熱點追蹤：人工智能(Ai板塊）能否成為幣圈下一個趨勢！_SingularityNET

不久前，加密空間還是一個小眾話題，只有一小群愛好者關注。但近年來，情況發生了巨大變化。如今，比特幣和其他基于加密的項目受到全球機構投資者、公司甚至政府的關注。

現在，隨著OpenGPT廣為人知，在包括加密貨幣在內的所有市場的投資者的推動下，人工智能公司和項目的大規模購買熱潮隨之而來。在許多專家繼續關注傳統金融領域和DeFi的同時，越來越多的聲音認為，加密趨勢的未來主要在于人工智能(AI)。

什么是人工智能，為什么它與加密相關？

AI是機器執行類似人類任務的能力，包括學習、解決問題和決策制定。它是發展最快的技術之一，已經被用于許多行業，包括醫療保健、金融和電子商務。

聲音 | 證券日報頭版：區塊鏈概念股再掀漲停潮，蹭熱點追漲非理性:證券日報頭版評論文章稱，受10月24日中共中央局就區塊鏈技術發展現狀和趨勢進行集體學習，提出要把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口的消息影響，10月28日，百余家區塊鏈概念股盤中漲停。10月29日，具備實質性題材的區塊鏈概念股再掀漲停潮。在區塊鏈概念股一飛沖天之際，總會有一些蹭熱點的公司出現。或許正因如此，昨日尾盤時刻，一些似是而非的區塊鏈概念股公司股價大幅下跌，有的甚至是從漲停板直線跳水，這對于短線跟風炒作者無疑是一個警告。由此看來，在堅定長期看好區塊鏈相關產業發展方向的同時，投資者也要“留一份清醒留一份醉”，切忌短線追漲殺跌。[2019/10/30]

但是人工智能與加密貨幣有什么關系呢？加密貨幣基于分散式架構，其中數據在計算機網絡上存儲和處理。這種去中心化架構是加密貨幣和加密技術安全性和完整性的關鍵。盡管如此，AI仍可以通過自動化和加速流程和/或將基于AI的技術與加密貨幣的去中心化性質相結合來擴展基于AI的應用程序，從而改進這種去中心化架構。

坪山茶業改名區塊鏈集團 ，“蹭熱點”公司股價上漲20倍:據證券日報報道，坪山茶業集團自去年改名為區塊鏈集團后，公司股價從今年2月13日開始發力上漲，從原來的每股幾分錢一路上揚，并在4月9日走出了0.3港元/股的歷史高位，不過，公司股價目前一直處于下探階段，昨日報收于0.218港元/股。坪山茶業于2002年在香港交易所（港股00388）上市，主要在中國從事高端傳統中國烏龍茶——鐵觀音的種植、生產、加工和銷售。然而，消費市場的情況持續衰退，尤以商務送禮用的茶品為甚，導致公司收益與2016年相比，減少了6.78%。但是，在業內人士看來，一家做茶葉的公司做區塊鏈是沒有根基的，因此，也不看好區塊鏈集團的未來發展。[2018/5/17]

加密貨幣中的AI可能被高估了

金色財經獨家分析 風口之下詐騙分子強尬區塊鏈熱點:最近一周關于區塊鏈詐騙的消息不斷。其中包括美國引渡比特幣3600萬美元詐騙犯，日本5人用虛假交易所詐騙遭逮捕、倫敦21人假借名人效應借數字貨幣之名進行詐騙、用驗證后的社交網站號進行數字詐騙等，層出不窮的消息反映了借區塊鏈、數字貨幣詐騙行為的猖獗。金色財經分析，犯罪分子常有，通常是抓住人們趨利心理，與金融、錢財相關，以短期高收益進行誘使，故意制造“機不可失”的緊迫感。當前風口下區塊鏈確實存在著較大機會，但不加強鑒別，在什么風口下都有上當受騙的可能，因此接受正確的知識普及和教育是投資的基本前提。抵制詐騙犯罪，有利于為區塊鏈行業創造更好的發展環境。區塊鏈領域也在防詐騙方面做著自己的努力，例如，韓國科學技術通信部為了降低電話詐騙犯罪率在“2018年融合區塊鏈技術開發事業”中邀請Bigster進行基于區塊鏈的防止電話詐騙的項目。韓國大數據的專業企業Bigster準備開發利用區塊鏈技術與大數據提供“防止發生不當交易”的服務。真正的區塊鏈不僅不是詐騙，而且還可以防止詐騙。[2018/4/17]

加密評論家普遍認為加密行業的炒作環境是一個問題，公司使用人工智能或任何創新作為營銷策略來產生投資，他們認為許多自稱為“人工智能項目”的加密項目或類似的往往只是描述一個模糊的項目使用該技術而不實際為實際用例交付任何實質性應用程序。

雖然我們不同意上面的一般性陳述，但我們確實同意，很大一部分加密項目是被創新炒作浪潮點燃的小型模仿者，正如過去幾年的炒作所見。我們還必須說，當前它在現實世界用例中的使用限制并不是加密作為一種技術的發展前景受到嚴重限制，而是基于分布式賬本技術的網絡協議的事實仍在發展，所以我們還沒有到那一步！在未來幾年，區塊鏈將引入更多協議和可能性，使應用程序集成比使用傳統軟件或編碼構建更容易、更高效。

需要關注的AI加密項目

1.SingularityNET

是一個去中心化的AI網絡，允許開發人員部署他們的AI算法和模型并從中獲利。它旨在提供一種簡單易用的方式來開發、部署和使用AI解決方案。

用例：SingularityNET的一個用例可能是使用來自SingularityNET的AI模型來診斷疾病。醫生可以將X光或MRI掃描的圖像輸入網絡，然后人工智能模型可以用來診斷潛在的疾病。該模型可以通過接受醫生的訓練來不斷改進，以做出更好的診斷。

2.Fetch.ai

旨在創建一個去中心化和自學習的生態系統，允許實體之間實時交互并在沒有中央方參與的情況下進行經濟交易。

用例：Fetch.ai的一個用例可能是使用網絡來管理汽車共享系統中的汽車。該網絡可以收集和分析有關汽車可用性和位置的數據，為用戶提供汽車共享的最佳選擇。此外，該網絡可以根據汽車可用性和需求等因素向用戶提供智能報價。

3.LithiumFinance

是一個機器學習項目，使貸方、投資者或交易者能夠獲得非流動資產的準確價格。通過使用機器學習算法并將其與人工輸入相結合，Lithium正在解決鏈上非流動資產的定價挑戰。

用例：一個用例可能是用戶尋求借出他們在房地產中的股份，標記為NFT，使用Smat合約，但他們需要一個APIoracle來實時傳輸和反映房地產的準確價格。LithiumFinance可以通過所有市場數據和用戶輸入的組合，創建一個實時API來滿足用戶的需求。

最后祝福大家元宵節快樂！

文章就到這里了，我會在交流群做更仔細的分析，如果想加入我的圈子，請直接聯系，公眾號

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