最近涌現出了非常多的算法穩定幣,除了一眾仿盤,我們要尤其關注那些具有原創性的項目。
不斷迭出的算法穩定幣,目前已經進化出了各種復雜的機制——
按風險和回報率進行分層,以維持貨幣的彈性供應。
Gyroscope就是一個非常新的但又十分復雜的算法穩定幣,其設計原理也有不少新意。
1. 項目概述
作為彈性供應穩定幣,Gyroscope維持長期穩定性的原理類似于陀螺儀,這也是它名稱的由來。
Gyroscope是將AMM機制與陀螺儀緩沖區結合。
NFT項目Pudgy Penguins地板價上漲近4%升至7.15 ETH再創幣本位新高:金色財經報道,據 OpenSea 數據顯示,NFT 項目“胖企鵝”Pudgy Penguins 地板價已升至 7.15 ETH,再創幣本位新高,24 小時漲幅達到 3.82%。 此外,該系列 NFT 交易總額已經達到 2.22 億美元,市值觸及 9338 萬美元。[2023/1/4 9:52:17]
即在一級市場上鑄造穩定幣,然后在二級市場以AMM方式進行交易,以此來調節價格。
那些單純使用AMM的一籃子穩定幣存在這樣一個問題——籃子里的一個(或幾個)資產出現問題,會像多米諾骨牌那樣通過復雜的交換機制造成整個系統的風險。
那些發行了治理Token的穩定幣(例如Maker中的MKR),會為了彌補短缺情況而拍賣未來的現金流價值。
NFT項目FungyProof完成100萬美元Pre-Seed輪融資:4月9日消息,NFT項目FungyProof創建者CR3 Labs獲得100萬美元的Pre-Seed輪融資,Cadenza Ventures、Hypersphere Ventures、ZMT Capital、Red Beard Ventures、HanDAO、Branson Bollinger和Daniel Hwang參投。
該團隊將利用這筆資金來擴展他們的產品,包括一個眾包代幣審查系統,支持更多區塊鏈,以及發布API。(Cryptonews)[2022/4/9 14:14:02]
但這樣就會出現一個問題——一旦超出了合理范圍,就會在死亡螺旋上升的情況下蒸發掉未來現金流量的價值。
NFT項目Pudgy Penguins宣布將公布新團隊和新路線圖:4月3日消息,官方消息,NFT項目Pudgy Penguins宣布,將公布新團隊和新路線圖。[2022/4/3 14:02:05]
而Gyroscope則是通過兩種主要方式控制此問題:
通過將緩沖資產隔離到池中,以使池之間傳染的可能性最小。
通過設計AMM來防止緩沖區資源耗盡。
所以理論上來講,Gyroscope的系統設計更加靈活且穩定。
2. 應用場景
在一級市場上鑄造穩定幣
假設y=發行的每個穩定幣的緩沖美元價值。
當Y≤1,鑄幣價格目標1美元。當y > 1時,則會向新的鑄幣商收取費用。
公告 | 幣虎發布關于GYB開放沖提交易通知:幣虎發布GYB開放充提幣公告,開放充值時間:2019.1.20 中午12:00;開放提幣時間:2019.1.20 中午12:00;開放交易時間:2019.1.20 中午12:00。另:GYB將從USDT交易區創新區,移到USDT主區交易區。[2019/1/20]
雨天基金
雨天基金是為單個穩定幣的失效提供保險。雨天基金的“保險”可以與穩定幣分開,通過認購獲得。
然后雨天基金的現金流量又可以證券化,有時可以出售以補充緩沖金,反之亦然——
這就像利用未來現金流量來填補緩沖區,而不是累積過去的現金流量。
貨幣市場基金
Gyroscope設置了緩沖區,就是一個贖回率固定為1美元的貨幣市場基金,由穩定和易變的資產組合而成。
每個穩定幣都可以兌換價值1美元的緩沖資產,但可能會貶值。
3. Token模型
加密貨幣市場的“黑色星期四”危機表明,超額抵押的貸款和穩定幣存在去杠桿化風險。
而在Gyroscope的模型中,穩定幣的供應是由投資者決定的,他們將杠桿頭寸的獲利能力最大化,同時結合了抵押清算的成本,而這涉及穩定幣的內生價格。
Gyroscope認識到不穩定的領域可能由較大的偏差,預期的崩潰以及去杠桿化帶來的流動性問題觸發。
他們計算出了穩定領域和不穩定領域的價格偏差的概率,并把它設置得更接近理想穩定的機制。
但具體的模型還沒有出來。
隨著時間的推移重新平衡/更改緩沖資產組合;
制定證券化決策(可以在某種程度上實現自動化);
選擇價格供系統使用;
可能會修改主要市場AMM參數。
4. 團隊介紹
盡管Gyroscope的Twitter才創建沒幾天,攏共沒發幾條消息,盡管Gyroscope的官網只有一份不能稱之為嚴謹意義上的白皮書,Gyroscope也沒有透露團隊信息。
但鏈茶館在檢索相關論文時,發現作者在2011年就提交過關于大型金融網絡“傳染性聯系”的論文。
然后在今年陸續提交了4篇論文。
分別是關于再保險的損失分散模型的論文,關于非托管穩定幣模型的論文,關于校正異常值的論文,以及關于Gyroscope的文章。
作者是Andreea C. Minca,她是康奈爾大學的運籌學與信息工程副教授。
重點研究系統風險、流動性風險和信用風險領域的金融數學建模。
她對系統性風險的結構模型特別感興趣,她使用網絡來表示金融機構之間的各種類型的相互關系。
5. 投資機構
“這是一個研究開發項目,我們沒有代幣。請不要陷入騙局。”
不過今日Gyroscope項目將正式啟動,從研究階段開始落地,不排除未來會有投資機構的支持。
8.鏈茶點評
算法穩定幣被攻擊最多的地方在于,用非常簡陋的算法去把握非常復雜的金融系統。
但是隨著算法穩定幣的不斷進化,應該出現算法更為復雜的穩定幣系統。
Gyroscope就是一個很好的試探。
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