搞 Web3 要學習哪些基礎知識？_WEB3

作者：VICOINDAO

缺少認識，卻勇于創新，讀得太少，想得太多，膽子太大，這是很多 DeFi 和 Web3 項目崩潰的一個主觀原因

Web3 是經濟、金融、法律、機制設計等經濟社會學科與 IT、數學、密碼學等數字信息科技交叉整合的新領域，它如此之新，以至于不僅沒有出現權威學者，甚至連一個基本知識體系都沒有梳理出來，人們連該學什么都不知道。

大多數從業者不具備相關基礎知識和基本觀念，一邊不著邊際胡思亂想，一邊赤手空拳亂打亂撞，導致很多膚淺荒謬的觀念流行，搞出很多從根子上就是虛妄的項目。結果，一個好端端的未來數字科技，聞上去跟神拳教大師兄氣味相仿。

另一方面，大多數學富五車的學者則居高臨下，先入為主，生搬硬套一些來自傳統世界的理論和模型，極少有人愿意躬身入局，親自耕耘這野蠻而充滿活力的新大陸，因此對于現實缺乏基本的解釋能力，更談不上預測和引領趨勢。可以說，Web3 現在完全是一片理論的蠻荒之地。

派盾：Arcadia Finance被攻擊是由于缺乏無信任的輸入驗證:7月10日消息，PeckShield發推稱，鏈上保證金協議Arcadia Finance被攻擊是由于缺乏無信任的輸入驗證，黑客利用該漏洞從darcWETH和darcUSDC金庫中提取資金。

此前報道，BlockSec旗下Phalcon發推稱，Arcadia Finance在以太坊與Optimism上遭遇攻擊，損失40萬美元。[2023/7/10 10:45:59]

在這種情況下，如果我跳出來提出一個 Web3 和數字資產的“知識體系”或者“學習路徑”，那肯定是自不量力、別有用心了，讀者大可以把我當成販賣大力丸的江湖騙子叱責之。

整天去分析某個數字資產或者某個 NFT 為什么會火，試圖總結其“基本面”規律，把握財富密碼，是全然徒勞，而且通常是適得其反，乃插標賣首之學；

各種交易秘籍、技術分析、歷史模型，基本都是見光死，意義參考上一條。即使存在有效的技術分析模型，也不會放出來讓你看到，能讓你看到的肯定是無效的；

DownDetector：用戶報告顯示，推特出現問題:金色財經報道，據網絡狀況監測網站DownDetector：用戶報告顯示，推特出現問題。[2023/4/25 14:24:33]

一些投資理念、投資哲學的東西，似乎有幫助，又說不出具體有什么幫助，讀之若有所思，用之則無從下手；

大數據分析和數據可視化當然是各行各業都離不了的基本工具，Web3 也不例外，但人工智能、機器學習這些高級技術，對于預測 Web3 市場意義極其有限，卻經常能給你虛假的自信，引導你做出錯誤決策；

經濟學的思維方式是有用的，幫助我們從市場經濟的基本原理來理解和看待 Web3，判斷總體發展趨勢，但專業經濟學者花費最多時間講授和研究的那些宏觀微觀模型，則絕大多數毫無用處；

奧地利學派的自由主義經濟思想、貨幣和商業周期理論和對于理解 Web3 的價值主張以及行業中的市場周期頗有幫助，但其中也包含了大量艱深復雜而關系不大的思辨；

數據：3萬枚ETH從未知錢包轉移到Huobi:金色財經報道，Whale Alert數據顯示，3萬枚ETH（價值約37,352,747美元）從未知錢包（0x18...a12e）轉移到Huobi。[2022/11/13 12:58:25]

新制度經濟學有價值，里面很多理論對于我們理解網絡協作、自治組織、合約關系等 Web3 的重要話題很有幫助；

金融學中，資產組合理論在思維上是很有啟發的，實踐當中則難以應用；對于 DeFi 的讀者來說，基本金融工具和衍生品的知識非常有用，但是那些估值模型、定價理論以及隨機微分方程的各種公式，至少在現在這個階段沒有什么用處。不過，能夠氣定神閑地隨口說出 “Alpha收益”、“Beta 收益”、“systematic risk”、“idiosyncratic risk”、CAPM 和 APT 模型，對于社交確有好處，國內外皆然。至于更高級的術語，多說則無益有害；

如果親自搞 Web3 創業，懂一點公司金融和財務報表是有必要的，盡管大多數 Web3 創業公司都沒有嚴格的財務報表制度，但是這個知識技能確有價值，而且大概率將來能用上；

Nike的NFT項目二級市場交易量達12.9億美元:8月22日消息，據Dune Analytics數據，Nike的NFT項目二級市場交易量達12.9億美元，為其帶來1.85億的總收入，位列知名品牌NFT項目收益排行榜第一。其次是Dolce & Gabbana的2565萬美元、Tiffany的1262萬美元和Gucci的1155萬美元。[2022/8/22 12:40:45]

在互聯網時代發展起來的信息經濟學，比如網絡效應導致的自然壟斷，結合經濟學基礎知識學習，對于理解行業格局，制定發展戰略，非常有幫助；

博弈論，理論上應該是本行業最有用的學問之一，不過實際上，博弈論現有的結論和工具遠遠解決不了 Web3 的真實問題，可以說相差甚遠。學習博弈論的主要價值可能也是在社交中使用“囚徒困境”、“納什均衡”等術語的時候更加自信。

以上這些，主要還是我自己的主觀感受，也并不十分有把握，讀者參考一下就好，如果反對，我也無意爭論。

Mutant Ape Yacht Club系列NFT24小時交易額漲幅達237.18%:金色財經消息，據NFTGo.io數據顯示，Mutant Ape Yacht Club系列NFT總市值達8.44億美元，在所有NFT項目總市值排名中位列第4；其24小時交易額為1,648,672.24美元，漲幅達237.18%。截止發稿時，該系列NFT當前地板價為15ETH，跌幅達-3.23%。[2022/8/11 12:17:13]

下面才是重點。有四門學問，我可以保證對于學習和理解數字資產和 Web3 確實有幫助，我自己學了以后受益確鑿，推薦給朋友和同事以后，也反饋良好，基本上沒有人說是白花功夫，故我可以非常自信地列舉如下：

第一，智能合約開發部署的基本知識和技能。若要真正理解區塊鏈，懂一點智能合約開發、部署、觸發執行等等基礎知識，是必要的。反過來說，如果你真的懂了智能合約，也就具備了區塊鏈的基礎知識了。所以很多人要學習區塊鏈，看一大堆理論書籍，可能總還是覺得隔著一層。這種情況下，如果有一點編程基礎，倒不如直接學習智能合約技術，當心一劍，戳個通透，省得在旁邊繞圈圈。

第二，系統思考。也就是基于系統論的觀點，通過反饋回路、存量流量的分析，定性地認識系統的運動規則，加深理解，增強洞察力。這是一種非常通用的認識方法，自然對 Web3 也管用。不過，系統思考歷史上是系統動力學的一部分，但系統動力學對于 Web3 來說則過猶不及，希望對復雜系統的發展變化進行數學建模和精確仿真。對于 Web3 這么復雜的社會經濟系統來說，實用性不高，誤導性不低。因此，只需要了解系統思考就足夠了，不必深入系統動力學。

第三，貨幣和金融發展史，以及圍繞貨幣的經濟學議題。這一部分側重于從貨幣的角度來看待各個國家的經濟發展，以及全球政經格局演化，最近十多年來是全球中文圈的顯學，相關圖書資料可謂汗牛充棟，有不少書籍寫得通俗生動，其中當然也有一些嘩眾取寵、煽風點火，近乎志怪演義，但誠意之作也不少，需要留心鑒別，交叉驗證。讀史使人智慧，Web3 本身也是貨幣金融體系發展到新階段，與數字科技結合的產物，未來也必將被寫入到歷史當中，因此了解貨幣和金融是如何一路走過來的，對于理解 Web3 非常有益處。這種好處，未必是你能夠直接拿出來當成工具使用，而是潛移默化地開闊你的視野，深化你的思考，特別是能夠給你很多參考模型和故事，幫助你在面對選擇和需要決策的時候更加明智。

第四，中央銀行學、金融市場與金融機構。這可能是對于理解和應用 Web3、DeFi 和通證經濟最為有用的單一學科，通常是貨幣經濟學的一部分，比如這個領域的一部名著就是米什金的《貨幣、銀行和金融市場經濟學》，光看書名就知道是一門大學問，包含不少內容，廣而言之就是從“錢”的流動角度來看現實世界的經濟運行。不過其中的內容對于學習 Web3 來說有遠近之分，比如商業銀行相關的理論跟 Web3 就沒有什么關系，因為像商業銀行那樣通過信貸創造流動性的方式，恐怕在可見的未來都不會見容于 Web3 世界。貨幣理論、特別是宏觀經濟學中涉及到貨幣需求量的幾個模型，乍一聽好像很有價值，其實只具有認識上的參考意義，實踐當中完全用不上，找一本經濟學入門書看看相關章節即可。

真正特別實用的部分，就是中央銀行貨幣政策及工具，以及金融市場與金融機構。這一部分主要探討中央銀行、商業銀行和其他非銀金融機構如何基于市場機制相互配合，把貨幣從銀行系統這個心臟中創造出來，然后再通過各種金融工具在市場上泵送給經濟各部門，并調節優化，達成一系列政策目標。這些知識對于 Web3 行業運行機制的理解、周期的判斷，以及具體到 Web3 通證經濟機制的設計，都有非常直接的參考價值，因此我建議在這個方向上投入較多的時間。我對幾個朋友和同事都給出了這樣的建議，他們當中能夠塌下心來認真學習一段時間的人，很快對于整個 Web3 和數字資產的認識就會得到一個升級。

我的主要建議就是這樣。不過另一方面，也得提醒一下，所有前面提到的種種，全都是傳統的知識，沒有一個是為 Web3 創建的學問，更沒有一個能“保送”你成為 Web3 高手。如何將這些舊酒裝到 Web3 這個新瓶里，這正是你自己要去解決的問題。不過，另一方面，這也是機遇所在。

另外，如果要研究 Web3 的某一個具體的應用分支，比如游戲、電商、交易，肯定還有很多更專業東西需要掌握。但是依我看來，今天學習 Web3 的人，普遍缺少的是經濟、貨幣、金融方面的正確認識，而不是其他，因此在上面的推薦中我重點覆蓋了相關內容。缺少認識，卻勇于創新，讀得太少，想得太多，膽子太大，這是很多 DeFi 和 Web3 項目崩潰的一個主觀原因。希望本文能幫助有心的讀者稍探路徑，在學習 Web3 時少走彎路，多些分寸。

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