最近看到炒幣的貓的分享覺得很不錯非常認可,摘錄一些與大家學習分享
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優秀交易系統的最大特征:量化
1、優秀的交易系統必須具備一樣東西:量化標準。“馬上有一波大行情”不是,得包含多長時間多大幅度;“再跌點就可以買”不是,得包含跌幾個點就買;“在別人恐懼時進場”更不是,得包含什么時候幾點幾分才恐懼、多少點位進場。。。諸如此類。量化標準得是可以明確執行的指令,不能有一點含糊其辭。
SBF:人們知道如何計算年收益,只是有時不理會:FTX首席執行官SBF今日發推稱:“嘿兄弟,我認為每個人都忘記如何計算年收益。對此,他在最新的推特中補充說明:可以明確地說,人們知道如何計算年收益,但他們只是有時候不理會。”[2020/9/18]
2、比如之前我微博經常提到的幣市三大鐵律:嚴格止損制度,不重倉一只幣,不加杠桿。其中前兩條都不算是量化標準。“嚴格止損”,得包含多少點就必須止損,如果再具體的話就得一條條寫清楚到可以簡單執行;“不重倉一只幣”,得包含多重叫重,五成還是七成。若要建立交易系統,這些東西都必須量化。
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3、為何很多交易標準難以執行?因為沒有被量化。一旦交易標準無法被量化,就容易向情緒化交易傾斜。交易系統有兩個最大的目的:追求長期整體高期望值和把情緒關進制度的籠子。所以,沒有被量化的標準不是好標準,哪怕它們看起來很好。有了“量化”的思維,再去面對各種交易策略,心中就有了一桿秤。
動態 | Block.one 總裁發文闡述區塊鏈如何解決銀行的 KYC 和 AML 問題:據 IMEOS 報道,Block.one 總裁 Rob Jesudason 十分鐘前發文《How Blockchain Offers an Answer to Banks’ KYC and AML Issues 》闡述區塊鏈如何解決銀行的 KYC 和 AML 問題。他認為區塊鏈不是官僚或新聞中想象的監管雷區; 相反,它可以成為監管機構的資產。
文中提及在過去十年中,許多世界領先的銀行都因反洗錢問題而被罰款,罰款總數達260億美元之多。而在過去12個月中,監管機構如何考慮如何鼓勵使用區塊鏈技術方面取得了進展。區塊鏈技術可以減輕數據模糊性并減少欺詐的可能性。如果所有銀行都在區塊鏈上,那么KYC和AML數據可以以安全,透明和無縫的方式在金融機構之間共享。[2018/10/16]
4、交易中為什么容易恐慌?恐慌源于對未來的不確定。如果有了量化標準,在交易之前就清楚:漲了、橫盤、跌了分別怎么操作?每天盯著交易系統看看第二天的這三個方向分別的策略。如此,何來恐慌?按部就班即可。交易就像流水線操作工人的機械化勞作一樣,而不是一場場扣人心弦、驚心動魄的冒險游戲。
5、挑選交易策略進入交易系統的過程,“量化思維”可以過濾掉很多看起來很牛逼但事實上毫無實戰價值的交易策略。要確保挑選進來的策略,全都是可以觸發明確交易指令的,這樣才能發揮“系統”的作用,抑制情緒對交易的影響。就像西蒙斯的大獎章基金那樣,系統建立后絕大多數情況都是由機器完成交易。
6、下一篇談談關于交易策略的選擇標準。我要做的,不僅是跟大家分享我自己的交易系統,還要一步步講解交易系統是怎樣建立的。這樣,大家就可以自己動手、豐衣足食,并不一定要照搬我的交易系統。指不定在這里,哪天會突然冒出一個金融天才,未來能成就一番偉業。那我也算有知遇點撥之德,善莫大焉
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