對話EpiK：知識圖譜是AI理解人類知識的必經之路_EPIK

知識圖譜作為教育AI學習人類所理解知識的一種數據格式，正快速推動著人工智能領域的應用落地與實踐，知識圖譜行業發展空間也將逐步擴大。EpiKProtocol被稱作全球首個AI數據的分布式存儲項目，隨著主網上線在即，引發行業內廣泛關注。

本期EpiK生態大使、AI應用科技公司創始人Principles就EpiK的發展路線圖、知識圖譜的構建和優勢、應用場景創新以及主網上線的激勵計劃等話題進行了細致精彩分享，相信對你更深入了解知識圖譜及其前景有所幫助與啟發。

鏈捕手：請先介紹下EpiKProtocol，以及在行業內的具體實踐探索，目前開發進度怎么樣？

Principles：EpiKProtocol銘識協議是全球首個AI數據的分布式存儲協議，通過整合IPFS存儲技術、Token激勵機制和DAO治理模型，打造出具備可信存儲、可信激勵、可信治理和可信金融四大核心能力的全球開放自治社區，以極低的管理成本組織全球社區用戶共同協作，持續產生可共建、共享、共益的高質量AI數據，開闊AI的認知，推動全面智能化時代的到來。

目前，EpiKProtocol已經完成了為期一年的5輪測試網測試，正在籌備本月8月15號的主網上線。測試網階段，不論是EpiKProtocol的標注系統還是存儲系統，獎勵都來自于基金會補貼，激勵有限。

隨著主網的上線后，十倍于測試網的經濟模型正式啟動，EpiKProtocol采集AI數據的速度將會大幅度提升，社區參與EpiKProtocol的方式將會更多，共同為AI和區塊鏈行業持續創造真實價值。

谷歌計劃在其旗艦搜索引擎中添加對話式人工智能功能:金色財經報道，谷歌CEO桑達爾·皮查伊表示，谷歌計劃在其旗艦搜索引擎中添加對話式人工智能功能，以引導這家科技公司應對來自ChatGPT等聊天機器人的競爭以及更廣泛的商業壓力。[2023/4/6 13:48:36]

鏈捕手：在分布式存儲方面，銘識協議EpiK具體采取了怎樣的技術方案？

Principles：銘識協議的技術方案是基于Filecoin的Lotus來進行改造的，我們沿用了Filecoin的復制證明和時空證明方案，保障存儲設備投入與產出的公平性，杜絕了同源攻擊等問題。

不同點在于我們有標注和存儲兩套系統，大家在部署機器參與的過程中也能感受到我們和Filecoin的明顯差異。同時我們改造了存儲系統的懲罰機制和激勵機制，降低了EpiK存儲機器參與的成本，提升了全網數據的去中心化程度和安全性，并且大幅提升了網絡TPS吞吐量和節點規模。

除此之外，我們還增加標注系統激勵機制，將數據生產和數據存儲一體化實現在一個協議里，保障沒有中間商掙差價。另外的創新點還在于，我們從Bitcoin技術體系中為EpiK引入了Coinbase機制，收益可以做自動歸集，代幣可以進行待抵押，這也間接在EpiK生態中衍生出了分布式存儲的第一個開放礦池技術解決方案。

最后這一點很重要，有望把poc項目的挖礦“傻瓜化”，讓EpiK有更廣泛的群眾基礎。

BlockFi：正與多個監管機構積極對話:加密資產借貸平臺BlockFi發推稱，BlockFi正與多個監管機構積極對話，此前新澤西州證券局要求在該州停止運營的命令的生效日期已被推遲至9月2日生效。在此期間居住在新澤西州的居民不得創建新的BlockFi利息賬戶（BIA），但該命令不影響目前已有的的BIA客戶和任何其他產品。此前報道，此前新澤西州證券局要求BlockFi利息賬戶(BIA)從2021年7月22日起停止接受居住在新澤西州的新BIA客戶，后續該命令又被推遲至7月29日生效。[2021/7/29 1:22:14]

鏈捕手：EpiKProtocol被稱為全球首個「AI數據+分布式存儲」解決方案，為什么要將兩者結合在一起？具體解決哪些痛點？

Principles：

相比于以Filecoin為代表的分布式存儲項目，EpiKProtocol不僅擁有Filecoin的存儲能力，還增加了AI數據處理協作網絡，能夠源源不斷地為分布式存儲生態輸送高價值的AI有效數據。針對于目前分布式存儲生態的現狀，EpiKProtocol開創了分布式存儲新的商業模式，從為企業提供付費存儲，升級成了為企業提供更低成本的持續更新的AI數據。相比于傳統AI數據標注，EpiKProtocol是全球首個AI數據的分布式存儲協議，將數據標注產業鏈轉變為數據共享經濟模式，極大降低了數據標注成本。在目前算法未優化狀態，實測標注效率已經10倍于傳統標注效率，目前團隊做了一款游戲化的知識眾包產品——知識大陸，于今年4月22上線測試版。用戶可以通過游戲化答題的方式，搜集數據和分類數據。

幣信對話超級君：DeFi的暴漲來自于各種金融之間需求的摩擦:9月7日，在幣信直播間進行的DeFi直播里，超級君表示：“DeFi的暴漲來自于各種金融之間需求的摩擦，其中一個典型就是借貸之間的摩擦，有借有貸，比如礦工買礦機，借錢買幣等等。自Compound用代幣發行之后有代幣經濟，于是大家可以對DeFi的各種項目進行估值，從信仰驅動變成了業務驅動。而DeFi標志性的發展不一定是Compound，我覺得是YFI，治理和分發的模式啟迪了所有新項目，告訴它們如何長時間維持下去。而DeFi的市場攪動了之前中心化交易所的沉淀資金，這就是DeFi市場錢來的來源。”[2020/9/8]

鏈捕手：可以向讀者具體解釋下知識圖譜是什么嗎？你們的最終產品會類似于百度百科、維基百科提供的服務嗎？

Principles：知識圖譜與文字、視頻、圖片、語音一樣是一種知識傳遞載體。我們人與人之間可以通過語言、文字、視頻和圖片等等手段來傳授知識，就像老師上課、編書、錄制視頻來教育學生。

但人類沒有辦法通過這種方式來教育AI機器人，因為它缺乏認知能力，沒法理解這些數據的含義，需要我們找到一種AI能夠理解的數據格式來教育AI人類所理解的知識，那這種特殊的數據格式就是知識圖譜，可以說知識圖譜是目前AI理解人類知識成為通用AI的必經之路。

比如我們有了醫療的知識圖譜，我們就可以培養出一個可以為每個人提供智能問診服務的AI醫療助理；有了保險的知識圖譜，我們就可以訓練出一個可以為每個家庭提供智能投保和承保的AI保險助理；有了大學的知識圖譜，我們就可以訓練出一個服務于每個畢業生的大學專業智能推薦助理。

聲音 | Beam首席執行官：Beam團隊和萊特幣團隊一直保持著開放的對話:萊特幣目前正在開發Mimblewimble隱私技術。基于Mimblewimble的隱私幣項目Beam首席執行官Alexander Zaidelson在接受采訪時表示，Beam團隊和萊特幣團隊一直保持著開放的對話。Zaidelson稱：“從一開始，我們就在構建解決方案方面提供了幫助，主要與結構和設計有關。” 本月早些時候，萊特幣曾宣布正在與Grin開發人員David Burkett合作，進一步開發Mimblewimble。[2019/8/28]

以上這些理解，我們就能回答EpiKProtocol最后提供的有效數據不會是百度百科和維基百科這種給人看的數據，而是一個個從人類不同知識領域標注出來的給機器人看的知識圖譜數據，這些數據借助AI超強的算力將發揮出來巨大的價值。

鏈捕手：未來將如何構建知識圖譜？你們的優勢在哪里？

Principles：銘識協議目前已經有工具串起了知識圖譜的領域專家社區、賞金數據標注社區和數據存儲社區。

這些工具使得我們能夠第一次在各方高度互信的前提下完成了一個數據共享經濟運轉系統，使得數據貢獻方能夠持續享受未來數據的變現收益，這套機制在我們的實測中，已經輕松完成了10倍于傳統數據標注的成本優勢。而成本的大幅降低將為未來AI的發展提供源源不斷的動力。

就像頂級的人工智能專家所說的那樣，在造AI火箭的過程中，神經網絡算法是火箭引擎，數據是燃料。

動態 | 新加坡金管局就Libra問題與Facebook進行了對話:據彭博消息，新加坡金融管理局已與Facebook Inc.就其推出的新型加密貨幣Libra計劃進行了討論，不過監管機構仍認為這家社交媒體公司的計劃存在重大障礙。MAS董事總經理Ravi Menon表示：盡管Libra有潛在好處，但人們對其運作方式的擔憂“并非微不足道”。Menon說:“關鍵的挑戰是弄清這種野獸的本性。它更像什么，我們可以把它放在哪個盒子里。目前我們還不確定。”發現Menon和其他一些全球金融體系負責人一樣，對Facebook通過加密貨幣進入受到嚴格監管的金融業的計劃持保留意見。然而，Menon也指出了Libra的潛在好處，它可以提供一個廉價的支付系統，并幫助把沒有銀行賬戶的人納入主流金融體系。[2019/6/27]

從06年開始，以深度學習為代表的新一代人工智能研究興起，到現在全球已經培養了整整15年的AI人才，相應的各種深度學習算法和框架也研究了15年，成果豐碩。火箭引擎并不存在瓶頸，真正的瓶頸可能就轉變為數據了。而銘識協議的成本優勢、協作優勢，將在未來的AI技術落地中發揮巨大作用。

鏈捕手：EpiK的Token經濟模型是如何設計的？為什么要這樣設計？

Principles：EpiK的Token經濟模型設計的原則是，生態里面各個角色追求自身利益最大化的同時，能形成合力共同推動項目的整體壯大。在EpiK生態中有幾大角色，領域專家，賞金獵人，存儲礦工，知識網關。

大家各司其職，組成完整的生態閉環。其中，領域專家，賞金獵人負責有效數據的生產；存儲礦工負責存儲數據；知識網關負責連接數據使用方和礦工。

這樣能很好地保證每一份數據的有效和使用性。按照經濟白皮書，主網上線后，每天會生產33.2萬個EPK。其中75%給礦工，即24.8萬每天，9%給領域專家團隊，1%給投票用戶，15%給帶寬獎勵或知識基金。

Token價格按0.35U的獎勵來算，礦工會在90天內回本，領域專家每年可支配500萬的知識基金，投票用戶可得幣本位7%年化收益率。剩下的15%設定很有趣，是帶寬獎勵和知識基金共同去share。

這里有個類比，當你經營圖書館，人很多，證明書質量好，所以我會偏向于把更多錢投放在桌椅上讓來的人體驗更好。這里代表的就是當AI數據質量夠高，使用的AI公司越多，就會有更大比例給帶寬獎勵，讓礦工把帶寬保持足夠穩定；相反，當圖書館，人很少，證明書不好，應該花更多錢去買書。這里代表的就是知識基金，具體是放在知識大陸APP上，吸引更多用戶來參與到AI數據知識圖譜的共建當中。

要了解更詳細的經濟模型的相關信息，大家可以參考下圖:

鏈捕手：EpiK的主網即將上線，接下來會向社區推出怎樣的激勵計劃？如何提升社區的共識度？

Principles：首先主網上線后，各個角色的激勵都會大幅提升。測試網階段，存儲節點一天收益總和是1wEPK，主網上線后是24.8wEPK；測試網階段，在知識大陸答題的賞金獵人一天收益總和是500EPK，主網上線后是2-4wEPK。

另外，我們在主網上線后，我們還將啟動EpiKProtocolGrants生態扶持計劃，包括全球各個地域性的存儲和知識生態大使招募，生態工具扶持和EPKDeFI應用場景扶持。我們還將為知識大陸引入更多玩法，比如NFTBuff加成、開放冠名知識大陸建筑物等等。

鏈捕手：你認為EpiK接下來的主要挑戰有哪些？打算如何應對？

Principles：我認為主要挑戰主要是協作工具的效率，再拆解下來主要是領域專家的使用門檻和任務生成引擎的效率，現在我們的數據采集成本已經遠低于傳統標注公司的成本，但是為了進一步將數據貢獻者的勞動最大化地面向實體變現，我們需要不斷優化數據采集效率。

領域專家的使用門檻越低，能參與進來的領域專家就會越多，知識領域的拓展會更快，為了實現這一點，早期我們會培訓一些人手把手教領域專家如何使用我們的系統準確定義和驗收自己想要的數據，并在他們的反饋中持續迭代產品。

任務生成引擎的目標是能更加精準地發放任務來完成領域專家對數據采集的需求，這部分我們已經和不少的實驗室建立了合作關系，他們在各個細分領域都有很好的算法儲備。

鏈捕手：EpiK接下來一年路線圖是怎樣的？長期愿景又是怎樣的？

Principles：首先在本月會上線EpiKProtocolMainnet1.0"羅塞塔"，之所以叫羅塞塔是因為羅塞塔是第一次人類理解古埃及文字，打開了古埃及文明的大門，這是個破次元壁的古跡。而EpiK的目標是要讓AI理解人類文明，為AI打開理解人類文明的大門，也是破次元壁的里程碑。

在接下來的一年，大方向上，EpiK團隊會先聚焦于上線EpiKProtocolMainnet2.0"漢謨拉比"，這個版本主要上線EpiKDAO治理相關的所有功能，開啟社區自治，正因如此這個版本使用了人類歷史上第一個成文法典的名字"漢謨拉比“。在此之后，EpiK團隊將把精力放到知識生態上，拓展更多的知識領域，增加領域專家的數量和粒度，將各個領域的知識圖譜做廣做深。

對接更多的數據需求方，并整合法幣合法兌換服務，幫助數據需求方以更低的法幣成本獲取到自己所需要的數據。

在小方向上，EpiK團隊會為EPK提供更多的DeFi或者CeFi服務，比如跨鏈、借貸和期權等等；另外，EpiK團隊還會整合更多的玩法到知識大陸，讓數據標注不再枯燥。

長期看EpiK的目標是非常明確的，持續性地將人類各領域知識轉變為AI能夠理解的知識圖譜數據，開闊AI的認知，推動認知智能時代早日到來。

鏈捕手：隨著區塊鏈行業發展愈發迅猛，你認為還有哪些應用場景創新與技術創新值得關注？

Principles：除了分布式存儲賽道，我對DeFi和Metaverse也時刻保持著關注，EPK作為資產，自然不僅僅是參與EpiK生態的需求，還會出現各種衍生品，比如最近大家呼聲很高的借貸服務。

另外，知識大陸作為一款寓教于樂的知識眾包產品，我們在最早期就將其設計成了依托于土地和建筑的游戲世界，這個與Metaverse和NFT是天然地結合，這不是生搬硬套蹭熱點，而是很自然的橫向擴展。

在Metaverse和NFT的賽道已經有了一些不錯的經過市場驗證的工具和機制，據悉，EpiK團隊也在和這些賽道的頭部玩家密切溝通，將這些玩法整合到知識大陸里。

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