與微軟合作的物理學家認為宇宙是一臺自學的計算機_區塊鏈

與微軟合作的一組理論物理學家今天發表了一篇驚人的預印本研究論文，將宇宙描述為進化定律的自學系統。

換句話說：我們生活在學習的計算機中。

一個好主意：Bostrom的“模擬論證”最近一直是科學界的熱門話題。我們最近發表了“如果您生活在模擬中但沒有計算機，該怎么辦”以提出不同的理論，但是微軟在這篇論文中提出了一個宇宙性的“握住我的啤酒”。

該論文被稱為“TheAutodidacticUniverse”，并于今天發表在arXiv上，涵蓋了80頁，為新穎，細致的萬物理論提供了一個很好的表面論證。

Elon Musk：xAI將與微軟、谷歌、OpenAI競爭；將使用公共數據進行AI模型訓練:金色財經報道，Elon Musk表示，他的新公司肯定會與OpenAI競爭，在AGI領域提供比微軟、谷歌、OpenAI產品更有競爭力的替代方案。xAI仍處于萌芽階段（embryonic），要趕上OpenAI和谷歌還需要時間。同時，在AI模型訓練方面，他們會使用公共數據而非私人數據。

xAI計劃構建一個超級智能人工智能，幫助解決復雜的科學和數學問題，并“理解”宇宙。OpenAI最初的目標是開源和非營利，但因為“命運喜歡諷刺”，OpenAI是閉源的，“對利潤很貪婪”。就AI算力方面，他們同樣需要算力支持，但或許會略少于其他公司。[2023/7/17 10:58:55]

這是我的看法：根據我對本文的解釋，宇宙要么將存在，要么將不存在。它的存在告訴我們如何解決。無論哪種發明導致了這種情況的發生，都為接下來將要發生的一切奠定了基礎。

聲音 | FairX創始人：星巴克與微軟合作的區塊鏈項目令人困惑:據Cointelegraph消息，針對星巴克將實施微軟的Azure區塊鏈服務來追蹤咖啡生產的消息，金融服務公司FairX首席執行官、前IBM區塊鏈分公司首席技術官Michael Dowling表示，在星巴克看來，微軟的區塊鏈平臺可能比Quorum更有聲望。然而，Dowling不確定星巴克為什么首先需要一個區塊鏈。他表示，這可能是一種潛在的有效方法，可以跟蹤哪個農民在采購客戶“投票”選出的最佳豆類，但他想不出區塊鏈技術可以實現的任何其他實際應用。“說實話，正如媒體所解釋的那樣，我覺得整個項目非常令人困惑，我不確定他們在試圖解決什么問題。為什么需要去中心化？為什么這個程序——我想是為咖啡豆投票的人——需要應用公鑰/私鑰和分布式數據庫？”[2019/5/13]

該論文認為，支配宇宙的定律是一種進化的學習系統。換句話說：宇宙是一臺計算機，而不是固態存在，而是通過一系列隨時間變化的定律而永存。

動態 | ICE與微軟及星巴克共建數字資產“生態系統”:據Business Insider消息，ICE是紐約證券交易所的母公司，曾在今年早些時候通過數據源產品進入數字資產市場。8月3日，ICE宣布開發出了一種新的數字貨幣交易平臺。同時，ICE正在與微軟和星巴克合作成立一家名為Bakkt的公司，將作為包括比特幣在內的“數字資產生態系統”。該平臺將允許公司購買和出售數字資產。[2018/8/3]

怎么運作的？那是艱難的部分。研究人員通過調用機器學習系統將宇宙解釋為學習系統。就像我們可以教機器隨著時間的推移執行展開功能一樣，宇宙定律本質上是以學習操作的形式起作用的算法。

YeeCall與微軟正在商討深度合作:據消息人士透露，YeeCall正在與微軟商討深度合作，將微軟小冰核心技術運用到YeeCall的IM服務之中，以全面提升聊天體驗。合作還將涉及YeeCall接入微軟云服務，為全球提供更加穩定的即時通訊服務。此前，YeeCall已成為Facebook、Google的戰略合作伙伴。YEE現全球均價0.0261美元，上漲45.06%。[2018/5/2]

根據研究人員：

例如，當我們看到類似于深度學習架構的結構出現在簡單的自動教學系統中時，我們是否可以想象一下，我們的宇宙在其中演化規律的可操作矩陣架構，本身就是從一種自動教學系統演化而來的，而自動教學系統是從最小的可能起始條件產生的？

如果您考慮一下，這就是詩意的。我們在觀察物理定律時會了解它們，因此可以理解，原始物理定律將非常簡單，具有自我延續性，并且能夠學習和發展。

也許宇宙不是從大爆炸開始的，而是粒子之間的簡單相互作用。研究人員通過指出“信息架構通常會放大很小數量的粒子的因果關系”來暗示這一卑微的淵源。

什么意思如果您問我，游戲就被操縱了。科學家將宇宙不斷發展的定律描述為不可逆的：

一個暗示是，如果法律的發展是真實的，那么它很可能是單向的，否則法律通常會恢復到以前的狀態，甚至比找到新狀態的可能性更大。這是因為新狀態不是隨機的，而是必須滿足一定的約束，而最近的過去狀態已經滿足約束。

一個可逆但不斷發展的系統會經常隨機探索其過去。當我們看到一個顯示出穩定期的不斷發展的系統時，它可能會單向發展。

在說明這些要點時，研究人員會調用法醫專家的圖像，嘗試重新創建給定程序的結果。在一個示例中，專家可以簡單地檢查硬盤上剩余的磁性標記。這樣，程序的結果是可逆的：存在其執行的歷史記錄。

但是，如果同一位專家試圖通過檢查CPU來確定程序的結果，那將變得更加困難。沒有故意的內部CPU運行記錄。

您必須檢查在操作過程中與其邏輯門相互作用的每個粒子是如何變化的，以便開始通過內部觀察工作中的CPU來繪制計算機程序的歷史畫面。

結果是：如果宇宙通過一系列定律運行，這些定律雖然起初很簡單，但卻是自學成性的，因此能夠隨著時間而發展，因此人類不可能統一物理學。

根據本文，控制相對論等概念的規則在功能上的影響可能在138億年前比現在的100萬億年前有所不同。這意味著“物理學”是一個不斷發展的目標。

當然，所有這些都是基于理論物理學的推測。研究人員肯定不是從字面上說宇宙是一臺計算機，對嗎？

每篇論文：

我們正在研究宇宙是否是一臺學習計算機。

該理論的一部分似乎表明，宇宙是一臺學習計算機，因為它受其約束的定律在成立之初并沒有定下來。

作為一個過程，我們無法逆轉宇宙，因為不存在對其過程進行內部可驗證的記錄-除非有宇宙硬盤在某個地方的空間中漂浮。

結論：我們的科學家一直在追逐去年的物理學模型，因為自我引導，自言自語的宇宙在整個永恒中自我延續了其不斷發展的規律。

這是預打印紙，所以暫時還不認為它是規范的，但在初次檢查時就通過了芥末。起初這一切有點“我剛從藥房回來并有一些想法”，但是研究人員做了很多工作，描述了這樣一個宇宙將產生的算法和神經網絡系統的種類，以及其本身，由組成。

最終，團隊將這項工作描述為邁向更廣泛理論的“嬰兒步驟”。

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