ChatGPT熱潮下AIGC如何與Web3強強聯合-ODAILY_WEB3

開年不久，一款名為ChatGPT的聊天機器人火爆全網，上線僅用2個月就累計了超過1億的活躍用戶，成為史上用戶增長最快的消費者應用程序。這款產品由微軟旗下的人工智能公司OpenAI于2022年11月30日推出。ChatGPT能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，能根據聊天的上下文進行互動，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務，成為企業和學生的“心頭好”。隨后，微軟、谷歌等美國科技巨頭重金布局相關賽道，大幅增加對人工智能領域的投資；國內百度、阿里、網易等互聯網大廠也緊鑼密鼓地進行著“類ChatGPT”產品研發。

ChatGPT的火熱讓我們看到了AI技術在Web3時代的強大潛力，也讓我們關注到AIGC的發展空間。ChatGPT是AIGC領域應用的一個方向，它們都憑借AI自動化生成的技術核心，展現了無限的商業應用價值。據6pen預測，未來五年互聯網上10%—30%的圖片內容將由AI參與生成，有望創造超過600億的市場空間。若考慮到下一代互聯網對內容需求的迅速提升，國外商業咨詢機構AcumenResearchandConsulting預測，2030年AIGC市場規模將達到1100億美元。

Mechanism Capital聯創以200 ETH購買Azuki #5558:10月13日消息，Mechanism Capital聯合創始人Andrew Kang于10月13日12:02通過X2Y2購買Azuki #5558，成交價格為200 ETH。[2022/10/13 14:26:16]

事實上，AIGC最早進入大眾視野源于2022年8月，一位游戲設計師JasonM.Allen發布AIGC繪畫作品《太空歌劇院》，獲得了“數字藝術/數字修飾照片”一等獎并贏得世人關注。如今不到一年時間，ChatGPT又成為“新晉頂流”讓AIGC重獲關注度。那么AIGC的魔力究竟有多大？作為技術手段，賦予了內容創作怎樣的生命力？讓我們走近AIGC，感受人工智能生成內容的潛力，探尋開發者善用AIGC的可行路徑。

什么是AIGC？

AIGC是指利用人工智能技術來生成內容。它被認為是繼PGC、UGC之后的新型內容創作方式。新一代AIGC技術處理模型可以涵蓋文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等方面的創作。AIGC在創意性、表現力、個性化等方面，能夠超越傳統的技術生成內容形式，更加生動形象地展現創作者的想法。也有人稱：“AIGC、NFT、VR是元宇宙和Web3的三大基礎設施，代表著未來技術創作的新方向。”實際上，AIGC不僅有其突出的工具價值，也蘊藏著無窮的商業增長潛力。

印度巨星Amitabh Bachchan在稅務部門通知后已支付約13.6萬美元的NFT銷售稅款:3月23日消息，印度商品和服務稅務情報總局（DGGI）發出通知后，印度巨星Amitabh Bachchan已就其在NFT市場Beyondlife club的NFT銷售向稅務部門支付了大約1億盧比（約13.6萬美元）的稅款。（CoinDesk）[2022/3/23 14:13:09]

工具價值

AIGC作為一種技術工具，主要能提高創作效率，尤其是對于藝術、影視、廣告、游戲、編程等創意行業的從業者來說，可以輔助從業者進行日常工作，并有望創造出更多驚艷的作品。其所帶來的低成本和高效率，有利于規模化生產市場的構建。此外，在捕捉靈感方面，AIGC可以幫助有經驗的作者創新互動形式，提供能夠發揮創意的空間。

商業價值

Gartner預計，到2025年，生成式人工智能將占所有生成數據的10%。根據GenerativeAI：ACreativeNewWorld的分析，AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。數字人、虛擬場景、數字內容、圖文視聽相關產品等改進和豐富可以讓AIGC帶來更多商業價值和回報。

動態 | 加拿大交易所Einstein Exchange被接管，大部分資金不知去向:據 CoinGeek 報道，在接到客戶抱怨無法取出他們的資金后，加拿大哥倫比亞省證券委員會（BCSC）于 11 月初接管了 Einstein Exchange，發現大部分資金已不知去向。此前在11月18日，加拿大哥倫比亞省最高法院文件披露，法院任命的接管方 Grant Thornton Limited 透露，在他們希望找到的1600萬美元客戶資金中，只找到了4.5萬加元。[2019/11/24]

AIGC發展的三重難題

“AIGC市場就像一個懷揣著炸彈的巨人，外表看過去非常強大，但內部尚未解決的致命威脅。如果這個威脅不解除，行業發展終究受限。”

任何事物快速成長背后，都有著潛藏的危機隱患。AIGC助力內容創作快速傳播，也暴露了諸多“漏洞”。

作品權屬追責難

國家著作權有關法律規定，作者只能是自然人、法人或非法人組織。那么AIGC創作的主體是人工智能技術本身，不具備滿足“作者”的屬性特征。如若各平臺利用AIGC生成各類圖片、文字等內容，產生商業糾紛或追責，那么出面協調和承擔的對象究竟是平臺、開源者，還是生成者呢？因此，各大Web3平臺在引入AIGC概念時都十分謹慎，開發者對AIGC的探索也成為了現實籠罩下的“困獸之斗”。

分析 | Michael Moro：ETF被拒 使得比特幣價格升至7100美元:據CCN報道，Genesis Trading首席執行官Michael Moro認為，上周SEC拒絕ETF的消息并未像往常一樣導致比特幣的拋售，反而將比特幣價格推至7100美元。目前重要的問題是，7100美元的價格水平能維持多久。他說，如果7100美元的價格能維持一到兩周，就會迎來新一輪的上漲行情，價格很可能會觸及1萬美元。看多一方正在觀望7100美元的價格是否能維持下去。當被問及如何將比特幣價格推高至1萬美元時，他表示，除了交易量外，還需要緩慢而穩定的增長。他補充說:“我認為空頭已經意識到他們已經沒有足夠的動力了。”[2018/9/2]

商業模式變現難

AIGC模型具有一定的局限性，大多數生成的內容距離商用標準還有不小的距離。換言之，技術生產內容實現商業變現，最終是需要學習不同行業的專業知識、制定符合不同類別的內容產出模式。目前OpenAI推出的ChatGPT聊天機器人雖說可以幫助人們完成改論文、敲代碼、寫文案等任務，但這些工具性輔助生成的內容都相對具有“普適性”，一旦涉及不同行業精深內容，仍然需要人工力量進行研判思辨。

對沖基金大亨Jim Chanos：比特幣的“欺詐周期”是投機偽裝成技術突破: 據cointelegraph消息，對沖基金大亨Jim Chanos6月4日在接受彭博的采訪時表示，去年大眾對比特幣的興趣增加是“欺詐周期”的一部分，比特幣的“欺詐周期”只是一個偽裝成貨幣政策技術突破的證券投機游戲。在全球金融危機中，政府可通過法幣進場救市。然而鑒于加密貨幣的多中心化，而這是其無法提供的。[2018/6/5]

技術框架信任難

眾所周知，區塊鏈技術以透明性、可溯源的特征成為人們信賴的理由，也因為高度去中心化實現了項目平臺開發者、商業投資者、用戶三者之間穩定的信任關系，促進各類資產交易、項目合作達成。然而，AIGC源于一種“工具化”的技術思維，依賴于各自投放的平臺，并且對于信息保密、責任確權等方面尚未形成完善的框架體系。目前，大多數用戶基于好奇心驅使，使用人工聊天機器、智能語音互助、繪畫創作生成器等AIGC產品進行個人生活、工作、決策輔助，但輸入的信息是否處于一種“規制的真空地帶”？這卻不得而知。

讓AIGC融入Web3世界

新的技術出現，往往也需要新的商業生態重構。上文提及AIGC發展所面臨的三重困境，更多來源于對創作的認定，以及技術框架的修繕。那么積極思考借力Web3，發揮Web3基礎設施的作用，或能為AIGC解困。

DAO注入AIGC模型

Web3熱門關鍵詞“DAO”，就能為AIGC設計一套可參考管理的運行模式。參與者通過部署在區塊鏈上的一套能夠自動執行且不可篡改的規則實現去中心化自治。之所以思考“自治”，也是因為AIGC在具體商用過程中需要根據不同的行業細分類屬做好“模型的微調”，那么也就是無法建立起放之四海而皆準的通用模式。

另外，多方利益角色形成的DAO模型，能夠適用于AIGC的平臺管理。將創作者、原創藝術品所有者、AIGC運營商、區塊鏈驗證者放入四個角色板塊，其中創作者產生的收益可以分配給其他三位參與者，收益份額由常規投票權決定。在這一模式中，商業價值來自創作者，并分配給原始藝術品所有者、AIGC運營商和區塊鏈，這些參與者都可以通過Web3集成到一個DAO中，讓AIGC的使用與溝通更加便捷、高效。

以廣告營銷平臺為例，DAO+AIGC管理路徑可以理解為：

專門的營銷文案AIGC生成內容和輸入價值，輔助日常或專項設計工作；

廣告文案作品所有者上傳作品后，等待作品經過認證成為NFT，擁有版權并從中受益；

AIGC運營商可以加入DAO，通過廣告文案的投票和提案來治理，并參與分配；

區塊鏈驗證器將滿足整個系統的驗證需求，對下載量、調用量等關鍵指標考察，確保公平、透明；

利用DAO為AIGC的管理賦能，也需注意DAO治理模式的潛在風險，并尋求化解之策。當下AIGC的應用模型變化萬千，更有一些商業不法分子趁機混入其中，盜取用戶隱私數據。因此，DAO應具備足夠的靈活性和適應能力，以面對不斷變化的環境和需求，對區塊鏈驗證器、平臺運營商加大把關力度，確保環境高度可信任、運算溯源更徹底。總體而言，DAO作為一種新型組織形式，為AIGC提供了一種切實可行的自主透明機制。這一理念值得開發者們繼續探索和思考，為AIGC營造一個更加優越的技術處理環境。

打造未來的AIGC范式

隨著AIGC的不斷迭代，其商業價值和市場版圖也在逐漸擴大。目前來看，想讓AIGC滿足元宇宙發展，完成高質量、高精度內容輸出還需要技術層面的拓新，如何結合元宇宙概念輸出AIGC爆款內容？如何用AIGC更快生成NFT藝術品？這些發展方向都需要語言處理技術、AIGC生成算法模型、通信網絡基建的加成。

另一方面來說，從資本加碼到應用場景的探索，AIGC運行的縫隙有望逐步填補。“模塊分拆+個性化推薦”的“泛AIGC”模型也在各平臺的計劃之中。畢竟服務于廣告營銷、房地產、金融不同行業板塊的AIGC既有差異性，也有共通點，如果能夠打造一套“泛在化AIGC模型”，那不僅能為程序開發省時省力，也讓大眾能夠實現“一體化”使用AIGC。

Web3需要高效、自主、靈活的技術應用體系，而AIGC正是這樣一個能夠滲透進我們日常的重要工具。讓我們期待在Web3世界中，AIGC能夠成為生活的幫手、工作的提速器，真正做到“提質增效”。

參考文獻

Web3前瞻之AIGC

Web3之下AIGC帶來的內容生產變化

AIGC：Web3時代的生產力工具

AIGC困局與Web3破圈之道

為什么說AIGC是Web3時代的生產力工具？有哪些難題？DAO能解決嗎？

Z觀點｜Web3時代的生產力工具，AIGC掀起數字內容創作革命

AIGC：Web3時代的生產力工具，有望加速元宇宙發展進程

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