怎樣使用留存率分析GameFi項目_MEF

這個月，發生了一些意想不到的事情

盡管持續嚴峻的宏觀經濟狀況一直是GameFi交易量、用戶數量和代幣價格造成了致命打擊，但許多最知名的區塊鏈項目的玩家留存率數據缺發生了轉變

目前，FootprintAnalytics跟蹤GameFi的用戶留存率。如果新用戶在第一次互動后的當周內與該協議的智能合約進行互動，該平臺就將其算作周留存用戶。這種方法讓分析家和開發者看到用戶對游戲中最近的變化、功能和tokenomics對其的影響

當然，我們也可以進一步并查看幾個月的平均周留存率，從而分析用戶的流失情況

5000萬枚USDT從Bitfinex轉移至Tether Treasury:金色財經報道，據WhaleAlert數據監測，5000萬枚USDT（約合50,457,500美元）從Bitfinex轉移至Tether Treasury。[2023/3/12 12:57:55]

為什么留存率在鏈游中如此重要？

各個行業的營銷人員和產品經理都習慣性地將高留存率視為他們的首要目標之一。在鏈游中，留存率是保持項目的生命線--新用戶--的循環。這是為什么呢？

在傳統的移動游戲和在線視頻游戲行業，你聽到更多的是MAU和付費用戶，而不是留存率。這是因為傳統游戲是基于與GameFi不同的收入模式

Fantom 主網發布新版本，事件 / 區塊處理時間縮短約 30%:3月7日消息，Fantom 基金會宣布發布 Fantom 主網的新版本（go-opera 版本 1.1.2-rc.5），升級內容包括 P2P 和事件 / 區塊處理得到顯著改進，使得事件 / 區塊處理時間縮短約 30%；Genesis file 處理速度最多快 3 倍（存檔 Genesis file 除外）。

另外，新版本對數據庫層做了一些調整，可以集成多種數據存儲類型（LevelDB 和 PebbleDB），還支持用于創世處理和去同步化數據刷新的數據庫批處理。[2023/3/7 12:47:10]

Web2視頻游戲的玩家要么有云游戲訂閱，要么直接購買游戲。移動游戲與鏈游更相似，通常有付費用戶層。換句話說，只有付費用戶才能進入游戲的某些級別或部分

BitMEX研究：已有超13000個Ordinals NFT被鑄造:2月9日消息，加密衍生品平臺BitMEX在比特幣區塊鏈上發現了超過13000個Ordinals NFT，表明有關這類NFT熱度正在上升。該公司的研究部門周三發表了一篇博客文章，顯示從12月14日首次亮相到2月7日，有1.3萬枚Ordinals被鑄造。

文章稱，在短短幾周內，JPEG和其他媒體文件突然涌入比特幣，占用了526 MB的區塊空間，創作者花費了6.77枚比特幣（在發布時約為15.5萬美元）。

從圖表上看，迄今為止Ordinals交易的總數呈現出陡峭的“曲棍球棒”曲線，這表明比特幣上的NFT交易活動呈指數級增長。

金色財經此前報道，比特幣礦企Riot Platforms研究副總裁Pierre Rochard發推稱，比特幣網絡NFT協議Ordinal的Inscriptions（銘文）正在消耗50%的比特幣區塊空間，區塊空間利用率為100%，費率中位數下降。（CoinDesk）[2023/2/9 11:56:41]

GameFi有幾種收入模式。其中包括開發商賺取一定比例的交易收入，開發團隊將他們的希望寄托在他們所擁有的代幣繼續漲價上，或者出售游戲中的數字資產。在任何情況下，讓玩家嘗試一次游戲是遠遠不夠的--讓玩家投資于GameFi項目是一個重要的分析漏斗。該項目必須具備以下特點：

足夠穩定，可以長期生存

有安全審計

有一個令人信服的來產生FOMO

在玩家喜歡的生態系統中工作。

最關鍵的點是：

足夠有趣、好玩

普通游戲只需要后者來留住玩家，而鏈游則必須有高效的代幣組學、出色的安全性和雄心勃勃的--所有這些都是在好玩之外的

難怪很少有GameFi項目能夠長期擁有這些戲法

更高的留存率與近期鏈游更少的用戶相關嗎？

最近一些區塊鏈游戲增加了10-20%，是否意味著游戲質量急劇提高？還是其他原因呢？

對留存率提高的一個常識性解釋是，入駐的新玩家較少。在牛市高峰期，大量新玩家跳上炒作列車，導致許多人打了一次就退出了

數據是否與這個假設一致？

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上面的圖表似乎證實了新用戶數量和留存率之間的負相關關系。另一方面，這種相關性在Era7的情況下并不成立，Era7是本月收益最高的公司之一

Era7獲得了大量的用戶，而留存率卻一直在攀升

因此，對于上個月幾款鏈游發現留存率明顯提高的原因，單一指標并不能給出完整的答案

總結

鏈上GameFi分析是一種新的需求，最近FootprintAnalytics等平臺都開始專注于此。可以遇見的是，與任何新的調查嘗試一樣，問題遠遠多于答案。然而，隨著越來越多的人探索圖表、儀表盤和數據集，將有越來越多的深思熟慮的假設來解釋GameFi留存和其他指標的趨勢

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