基于區塊鏈+隱私計算技術的數據共享平臺初探_NBS

現今，數據已然成為了比肩石油的基礎性關鍵戰略資源，正顛覆各個行業的發展模式。隨著數字經濟的建設以及數據產業市場規模的迅速擴大，數據在各行業領域不斷地產生、流動、交換。

眾所周知，數據共享流通是釋放數據價值的關鍵環節，而隨著數據交換、共享力度的加大，其權屬、合規性、安全性等諸多險開始顯現，出現了數據共享難以及隱私無法得到保障等問題。如何在保證安全、隱私的前提下，實現數據的共享、流通，釋放數據的價值是亟待解決的難題。

數據共享業務現狀

目前的各個行業、領域都存在數據擁有方因為眾多因素而導致無法順利地進行數據共享的問題。包括：

“不愿”共享，數據擁有方無法從共享數據中獲益，行業缺乏數據價值評估體系，同時對各個共享參與方的激勵缺失。

“不敢”共享，數據的安全性和隱私性訴求無法得到滿足，數據一旦離開原使用場景便會變得不可控，存在不當使用或濫用風險，危害自身利益。同時，缺乏共享數據實時監測手段以及數據使用授權機制，也存在著無法獲取共享范圍、共享參與方合法性問題。

“不易”共享，各機構信息標準不統一。不能獲得持續、多源的、標準化的數據資源，阻礙了數據交換以及共享效率的提升。

南非當局正在積極探索基于區塊鏈的支付方式:金色財經消息，南非當局正在積極研究將其引入本國金融市場的可行性。南非儲備銀行和政府間金融科技工作組已經完成了一個聯合概念驗證項目，探索引入分布式賬本技術（DLT）的政策和監管影響。該實驗被稱為Project Khoka 2，涉及使用基于區塊鏈的技術和代幣化資產進行債券清算和結算，以體現政策和監管方面的反映。參與者包括約翰內斯堡證券交易所和南非四大銀行。

這一實驗表明，在南非能夠將分布式賬本技術納入其金融市場之前，該國的政策制定者和監管機構需要加強參與。（Finbold）[2022/4/7 14:09:04]

針對當前數據共享面臨的三個痛點，業內提出通過區塊鏈+隱私計算技術解決這些問題。

1 隱私計算

隱私計算解決最核心的數據隱私問題，排除數據持有方“不敢”共享的顧慮。隱私計算技術包括安全多方計算技術（MPC）、可信執行環境（TEE）、聯邦學習（FL）這三類技術實現隱私數據的安全共享。

其中，安全多方計算主要解決在無可信第三方的情況下利用多方數據安全地進行計算，保證各數據擁有方除了計算結果以外不暴露其他任何數據，用于進行隱私的算術運算、集合運算以及統計分析。可信執行環境主要依賴可信硬件，通過借助CPU芯片構建一個可信的執行環境，可以在該環境中對加密數據進行解密計算，外部（操作系統，BIOS等）無法獲取該數據，從而保證原始數據的隱私安全。

京北方：公司基于區塊鏈技術開發了供應鏈金融產品和數字人民幣統一接入系統:金色財經報道，京北方在回答投資者提問時表示，公司申請的發明專利“一種基于區塊鏈的數據存儲方法、裝置、設備及存儲介質”，主要研究對數據庫的數據項、數據庫分片、數據庫快照、數據庫等進行存證，提升數據真實性、一致性和安全性；申請的發明專利“基于區塊鏈的貨幣流通監管的方法、系統設備及介質”，主要研究對物理貨幣和數字貨幣流通環節的統一跟蹤，旨在提升貨幣流通的安全性和監管性。上述專利是公司研發實力的凝聚，公司基于區塊鏈技術開發了供應鏈金融產品和數字人民幣統一接入系統，已經開始向客戶提供服務。（同花順）[2022/3/30 14:27:00]

實際應用中，需要在安全多方計算或TEE之上封裝應用協議，才能在具體場景中利用隱私計算技術，場景包括聯合查詢、聯合統計、聯合建模、聯合預測。

聯合查詢：隱私集合運算，包括隱匿查詢、隱私交集、差集和并集等運算。

聯合統計：數值運算，包括數據的隱私加減乘除、平均數和方差等運算。

聯合建模：隱私計算建模能力，支持多方不暴露隱私數據情況下聯合訓練模型。 

日立開發基于區塊鏈的日立電子簽名服務:3月3日消息，日立公司宣布，已經開發了日立電子簽名服務，該服務實現基于區塊鏈（分布式賬本）技術的安全電子合同。該服務將公司之間交換的合同等紙質文件的簽名和印章數字化，并促進消除個人印章。區塊鏈的使用保證了簽名信息的真實性，提高了對數據篡改的抵抗力。（JcnNewsWire）[2021/3/3 18:10:25]

聯合預測：隱私計算的預測能力，支持參與方離線執行或在線預測訓練好的模型。

2 區塊鏈

區塊鏈技術提供共治共管能力，負責整個數據流通過程中各個數據參與方、數據使用方以及數據流通基礎設施運營方之間的可信協作。區塊鏈為數據共享過程中的三個痛點均起到了關鍵作用。

解決“不愿”共享問題：區塊鏈聯盟治理提供數據流通過程中各個參與方之間的協同治理機制以及數據要素可信數據流通的服務管理機制，通過基于區塊鏈智能合約的投票策略進行聯盟參與方利潤分配參數調整、聯盟成員準入退出、系統升級改造等事務管理工作，解決數據共享者的激勵問題。

解決“不敢”共享問題：與隱私計算通過直接解決數據隱私問題、從而排除“不敢”共享的顧慮有所不同，區塊鏈是保障數據流轉過程中，數據使用、授權、監管的真實性，來幫助消除數據方因擔心數據濫用、數據未經授權、偽造授權使用而帶來的“不敢”共享的顧慮。通過智能合約確權授權服務提供各個數據的權屬關系確認以及權限控制能力，并結合數字身份等有效機制確保數據的確權和授權精確到人；追溯審計服務支持可信數據流通過程中的關鍵步驟上鏈登記，同時基于可信數據提供多維度、全方位的記錄審計能力，方便監管機構對數據流通進行全流程監管查詢。

日本網絡行李寄存服務Tebura將引入基于區塊鏈技術的全新系統:5月16日，日本空手旅行協會宣布將聯合Samepage、DENEN等公司共同開發基于區塊鏈技術的全新系統，并將把該系統引進日本高人氣網絡行李寄存服務Tebura之中。[2018/5/16]

解決“不易”共享問題：區塊鏈技術提供鏈上數據目錄+數據流通任務生命周期管理等能力，為共享過程提供便捷檢索和順暢協作服務。其中鏈上數據目錄記錄了所有參與數據流通的數據的元信息，包括數據名稱、所屬單位、訪問方式、發布時間，借助區塊鏈不可篡改的特性提供可信數據的檢索、分類、校驗等服務；數據流通任務生命周期管理包括分布式隱私計算任務的生命周期管理、任務狀態管理、參與方管理等。

區塊鏈提供了共享安全性以及可信的存儲，引入數據共享合約實現數據鏈上精準授權，以及提供數據供需撮合，記錄收授、予取的流轉交換記錄。通過區塊鏈完成數據使用憑證頒發，撤銷，使用過程中的糾紛仲裁。

數據共享的流程

上面從宏觀上介紹了組成基于區塊鏈的數據共享平臺的兩個核心技術，以下從共享流程展開，以流程來串起整個技術脈絡。

管清友：基于區塊鏈技術的數字貨幣只是極少數:如是金融研究院院長、首席經濟學家管清友撰文稱，比特幣的暴漲讓人們對數字貨幣充滿幻想，但實際上，真正有應用價值的、基于區塊鏈技術的數字貨幣只是極少數，大多數數字貨幣是毫無實際應用價值的龐氏騙局。這些虛假的數字貨幣往往具有這樣幾個共同特點：注冊免費得礦機，給推廣人適當的收益；上漲過程中瘋狂鼓勵人買幣，在下跌過程中，不斷的宣傳正是大家進場的好機會；代幣的發行量未知，發行商是否真的遵守鎖倉未知等；以數字貨幣為幌子來進行傳銷。[2018/4/28]

概要地講，區塊鏈提供可信元信息存儲媒介，通過構建一個數據協作網絡，在網絡之上建模、實現業務共享流程。通過構建業務計算模型，模型按鏈上元信息編程，模型隨流程流轉，使用本地數據執行，在流程運行、流轉中完成共享目標。過程中不同機構的數據不需出庫、僅計算結果進行共享和傳遞。

1 參與者角色

數據提供方，數據的所有者。數據提供方將本地用戶的數據經過密碼學進行處理。

發起方，共享結果需求者。向平臺提供共享任務請求。

參與方，指數據交換共享任務實際執行者，自己也提供本地數據參與計算。

協調者，計算任務的協調者，調度流程，計算任務執行。

在一次共享任務流轉中，數據提供方，參與方各自可以有一個或多個，協調者必須參與。

2 共享流程

基于區塊鏈的數據共享平臺為各種數據源構建一套在網絡中協作、共享的數據表示、索引、定位、查詢、交換和數據追溯審計的統一實現標準，并提供業務流程定制等能力，支持快速開發、部署和實現共享業務、開展業務合作，實現機構間數據的可信互聯互通，解決數據協作過程中的安全隱私問題。

流程分為數據提供方的發布和數據需求方的獲取使用，整個過程分兩部分：

（1）數據提供方的發布流程

導入：數據上傳至本地數據共享節點。導入提供了數據管理的需求，導入過程會對數據進行統一的表示。根據導入的數據類型不同，進行不同的處理，會有分片，文件系統服務。 

命名：通過自描述的數據結構，形成網絡唯一的ID，也提供文件系統路徑的概念。提供數據在網絡中的定位、查找能力。 

發布：發布可共享數據的元信息（如數據標題、數據使用描述等）至區塊鏈，可為某些機構設置默認的數據訪問權限。 

同步：將數據元信息同步至基于區塊鏈的數據共享平臺，基于區塊鏈的數據共享平臺是鏈上數據匯集的集合，任意方可查詢，獲取此處的數據。

（2）數據需求方的獲取流程

需求方獲取數據，編排業務流程，啟動數據共享，節點會根據流程的指示分派共享任務，同時節點的虛擬機會加載業務計算模型，利用本地數據執行計算邏輯。

檢索：通過基于區塊鏈的數據共享平臺檢索所需的數據，包括數據的統一描述以及鏈上元數據信息，這些信息構建了檢索的索引。

請求：請求相關數據的訪問憑證Token，提供平臺內的積分機制，根據數據發布方式，請求數據時會進行積分轉移、數據授權記錄上鏈。當數據是授權訪問時需要向數據提供方發起數據訪問申請，獲得數據提供方審核后智能合約頒發的Token。

獲取：數據請求方通過自身的業務定制流程以及計算模型，根據流程流轉到不同的機構，通過網絡的節點ID以及獲取到的Token向提供方獲取數據，基于區塊鏈的數據共享平臺點對點傳輸數據或計算結果。

使用：計算模型會使用授權得到的或者積分購買到的數據，通過加載模型來使用本方數據，計算得到結果。

總結

區塊鏈和隱私計算技術盡管發展迅速，但是相關的應用落地仍然不足，目前的數據流通方式仍以原始數據傳輸的方式為主，數據隱私安全問題亟需解決。數據流通行業從業務發展、技術演進、政策及標準的制定等方面都呈現出快速發展的形態。數據價值要能夠最大限度地被挖掘，數據就必須進行充分的流通，傳統數據處理技術在隱私安全方面做得不夠，一定程度上制約了數據流通，隨著區塊鏈、隱私計算、大數據等多方可信協作和數據處理技術的不斷發展，以及國家政策法規、標準的不斷完善，數據的安全共享、流通也將逐步得到解決，數據價值也將逐步得到釋放。

作者 | 高文俊

視覺 | 王朋玉

統籌 | 祖德光

轉載自：中國光大銀行科技創新實驗室

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