AI 與區塊鏈融合 CNTM優勢如何？未來將會怎樣？_DAI

區塊鏈和AI可以說是當今最熱門的兩個技術方向了。在一般人看來，這兩大技術似乎沒有什么交叉的地方，因為區塊鏈和AI分別屬于是技術譜系的兩個極端：一個是在封閉數據平臺上培育中心化的智能，另一個則是在開放數據環境下促進去中心化的應用。但是有人卻認為，AI與區塊鏈融合可能會對整個技術范式都產生革命性影響。我們看看是如何分析的。不可否認，AI和區塊鏈是促進創新節奏并且給每一個行業都引入了劇變的兩大重要技術。每一項技術都有其自身的技術復雜度以及商業影響，但如果這兩個強強聯合的話也許會從頭開始對整個技術范式進行重新設計。

本文旨在窺探一下AI與區塊鏈的融合所產生的潛能，并且討論這一聯盟的標準定義、挑戰以及好處，以及該領域的一些有趣的玩家。

區塊鏈技術

區塊鏈是“一種允許互不相識的人信任一個事件的共享記錄的技術”。

NFT項目Kanpai Pandas啟動KARATE代幣空投，擬于5月15日快照:金色財經報道，NFT項目Kanpai Pandas在社交媒體宣布啟動KARATE代幣空投，據悉Kanpai Pandas總計獲得了已分配的12.5億枚KARATE代幣，第一批次空投數量將為2. 億枚，占比約20%，空投對象是至少持有1枚Kanpai Pandas NFT并參與相關游戲交易的用戶，快照時間擬定于5月15日拍攝。[2023/5/11 14:56:36]

數據被存儲在名為區塊的剛性結構里面，這些區塊又通過散列值彼此連接為一條鏈。區塊有一個頭部，以及含有真實交易數據的內容部。既然每一個區塊都是跟上一個連接的，所以隨著參與者和區塊的數量不斷發展，在沒有取得網絡的共識的情況下想要篡改任何信息都是極其困難的。

這一技術的本質力量不僅僅是顛覆性技術，而更多在于它是旨在“改變中介范疇”的基礎性技術。分布式總賬技術的確會降低驗證和聯網的成本，進而影響市場結構并最終使得新的市場形成。

OpenAI CEO旗下加密項目Worldcoin計劃在今年上半年啟動主網:金色財經報道，由 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 聯合創立的以身份為中心的加密項目 Worldcoin 計劃在今年上半年啟動主網。據兩位知情人士透露，Worldcoin 正在與總部位于佛羅里達州的全球制造巨頭 Jabil 合作，將 2021 年首次亮相的便攜式虹膜掃描設備的生產外包出去，以提高其虹膜掃描球體的產量，主網啟動后它將能夠每月生產 400 個球體。

據悉，雖然 Worldcoin 正在增長，但進展比預期的要慢。Worldcoin 首席執行官Alex Blania 此前曾對彭博社表示，到2022 年底該項目將擁有 6,000 個球體和 2000 萬至 3000 萬注冊用戶，但根據本周的公告，該項目迄今為止僅注冊了 130 萬用戶。[2023/3/17 13:09:11]

區塊鏈正在變革傳統商業模式，正在將價值朝著與之前的技術棧背道而馳的方向分配：如果說15年前投資應用比投資協議技術更有意義的話，在區塊鏈的世界里價值將集中在共享協議層，而在應用層的利潤水平將非常微薄。

火幣全球站現已恢復RAI(RAI Finance)充幣和提幣業務:官方消息，RAI錢包升級已完成，火幣全球站現已恢復RAI(RAI Finance)的充幣和提幣業務。[2021/7/7 0:32:51]

AI將如何改變區塊鏈

盡管區塊鏈極其強大，但也存在自身的限制。其中一些是技術相關的，而有的則來自于金融服務領域固有的思想陳舊的文化，但所有這些都會在某種程度上受到AI的影響：

電力消耗：挖礦是一項極其困難的任務，需要大量的電力才能完成。而AI已經被證明是優化電力消耗的有效手段，所以我認為類似結果也可以在區塊鏈方面實現。這也許會導致挖礦硬件方面的投資下降；

可伸縮性：比特幣正在穩步地以每10分鐘1MB的節奏在發展，目前累計已達85GB。中本聰首次提出可以把“區塊鏈修剪”作為可能解決方案，但是AI可以引入諸如聯邦學習等新的去中心化學習系統，或者引入新的數據分片技術來讓系統更加高效。

庫幣上線ORAI 開盤上漲24.56%:據庫幣KuCoin交易所消息，庫幣已上線ORAI項目并支持交易對ORAI/USDT交易服務。ORAI開盤價為48USDT，當前報價71USDT，漲幅24.56%。同時，庫幣開啟ORAI上線獎勵，參與即可瓜分價值約22,000美金的獎池。

庫幣數字貨幣交易所，為來自207個國家的600萬用戶提供幣幣、法幣、杠桿、合約、礦池、借貸等一站式服務。[2021/2/23 17:44:53]

區塊鏈如何改變AI

反過來再看看區塊鏈可能會對機器學習系統的發展產生什么樣的影響。說得更仔細一點，區塊鏈可以：

幫助AI解釋自己：AI黑盒遭遇了可解釋性的問題。有一個清晰的審計跟蹤不僅可以提高數據的可信性，還可以提高模型的可信度，也為追溯機器決策過程提供了一條清晰的途徑。

動態 | Makerdao Q3 動能報告：Dai 月平均復合增長率為 27％:Makerdao 公布第三季度 Dai 數據動能報告，該報告概述了 2019 年 7 月至 10 月時間段內 Dai 采用的關鍵指標。該報道顯示，在過去四個月中，Dai 活動數據增長了三倍多，9 月收發 Dai 的獨立地址超過 66,000 個。上一份 Dai 的數據報告顯示，5 月 Dai 達到歷史最高記錄，即 16,000 個活動地址。此外，另一個重要的采用指標至少擁有一個 Dai 的地址數量顯示，Dai 正在穩定增長，其平均每月復合增長率為 27％。Dai 使用在 8 月份達到峰值，其中 Dai 的使用地址超過 109,000 個，此次高峰是由于 Coinbase Earn 推出的 Dai 活動所致，從活躍的智能合約數據來看，Coinbase 此次活動至少向 Maker Protocol 引入了 76,000 名新用戶，僅在 8 月就有 43,000 人。在目前流通中約 8000 萬 Dai 中，一半以上由私人用戶錢包直接持有，20％的 Dai 存放在去中心化應用中，7％存放在（可識別的）多簽名錢包中，6％托管在加密貨幣交易所中。 值得注意的是，借貸協議 Compound 幾乎存儲了 15％的 Dai，Compound 流動性池擁有將近 1200 萬 Dai，大約是 6 月份的 6 倍。[2019/10/9]

提高人工智能的有效性：安全的數據共享意味著更多的數據，然后就會有更好的模型，更好的行動，更好的結果......以及更好的新數據。到頭來網絡效應是最重要的東西。

降低市場的準入障礙：區塊鏈將促進更干凈、更有組織的個人數據的建立。其次，區塊鏈會促進新市場的出現：比如數據市場；比如模型市場；甚至最后可能還會出現AI市場。因此，簡單的數據共享和新的市場，再加上區塊鏈數據驗證一起，這些將提供更加順暢的集成，從而降低小企業的進入門檻，縮小科技巨頭的競爭優勢。在降低進入門檻的努力中，我們實際上解決了兩個問題，即提供更廣泛的數據訪問以及更有效的數據貨幣化機制;

增加對人工的信任：一旦我們的部分任務將交給自動虛擬代理來管理，清晰的審計跟蹤將可以幫助機器人相互信任。在有了分項數據以及協調決策，再加上有健壯的機制到達法定人數的安全手段之后，這最終還將增加機器與機器之間的交互和交易。

減少災難性風險的情況：DAO中編寫的具有特定智能合約的AI只能執行那些動作，除此以外再無更多。

AI版塊密碼CNTMCNTM是什么幣種?

很多投資者想要知道究竟這個CNTM是什么幣種?下面就讓小編為大家帶來CNTM幣的介紹。

Connectome是一個其干區塊鏈核心技術開發的DeFi人丁智能投顧平臺，支持DeFi產品上鏈交易，理財產品去中小化AI測評，流動件控礦，一鍵式智能投顧，智能客服等，通過大數據多維分析，A模型演練，為用戶提供接近一站式的，定制化人工智能投資顧問服務，為理財產品發行人，投資用戶提供全方位的區塊鏈解決方案。

Connected2Me成就回顧

基于人工智能的個性化金融服務：

去中心化的理財產品AI測評；

通過AI模型演練為用戶提供定制化的AI顧問服務；為什么推薦歐易CNTM：

1.歐易AI概念，每次熱點只要某安開頭，ok必定不會落下，目前AI板塊火爆，概念普及中。

2.總市值才一千多萬美金，幣種嚴重被低估。

3.橫盤洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盤不低于一倍，跌有限漲無限。

4.據調查其ai項目已經完全落地前天走勢屬于周線級別啟動。

5.提早布局，等待風口啟動，火箭式拉升。

CNTM幣的優勢：

1專為Web3打造2基于最先進的人工智能技術3類似于ChatGPT，基于ChatGPT的模式打造的搜索引擎4由傳統的主動搜索變為自動搜索，即根據用戶的特征來為其推送其所需的內容搜索引擎的名字：Jinn(神燈精靈，可以滿足人類的各種愿望用來代指在Web3里用戶想要的東西都能通過Jinn獲得)CNTM未來發展；

1.基于ChatGPT的理論，創建CNTM的GPT平臺：Jinn；

2.為Jinn加入雙引擎結構：GPT引擎+傳統搜索引擎，從而實現Web3的AI搜索功能；

3.將Jinn與CNTM1.0的板塊結合，增強金融領域的AI搜索推薦功能；

Jinn=ChatGPT+Sparrow

結論

區塊鏈和AI是技術譜系的兩個極端：一個是在封閉數據平臺上培育中心化的智能，另一個則是在開放數據環境下促進去中心化的應用。然而，如果我們能找到一個聰明的方式讓這兩個一起協作的話，總的正外部性就能夠在瞬間放大出去。

這兩大技術的融合當然還有技術和倫理內涵，比方說我們應該如何對區塊鏈上面的數據進行編輯？可編輯的區塊鏈是不是解決方案？AI—區塊鏈的融合會不會把我們推向成為數據囤積者的道路上？

說實話，我認為我們唯一能做的就是不斷試驗。

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