科學家們推出了一種用于監測瀕臨滅絕的野生動植物的新工具:一種自動計算太空中大象的AI系統。
該技術將衛星攝像機與卷積神經網絡相結合,以捕獲穿越森林和草原的非洲大象。
在測試中,調查技術可以像人類觀察者一樣準確地檢測到大象,同時消除了干擾物種的風險。
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該研究加入了越來越多的AI項目,這些項目正在尋求保護瀕臨滅絕的動物。
動態 | 代碼上鏈給各類區塊鏈瀏覽器帶來新的安全威脅:1月25日,PeckShield安全研究人員日常排查發現,BSV區塊瀏覽器WhatsOnChain.com存在XSS攻擊安全風險,攻擊者可通過構造BSV區塊數據,將惡意代碼嵌入其中,導致瀏覽用戶被惡意釣魚、身份被竊取等安全問題。代碼上鏈固然會給區塊鏈瀏覽器帶來豐富的新功能,但對安全而言也引入了新的挑戰。PeckShield提醒各區塊瀏覽器服務商盡快自查,修復此類問題,避免用戶遭受損失。[2019/1/25]
巴斯大學計算機科學家奧爾加·伊蘇波娃博士說:“要保護物種,準確的監測至關重要。”“我們需要知道動物在哪里以及有多少動物。”
Boston Private公司執行副總裁:區塊鏈會創造全新的商業模式:據techrepublic報道, Boston Private公司執行副總裁Prasanna Gopalakrishnan表示,區塊鏈不會取代現有的業務,它會創建全新的商業模式。[2018/6/13]
該系統還提供了一種更有效的替代方法,可以手動計數低空飛行的飛機上的動物。每顆衛星每隔幾分鐘就可以收集超過5,000km2的圖像。而且如果云層遮擋了陸地,第二天可以在衛星的下一次地球旋轉中重復該過程。
此外,該技術還可以追蹤動物在各個國家漫游的過程,而不必擔心邊境管制或沖突。
研究人員使用來自WorldView-3和WorldView-4衛星的數據對南非瀕臨滅絕的非洲象進行了培訓和測試,該模型是市售的最高分辨率的衛星圖像。
他們還將該模型應用于在肯尼亞捕獲的較低分辨率的衛星圖像,以測試其是否可以在研究區域之外工作。
該小組在研究論文中寫道:“我們的結果表明,CNN的準確度可與人類檢測能力相媲美。”
他們選擇非洲象進行研究是因為它們是世界上最大的陸生動物-這使得它們相對容易發現。但是研究小組認為,他們的系統很快就能發現更小的物種。
Isupova博士說:“衛星圖像的分辨率每兩年增加一次,并且隨著每一次增加,我們將能夠看到更細小的物體”。
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