您在運行比特幣節點嗎？_比特幣

“你在計算數字嗎？”

這就是比特幣核心開發商AndrewChow在一項新調查中試圖找到的。

在麻省理工學院數字貨幣計劃的資助下，周先生精心設計了該調查“以從不是當前用戶的人那里得到答案”，說明他們為什么不運行比特幣核心完整節點，該錢包軟件同時保留了比特幣交易記錄歷史記錄并將用戶連接到網絡中的其他對等站點。

比特幣完整的節點就像服務器一樣，因此，如果您不運行自己的節點將交易廣播到更廣泛的網絡，那么您將依賴其他人。

Binance澳大利亞：用戶可以繼續提取澳元:金色財經報道，Binance澳大利亞發推稱：已與當地支付合作伙伴確認，用戶可以繼續提取澳元，將根據我們了解的更多信息及時更新任何進一步的變化。用戶仍然可以通過借記卡和信用卡進行交易。金色財經此前報道，Binance澳大利亞在其社交平臺表示，受第三方支付服務提供商影響，澳元PayID存款被暫停，銀行轉賬提款也將受到影響。[2023/5/18 15:11:02]

此外，完整節點為用戶提供了對他們要遵循的編碼規則的完全控制，以及獨立驗證各種網絡數據的能力。流行的比特幣模因“一節點一票”和“數字計算”表明，這些自我驗證性和選擇自由性原則是比特幣最熱衷追隨者的核心原則。

NFT項目0N1 Force宣布已被Old Fashioned Research收購:2月22日消息，NFT 項目 0N1 Force 宣布已被 Old Fashioned Research 收購，具體金額暫未透露。目前 0N1 Force 創始人已經離開項目團隊，現任項目負責人 Henry Finn（又名 Starlordy）將成為該公司的首席執行官。

據悉，Old Fashioned Research 由前 Binance 高管和投資團隊于 2021 年 7 月創立。

0N1 Force 于 2021 年 8 月首次鑄造，是 7,777 個具有側面特征的 NFT 的集合。它是市場上首批動漫 NFT 系列之一，此后在所有市場上的交易量已累計超過 54,000 ETH（9,000 萬美元）。[2023/2/22 12:23:26]

簡而言之，運行一個完整的節點是比特幣領域財務自決的最終練習。

Lido已啟動LUNA Classic解除質押流程，計劃于8月27日結束并關閉UI:7月4日消息，Lido Finance已于今日啟動LUNA Classic解除質押流程，該流程將分四個階段進行。第一階段從7月4日至18日，用戶可提出提款請求并使用錢包簽名交易。第二階段從7月18日至8月12日，協議將解除bLUNA和stLUNA的質押。第三階段從8月12日至8月26日，提出申請的用戶可以申領已解除質押的LUNA代幣（現為LUNC）。8月27日Lido將關閉UI。Lido表示，在提交申請后最多需要等待24天才可以申領代幣。[2022/7/4 1:50:18]

因此，Chow開展了這項調查，該調查一直持續到3月2日，以使開發人員“可能想要運行節點但目前不希望運行節點的人們所面臨的最大障礙的想法”。靈感來自與其他開發人員的對話，內容涉及刪除比特幣核心的鮮為人知的錢包功能。

“幾個月前，我和其他一些比特幣核心開發人員正在討論刪除名為zapwallettxes的功能。我們遇到的主要問題是是否有人真正使用過它。這基本上導致了人們普遍的希望，就是希望知道用戶實際如何使用比特幣核心，”他在直接消息中告訴CoinDesk。

比特幣核心使用情況調查

該調查的第一個問題建立了基礎：您來自哪里，如何找到調查的，您運行的是BitcoinCore完整節點嗎？

如果受訪者回答他們確實在運行某個節點，則調查將詢問他們是否使用了BitcoinCore錢包以及過去是否曾使用過。如果您確實運行節點，那么調查將繼續為您提供使用細節：更新頻率，使用的其他軟件/硬件，運行節點的原因等。

有多少個比特幣節點？

測量比特幣網絡上活動節點的總數非常棘手，因為某些節點可能選擇打開以連接到任何其他節點，而另一些節點可能選擇保持其連接封閉和私有

盡管如此，更準確的指標之一還是來自多產的比特幣開發商LukeDashJr.，他的數據估計當前大約有83,000個比特幣核心節點處于活動狀態。

根據同一數據，這遠低于2017年市場周期頂峰時運行的200,000個比特幣節點，但仍超過2020年3月歷史性拋售后運行的約40,000個比特幣節點。

自2017年以來活躍的比特幣節點

資料來源：LukeDashjr

超出預期的響應

到目前為止，該調查已記錄了600個答復，這比Chow和他的同行在調查的早期階段所預計的要多，調查將持續大約五個星期。

Chow說，他計劃在對數據進行全面分析后將其發布，并補充說“沒有計劃對結果采取行動。”畢竟，比特幣的發展是分布式的，因此針對調查中的用戶多樣性圍繞具體變化進行協調是不切實際的。

“相反，當對用戶的行為有疑問時，將為我們提供幫助。調查的結果可能會有直接的變化，但這取決于結果。進行這項調查的主要目的是“我們的用戶在做什么？”而不是試圖找出我們應該做的一些特定功能或細節。”

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