編者按:本文來自BitMEX,作者BitMEX研究團隊,Odaily星球日報經授權轉載。摘要:我們注意到比特幣區塊頭中的隨機數值的分布似乎并不是隨機的,出現了無法解釋的間隙,隨機數在間隙中的出現次數更少。然后我們推測為什么會出現這種情況,并提供了說明這種現象的圖表。雖然在我們看來,解釋的出發點是好的,但它仍然是一個謎。
概述和近期的推文
比特幣隨機數是構成區塊頭的一部分,礦工用它來提供熵,作為工作過程證明的一部分,努力找到滿足難度要求的哈希。雖然它會取決于如何配置挖掘軟件和硬件,但理論上隨機數值的分布應該是隨機的。在2009年,當Satoshi被認為是一個重要的礦工時,隨機數值遵循一種特定的模式。2019年1月4日,@100trillionUSD在推特上發布了一張圖片,說明了比特幣的隨機數值的分布。它似乎表明,從2010年年中到2016年初,隨機數值是隨機的,在那之后出現了四個隨機數減少的神秘區域。Theweird#bitcoinnoncepatternisstillthereatblock556995…Iwouldexpectnoncestobetotallyrandom,likeblock100000-400000.Buteversinceblock400000thereare4areaswithlessnonces.Ofcoursebeforeblock100000itwasSatoshiplayingaround.pic.twitter.com/XsIRhDXXAq—planB(@100trillionUSD)January4,2019幾天后,在2019年1月7日,@khannib注意到Monero似乎也有不尋常的隨機數值分布。Monero硬分叉可能阻止了ASIC的使用,似乎讓分布再次隨機化,這可能表明ASIC會導致這種模式。Interestingpatternsemergewhenlookingat$XMRnonces.Redoverlayisminingdifficulty.CanyouspottheASICs?H/T@100trillionUSDwhodidthesameforBTCpic.twitter.com/s23WrdTIY0—AntoineLeCalvez(@khannib)January7,20192019年1月23日,TokenAnalyst通過對相關礦池的隨機值進行著色,對比特幣隨機數值的分布模式進行了進一步的探索。Timeofeachblockvsnonce.Valuescolouredbytop-10mostactiveminingpools(bynumberofblocksminedsinceJan2016).Dashed-blueverticallinesareblockrewardshalving.Redlineislogdifficulty.Asyoucansee–miningisnowdominatedbyafewlargepools.pic.twitter.com/wvgtdJmaHA—TokenAnalyst(@thetokenanalyst)January23,2019來自TokenAnalyst的另一條推文暗示Antpool是隨機數值意外分布的主要原因,而Bitfury和Slushpool具有的隨機值數對“空白區間”的產生作用可能不大。新的隨機數值分布散點圖
中本聰在創建時曾一度用Netcoin來命名Bitcoin:金色財經報道,有消息稱,比特幣(BTC)創始人中本聰(Satoshi Nakamoto)在為BTC指定名稱方面可能有不同的想法。歷史域名注冊數據顯示,2008年8月18日注冊的Bitcoin.org,即與原始比特幣相關的網站,本來可以命名為Netcoin.org。有趣的是,根據加密貨幣用戶Or Weinberger的說法,Netcoin.org是在Bitcoin.org創建前一天注冊的。
這兩個域名是在 AnonymousSpeech 下注冊的,該服務允許用戶匿名購買域名。進一步的研究表明,在被其他用戶回購之前,從未在 Netcoin.org 域上發布過任何內容。?此外,Netcoin.org 域名后來在 2010 年被 Web.com 的子公司接管之前被刪除。[2022/9/26 5:51:45]
我們復制了上述分析,產生了相似的散點圖;試圖對這個問題深入了解。我們還為Antpool、BTC.com、F2Pool、Slushpool和Bitfury制作了單獨的散點圖。這些圖表似乎與TokenAnalyst的數據一致,其中“空白區間”對于Antpool而言,比Slushpool和Bitfury更加清晰可見。雖然就Slushpool而言,空白區間依然可見,但比較微弱。Bitfury可能沒有找到足夠的區塊供人們觀察到清楚的模式。統計分析也可能有用,但用人腦來解讀這些散點圖可能與某些形式的統計作用一樣。比特幣隨機數值分布–所有隨機值
瓦努阿圖總理批準中本聰島加密項目:3月25日消息,瓦努阿圖總理Bob Loughman已經正式為該國的中本聰島(Satoshi Island)加密項目開了綠燈,并表示很期待看到中本聰島的進一步發展。昨日消息,中本聰島(Satoshi Island)上的免費永久居留的NFT申請數量已達50000份。據悉,中本聰島是位于瓦努阿圖的私人島嶼,面積達3200萬平方英尺。中本聰島的最終入住人數限制在21000人以內,要想獲得永久居留權,除了需持有NFT外,還需要通過13萬美元獲得瓦努阿圖公民身份。中本聰島團隊表示,中本聰島計劃于今年第四季度開放,它將成為全球加密愛好者的聚集地,將以DAO為基礎運營。(Cointelegraph)[2022/3/26 14:18:47]
比特幣隨機數值分布–Antpool
Coin Metrics聯合創始人:中本聰挖掘的區塊有特定模式,3654區塊不具備:金色財經報道,針對此前有消息稱50枚BTC從疑似中本聰擁有的錢包轉出,Coin Metrics聯合創始人Nic Carter發推文稱,早期非中本聰挖掘的比特幣會周期性地被喚醒,只是不經常發生。請記住,要證明中本聰沒有挖掘這些比特幣基本上是不可能的,但是我們的研究表明,中本聰挖掘了一組特定的區塊,而這個區塊(3654)不是其中之一,這不是Patoshi模式。被相信是中本聰挖掘的那些區塊在nonce中具有特定的模式,但該區塊沒有。Carter表示,關于中本聰的比特幣的爭論實際上比人們通常所知道的要多。按照媒體報道的方式,您會認為有一個巨大的錢包歸屬于中本聰。實際上,地址的不確定性要大得多。[2020/5/21]
比特幣隨機數值分布–BTC.com
聲音 | 趙長鵬:在加密領域最優秀的創始人是中本聰:Morgan Creek Digital聯合創始人Anthony Pompliano發推問:在加密領域誰是最好的創始人?對此幣安創始人趙長鵬回復稱:很難選擇一位,因為有很多優秀的創始人在加密領域。如果必須選一個,那么將是中本聰,他寫了9頁的文檔和一些代碼,沒有團隊、沒有ICO、沒有推文、沒有宣傳,10年后BTC卻達到了1000億美元。[2019/6/6]
比特幣隨機數值分布–F2Pool
比特幣隨機數值分布–Slush
比特幣隨機數值分布–Bitfury
比特幣現金ABC比特幣現金ABC也與比特幣有著相同的隨機數值分配模式。比特幣現金ABC隨機數值分配–
AsicBoost隱性AsicBoost可能是這一模式的成因之一或是其起因。許多人推測在隱性AsicBoost算法啟動時,這種模式便開始出現;而這一模式可能是在實施隱性AsicBoost中的一個巧合,需要對隨機數進行操縱。然而,當2018年人們認為隱性AsicBoost在比特幣中已經停止使用時,這種模式在延續。但有可能是,盡管隱性AsicBoost本身被停用了,但固件中的巧合仍然存在。在下面的圖表中,我們觀察了使用顯性AsicBoost挖掘的區塊的隨機數值的分布。同樣,該模式仍然可見,不過是微弱的。這可能表明該模式與隱性AsicBoost無關,但還遠未定論。比特幣隨機數值分布–顯性AsicBoost區塊
結論
目前,隨機數值在比特幣上不尋常的分布仍然是一個謎。社群可能希望進一步深入研究這個問題,并進行更多分析,例如更細致地檢查礦池軟件和ASIC。我們猜想這只不過是一個帶有良性原因的毫無意義的反常現象;但在比特幣上的這樣一個謎,可能會吸引一些分析師的興趣。
原作者:LLamport,RShostak,MPease翻譯:TLAB李煉炫一個可靠的計算機系統必須具備處理故障的能力,以免出現故障的組件向系統其他部分傳遞信息時出現錯誤.
1900/1/1 0:00:00前言:是時候從技術的迷思中走出來了。區塊鏈要成功,要走向主流人群,最終還是離不開用戶的真實需求.
1900/1/1 0:00:00前言:談區塊鏈離不開密碼學。通常來講,區塊鏈技術是利用塊鏈式數據結構來驗證與存儲數據、利用分布式節點公式算法來生成和更新數據、利用密碼學的方式保證數據傳輸和訪問的安全、利用由自動化腳本代碼組成的.
1900/1/1 0:00:00編者按:本文來自區塊浪潮,作者:馬莎卡,星球日報經授權發布。幣圈寒冬似乎要過去了,從年初Facebook、JP摩根等巨頭發幣,再到模式幣滿天飛、IEO熱火朝天,2019年上半場的熱點從沒間斷過.
1900/1/1 0:00:00BTC平均價格強勢拉升但價量背離預示短期或有調整長短期信心指數出現背離但長期看機會仍大于風險報告要點從市場交易數據來看,上周BTC平均價格一路上揚,強勢拉升很明顯,但在后半周出現價量變背離格局.
1900/1/1 0:00:00編者按:本文來自 藍狐筆記 ,作者:藍狐筆記,Odaily星球日報經授權轉載。!webp\"data-img-size-val=\"500,395\"\u002F\\>前言:隨意瀏覽時讀到一個詞.
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