幣市交易系統之易與難!!!
1、布拉德皮特曾主演過系列片《十一羅漢》、《十二羅漢》、《十三羅漢》,講的是找到一群身懷各種絕技的人,組建一個團隊,最終達成普通人無法想象的高難度目標。如果知識面不夠廣,可能壓根都不知道應該找哪些人;如果對這些人了解得不夠深入,也壓根不知道這些人合不合適、能不能勝任各自的工作。
2、一旦找到并建好這樣的團隊,后面的事情就變得相對簡單很多。是的,你應該知道我說的不僅僅是那部電影。建立交易系統也是一樣,這個建立過程很艱辛,不過一旦建立起來,后面的事情也會簡單很多。之前面對交易,是隨意的、隨機的、情緒波動極大的,有了系統之后,最大的變化是:人會感覺非常踏實。
PeckShield征求建議以確定如何發出黑客攻擊警報,大多數用戶支持其標記受影響的協議和交易:8月10日消息,PeckShield稱其檢測到黑客攻擊時發布警報可能會引起人們對黑客的關注并暴露受影響的協議,因此可能會引起爭議,發布投票向社區征求建議,以確定檢測到黑客攻擊時應如何發出警報。當前投票已結束,66.8%的用戶選擇“標記受影響的協議+tx”、18.4%的用戶選擇“Alert TG seal 911 bot”、9.9%的用戶選擇“公開黑客+tx”、4.9%的用戶選擇“僅Xeet匿名黑客”。[2023/8/10 16:18:10]
3、這種踏實感來自于交易系統把你90%的情緒,通過精細量化的制度關進了籠子。從此,你的每一筆買賣、每一成倉位的安排,都有理有據。交易也從一件對個人能力要求極高的事,變成了機械化的按部就班,這就是交易系統給你的賦能。從此,你將不再經受市場各種風吹草動的蠱惑,不再承受貪婪和恐懼的折磨。
FIBA提問:15個比特幣你如何選球員?郭艾倫周琦上榜:金色財經報道,國際籃球聯合會(FIBA)亞洲杯官方更新社媒,拋出了“用15個比特幣組建陣容”的話題。“你會用哪些亞洲球星來組建你的最佳陣容?”FIBA亞洲杯官方社媒寫道。其中,郭艾倫出現在了得分后衛的位置上,需要用最多的5個比特幣來選擇。出現在中鋒位置上的周琦,需要用2個比特幣選擇,而在中鋒位置上,比特幣最高的是哈達迪。[2022/6/28 1:35:49]
4、那種雙腳踩在大地上的厚重感和踏實感,是沒有交易系統的人無法體會到的。一旦擁有,你會前所未有地感受到:原來,交易能如此簡單!難到不是嗎?以我的系統為例,只需耐心等到趨勢和結構觸發之時,參照倉位管理細則一一對應操作即可。不要以為那些華爾街大神的操作有多神秘,日常工作也平淡無奇。
Compound CEO :創建治理代幣,是為讓最聰明用戶決定協議如何升級:Compound創始人兼CEO Robert Leshner在媒體直播間表示,流動性挖礦是作為一種分發代幣的方式,Compound總體上是一種自治的系統,這需要相信那些最有能力的人來決定協議的參數是什么,所以我們創建了一個治理代幣來升級協議,向協議主題添加新資產,所以我們創造這個代幣以便把它交到最聰明的用戶手中。(深鏈財經)[2020/6/24]
5、同樣的成果,放到不同人手上,最終效果天差地別。原因在于:這些是經過深度學習和思考后的產物,還是道聽途說的拿來主義,還是根本就不相信、就像這幾天偶爾有杠精對這個教程嗤之以鼻。正如《教父》中所言:花半秒鐘就看透事物本質的人,和花一輩子都看不清事物本質的人,注定是截然不同的命運。
6、哪怕所有東西都一樣,如果沒有進行深入學習和思考,執行起來便會大打折扣,一旦操作變形,系統即刻崩塌。因為沒有完美的交易系統,任何系統都存在逆風期。如果順風水水倒還沒啥差別,一旦長期處在逆風期,信念的力量就成了最重要的法寶。畢竟在真實交易中,你還得需要自己來對抗那10%的情緒殘余。vxhuang33868
7,就像之前那張回溯表所記載的歷程一樣,運氣不好的話,可能是得先做虧10次交易,最終才能等到的那一次精彩絕倫的大成功。問題是有多少人能堅持到最后?我可以帶你走到90步,但是最后這10步,還得你自己一步步來走,畢竟賬戶是自己的,你得親自面對最后的這一道屏障。走過之后,才是真正的大光明。
8、至此,系統教程算是完成了。篇幅問題很多內容我講的不具體,但重點都講到了,課后大家可以自己找資料針對性學習。接下來計劃針對一些交易問題,附上十篇交易系統的番外篇,敬請關注。最后,送給大家一句我很喜歡的話作為教程的結尾,與君共勉:stayhungry,stayfoolish!
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1900/1/1 0:00:00我們經常聽到這樣的論點,即BTC是對沖通脹的終極對沖工具,因為其供應量上限為2100萬,每四年減半.
1900/1/1 0:00:00據官方數據,7月22日,SUN平臺全新升級的智能礦池中的2poolLP最高APY超過202%,USDD-USDTLP最高APY超過205%.
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1900/1/1 0:00:00金色財經消息,據金融科技公司Broadridge的最新調查研究,投資于技術以更好地優化數據和實現數據管理現代化是金融服務公司的首要任務.
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