從AI基礎設施到應用場景，哪些Web3項目值得關注？_NFT

原文作者：餅干&alertcat.eth，ChainCatcher

OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT在推出僅兩個月后月活躍用戶達到1億，成為歷史上用戶增長最快的應用。如此強大的“漲粉”能力讓AI熱度迅速傳遞到加密領域，?1月10日，彭博社稱微軟正考慮向ChatGPT開發者OpenAI投資100億美元，所有AI概念的加密貨幣被徹底引爆，FET、AGIX等在一個月內漲幅超200%?。

在資本的助推下，這兩項備受關注的前沿技術能否融合在一起？人工智能利用計算機通過模仿人腦的思維能力來解決問題。OpenAI向自然語言處理模型提供大量的訓練數據，讓其變得更強大。在區塊鏈技術構建的加密世界里，每天的龐大鏈上數據可以為AI引擎提供“燃料”，讓AIGC反饋出更優秀的策略。

另外，隨著AI算法變得越來越智能，人們理解它們如何做出決策和結論變得越來越困難。區塊鏈具有不可篡改的特性，可以幫助我們訪問AI在其決策過程中使用的數據和流程的不可變記錄。

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相比于StabilityAI、ChatGPT等人工智能在傳統領域獲得大量關注和采用，區塊鏈更大的想象力在于可以改變AI模型的經濟系統。當FOMO情緒褪去之后，本文將探討那些引入AI技術的加密項目有哪些特點？AI結合區塊鏈能夠產生什么樣的化學反應？

DApp作為中介平臺進行交易的項目。本質上是將傳統市場使用代幣定價與交換的去中心化市場。OpenfabricAI?

某巨鯨從Arbitrum Bridge提出3.3萬枚ETH后存入OKX:9月5日消息，DeBank數據顯示，0x2ce開頭巨鯨地址從0x831開頭地址（標記為“Arbitrum Bridge”）分3筆提出共計3.3萬枚ETH，之后全部存入OKX。[2023/9/5 13:17:38]

Openfabric是一個用于構建和連接AI應用程序的平臺。通過該平臺，人工智能創新者、數據提供商、企業和基礎設施提供商之間的協作將促進新智能算法和服務的創建和使用。Openfabric生態系統由4個角色組成：算法創建者、數據提供商、基礎設施提供商、服務消費者，其中服務消費者需要向其他3種服務商付費。

算法創建者：利用其專業知識來創建能夠解決復雜業務問題的AI算法。

數據提供商：確保分發大量訓練AI算法所需的數據。

基礎設施提供商：運行AI平臺的所有硬件。

服務消費者：需要特定業務產品或服務的最終用戶。

Oraichain

Oraichain是一個由AI驅動的區塊鏈預言機和生態系統。除了數據預言機，Oraichain的目標是成為區塊鏈領域中具有完整人工智能生態系統，作為創建智能合約和Dapps的基礎層。以AI為基石，Oraichain開發了許多重要的創新產品和服務，包括AI喂價、完全鏈上VRF、DataHub、具有100多個AIAPI的AIMarketplace、基于AI的NFT生成和NFT版權保護、RoyaltyProtocol、人工智能驅動的收益聚合器平臺和CosmwasmIDE。

數據：一巨鯨地址從Aave與Compound平臺上借95.57萬枚USDC買入LINK:金色財經報道，據Lookonchain監測，一巨鯨地址從Aave借了40萬USDC，從Compound借了55.57萬枚USDC。然后花費95.57萬枚USDC以均價6.23美元購買 153,446 枚LINK 。巨鯨正在Compound上做多LINK。[2023/8/23 18:16:59]

Fetch.ai?

Fetch.ai是一個基于人工智能和機器學習的區塊鏈平臺，支持任何人共享或交易數據。作為一個自治的機器對機器生態系統，任何獨立方網絡都可以成為Fetch.ai的網絡代理，將代理之間產生的任何協議記錄在Fetch.ai區塊鏈上。FET是FetchAI區塊鏈的原生代幣，是支付交易的主要交換媒介。

Fetch.ai博客?

SingularityNET?

SingularityNET是一個去中心化的人工智能平臺和市場。開發人員將他們的服務發布到SingularityNET網絡，供任何接入互聯網的用戶使用。開發人員可以使用原生AGIX代幣對其服務收費。服務可以提供跨領域的推理或模型訓練，例如圖像、視頻、語音、文本、時間序列、生物人工智能和網絡分析。

SingularityNET生態系統

SingularityNET生態系統將為平臺提供AI服務并創造AGIX代幣的大規模利用。這些SingularityNET衍生產品正在多個戰略性選擇的垂直市場中開發，包括DeFi、機器人、生物技術和長壽、游戲和媒體、藝術和娛樂以及企業級AI。

The Block CEO因未披露從Alameda Research獲得4300萬美元貸款引咎辭職:金色財經報道，加密媒體和研究平臺 The Block 發布公告稱，The Block首席執行官 Michael McCaffrey 因未能披露曾從 Alameda Research 獲得貸款而辭職，The Block 首席營收官 Bobby Moran 將接任首席執行官一職，立即生效，McCaffrey 還將辭去公司董事會的職務。McCaffrey 仍是 The Block 的大股東。

據報道，McCaffrey 總共獲得了三筆貸款，共4300 萬美元貸款，第一筆金額為 1200 萬美元，用于在 2021 年收購加密新聞、數據和研究提供商The Block，McCaffrey 以首席執行官的身份接管了日常運營。1 月份的第二筆 1500 萬美元貸款用于資助日常運營，而今年早些時候的另一筆 1600 萬美元用于在巴哈馬購置個人房產。[2022/12/10 21:35:39]

Gensyn

Gensyn協議是一種用于深度學習計算的Layer?1網絡，通過即時獎勵將計算時間投入網絡并執行ML任務的供應方參與者。該協議不需要行政監督或執法，而是通過智能合約以編程方式促進任務分配和支付。該網絡的根本挑戰是驗證已完成的ML工作。這是處于復雜性理論、博弈論、密碼學和優化的交叉問題。Gensyn生態系統由提交者、解決者、驗證者和舉報者4個角色組成。?

提交者：提供將要計算的任務并為完成的工作單元付費。

Penguin Finance從Avalanche Rush計劃獲得250萬美元獎勵:金色財經報道，據官方消息，Penguin Finance（PeFi）正式加入Avalanche Rush計劃，將獲得價值250萬美元的AVAX獎勵，用于其第二層流動性挖礦“Igloos”和Penguin Emperor游戲。[2021/10/23 20:50:16]

解決者：執行模型訓練并生成證明以供驗證者檢查。

驗證者：將非確定性訓練過程鏈接到確定性線性計算、復制求解器證明的一部分并將距離與預期閾值進行比較的關鍵。

告密者：檢查驗證者的工作并提出挑戰，希望獲得累積獎金。

Gensyn的愿景是通過分散ML計算為Web3應用提供重要的基礎設施組件，以減少Dapps對Web2基礎設施的依賴。

鏈游方向

在加密游戲“P2E”模型的主流金融系統下，用戶面臨不斷變化的游戲玩法以及大量重復性的基礎操作，AI可以為玩家提供穩定的自動化流程和制定勝率更高的游戲策略。rctAI是一個運用AI為游戲行業提供完整的解決方案，其核心技術混沌球是?個基于深度強化學習的AI引擎。rctAI針對AxieInfinity開發了AI訓練的DRL模型，由于AxieInfinity所有卡牌的組合數量大約有10?^?23種，還有游戲中的博弈等特點，rctAI的模型在大量模擬對戰數據中提升了效率和勝率。

此外，AI可以為開發商提供動作原型，MirrorWorld是一個基于Solana的游戲矩陣虛擬世界，已使用AI技術推出了結合Roguelike玩法的Mirrama、基于PVP的競技場游戲BrawlofMirrors。此外，MirrorWorld還推出了可以在游戲中互操作的NFT系列，這些NFT的原型使用AI動作算法完成。

Uniswap將L2版本從Alpha過渡至Beta，可供用戶無縫訪問所有支持網絡:9月22日消息，Uniswap發布產品更新計劃，將Uniswap在Optimistic Ethereum和Arbitrum上的部署從Alpha版過渡到了Beta版，用戶能夠直接在Uniswap中無縫訪問所有支持的網絡。另外，Uniswap還發布了一個快速確認UX來展示二層網絡的閃電速度。

此外，Uniswap表示，Uniswap App目前與EIP-1559實現了完全兼容，自EIP-1559發布以來，與Uniswap協議交互的交易已銷毀了43,577枚ETH。[2021/9/22 16:57:17]

a16z的3200萬美元融資。目前，PLAILabs向外界展示了2個產品：ChampionsAscension，這是一款大型多人在線角色扮演游戲(MMORPG)，玩家可以選擇以NFT的形式擁有自己的角色，并能夠在大型斗獸場競技場中進行戰斗，做任務，在自定義地牢中建造和競爭和交易數字物品。

AI協議平臺，該平臺將幫助處理從用戶生成的內容(UGC)到匹配到2D到3D資產渲染的所有內容。

PLAILabs計劃在今年上線V2白皮書，包括核心經濟循環的細節、UGC工具包計劃...

愛麗絲在蘇富比拍賣行以478?，?800美元的價格拍賣。

AlteredStateMachine(ASM)是一個結合NFT、人工智能和機器學習的創新項目，為AI驅動的NFT提供訓練動力，其愿景是成為使用NFT技術的AI的所有權和貨幣化協議。在ASM生態系統中，基于AI的Avatar稱為Agent，由大腦和化身兩部分組成。該項目還發行了ASTO代幣為ASM生態系統提供動力。

Optic?正在建立一個人工智能的NFT驗證協議，專注于NFT欺詐分析和社區內的NFT價值發現，旨在幫助整個NFT市場實現更高的真實性和透明度。Optic智能引擎通過學習真實NFT系列，再檢索市場上的NFT集合。之后Optic會返回一個匹配分數，表明被檢查的NFT與真實NFT的匹配程度。

Optic于2022年7月完成由PanteraCapital、KleinerPerkins領投的1100萬美元融資，CircleVentures、PolygonVentures等參投。目前OpenSea已采用Optic的Copymint檢測服務。

趨勢分析

從當下的區塊鏈AI項目發展途徑來看，AI的基礎架構是由數據、算法和算力三部分組成。一個正常AI項目想要實現人工智能的生成或者分析的能力，需要有模型和數據集和調用模型的軟件本體及其?GUI。那么這個領域的模型和數據集的分發，模型的訓練，軟件前端的開發上有中介的形成，而這會催生出旨在高效滿足客戶需求的區塊鏈AI項目。

例如上文中，Fetch.ai作為中介，可以允許客戶使用其原生代幣交易數據集。SingularityNET允許客戶從開發者之處購買算力訓練服務，OpenfabricAI的客戶需要從提供商那里獲得模型、數據集、基礎設施等服務，Humans.ai本質上是以?NFT?封裝了數據集訓練好的?AI?模型，用戶使用原生代幣購買，

Gensyn實質上是去中心化算力租賃平臺。這些都是介于傳統?AI?需要完成的任務，例如自然語言處理、AI?語音、圖像生成領域使用DApp作為中介平臺進行交易的項目。

那么區塊鏈中的去中心化應用產生了新的需求，那么基于鏈游方向，社交方向和NFT方向的AI項目旨在解決區塊鏈中的用戶痛點，例如rct.ai解決了鏈游用戶手動重復操作的問題，MirrorWorld?解決了鏈游開發，其他的項目則是針對區塊鏈社交和NFT進行研發。

目前在Web3社交的初級階段，引入?AI?更多地是為了一種敘事手段。在未來，AI?項目研發一些可能的方向：

加強數據隱私：Web3可以通過使用zk技術，使數據隱私得到最大程度的保護，而AI可以在不損害隱私的情況下分析數據。

智能合約：Web3技術可以通過智能合約的方式，將AI應用融入Web3應用中，從而實現對AI模型的可控性。這類應用可以用于模型和數據集的交易之中，實現自動化交易流程.并且使用?ZK?技術保護用戶的數據.然而，這一類型的項目，面臨開源數據集和開源模型的沖擊問題，試想:如果用戶能在?Huggingface?上面獲得開源的數據和模型并且使用?autotrain?訓練，為什么會在區塊鏈平臺上交易?面臨Web2公司的沖擊，Web3AI?模型和數據集交易并無足夠的護城河。

更加高效的機器學習：Web3技術可以通過去中心化的方式提高機器學習的效率，從而讓AI應用更加快速和可靠。這在傳統的?AI?訓練之中已經有所應用，例如AlphaGo的改進版?KataGo?使用了分布式訓練技術，使得全球希望此?AI?更新的人自愿提供算力訓練.在區塊鏈中的應用則可以類似于?Gitcoin，捐贈算力可以獲得?POAP，或者類似于?AMM?提供了對于流動性的激勵，成為有償地出租算力的平臺，但是由于幣價的高度波動性，這類應用比起傳統的?GPU?算力租賃，并不占據優勢.除非平臺本身從事金融業務，足夠從協議捕獲的價值中補貼用戶，比如?Numerai，使用?AI?技術從股市中盈利，這才使足夠多的用戶愿意提供?AI?的三要素進入平臺。

總結

目前來看，無論是區塊鏈原生的AI基礎設施，還是借助AI引擎實現應用場景的加密項目都處于萌芽時期，主要目標在于打造一個適用的底層基礎設施，磨合代幣經濟學與硬件提供商、數據提供商、AI算法等人工智能解決方案的融合度。

不過，兩者的融合也面臨諸多挑戰。首先，區塊鏈趨向Rollup、ZK?等復雜化技術會給AI獲取數據帶來挑戰。其次，沒有進行足夠的持續實驗數據來支持AI在區塊鏈生態中的適用性，以及AI引擎在應對突發事件的調整能力。最后，加密領域頻繁出現蹭AI概念的虛假項目，讓人們容易喪失對該領域探索的信心。

所有的解決傳統?AI?問題的區塊鏈?AI?項目都需要回答一個疑問：為什么這個平臺需要在區塊鏈上引入代幣？這就使得交易標的為Web2市場中已有的標的，比如模型、數據和算力的平臺有著?onboarding的劣勢。

代幣經濟學如飛輪，可以改變一個項目的興衰周期。在當下，如果希望正向飛輪，則需要考慮到平臺實際用戶，即獲客問題.需求的不可替代性就是一個項目的護城河，缺乏護城河的項目可以獲得短線的成功，但是不會有足夠多的用戶和茁壯的開發者生態.當需求是偽命題時，經濟激勵是不可持續的，項目的生命周期也會變短。我們期待，有更多的基于真實用戶和不可替代的需求的?AIWeb3項目的出現。它們旨在完成web2之中沒有或者完成不佳的需求，從而原生地需要引入Web3。

無論如何，AI融入Web3是一種未來的技術趨勢，現階段已經出現一些結合人工智能的Web3應用實例。隨著時間的推移，更多相關的Web3基礎設施、新模式將會相繼出現。

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