人工智能如何通過“唇讀”按鍵來竊取您的數據_人工智能

面部識別不是壞演員和政府可以使用計算機識別的唯一可怕的東西。如果AI可以觀看我們在觸摸屏手機上敲打的視頻并確切推斷出我們正在使用什么應用程序以及正在鍵入什么內容，該怎么辦？

現代計算機視覺技術具有使我們迷戀通常僅在電影中看到的那種技術超能力的能力。我們可以將視頻加載到AI系統中，并告訴它在低分辨率的幀上放大，并且通過少量的訓練和一些聰明的算法，我們就可以使其“增強”圖像。這就像魔術，只有更容易接近。

這聽起來可能并不十分邪惡，但是特斯拉在其駕駛員輔助功能中使用的相同技術可以用于多種用途。從癌癥檢測到計數照片中的大量物體，我們都會使用計算機視覺。

研究人員提議用區塊鏈、DAO、NFT和人工智能構建智能教育系統:金色財經報道，土耳其Anadolu大學研究員Mehmet F?rat最近發表了一項研究，設想采用一種多技術解決方案來解決挑戰傳統教育系統的問題，稱為“智能開放教育生態系統”(SOEE)。該研究結合了區塊鏈、去中心化自治組織（DAO）、NFT、多模式學習分析和人工智能（AI），形成了一個獨立的教育生態系統，該系統使用ChatGPT等生成式人工智能系統與學生交互并個性化學習體驗。課程、學習資源和證書將被制作為NFT，整個過程將由DAO管理。F?rat認為，開放教育的最終目標不僅是使學習民主化、讓教育變得可及，而且還為每個人提供個性化的學習體驗。[2023/7/26 15:59:09]

沒有什么可以阻止聰明的開發人員訓練AI系統來從擊鍵或手指移動推斷出文本的。這非常可怕，我們稍后將解釋原因。

聲音 | 賽迪區塊鏈研究院院長劉權：人工智能是支持數字經濟發展不可或缺的動力:近日，BTV《解碼區塊鏈》第24期邀請了賽迪區塊鏈研究院院長劉權，劉權表示：區塊鏈是數字經濟一個必要的基礎設施，而且是不可或缺的。數字經濟有三大要素，生產資料、生產力和生產關系。人工智能的著力點是提升我們的算力，也就是提升整個數字經濟下的生產力的一個重要的技術。所以說人工智能應該是支持數字經濟更快、更健康發展的一個自身的、內在的、不可或缺的一個動力。[2019/4/24]

首先，值得一提的是，自2017年以來，計算機視覺已經取得了長足進步，當時Google的AI仍然犯了簡單的錯誤，例如將烏龜與步槍混淆。

平安科技有限公司CEO陳立明：過去的3-4年對人工智能、區塊鏈等科技投入10億美金:平安科技有限公司CEO陳立明表示，在過去的3-4年的時間里我們一直在大力的投入，進行人工智能，云計算，區塊鏈，安全等相關的技術。我們投資了10億美金。我們有兩萬一千個技術在平安集團公司當中。去年我們申請了3030個專利，我們今天已經有了45000個專利技術在實際應用當中。[2018/4/26]

當今的CV系統可以使用非常少量的數據做出令人難以置信的可靠推理。例如，研究人員證明了計算機能夠對用戶進行身份驗證，但僅基于AI的鍵入生物識別技術就可以了，心理學家已經開發了使用擊鍵分析的自動壓力檢測系統。

研究人員甚至在訓練AI來模仿人類打字，因此我們可以開發更好的工具來幫助我們進行拼寫，語法和其他交流技巧。總而言之，我們正在教AI系統從大多數人無法做到的手指運動中進行推斷。

可以想象存在一個能夠分析手指運動并將其解釋為文本的系統，這與唇讀器將嘴部運動轉換為單詞的方式幾乎沒有什么不同。

我們還沒有看到這樣的AI產品，但這并不意味著它還不存在。

那么可能發生的最壞情況是什么？

不久之前，在互聯網無處不在之前，“肩膀沖浪”是計算機安全至關重要的人們所面臨的最大威脅之一。基本上，竊取某人密碼的最簡單方法是看著他們鍵入密碼。

這就是為什么大多數密碼輸入屏幕都會在您鍵入密碼時將其隱藏的原因-您永遠不知道誰能看到您的屏幕。

大多數人都無法準確確定要按下的鍵或要在屏幕上點擊的數字。當我們知道自己在做什么并且我們的手眼協調能力很好時，我們的手指就會以驚人的速度快速移動。

但是，可以在這些微小的動作上訓練AI。有了足夠的數據，在AI世界中幾乎一切皆有可能。

從理論上講，這意味著對于具有足夠資源的開發人員來說，訓練可以在AI芯片上運行或連接到基于云的技術的模型應該相對簡單。

在前者的情況下，它將使世界上幾乎任何人都能夠“看到”其他人在他們的電話和鍵盤上點擊和鍵入的內容。

假設地說，這將使不良行為者能夠竊取密碼，ATMPIN和整個文檔。

而且，如果我們看一下后一種想法，即我們連接了基于云的基礎架構，那么我們就必須假設大型技術和政府都參與其中。例如，Google或NYPD獲得將任何攝像機變成按鍵檢測器的能力的想法似乎是可怕的。

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