AI代理進行區塊鏈線上數字資產交易之路_Chain

編者按：本文來自量化踢馬河，Odaily星球日報經授權轉載。在昨天的文章末尾，我們提到了JamielSheikh教授，他去年12月4日曾于麻省理工學院進行過一場名為“Blockchain&MassachusettsInstituteofTechnology”的講座。在這次講座上，Sheikh教授表示，想要用人工智能通過區塊鏈進行金融產品交易，幫助創建金融產品，甚至是自動對這些產品進行交易，還需要一個融合的過程，這個過程將包括4個階段。說到Sheikh教授，我們先來了解一下他究竟是何許人也？

螞蟻鏈推出版權AI計算引擎:金色財經報道，4月26日是第二十二個世界知識產權日。螞蟻鏈今日宣布，其曾經獲得入選頂會的技術已經產品化并商業化，這一名為“版權AI計算引擎”的產品將對相似內容的提取精確到“幀”，直接以“秒”為單位反饋比對內容的相似片段和相似度。

螞蟻鏈的版權AI計算引擎利用人工智能技術，據介紹，這一計算引擎對于切條、搬運、混剪等視頻侵權行為的識別成功率接近99%。這一產品可以快速提取音頻視頻特征，在短時間內完成對相似內容的自動識別和判斷。此外，該計算引擎還可以對相似內容的提取精確到“幀”，直接以“秒”為單位反饋比對內容的相似片段和相似度，“細顆粒度”識別，極大的提高了效率，同時也降低了門檻。[2022/4/26 5:12:21]

JamielSheikh，畢業于哥倫比亞大學和巴魯克大學，擁有一個MBA學位和一個BBA學位，并且目前正在完成佐治亞理工學院的第二個人工智能碩士學位。他是Chainhaus的首席執行官，同時兼職紐約大學和紐約市立大學商學院的教授，教授區塊鏈、人工智能和數據科學專業的研究生。Sheikh曾在雷曼兄弟、摩根大通、美國銀行、SunMicrosystems、SONY以及花旗集團等組織的技術、資本市場，房地產和管理領域任職，擁有超過15年的經驗。而他任職的Chainhaus，是一家專門致力于區塊鏈、人工智能和機器學習的咨詢、軟件開發應用和教育的公司。在區塊鏈與人工智能領域，擁有著相當豐富的經驗。目前，Sheikh教授正在和O’Reilly一起撰寫關于Corda的書，并在紐約舉辦最大的區塊鏈、人工智能和數據科學的聚會。

動態 | 去中心化媒體解決方案運營商Bflysoft與Airblock運營商達成合作:據韓媒etnews報道，去中心化媒體監督解決方案Rozeus運營商Bflysoft與Airblock運營商AB180已建立合作伙伴關系，并簽署諒解備忘錄（MOU），雙方將推進基于區塊鏈的內容服務，合作內容包括信息分享、營銷、技術支援等工作。Bflysoft是韓國言論振興基金旗下新聞版權事業部的官方流通公司，已上市KONEX（韓國中小企業股市）。[2019/9/24]

聲音 | 慢霧科技余弦：盜挖Webchain跟CoinIMP平臺零手續費有關:慢霧科技創始人余弦剛剛在微博表示：難怪最近利用Drupal漏洞植入惡意挖礦腳本的行為里，除了挖門羅幣，還在挖Webchain，這是一條我之前沒關注過的隱私幣（挖礦方面也是基于CryptoNight哈希算法）。原來這與CoinIMP這個挖礦平臺有關，0%手續費呀。[2019/2/27]

Sheikh教授的觀點認為，雖然目前還沒有足夠的數據和活動能將人工智能應用于通過區塊鏈交易的金融產品，但是在未來，人工智能終將會代替人類，被當作交易數字投資資產的經濟主體。在他的4階段Blockchain-AI融合過程理論中，這四個階段分別是：第一階段：概念的區塊鏈證明這個階段目前已經成為過去。在這個階段中，我們需要證明各種相關概念在區塊鏈上的可行性。由于該階段已經是過去式，在此我們不做詳細說明。第二階段：區塊鏈上資產的令牌化在這個階段，我們可以對資產進行令牌化或者叫通證化，并且可以將其在區塊鏈上進行交易。令牌可以代表基礎證券，實物資產，現金流量權，或者公用事業。將資產令牌化并且進行鏈上交易的好處有許多，例如：能夠減少交易成本和結算時間，同時可以提高可審計性。并且，在這個階段，人工智能和機器學習變得適用于模式檢測和預測算法。我們現在對區塊鏈和人工智能的融合，就正好處于這個階段。但可惜的是，我們尚且沒有足夠的鏈上活動來應用人工智能。第三階段：有機器學習支持的數字投資資產在區塊鏈上進行交易發展到第三階段，代幣本身就可以從“代表”基礎資產轉而“成為”基礎資產。這種金融工程將為金融公司創造新的收入來源，運用人工智能和機器學習來為自己創造競爭優勢。這些代幣可以算得上是區塊鏈上土生土長的“本地數字資產”，它們存在于區塊鏈上，并具有自己的經濟行為和獨特的現金流。它們將由人為或者人工智能驅動的金融工程創建。而這些資產的風險、預測和定價模型將由人工智能來驅動，因為屆時，它們對于人類而言就可能過于復雜了。這些數字資產聽起來可能會讓人想到2008年金融危機的資產支持證券、CDO和信用違約互換；或者會想到2017年時ICO騙局風行時出現的各種金融產品。但是，盡管這些數字投資資產一樣存在風險，但它們卻不會像17年時許多項目一樣是個騙局。這些產品必須是處于嚴格監管之下，并同時能夠在鏈上進行正常運轉交易的數字資產。這個階段可能就是金融工程的下一個發展方向，我們會在不久的將來看到它們。第四階段：人工智能作為交易數字投資資產的經濟主體到了這個階段，融合也步入了最后一步，此時，人工智能將成為經濟主體。人工智能算法將通過區塊鏈技術棧積極交易數字投資資產。進化算法能夠生成、測試和交易多種策略，消除表現不佳的策略，并且不斷調整獲勝策略，以求對交易利潤進行最大化。而這所有的一切，都只需要最少的人工來進行監督。在最終階段，人工智能將通過高速的私有區塊鏈，創建和交易數字投資資產。機構投資者將大批進入市場購買和交易這些資產。數字資產投資將進入一個新紀元，交易者們或許真的能夠什么都可以不做，只需要享受著生活，并等自己的AI終端幫忙賺錢養活自己即可。只是，到了那個時候，人類是否要開始擔心AI的反叛了呢？

金色財經現場報道 Blockchain Research Institute執行主席：加密資產共分為7類:金色財經現場報道，今日2018 Coindesk共識大會正式在紐約開幕。Blockchain Research Institute執行主席Don Tapscott表示，加密資產共分為7類：1.加密貨幣；2.平臺；3.功能型代幣；4.證券性代幣；5.自然資產代幣；6.加密收藏品；7.加密法幣貨幣及穩定幣。[2018/5/14]

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