NFT正在風靡全球,但擁有一個你自認為看起來很酷的 NFT 是不夠的,因為它還應該是稀有的,稀有度會影響每個 NFT 的價值。因此,如果您打算投資 NFT,則需要使用 NFT 稀有度工具來幫助您找到稀有的 NFT。
本文將介紹6種目前最好的 NFT 稀有度工具。
NFT 稀有性是根據 NFT 的獨特性對 NFT 進行排名而創造的術語。對于 NFT,稀有性是決定價值的關鍵因素。了解是什么讓 NFT 變得稀有可以更好地識別具有更大潛在價值的資產。那么,是什么讓 NFT 變得稀有?這里有幾個因素:
供應有限:如果只有少數存量,它會更受追捧,更有價值。為了創建真正稀有的 NFT,發行人使用 NFT 稀有度工具來跟蹤生產的作品數量,并確保在 OpenSea、Rare Bits 或 Nifty 等市場上只有有限的供應數量。
NFT屬性:即 NFT 的數字 DNA(或編碼屬性的集合),是唯一且可識別的。具有稀有屬性的 NFT 通常在開放市場上更有價值。
David Card 、 Joshua D.和Guido W. Imbens獲得2021年諾貝爾經濟學獎:10月11日消息,David Card 、 Joshua D.和Guido W. Imbens獲得2021年諾貝爾經濟學獎。(金十)[2021/10/11 20:20:57]
特殊用途:?NFT 發行者可以對其 NFT 物品設置特殊規則,以便只有一定數量的 NFT 用戶才能獲得這些好處。這創造了比其他 NFT 更有價值的 NFT,因為可以獲得其收益的用戶數量較少。
內在需求:一些 NFT 的需求量比其他的要大。用于游戲目的的 NFT 也可能有更高的內在需求,因為游戲玩家總是在尋找新的和獨特的物品來添加到他們的收藏中。用于社交媒體目的的 NFT 也可能具有更高的內在需求,因為它們適合想要在特定平臺上炫耀其資產的人。
歷史背景:有時,NFT 可能因其歷史背景而具有更高的價值。例如,如果有人在游戲或社交媒體上只使用過一次特定的 NFT,那么由于它的歷史,它可能更有價值。NFT 還可以具有游戲或社交媒體之外的歷史背景,例如基于原創藝術品的限量版 NFT。
Facebook倡導的穩定幣項目Diem計劃在2021年推出數字貨幣試點:Facebook倡導的穩定幣項目Diem計劃在2021年推出數字貨幣試點。(CNBC)[2021/4/20 20:40:24]
與名人的關聯:與名人關聯的 NFT 也往往更有價值,因為它們通常非常獨特。
有幾個公式可以幫助大家得出 NFT的稀有度:
特征稀有度排名:比較每個 NFT 最稀有的特征,數量最少的被認為是最稀有的。
平均特征稀有度:此公式計算給定 NFT 中發現的稀有特征的平均值。假設 NFT 有兩個特征,一個具有 20% 的稀有度,另一個具有 30% 的稀有度,其平均特征稀有度將為 (20+30)/2 = 25%。
統計特征稀有度:此公式可讓您通過乘以 NFT 的特征稀有度來計算 NFT 的整體稀有度。就像上面的例子一樣,統計稀有度是 (20% * 30%) = 6%。
ZKSwap發布2021年路線圖:二季度將支持無限上幣:3月2日消息,ZKSwap今日公布了2021年線路圖,二季度將發布ZKSwap V2版本,支持用戶無限上幣,并發布ZKS治理方式。三季度將發布Layer2支付SDK,推出Layer2借貸服務和穩定幣兌換服務。2021年四季度至2022年一季度將研究并開發基于zk-rollup的通用EVM模型,實現Layer2的可編程性。[2021/3/2 18:08:22]
特征稀有度分數:稀有度分數被認為是稀有度的最準確計算方法。與僅考慮最稀有特征的特征稀有度或統計稀有度、平均稀有度(未能強調 NFT 的單一稀有性狀)不同,稀有度得分給出了詳細而平衡的排名。因此,它是 NFT 市場中最常用的稀有度排名公式。計算 NFT 稀有度分數的方法:
特征稀有度分數 = 1 / ([具有該特性值的項目數] / [收藏中的項目總數])
動態 | Starling Bank前CTO計劃在2020年推出加密數字銀行Ziglu:Starling Bank前聯合創始人兼首席技術官Mark Hipperson計劃在2020年推出新數字銀行合資企業Ziglu,允許客戶在法定貨幣和加密貨幣之間轉移資金。Ziglu計劃以銀行間利率提供兌換服務,以及支持從多個交易所購買加密貨幣,用戶還可以使用萬事達借記卡來使用他們持有的加密貨幣。據了解,自2018年9月以來,Hipperson一直領導著Ziglu。該公司已向金融市場行為監管局(FCA)申請成為電子貨幣發行人。(Fintech Futures)[2020/1/2]
了解計算稀有度所涉及的公式不足以準確地幫助確定 NFT 的獨特性。這就是為什么你應該知道一些好用的工具來幫助你進行稀有度查詢。這些工具為您計算所有數據,并為您提供準確的排名,以了解您將要購買的商品:
Rarity.tools
Rarity.tools 是最流行的 NFT 分析工具之一。該工具以實時對收藏品和藝術品 NFT 的稀有度進行排名而聞名。它對一些高性能 NFT 進行排名,例如 Bored Ape Yacht Club、CryptoPunks 。
動態 | 現代集團旗下區塊鏈公司Hdac將于2020年一季度啟動主網:現代集團旗下的加密貨幣和區塊鏈公司Hdac宣布,將于2020年第一季度推出其主網。其將投資1000萬美元來啟動主網,開發Dapps,資助有前途的初創企業,并創建一個帶有“加密貨幣補償系統”的生態系統。[2019/10/8]
在排名方面,rarity.tools 會為每個 NFT 特征分配其稀有度分數。然后將所有稀有度得分相加以獲得整體稀有度得分。這使您可以輕松瀏覽和快速驗證任何列出的 NFT 的分數。
盡管 rarity.tools 是最好的 NFT 稀有工具,但也有一些缺點。首先,創作者需要支付 2 ETH 費用是相當高的;其次,該網站的布局很簡單,缺少導航選項卡,這使得初次使用的用戶很難搜索最近和排名靠前的 NFT。?
Cryptoslam
Cryptoslam 是 NFT 的數據聚合器。它根據數量顯示全球指數、區塊鏈銷售、 NFT 項目排名以及 NFT 收藏品的最佳銷售量,使其成為一款出色的 NFT 工具。更重要的是,它將所有這些都顯示在一個登錄頁面中,使初學者可以輕松輕松地進行分析。使用此工具,您還將獲得有關特定 NFT 所需的信息,包括價格、獨特功能和稀有度排名。
此外,該工具還為您提供有關 NBA Top Shot 的見解。您可以輕松搜索您最喜歡的球隊或球員的視頻,查看擁有這些視頻的人的姓名,并在您想購買時獲取他們的錢包地址。如果您正在尋找一個簡單的 NFT 工具, Cryptslam 值得一試。
Opensea排行榜
Opensea 是世界上最受歡迎的 NFT 市場。它具有來自 Polygon、Ethereum 和 Klaytn 區塊鏈的大量數字資產集合。它利用智能合約來管理 NFT 所有權,并提供讓人們在一個方便的平臺上跟蹤、管理和交易 NFT 的功能;提供有關 Opensea 市場內正在發生的一切的實時信息。
Openseas 的 NFT 排名功能為用戶提供按數量和其他統計考慮因素(如底價)的 NFT 排名。因此,您可以查看 NFT 特征和每個特征的稀有度,但該網站可能無法提供 NFT 的稀有度分數,甚至無法顯示其整體稀有度等級。
Rarity Sniper
NFT 稀有度從未像在 Rarity Sniper 上那樣容易追蹤。這個著名的工具擁有來自 Solana 和 Ethereum 等主要區塊鏈的 870 多個 NFT 集合。Rarity Sniper 帶有友好的用戶界面,可讓您查看NFT的所有特征、稀有度分數和等級。
使用 Rarity Sniper 的另一個主要好處是,您還可以依靠其 Discord 頻道來查看 NFT 的稀有性。這是運行稀有度檢查的一種更簡化的方法。缺點就是它只展示 Rarity Sniper 支持的 NFT 集合。
Moby.gg
Moby 是一種實時 NFT 分析工具,可提供簡單且基本的稀有度排名。它為您提供一系列排名,包括 NFT 特征、市場和鑄造。所有這些都在登錄頁面的頂部詳細列出,使導航變得容易。只需 0.1 ETH,Moby 就可以讓您訪問 6 個月的實時數據、歷史數據集合和實時更新的圖表等。
Moby 還向您顯示所有正在發生的交易,包括預售。了解 NFT 的預售表現是衡量其受歡迎程度并確定是否值得購買的好方法。然而,盡管有這些好處,Moby.gg 在顯示數據這一關鍵方面還是有缺陷。在網站上,數據不會一次全部顯示在您的屏幕上,雖然這樣的布局減少了頁面的占比,但它只能從多個頁面中去搜索少量信息,這樣操作是很麻煩的。
Traitsniper
Traitsniper 是另一個稀有度工具,可提供有關即將推出的 NFT 項目的最新信息。一旦有新項目出現,Traitsniper 就會使用機器人來計算 NFT 的稀有度。該工具附帶免費版本和付費版本。付費版可確保您在不同 NFT 上市后立即獲得實時更新。你可以點擊一個給定的 NFT,它的稀有等級和分數就會彈出。您還將看到 NFT 的價格和它在 Opensea 上收到的最高報價。
但是,您可能會對網站的擁擠程度感到不滿意,特別是對于新用戶來說,Traitsniper 可能體驗感不太好。
投資 NFT 可能是一項有利可圖的事情,但請記住,在任何收藏的市場中,稀有性至高無上!一件物品越稀有,它在二級市場上的價值就越高。因此,如果您正在尋找開始投資 NFT 的方法,這些 NFT 稀有工具將幫助您獲得市場上最好的稀有 NFT。
來源?|cryptodaily?
編譯?|?Bowen@iNFTnews.com
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