如何交易 BTC 隱含波動率？_比特幣

純隱含波動率的簡單風險。這是以波動率指數的可交易期貨形式出現的--這是傳統市場中常見的工具。Deribit正在朝這個方向邁出第一步，推出了自己的比特幣波動率指數DVOL，目的是很快推出該指數的期貨。這個指數使用相關到期的隱含波動率輸出一個數字，給出30日年化隱含波動率的衡量標準。

波動率指數衡量的是什么？

雖然在傳統市場中，波動率指數被稱為“恐慌指標”，但在研究比特幣的隱含波動率時，我們反而將這種波動率指數稱為“行動指標”或“恐慌和貪婪指標”。與大多數傳統市場不同的是，比特幣期權往往是正向傾斜的，大的走勢往往是基于上行以及下行的預期。

如何交易波動率？

比特幣期權的隱含波動率給出了比特幣預期走勢的指示。期權是計算波動率指數的必要信息。在世界上，比特幣期權的10次交易中，幾乎有9次是在Deribit上交易的。這使得利用Deribit期權來計算有意義的比特幣波動率指數是非常必要的。交易期權來交易波動率與其他成分糾纏在一起，如Delta和Theta等等。波動率指數期貨不僅是一種非常有效和簡單的交易波動率的方法，而且還開辟了新的交易策略，如更多的可能性實現與隱含波動率策略，對沖期權的波動率風險，波動率均值回歸和動量策略。

觀點：英國加密監管的關鍵因素是如何處理零售問題:4月5日消息，在IFGS會議的第二天，金融服務行業集團Shearman & Sterling全球負責人Barnaby Reynolds在“Crypto重啟：2021年及未來”的發言中，淡化了英國財政部日前關于英國穩定幣使用的監管聲明的重要性。Reynolds稱：英國正在考慮如何監管加密貨幣，但昨天宣布將穩定幣納入支付體系的聲明相對沒有太大影響。就加密貨幣監管而言，倫敦和紐約是值得關注的兩個重要市場，因為這兩個市場是全球“脈搏”所在。Reynolds解釋說，英國的關鍵因素是如何處理零售問題。英國對加密貨幣交易的禁令是爭議所在，因為零售市場非常希望進入加密貨幣市場。

此前消息，英國財政部在官網宣布推出一系列舉措，將把穩定幣視為一種有效的支付方式，作為使英國成為全球加密資產技術和投資中心的計劃的一部分。（Finextra）[2022/4/5 14:05:21]

如何解讀DVOL？

“如何看待比特幣大跳水？”登上知乎熱榜:金色財經報道，根據知乎首頁，提問“如何看待比特幣大跳水？”登上知乎熱榜，現排名第3位，熱度686萬。[2021/1/12 15:57:18]

DVOL是前瞻性波動率。計算值是什么意思？它給出了30天的年化波動率預期。要想粗略了解比特幣的預期日波動率，只需將該值除以20即可。例如，DVOL=90給出了4.5%的預期日波動率

方法論

比特幣波動率指數的計算大致如下：

選擇兩個到期日,最接近30天的,并在30天的兩端。

用市場的買賣深度計算期權價格。如果買入/賣出價差過大，則回落到使用最后一分鐘內的交易價格，如果無法獲得，則使用1分鐘前的標價。

計算期權的隱含合成。如果沒有足夠的信息/期權不夠緊密，無法很好地計算，那么使用1分鐘前的標價合成。

聲音 | Ledger首席執行官：很多人仍然不知道如何保護他們的加密資產:法國硬件錢包制造商Ledger首席執行官EricLarchevêque表示，他對加密貨幣行業的未來持樂觀態度，他正在為“新一代消費者”做準備。然而，Larchevêque聲稱，在加密貨幣存儲教育方面，仍然是一個值得關注的領域，許多用戶無法充分保護他們的資金。談到Cryptopia黑客和2018年的其他各種損失，總額接近10億美元，Ledger首席執行官認為，很多人們仍然不知道如何保護他們的加密資產。[2019/2/5]

丟棄ITM看漲和看跌期權。丟棄溢價很低的期權。

使用方差掉期方法計算近期和長期到期的方差。在2個到期日之間進行插值，取平方根。

過濾雜值，讓計算出的數值變得平滑，得出指數計算結果。

計算數字

選擇“到期日1”作為距離到期日小于或等于30天的最遠到期日，也是自推出以來超過1小時的到期日。選擇“到期日2”作為距離到期日小于或等于30天的最近到期日，該到期日也是自推出以來超過1小時的到期日。我們忽略新推出的到期日，且推出后的時間小于1小時。這是為了讓到期日/工具進行結算，因為買入和賣出的范圍會更廣，因此可能無法反映最初的真實波動率。對于每個到期日，計算“深度買入價”和“深度賣出價”，以便我們將深度和交易量考慮在內。我們以如下方式定義。

聲音 | 埃森哲報告：銀行目前正評估如何使用區塊鏈支付:據bitcoinexchangeguide消息，埃森哲(Accenture)最近進行的一項調查發現，近90%受訪銀行高管表示，他們各自的銀行目前正在評估使用區塊鏈技術執行支付的想法。大多數高管認為區塊鏈必須提供的長處包括：降低加工成本、錯誤數量減少、業務處理速度更快。報告還指出，中國26家上市銀行中有12家已經在治理框架內實施了區塊鏈技術，其中包括中國銀行和招商銀行等大銀行。[2018/11/3]

注：所有使用的期權價格都是BTC價格而不是美元。

使用市場深度

只從深度的頂部水平移除0.5交易量。如果頂部水平只有0.5或更少的交易量，則將下一水平作為第一水平。共使用5個級別，包括第一水平。這是通過使用第一水平的價格，并創建4個額外的水平，每個水平在前一個水平之后創建1個tick。然后將來自市場的交易量與這些價格水平相匹配，直到達到10BTC交易量的累計規模。如果這些級別上的總交易量小于10BTC，則用剩余的交易量再創建1個后面的水平，使其達到10BTC。

動態 | Block.one 總裁發文闡述區塊鏈如何解決銀行的 KYC 和 AML 問題:據 IMEOS 報道，Block.one 總裁 Rob Jesudason 十分鐘前發文《How Blockchain Offers an Answer to Banks’ KYC and AML Issues 》闡述區塊鏈如何解決銀行的 KYC 和 AML 問題。他認為區塊鏈不是官僚或新聞中想象的監管雷區; 相反，它可以成為監管機構的資產。

文中提及在過去十年中，許多世界領先的銀行都因反洗錢問題而被罰款，罰款總數達260億美元之多。而在過去12個月中，監管機構如何考慮如何鼓勵使用區塊鏈技術方面取得了進展。區塊鏈技術可以減輕數據模糊性并減少欺詐的可能性。如果所有銀行都在區塊鏈上，那么KYC和AML數據可以以安全，透明和無縫的方式在金融機構之間共享。[2018/10/16]

根據轉化后的深度計算出平均交易量加權價格。所以在上面的例子中，可以得到：

深度買入價=(0.5×0.14950×0.14901×0.14850×0.14802×0.14756.5×0.1470)/10=0.147375，賣出價方面的計算也是如此，深度賣出價=0.16055。

工具價格

如果價差不寬，存在一個非零的深度買入價和深度賣出價，那么工具價格=深度中間價=/2。什么是寬幅？當深度買入價-深度買入價≥max(min(MaxSpreadBidRatio*DepthBid,MaxSpreadWidth),MinSpreadWidth)--默認參數值見白皮書末尾。如果是寬幅，那么我們使用回調價格，如下圖所示。

VWAP交易價格是過去1分鐘內該工具上發生的所有交易的交易量加權平均價格。如果在過去1分鐘內沒有交易，我們使用過去的標記價格。我們查看最近的過去標記價格，即的區間。如果由于任何原因，過去的標記價格在該區間內無法獲得，那么我們將回到當前的標記價格。如果工具價格<0.002BTC，我們就從進一步的計算中丟棄該賬本。為什么我們要丟棄溢價很低的賬本？相對于Vega來說，它們所持有的信息顆粒度較高，意味著它們可以提供扭曲的市場深度波動空間。

遠期價格計算

接下來，我們要計算每個到期日的遠期價格。我們使用期權隱含的合成，其中至少有2個完整的行權，其中看漲和看跌都使用深度中間價格。我們計算abs(CallMidDepthPrice-PutMidDepthPrice)，并選擇StrikeMin=具有最低值的行權。

如果多個行權值都是最低值，那么我們就用每個行權值計算隱含的遠期合約，并取平均值。如果沒有至少2個行權，其中看漲和看跌都使用深度中間價格，那么遠期等于該到期日的區間中最近的過去合成/未來標記價格。還有一個額外的安全因素，如果該區間內沒有過去的合成價格，那么我們使用該到期日的當前合成/未來價格。對于每一個到期日，我們將行權截止點取為等于或低于該到期日遠期價格的最接近的行權價格。如果看漲期權的行權價小于到期行權截止價，而看跌期權的行權價大于到期行權截止價，我們將丟棄所有的工具。因此，在行權截止點將有2個工具，而在其他行權點最多只有一個工具。

計算方差

觀察過濾后的行權列表，其中至少包含1個未丟棄的工具，對于每個行權，計算行權寬度。

在行權截至點，行權價是看漲和看跌的工具價格的平均值。在其他地方，行權價是該行權時非拋售工具的工具價格。

利用行權貢獻，我們可以計算出到期日的方差。t代表該到期日的到期時間，以年為單位。

需要注意的是，我們可以有效地通過以下方式獲得任何到期日的波動率指數

現在我們對所選的2個到期日進行時間加權插值，計算出一個原始值。

DVOL.Raw每秒鐘計算一次，最后，我們需要過濾雜值并對DVOL.Raw進行平滑處理，得到指數的最終值。我們通過取最后120個點的四分位數平均值來獲得每秒鐘的DVOL.IQM。

接下來，我們計算DVOL.IQM最后120個點的指數移動平均線，得到比特幣波動率指數DVOL的最終值。

本白皮書中所述的參數是示例和默認值。但是，這些參數可能會被Deribit更改。參數變化將在實施前48小時公布。

DeribitInsights??作者

Jeremy??翻譯

Edward??編輯

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