金色百科丨什么是浮點計算？對區塊鏈有什么影響？_加密貨幣

什么是浮點計算？

浮點運算就是實數運算，因為計算機只能存儲整數，所以實數都是約數，這樣浮點運算是很慢的而且會有誤差。普通整數的表達方式很簡單，就是二進制的同一個數字而已。1是1,2是10,3是11,4是100之類的。但是計算機要如何表示小數點呢？

一個浮點數字被分為兩半，其中一半記錄一個數字，另一半記錄10 的次方數。例如1.56424可以寫成156524乘上10的-5次方，但是，其中一個是負數，電腦怎么表示呢？其實也很簡單。比如說總共只有4位數，可以表達0-9999，還是分成兩半，定義其中4999表示0,4998表示-1,5000表示+1等等。那么剛剛的小數就可以寫成156424,4994兩個整數。

金色晚報 | 5月8日晚間重要動態一覽:12:00-21:00關鍵詞：比特大陸、比特幣期權、XRP、V神、Telegram

1. 比特大陸：市場監管部門登記顯示詹克團為法定代表人屬于登記錯誤。

2. 彭博：減半后比特幣或低于1萬美元，2020年底和2021年初將顯著上漲。

3. Ripple聯合創始人自2016年初以來已售出超過1.75億美元XRP。

4. 上海自貿區發布若干發展措施 探索區塊鏈等新技術在金融領域應用。

5. Telegram同意將ICO購買協議等文件提交給SEC。

6. 比特幣期權未平倉合約量首次突破10億美元。

7. V神：遭受惡意攻擊絕不是DeFi的固有特征。

8. 韓國社交巨頭Kakao旗下區塊鏈平臺Klaytn加入Celo旗下聯盟。[2020/5/8]

這就是電腦里的浮點數。顯然程序要做的并不是將兩個整數直接相加，因為其中一部分是次方數，次方數不容的兩個數字不能相加，即便相同，最后的結果也可能影響次方數等等一些列問題。寫一個軟件進行換算讓CPU的基本整數運算電路來算浮點效率很差，因此現代的處理方式是直接在處理器里設置浮點電路，也就是fpu。

金色獨家 慢霧安全團隊：有至少6種途徑導致 EOS 私鑰被盜:針對 EOS 私鑰被盜事件，金色財經特邀請慢霧安全團隊對此事進行解讀，慢霧安全團隊表示：EOS 投票關鍵期頻發私鑰被盜問題，慢霧安全團隊綜合 Joinsec Red Team 攻防經驗及地下黑客威脅情報分析，可能的被盜途徑有：

1、使用了不安全的映射工具，映射使用的公私鑰是工具開發者(攻擊者)控制的，當 EOS 主網上線后，攻擊者隨即 updateauth 更新公私鑰；

2、映射工具在網絡傳輸時沒有使用 SSL 加密，攻擊者通過中間人的方式替換了映射使用的公私鑰；

3、使用了不安全的 EOS 超級節點投票工具，工具開發者(攻擊者)竊取了 EOS 私鑰；

4、在不安全的 EOS “主網”、錢包上導入了私鑰，攻擊者竊取了 EOS 私鑰；

5、用戶存儲私鑰的媒介不安全，例如郵箱、備忘錄等，可能存在弱口令被攻擊者登錄竊取到私鑰；

6、在手機、電腦上復制私鑰時，被惡意軟件竊取。

同時，慢霧安全團隊提醒用戶自查資產，可使用公鑰(EOS開頭的字符串)在 https://eosflare.io/ 查詢關聯的賬號是否無誤，余額是否準確。如果發現異常并確認是被盜了，可參考 EOS 佳能社區 Bean 整理的文檔進行操作 https://bihu.com/article/654254[2018/6/14]

由于CPU電路設計是基于位寬的（就是數據有多少位），所以浮點數字是有固定長度的。比如156424,4994是12位，在同樣的格式下是無法表達出1.56424739的，多余的位數只能丟掉，也就是只能取到近似值。

金色財經獨家分析 CEO批評加密貨幣然而摩根大通布局區塊鏈積極:據Coindesk報道，摩根大通負責人Christine Moy在近日接受媒體采訪時表示，目前區塊鏈項目并不是摩根大通DLT業務的重中之重，但這種種并不能動搖Quorum在區塊鏈技術中的重要地位。摩根大通在兩年前開發了名為“Quorum”的區塊鏈技術——用于衍生品清算和結算業務以及跨境支付。去年JP摩根大通CEO杰米-戴蒙對比特幣及整個加密貨幣行業發出嚴厲的批評，稱其為“一場騙局”。然而批評歸批評，摩根大通在區塊鏈和加密貨幣領域布局積極，摩根大通公布其分布式賬本項目——Juno，參與Linux基金會主導的超級賬本項目。2017年，摩根大通與加密貨幣公司Zcash合作，借助“零知識證明加密協議”開發一款可實現隱藏用戶交易行為，選擇性公開信息的軟件。該軟件將實現用戶在不透露額外信息情況下，證明其具備做某件事的能力。這些舉動都表明摩根大通在區塊鏈領域布局的積極性。[2018/5/10]

數據位數越多，就需要更寬，更復雜的的電路。目前因特爾CUP計算浮點的時候內部精度是80位，輸出為還是64。顯卡很多都是單精度32位的。

在區塊鏈領域，保持智能合約的正確精確度非常重要，尤其是在處理反映經濟決策的比例或者比率時。

試想，如果在代幣的運算中出現運算結果小于1的情況，那么0.XXX就會被約等于0. 同樣4.9個代幣也會被約等于4個，帶來一定程度上的精度流失。由于代幣的經濟屬性，精度的流失就相當于資產的流失，所以這在交易頻繁的代幣上會帶來積少成多的問題。

智能合約運算中的精度問題其實追根究底也是計算機精度問題的延申。但是由于區塊鏈產業目前的經濟屬性，精度無疑成為安全的一個重要考量，在精度的問題上多下功夫，有益無害。

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