小安論幣：區塊鏈發展的障礙和瓶頸_BAS

首先是性能方面，性能問題從區塊鏈最開始就被大家意識到，直觀的體驗就是速度，也就是一個交易多久能被確認。

最初這個瓶頸是共識算法，Nakamoto共識最初10分鐘一次出塊，平均交易確認延遲是5分鐘。而后以太坊將出塊間隔降到了15秒，期望平均交易確認延遲是7秒。但真的是7秒就能被確認了嗎？其實并不是。

BIGG Digital Assets Q2財報：加密交易平臺Netcoins營收為102萬美元:8月30日消息，新加坡加密貨幣公司BIGG Digital Assets公布二季度財報，總運營營收為135萬美元，其中，旗下加密交易平臺Netcoins營收為102萬美元，Blockchain Intelligence Group營收為33萬美元。截至2023年6月30日，BIGG Digital Assets庫存現金和加密貨幣為1230萬美元，沒有債務。此外，Netcoins目前托管的客戶資產約為6600萬美元。[2023/8/30 13:05:50]

這時，性能的瓶頸變成了吞吐量，雖然交易確認延遲是7秒，但是大多數交易在排隊，除非給出很高的交易手續費來插隊。吞吐量之所以受到限制，是因為普通全節點的帶寬，也就是互聯網的平均帶寬。這個限制和共識算法是本質無關的。很高興這一點終于被很多團隊認識到，避免設計出一些只能運行在本地數據中心內部的高吞吐量系統。

Coinbase公布五大Base中立原則:金色財經報道，Coinbase發布文章公布了五大Base中立原則。分別為1：Law of Chains（區塊鏈法則）。Coinbase 致力于維護Law of Chains作為Base的首要中立原則。該法則為所有OP Stack區塊鏈建立了一套通用標準，并確保構建者和用戶都可以訪問Base的中立和開放的區塊空間。作為OP Stack的第二個核心開發者，Base團隊與Optimism密切合作定義了該法則的初稿，并將繼續與Optimism Collective密切合作，在收到社區反饋時完善這一原則。

2：你的密鑰，你的加密貨幣。Coinbase不保管或控制用戶帶入Base網絡的加密貨幣。與以太坊主網上一樣，擁有加密資產取決于持有有效的私鑰。用戶（而不是Coinbase）對他們在網絡上的行為負責。

3：交易排序是一個自由市場。Coinbase不會影響、歧視或優先考慮Base上發生交易的順序。與郵局一樣，Base網絡僅根據接收時間和用戶設置的可選優先級費用來傳遞消息。Coinbase產品、客戶或合作伙伴都沒有獲得插隊的特殊權利。

4：平等獲取信息。Coinbase不會濫用從Base收集的任何非公開信息。私人交易數據（包括Base團隊通過操作排序器而獲得的任何見解，例如交易排序）不用于營銷或任何其他商業目的。Coinbase及其合作伙伴將像其他人一樣依賴相同的公開數據。

5：自由退出。Coinbase不對從Base提款施加限制。用戶對Base不滿意可以隨意撤回資產，且不會受到任何處罰。Coinbase不會使用退出障礙來維護任何低于標準的經驗或政策。[2023/8/25 10:40:25]

要突破這個限制，唯一的出路是切分吞吐量，讓不同的全節點負責不同的部分。分片就是完成這種切分的有效方案，當然未來也可能有其它的方案。在吞吐量問題解決之后，速度上的體驗又會回到交易確認延遲這個事情上。

受印度政策影響，加密貨幣交易所正遷往政策更友好的國家:6月28日消息，印度對虛擬資產的立場不明確，加上稅收政策倒退，正迫使加密貨幣交易平臺轉向更友好的國家。

據《印度快報》報道，加密貨幣交易所WazirX聯合創始人Nischal Shetty、Siddharth Menon已攜家人搬到迪拜。ZebPay、Vauld等公司已經遷往新加坡，而CoinDCX現在在新加坡也有分支機構。（QZ）[2022/6/28 1:36:16]

當然這個時候的要求就不是要達到幾十秒，而是應用會希望可以達到更低的延遲，比如1秒甚至以下。計算機系統，在同一個層面的設計上，吞吐量和延遲通常會有矛盾。

其次，便是容量問題，其實容量問題包含兩個方面，一個是內存中的賬簿狀態，每個用戶的余額以及智能合約的狀態，另一個是磁盤中歸檔的歷史交易記錄。

比特幣幾乎沒有被擴展用戶狀態，并且吞吐量又很低，所以在那個時候，這個容量完全不是問題。但是在吞吐量提升，并且DApp開始逐漸繁榮之后，容量問題便逐漸凸顯出來。和吞吐量類似，這個問題之所以受到限制，是因為普通全節點的內存和硬盤的容量限制所致。

這個限制也是和共識算法本質無關的。突破這個限制，唯一的出路也是切分容量的負擔，讓不同的全節點負責不同部分的賬簿狀態以及交易歸檔。關于這點，很多人將希望寄托在了分片技術上，分片就是完成這種切分的有效方案，當然未來也可能有其他的方案。

賬簿狀態壓縮，歷史交易壓縮都是很好的實踐，可以和分片方案一起用。但是這些方向始終受限于單個全節點的本地資源限制，能提高幾倍已經是非常不易，而設計良好的分片系統可以提高成百上千倍。交流請加筆者！

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