ADAM加密數據計算網絡 用數據引領決策_CRV

當經濟危機來臨之時，絕大部分資產都屬于風險資產，比特幣不僅沒有一點避險屬性，更是成為了許多投機者的催命符；房地產不再抗通脹，真實的成為“房奴”身上沉重的枷鎖。在這一場場零和博弈的游戲之中，永遠只有極少數人成為贏家，而“贏家”和“輸家”的區別可能就在于幾次關鍵的決策。在加密貨幣市場，“數據”就是事關投資者能否做出正確決策的重要因素。

穩定幣協議Abracadabra發布將MagicCRV加入白名單的Curve治理提案:4月30日消息，穩定幣協議Abracadabra發布將MagicCRV加入白名單的Curve治理提案。MagicCRV是Abracadabra上CRV的包裝資產，用戶可以鎖定CRV鑄造 MagicCRV，鎖定期為4年，期間用戶可以將MagicCRV換為mCRV，并在Curve上的mCRV/CRV池交易將其交易為CRV。MagicCRV將允許Abracadabra擁有投票權，并將用于改進MIM掛鉤。[2022/4/30 2:42:34]

幣圈許多用戶都會認為加密貨幣市場就是一個大賭場，杠桿或合約玩家對此感受會更為深刻。莊家頻繁的“上下插針，多空雙爆”，明牌割韭菜的行為令人深惡痛絕，二級市場的玩家在這場游戲之中實在太過被動，但你有沒有想過，在這場博弈之中，你是否給了對手足夠的尊重？戰略上我們可以藐視敵人，但戰術上必須重視。區塊鏈行業以公開、透明解決信任問題，那你是否有合理的利用鏈上公開的數據呢？

金融科技公司Sarwa完成1500萬美元B輪融資，Mubadala領投:阿聯酋金融科技公司Sarwa完成1500萬美元B輪融資，Mubadala Investment Company領投，500 Startups、Kuwait Projects Company、Shorooq Partners、Middle East Venture Partners (MEVP)、DIFC、Hambro Perks Oryx Fund、HALA Ventures和Vision Ventures等參投。Sarwa將利用新資金提升市場地位和壯大團隊規模。該公司將推出兩款新產品：免傭金股票交易平臺Sarwa Trade和加密資產投資組合Sarwa Crypto，該投資組合持有5%的灰度比特幣信托GBTC。Sarwa是中東和北非地區首家獲得面向年輕專業人士的數字金融顧問牌照的金融科技公司，同時獲得了迪拜金融服務管理局頒發的首個創新測試牌照。（wamda）[2021/8/9 1:43:09]

鏈上數據

Adamant Capital創始人Tuur Demeester疑似宣布退圈:加密貨幣領域KOL、Adamant Capital創始人Tuur Demeester今日發推稱：“2020年，我的（社交媒體）動態中比特幣相關內容占比已由80%降至20%-30%。在我探索新興趣的過程中，能與你們繼續對話，我感到受寵若驚，也非常感激。需要說明的是，我仍然熱愛比特幣。我所感覺到的是，隨著生態系統的成熟，我對增值的熱情正在一點點減弱。不知何故，我喜歡探索新的領域。我覺得我已經在尋找下一個東西了，因為我覺得比特幣很快就將走向繁榮。”[2020/3/19]

鏈上數據紛繁復雜，哪怕僅僅只是處理交易數據，也需要耗費大量的人力、物力。在行業中的老鳥只要談到數據面，可能會提及巨鯨動態，恐慌指數，多空比，主力持倉，市場流動性，市值，交易量和熱度等等信息。但即便這樣，他們也不一定能夠做出正確的決策，并非數據沒有用，只是僅這些數據仍不夠用。此外，盡管市場上有許多數據分析平臺，但是能夠提供真正實用工具的平臺和善于利用工具的人并不多。

近期，基于Web3.0的加密數據計算網絡ADAM，宣布將開發全棧式的數據服務，立足全局，多維度的挖掘鏈上數據的價值，為區塊鏈行業發展賦能。就目前公開的信息，ADAM將在鏈上數據檢索、Oracle預言機、數據可視化、鏈上數據分析平臺、數據監控插件和鏈上整合營銷等方面提供鏈上數據服務，服務群體包括所有的個人或機構。全面的鏈上數據信息，將給予用戶上帝般的視角，用最真實的數據引領決策。

關于ADAM：

ADAM是新一代區塊鏈數據服務商，擁有批量化數據加密傳輸功能，不僅能夠連接實現世界與區塊鏈系統，還能夠實現ETH、BSC、OKexchain、Solana等鏈上生態數據信息無障礙流轉；ADAM通過搭建全球性的廣域節點網絡催生了強大的鏈下計算能力，能夠進行毫秒級加密計算，實現真正的商業級“DataFi”應用，使每一個參與數據流通的角色，都能夠從中受益。不同于Filecoin的分布式存儲網絡，ADAM旨在構建首個Web3.0時代的數據加密計算網絡。

本文翻譯自ADAM Medium《ADAM Encrypted Data Computing Network – Leading Decisions with Data》

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