一文讀懂深腦鏈：無限擴容的分布式高性能算力網絡_深腦鏈

計算、存儲、網絡傳輸，系云計算的“三駕馬車”。圍繞這三大核心環節的重大技術創新，往往會引起互聯網界之外的關注，帶來持久性的破圈效應。如5G技術，可實現網絡傳輸速率的數十倍增長。又如2020年終于落地的IPFS技術，因致力于將全球網絡的數據分布式存儲，而被視作解決數據存儲安全等問題的創新方案。?

而在計算領域，成立于2017年11月的深腦鏈，因近期的主網上線和銀河算力競賽活動，再次被業內所關注。深腦鏈定位于可無限擴容的高性能分布式算力網絡，以GPU算力為依托，借助區塊鏈的去中心化特性，實現開放式運作，并為全球各行各業精準匹配高性能算力資源。

一、做AI成本過高，背后隱藏著GPU算力賽道的創業機會

為何選擇服務人工智能領域？回看深腦鏈的創業歷程，便不難理解其團隊對這一未來需求的預判和把握。

深腦鏈創始人何永2008年本科畢業于中國海洋大學計算機專業、中間短暫在中科院，后來到華東師范大學生物信息學碩博連讀。據何永介紹，其本人一直對人工智能技術情有獨鐘，讀研期間主要研究方向是用人工智能技術做基因數據分析，較早涉足人工智能技術應用研發。

2011年，何永開始在人工智能領域創業，先后拿了奇虎360、戈壁、京東和金沙江創投超過800萬美金的投資，并于當年年底發布了智能語音助手——智能360。2014年，何永又帶領團隊發布了支持全球首個語音交互的人工智能音箱——小智超級音箱，比亞馬遜Echo早半年，比百度的小度音箱還早3年。

流動性質押項目Stroom Network融資350萬美元，Greenfield領投:金色財經報道，比特幣閃電網絡流動性質押項目Stroom Network在一輪由柏林加密投資公司Greenfield領投的超額認購種子輪融資中籌集了350萬美元，Lemniscap、No Limit Holdings、cogigent Ventures和Ankr的風險投資部門Mission Street參投。

這筆資金將用于團隊擴張，在閃電上推出比特幣“流動性質押”，并在以太坊上發布相應的lnBTC衍生代幣。[2023/8/31 13:09:02]

不過，在人工智能領域創業，往往需要高價購買GPU算力，此外還需在模型訓練和計算上付出大量成本。據何永介紹，目前市面上GPU機器最低4至5萬，貴一些的100萬元也不罕見，比如2016年的Alphago一次訓練模型就需要幾十萬美元，2020年的GPT-3一次模型訓練要高達數百萬美金。高昂的啟動成本困擾著絕大多數人工智能領域創業者。

因此，在深耕人工智能領域時遇到的實際痛點，成為了何永成立深腦鏈的最直接動因。2017年，區塊鏈技術熱潮下，何永嘗試將人工智能與區塊鏈結合，以降低人工智能所需海量計算的成本，并由此創辦了深腦鏈。

美聯儲貼現利率會議紀要：最重要的地方聯儲尋求按兵不動:金色財經報道，美聯儲周二公布的貼現利率會議紀要顯示，紐約聯儲和亞特蘭大聯儲董事會在7月份支持維持貼現率不變。上周公布的美聯儲貨幣政策會議紀要凸顯出內部的意見分歧，而貼現利率會議紀要令這種分歧更加顯而易見。會議紀要顯示，官員們大體上仍然擔心通脹難以消退，需要進一步加息，但這種共識的裂痕也越來越大。兩位美聯儲官員傾向于維持利率不變或“可能支持這樣的提議”。值得一提的是，紐約聯儲是美聯儲貨幣政策執行最重要的主體，該行的主席在FOMC中享有永久投票權。地區聯儲主席并不一定會支持本行董事會的要求，但他們的政策觀點往往與此一致。此前“美聯儲傳聲筒”Nick Timiraos暗示紐約聯儲主席威廉姆斯有鴿派傾向。[2023/8/23 18:16:09]

聽上去，深腦鏈的服務對象有些窄。但在何永眼中，GPU算力昂貴的背后，是其憑借更強大的性能逐漸替代CPU算力的趨勢。

對此，何永做出了進一步解釋：

從應用角度看，CPU主要用于復雜邏輯計算，而GPU作為具備數百或數千個內核的特殊處理器，可進行大規模并行計算，更適用于視覺渲染、深度學習算法。GPU早期用于大型游戲的圖形顯示處理，與CPU的邏輯計算相比，GPU的暴力計算方式速度更快，且計算成本不到CPU的十分之一。

攻擊Curve Finance的未知黑客已退回超2000萬美元的資產:金色財經報道，攻擊DEX?Curve Finance的未知黑客已開始退款。截至撰寫本文時，他已退回價值超過2000萬美元的資產。

金色財經此前報道，7月30日，一名身份不明的人利用Vyper代碼中的漏洞攻擊了Curve Finance的穩定幣池。最初，此次黑客攻擊造成的總損失估計為4700萬美元。根據Defi Llama的說法，這一損失已增至6170萬美元。

該事件影響了 Alchemix、JPEG'd、MetronomeDAO、Ellipsis 和 deBridge 項目。超過 450 個礦池因該錯誤而面臨風險。[2023/8/6 16:20:57]

從宏觀環境看，GPU算力已被廣泛應用到人工智能、云游戲、自動駕駛、氣象預測、宇宙觀測等眾多需要處理海量數據的行業。目前全球90%以上的超算中心已經采用GPU進行計算。另外，GPU服務器每年出貨量以50-60%的速度成長，而CPU服務器市場則趨于平緩甚至有所下滑。

由此判斷，全球計算產業已進入以GPU為代表的的高性能計算時代。據咨詢公司IDC預測，2023年中國GPU服務器市場規模可達300億元，2024年約達到450億元。知名AI機構Tractica預測，人工智能驅動的硬件和軟件基礎設施全球市場總量在2025年增長至1154億美元。其中，AI云計算基礎設施占比將達到70%。GPU算力驅動的高性能計算和人工智能產業，將在近幾年迎來爆發潮。

匈牙利央行行長：數字貨幣有試錯的過程，要加強數字貨幣監管:金色財經報道，匈牙利央行行長毛托爾奇·捷爾吉在博鰲亞洲論壇2023年年會“數字時代的金融基礎設施與金融服務”圓桌會上表示，人民幣正在崛起，其重要性越來越強。但這是一個深度變革的過程，不能夠著急。未來人民幣肯定會成為最重要的全球貨幣，跟美元并肩。

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因此，在何永眼中，這一大趨勢下潛藏著巨大需求——一個服務于全球高性能計算需求的產品。而深腦鏈的長遠目標，是完成其中30%的全球市場占有率。

二、區塊鏈主網和高性能算力網絡，撐起深腦鏈的野望

但是，想構建這樣的產品尚存兩大難點：一是擁有全球范圍的服務能力，二是需要強大的算力資源做支撐。

首先看第一點。在現實中，即便是頂級的云算力服務提供商，如阿里云、騰訊云等，也很難在全球范圍內開展業務。究其原因，對于這些中心化的算力服務商而言，提供全球范圍服務的障礙并不在于技術能力本身，而是信任難題。

比如，阿里云曾在2018年被美國限制。大多主權國家往往會對境外云計算服務商在本國的擴張感到緊張。這不只會威脅到本土數據安全，甚至可能在網絡計算領域被對手“卡脖子”。

英國在FTX倒閉后制定監管加密貨幣行業的計劃:金色財經報道，在周二啟動的一項廣受關注的行業咨詢中，英國政府提出了一系列措施，旨在使加密資產業務的監管與傳統金融公司的監管相一致。

有一項舉措將加強針對代表客戶存儲加密貨幣的金融中介機構和托管人的規則。英國的建議將打擊此類活動，尋求建立一個 \"強有力的世界第一制度，加強圍繞加密資產貸款的規則，同時加強消費者保護和公司的運營彈性\"。[2023/2/1 11:40:39]

對此，深腦鏈的解決方案是引入區塊鏈技術，一來通過算力上鏈和分布式配置終端，深腦鏈作為平臺方不掌握任何一臺機器的控制權；二來以智能合約的形式配給算力資源，其中涉及到的代幣質押和資源貢獻均在鏈上可查，不受人為操縱，平臺運轉天然去信任化、去國界化。

再看第二點。深腦鏈愿景中的高性能分布式算力網絡，其背后的硬件支撐是GPU算力資源。目前主流的云計算服務商，通常是將算力相對封閉地集中在以CPU為核心的幾十萬臺服務器組成的多個數據中心，以此源源不斷地為全球網絡提供運算服務。隨著網絡需求的指數級增長，這些數據中心必須隨之擴容或擴建。

而深腦鏈基于區塊鏈技術，允許遍布全球的GPU算力服務器成為其節點，以此借力，最終連接成一個開放且不斷擴容的網絡，任何達標的節點均可以在深鏈鏈的網絡中貢獻算力、獲取收益。

深腦鏈創始人在進行分享

換而言之，深腦鏈將GPU算力資源這一重資產，外包給了全球節點。輕資產運作之余，還順便解決了主流云計算廠商的心頭之患——單點風險問題。因為任一節點癱瘓，不會影響到整個網絡的運行。據相關人士透露，騰訊、阿里等巨頭不計成本將大數據中心遷移至貴州省，也有看重其遠離地震帶、地質穩定的原因。

從商業模式上，何永比喻道，深腦鏈類似于高性能算力網絡中的“滴滴”：算力供給方相當于車主，需求方相當于乘客，而不一樣的是深腦鏈底層是區塊鏈技術，而不是傳統的互聯網技術。

那想成為“算力車主”需要怎樣的條件呢？以供給方角色進入深腦鏈生態對應著一定門檻：

普通用戶首先需要有符合深腦鏈算力網絡的GPU服務器，同時要將這些GPU服務器部署在T3級別以上的IDC機房保證穩定性，并此基礎之上將DBC軟件裝入服務器，即可接入DBC算力網絡。此外，用戶也可以通過礦池接入DBC算力網絡，或者質押DBC參與超級節點選舉和投票挖礦。

從技術架構上，深腦鏈包含了兩個核心部分：高性能算力網絡和區塊鏈主網。二者的關系，類似于IPFS和Filecoin，即底層技術架構和激勵層。另一個架構與故事類似的明星項目是DFINITY。但互聯網計算機DFINITY主要由CPU算力驅動，和深腦鏈的目標市場群體不太一樣。深腦鏈可服務于高性能計算需求，如人工智能、云游戲和深度學習等，DFINITY則主要致力于實現大眾化網絡應用需求的區塊鏈化，如將資訊網站、聊天軟件等去中心化。

三、開放性網絡拓寬應用范圍的邊界，可與傳統玩家形成互補之勢

與IPFS上線前后，官方為獎勵全球節點貢獻存儲空間而推出太空競賽相同的是，深腦鏈將于今年7月推出銀河算力競賽，持續一個月時間，并推出1.3億DBC的總獎金，激勵更多GPU算力擁有者加入深腦鏈網絡。

何永對星球日報透露，目前積極參與本次銀河算力競賽的算力池有超過100家。另外，從2019年至今，深腦鏈人工智能開發者用戶已經覆蓋了國內外500高校。不少開設AI專業的高校都有老師或同學正在使用深腦鏈網絡的GPU算力，應用場景涵蓋云游戲、人工智能、自動駕駛、區塊鏈、視覺渲染。目前，已有包括聰圖云、1024lab、深度之眼等50多家GPU云平臺搭建在深腦鏈網絡上，其中僅僅聰圖云的一個云游戲領域客戶今年下的新訂單就超過10000塊GPU。后期深腦鏈還會加大對算力提供者部署GPU云平臺的支持力度，包括通過基金會予以經費支持。

深腦鏈應用場景

但這些，也只是實現深腦鏈宏愿的第一步，高度的開放性決定深腦鏈的邊界，未來還將不斷被拓寬。

從本質上看，深腦鏈處在鏈接全球高性能算力供需雙方的中間環節，并由此形成了完整的生態網絡，其通證DBC就是生態內的燃料。何永分析表示，DBC價值預期來自于海量供需雙方的使用需求和通縮模型。首先，算力供給方需質押DBC，而算力需求方需用DBC繳納租金；其次，網絡中一切交易均以DBC進行結算；最后，所有租金全部銷毀。可見，深腦鏈通過提高利用率、銷毀流通量的方式塑造DBC通證價值。

除了對算力貢獻者進行激勵并構筑開放式利益共享體系外，深腦鏈與阿里云等主流云計算廠商的另一顯性區別在于，深腦鏈的機制設計天然適用于蓬勃興起的邊緣計算需求。隨著5G等新技術的普及，自動駕駛、云游戲、攝像頭識別和物聯網設備數據分析等邊緣計算需求猛增。

這類應用場景的核心訴求是即時性和低延遲，試想下一臺自動駕駛的汽車在遇到突發情況時，延遲幾秒進行調頭、減速或拐彎等操作，會造成怎樣慘烈的后果。而傳統的云計算廠商憑借若干個分散在偏遠地區的超大型、集中化的數據中心，很難滿足不同屬地的就近計算需求。而深腦鏈未來遍布全球的算力網絡，可自動轉化為滿足就近計算需求的城域節點、邊緣節點，填補傳統云計算廠商的空位。

何永認為，盡管傳統玩家已經將資源重點傾斜到高性能算力版塊，但深腦鏈和傳統云廠商也并非競爭關系，正如后者也能為Filecoin貢獻大量存儲資源，阿里云等也可以通過在深腦鏈上貢獻算力資源獲取收益，并且在無需在某個城市部署節點的前提下，通過深腦鏈為當地邊緣算力需求方通過支持，最大化減低服務成本。

目前，這一模式已經得到驗證，一部分云廠商已經與深腦鏈展開深度合作。何永總結，未來，深腦鏈和這些云廠商會形成你中有我、我中有你的利益格局。

何永還表示，深腦鏈團隊已在人工智能和高性能計算賽道研磨10年，但由于業務模型復雜、理念超前以及技術性太強，并不為區塊鏈從業者所理解。DFINITY則因選擇較為簡單的大眾化網絡計算領域，而被業內所熟知。但深腦鏈的目標市場，是DFINITY的5到10倍甚至更多。所以，何永相信當市場規模足以證明深腦鏈業務邏輯時，深腦鏈的理念或將成為業內的主流。

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