

此前一些領域的科學家需要“板凳枯坐10年冷”才能產出科學成果的時代將會過去，而AI將伴隨科研從假設、實驗到歸納總結的全流程，從而讓科學家能在一生中都能保持“高產”。

金色晚報 | 10月22日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：ETH 2.0、Tether、R3、央行穆長春、螞蟻鏈

1. ETH 2.0項目負責人：創世紀區塊預計將于11月啟動。

2. 數據：企業目前持有價值約100億美元的比特幣。

3. IBM 與R3展開新合作，擴大區塊鏈技術可選擇性。

4. 雅詩蘭黛試用區塊鏈技術提高供應鏈可追溯性。

5. 菲律賓央行行長：要使CBDC成為現實還需做更多工作。

6. 央行穆長春：數字錢包跟手機號碼綁定是誤解 今后會出現其他認證形式。

7. Tether向以太坊網絡新增發1.5億枚USDT。

8. 北京將在金融領域推出100項開放創新舉措 包括數字貨幣實驗。

9. 以太坊社區討論新方案以在ETH 1.x上減少見證人人數。

10. 螞蟻鏈正式宣布數字版權服務平臺面向全社會開放。[2020/10/22]

AI與科研深度結合仍然需要解決三個挑戰：人機交互問題（AI與科學家的協作機制與分工需更明確）、AI的可解釋性（AI需要更容易被理解）、交叉學科人才（專業領域科學家與AI研究者彼此促進的障礙待破除）。

金色相對論 | 區塊鏈萌寵Max Ksen：目前99%的游戲都屬于收藏游戲:在本期金色相對論之“Dapp游戲”中，針對金色財經內容合伙人佟揚“目前國際市場上區塊鏈游戲分類有哪些”的提問，區塊鏈萌寵（Blockchain Cuties）亞洲市場業務開發者Max Ksen（馬克思·可弦）表示，目前來說區塊鏈游戲這個領域不是很多種類。第一個最多的應是DAPP游戲就是賭博游戲。其實這樣的項目我們基本上不算在游戲市場里面，因為它用的代幣主要是為客人提供一個TRUST，證明它使用的算法和所有預算功能是正確和透明的。現在99%的游戲都屬于收藏游戲。收藏游戲分3種：1.普通收藏。出了收藏功能以外沒有其他功能，最好比方是CryptoKitties。2.可玩的游戲。包括收藏，戰斗和其他相同的功能。3. 戰略即時游戲。很抱歉，暫時沒有很好的舉例可供參考。但有一些這卡牌類游戲，就目前情況來說暫時卡牌類區塊鏈游戲還沒有出現在市場。[2018/12/3]

趨勢二：大小模型協同進化

過去幾年里，谷歌的BERT、OpenAI的GPT-3、智源的“悟道”、達摩院的M6和AliceMind等大規模預訓練模型如軍備競賽般迅猛發展，使得大模型的性能飛速提升，為下游的AI模型訓練打下良好基礎。然而，大模型訓練對資源消耗過大、參數量劇增所帶來的性能提升與消耗提升不成比例，使大模型效率遭到挑戰。

金色晨訊 | 加拿大央行或推出加密資產 英國將更新加密稅收指導:1.\t日本財務省擬阻止加密交易避稅行為

2.\t上海銀行引入區塊鏈技術助力普惠金融方案

3.\t英國政府將在明年年初更新加密稅收指導

4.\t加拿大央行副行長：或將推出央行支持的加密資產

5.\tSEC主席：引入更好的法規將獲得完善的數字貨幣系統

6.\t FCA：英國考慮禁止加密衍生品零售

7.\t巴克萊創建治理框架監控客戶加密交易相關活動

8.\t德國BaFin局長：加密行業急需新監管規定

9.\t坦桑尼亞政府邀請學者和研究人員制定區塊鏈法規[2018/10/30]

達摩院認為，大模型沉淀的知識與認知推理能力向小模型輸出，小模型在此基礎上疊加在垂直場景的感知、認知、決策、執行能力，再將執行結果反饋給大模型，可讓大模型的知識與能力持續進化，從而形成一套有機循環的智能系統——參與者越多、受惠者越多，同時模型進化的速度也越快。

趨勢三：硅光芯片

達摩院認為，硅光芯片更高計算密度與更低能耗的特性是極致算力場景下的解決方案，并提出光電融合是未來芯片的發展趨勢。

金色相對論丨幣印礦池朱砝：電力浪費其實是一個偽命題:在本期金色相對論上，幣印礦池聯合創始人朱砝表示，挖礦所說的電力浪費其實是一個偽命題。做任何事情都有成本，不能說耗費其他資源可以，而耗電就不可以。這本身是一種成見甚至歧視。我個人絕對支持POW。從市場的角度來說，POW的價值和POS不一樣，如同面包和壽司，這不是一個誰能取代誰的問題。說面包費火，那你可以去做壽司。實際上市場只在乎這東西好吃不好吃，根本無所謂費火不費火。[2018/6/27]

達摩院預測：未來 3 年，硅光芯片將支撐大型數據中心的高速信息傳輸；未來 5-10 年，以硅光芯片為基礎的光計算將逐步取代電子芯片的部分計算場景。

趨勢四：綠色能源 AI

綠色能源的大規模開發和利用已經成為當今世界能源發展的主要方向。但在高比例綠色能源并網的趨勢下，傳統電力系統難以應對綠色能源在大風、暴雨、雷電等天氣下發電功率的不確定性，缺乏高穩定性的多能協調，復雜故障及時響應的應對能力。

達摩院因此認為，針對大規模綠色能源并網在穩定運行和規劃上面臨的各種挑戰，以人工智能為主的新一代信息技術將對能源系統整體的高效穩定運行提供技術保障和有力支撐。

金色財經現場報道 海納云CTO鄒均：區塊鏈技術發展的驅動因素在于應用需求:金色財經現場報道，在2018區塊鏈技術及應用峰會上，海納云CTO鄒均認為，區塊鏈技術發展的驅動因素在于應用需求，而未來區塊鏈3.0發展的方向當從性能擴展性、鏈上安全性、隱私保護、數據真實性、密碼安全、兼容性、防止中心化等等方向進行改進發展。[2018/3/31]

達摩院提出，AI技術將在發電功率的精準預測、電力優化調度、電站性能評估、故障監測和風險管理等方面將發揮不可替代的作用，并帶來三大突破：精準的功率預測、智能的調度控制、自動化的故障響應。

趨勢五：柔性感知機器人

具有柔軟靈活、可編程、可伸縮等特征的性機器人，結合人工智能技術使其具備感知能力，將有望提升機器人的通用性與自主性、降低對于預編程的依賴，從而大大拓展機器人的使用場景。

因此，在達摩院的預測中，柔性感知機器人的出現將讓工業機器人從大規模標準化的產線走向小規模非標的產線，將使得服務機器人可實現與人更近距離的交互。

柔性感知機器人也有三個需要克服關鍵挑戰：一是智能水平受制于端側算力與小樣本學習的有效性，有賴于云端協同的突破；二是精度受制于材料的剛性，有賴于可變材料的突破；三是受制于高昂成本，有賴于工藝優化及進一步通用化使得價格具備競爭力。

趨勢六：高精度醫療導航

目前，AI技術已被證明可與基因檢測、靶向治療、免疫治療等新技術研究有效結合，改變單純依賴醫生經驗的診斷模式。達摩院認為，未來三年，以AI為代表的新興技術將逐漸滲透到臨床診療的多病種全流程中去。

以腫瘤的全流程導航為例，在早篩和確診環節，使用AI影像分析，醫生可找到癌細胞的蹤跡，改變傳統僅用肉眼觀測癌細胞的診斷模式。

達摩院預測，未來3年，以人為中心的 AI 醫療將成為主要方向，全面滲透在疾病預防和診療的各個環節，成為疾病預防和診療的高精度導航。而隨著因果推理的進一步發展，可解釋性有望實現突破，AI 將為疾病的預防和早診早治提供有力的技術支撐。

趨勢七：全域隱私計算

隱私計算技術是在數據隱私保護的基礎上，完成計算任務。如果我們把互聯網稱為新時代的基礎設施，隱私計算就是可以解決大部分數據保護與安全利用難題的基礎設施關鍵安全技術。

隱私計算不是某個單項技術，而是大一統的稱呼。根據達摩院給出的定義，隱私計算“融合了密碼學、人工智能、芯片設計等學科，以多方安全計算、差分隱私、可信計算為代表技術，在保證數據隱私不泄露的情況下實現計算分析，為跨組織的數據共享提供可行的模式”。

達摩院預測，3年內，全域隱私計算的技術將在性能和可解釋性上有新的突破，并開始出現數據信托公司提供基于隱私計算的數據共享服務；未來5-10年，全域隱私計算將改變現有的數據獲取方式，激發基于數據的新生產力。

趨勢八：星地計算

在人口密集區域，互聯網及數字化服務無處不在，但在深空、海洋、沙漠這些無人區，如何實現全球連接與數字化應用？顯然，單靠地面網絡和計算已無法有效滿足需求。

達摩院提出，集成衛星系統、空中網絡、地面通信和云計算的星地計算，正成為一種新興的計算架構。

達摩院認為，星地計算通過空、天、地、海泛在覆蓋的網絡連接，實現全息泛在的智能高速寬帶通信和全域計算服務，將促進萬物互聯，有效解決偏遠地區、航海航空的通信需求。而低延時廣覆蓋的網絡，也將促進云網端的進一步融合，為各種極端場景帶來新型應用的可能。

以SpaceX為代表，截至2021年12月，Starlink星座累計發射1890顆衛星。經國外測速網站Ookla公布，2021年第二季度，Starlink的測試下載速度平均為108Mbps，網絡延遲平均37ms。目前Starlink星座已獲得12個國家的正式許可，并在16個國家開始運營，目前全球用戶超過10萬。

云計算、通信技術與衛星互聯網組合在一起的星地計算，在未來將成為全新一代的基礎設施。

趨勢九：云網端融合

云計算在過去的10多年里獲得了飛速發展。隨著技術的革新，下一階段云上將誕生怎樣的新物種？達摩院認為是“云網端融合而成的新計算體系”。

在新計算體系架構下，云、網、端仍各有分工，但均有新變化：負責計算與數據處理的云，將具備更好的計算效率、體系化的數據處理以及高精高效高覆蓋的人工智能；作為體系中的連接，網的低延時、廣覆蓋將讓云網端形成更有機的整體；而作為體系中的交互界面，端的形態將更加多元，覆蓋各類場景下的交互需求。

達摩院提出，云網端的融合協同，將更高效地促進誕生更多新型應用：在云端，應用將不受過去裝置資源的限制，釋放更多可能性，如高精度的工業仿真；在網側，分布式的算力將更促進更多低時延的邊緣計算應用，例如實時的工業質檢；在端側，云網端進行協同與交互，催生如元宇宙的虛擬世界。

達摩院預測，未來 2 年內將有大量的應用場景在云網端融合的體系運行，伴隨著更多依云而生的新型設備的誕生，用戶體驗將更極致、更豐富。

趨勢十：XR 互聯網

達摩院認為，隨著 VR、AR 為代表的虛擬現實技術的產業化，下一代的 XR 互聯網，將對數字時代產生巨大影響。

達摩院提出，構筑 XR 互聯網需要四大要素：硬件（如 XR 眼鏡等）、內容（如娛樂、購物、社交等）、人工智能（如空間感知、數字孿生）、基礎設施（如 5G、云計算等）。

在達摩院看來，XR 互聯網改變人與科技互動的方式，一是模擬真實世界的時空、解決真實世界遠距移動的問題，如遠程教育、遠程醫療、遠程辦公等；二是創造真實世界不存在的時空，解決真實世界不完美的問題，如游戲、社交等。

同時，XR互聯網也將重塑現有的產業結構，催生一批從元器件、設備、操作系統到應用的新產業。

 達摩院預計，未來 3 年內會產生新一代的眼鏡，融合AR與VR技術，利用端云協同計算、光學、透視等技術使得外形與重量接近于普通眼鏡；而XR眼鏡作為互聯網入口，也將得到大范圍普及。

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