從ESD、DSD、Basis Cash看算法穩定幣的現狀與未來_UNI

原標題：《算法穩定幣的現狀與未來：小樣本窺探算法穩定幣的模型及挑戰痛點》

摘要：本文從ESD、DSD和BasisCash切入，小樣本窺探算法穩定幣及其解決的挑戰。自去年12月份以來，DeFi領域出現了一股新風向：算法穩定幣。與其相關的多個項目也取得了顯著增長，讓我們不得不開始注意到這個趨勢。

自去年12月份以來，DeFi領域出現了一股新風向：算法穩定幣。與其相關的多個項目也取得了顯著增長，讓我們不得不開始注意到這個趨勢。

在深入探討它們的本質和含義之前，首先來關注下可尋址市場。以太坊上的穩定幣數量巨大：約為200億USDT，35億USDC和10億DAI。目前的大部分交易都需要由某種形式的可信任穩定幣來服務，這也意味著，發行公司有權凍結資產和操縱余額。

DeFi印鈔機

Maker協議發行的DAI穩定幣探索了另一種方法，該方法使“憑空印鈔”的可能性大大減少-但是可擴展性卻降低了。此外，當大多數用于鑄造DAI的抵押品不是時，目前很難認為DAI可以達到“完全無信任”。

美國SEC主席：人工智能技術可能導致未來的金融危機:金色財經報道，美國證券交易委員會（SEC）主席Gary Gensler接受采訪時表示，人工智能可能是金融體系的下一個重大系統性風險。他預計，美國最終很可能會出現兩到三個基礎性的人工智能模型。這將加深整個經濟體系的相互聯系，使金融崩潰的可能性更大，因為當一個模型或數據集成為中心時，它會增加“羊群”效應，這意味著每個人都將依賴相同的信息并做出類似的反應。根斯勒稱，這項技術將成為未來危機以及未來金融危機的中心。[2023/8/7 21:29:50]

穩定幣領域經過多年的發展，似乎正在取得令人興奮的突破：新一代的穩定幣能夠提供可擴展性和可靠的無信任。該主題既不簡單也不容易理解，特別是對于新手而言。我會循序漸進的來解釋。

為什么我們需要無信任的穩定幣？

我們已經確定，對穩定幣的需求很大，而且目前市面上流行的穩定幣沒有一個實現了完全的“無信任”。這到底是什么意思？

港大禁用ChatGPT等AI工具，為全港大學首例:金色財經報道，由美國人工智能公司OpenAI開發的語言模型ChatGPT推出后，引發關注及熱議。香港大學日前向師生發出內部郵件，表明禁止在港大所有課堂、作業和評估中使用ChatGPT或其他AI工具，成為香港首間大學明文禁止在課堂等教學行為使用ChatGPT或其他人工智能工具。[2023/2/19 12:15:23]

簡而言之，“無信任”意味著整個系統不需要任何信任中心即可平穩運行。人們經常提到的“抗審查”，這是無信任延伸出來的另一個屬性。因此，從實際情況出發，這里有一些問題可以幫助您評估無信任的程度：權限越寬松，項目的無信任程度就越低：

1.代幣余額可以被沒收或凍結嗎？

2.協議的代碼或參數可以更新嗎？在什么條件下可以更新？誰來更新？

3.協議是否依賴于第三方服務，例如可能被操縱的喂價？

4.誰/通過什么可以鑄造新代幣？是用戶發起還是協議發起？

知情人士：FTX正在為收購籌集資金:金色財經報道，據一位知情人士透露，加密貨幣交易所FTX正在籌集資金，進行潛在的收購。知情人士表示，FTX正在評估幾個可能的收購對象，其中一些是運營零售交易平臺的公司。據該人士稱，談判還處于初步階段，如果收購談判失敗，FTX籌集資金的可能性就會降低。該人士稱，如果進行融資，FTX尋求與今年年初320億美元融資相同的估值。（CoinDesk）[2022/9/15 6:57:08]

最后一個問題特別重要，因為它突出了算法穩定幣的核心組成部分：它們的“中央銀行”是一個智能合約：沒有人控制它，它只根據系統參數做出反應。我們將在下面深入探討。

因此，在這篇文章中，我們將研究以下幾個協議的主要模型：BasicCash、EmptySetDollar和DynamicSetDollar。

本文將不對每個協議細節進行深入探討，而是根據這些項目共有的通用參數和設計方法來繪制一個草圖框架，以展現這些穩定幣背后的核心原理。

以太坊鏈上BTC錨定幣總發行量達1個月高點:金色財經消息，數據顯示，近期比特幣跨鏈鎖倉的需求有所增加，當前以太坊鏈上的BTC錨定幣總發行量回升至300.667枚(約合63.79億美元)為近1個月高點。其中，發行量前三的錨定幣分別是：WBTC(24.7萬枚)、HBTC(3.9萬枚)、BBTC(9900枚)。[2022/8/21 12:38:00]

集中式智能合約

第一個有趣的方面是系統的“中央銀行”，又名誰/在什么情況下可以鑄造新代幣？USDC和USDT的機制非常像中央銀行：一個實體負責該項目并鑄造新代幣。

而Maker只是一個智能合約，使用戶可以從某些抵押品中獲取DAI，因此它的方法有所不同。基本上，Maker/DAI使您可以成為自己的中央銀行。因此，Maker的中央銀行是一個智能合約，但它需要人工輸入以創建DAI。

算法穩定幣前進了一步，因為它在鑄造過程中刪除了人工輸入。在這些系統中，沒有人能夠鑄造代幣-只有操作它的智能合約可以。它非常優雅且極簡，但需要精心設計一組激勵措施，以確保穩定幣最終能夠對沖其錨定貨幣。簡而言之，算法穩定幣的中央銀行是一個自主的智能合約。

BitGo與Parallel Finance合作為美國機構推出首個NFT托管平臺:6月22日消息，數字資產安全和流動性提供商 BitGo 周三宣布，已與去中心化借貸和質押協議 Parallel Finance 合作為開發商、零售市場和機構推出了 NFT 熱錢包和托管解決方案。BitGo首席產品官Chen Fang表示，這是第一個可以與熱錢包配對的美國合格托管解決方案。客戶可以通過 BitGo 的新錢包服務與 OpenSea 和 LooksRare 等去中心化市場進行交互，類似于 MetaMask 用戶可以集成他們的錢包的方式。[2022/6/22 1:24:38]

怎么做到「穩定」？

使用算法穩定幣，尤其是在早期，經常會出現錨定脫鉤的情況。為了讓穩定幣重新錨定固定匯率，協議通常使用不同的激勵措施。

當穩定幣的交易價格超過1美元時，該協議會鑄造新代幣，并將其分發給提供流動性或鎖定其代幣的用戶，以降低價格。

當穩定幣的交易價格低于1美元時，「優惠券系統」（couponsorbond)就會啟動：用戶可以銷毀自己的穩定幣以獲得「優惠券+溢價」。但是，只有當價格回到1美元以上時，才能兌換優惠券。

如您所見，這些機制很簡單。如果您想參與合約，就需要掌握一些復雜的知識。通過了解并遵循這些機制來幫助協議達到「穩定」，這個過程當然也能獲得收益。因此，這些措施形成了一種穩定機制，從而使穩定幣價格達到穩定。

DSD穩定幣博弈

積極擴張階段

算法穩定幣的擴張/收縮按“時期”進行。BasisCash的時期按24小時計算，ESD、DSD分別為8小時和2小時。

由于算法穩定幣的供應是有彈性的，因此其機制很快通過了實戰測試。在初始發布時，穩定幣的循環供應量通常很低，而誘人的激勵措施產生了大量需求。

例如，BasisCash初始發行了5萬枚BAC代幣，分發給了第一批質押者。大約一個月后，流動代幣達到了4000萬枚：之所以有這么多BAC代幣，是因為自發行以來，大部分時間里交易價格都超過了1美元。

ESD和DSD已經分別經歷了幾個擴張和收縮周期，該協議按預期運行：

DSD市值清楚的顯示了擴張/收縮階段

利用DeFi的可組合性

算法穩定幣的另一個關鍵原理是可組合性。我們通常認為組合性是指“我如何將成品/服務嵌入其他項目中？”而算法穩定幣不僅僅止步于此，它們使用Uniswap等其他協議作為系統的核心部分，BasisCash、ESD和DSD都有三個主要成分：

1.用于擴張階段的內部鎖定/抵押機制

2.收縮階段的銷毀和兌換機制

3.Uniswap/USDC或Uniswap/DAI

它們的結構證明了對DeFi及可組合性的理解。通過將Uniswap/USDC或Uniswap/DAI作為協議的核心，它可以在許多范圍內提供幫助-因為Uniswap是DeFi用戶最熟悉的主要工具。

盡管Uniswap是主要的資金池，但其他DEX的流動性也越來越受到關注。隨著Omakase的推出，Sushi添加了兩個新的激勵算法穩定幣池：ESD/ETH和DSD/USDC。

可組合性是算法穩定幣的關鍵，相關項目已在生態系統中慢慢實現更多集成。在接下來的幾個月內，我們將看到進一步的發展，比如把算法穩定幣作為借貸平臺中的抵押代幣。

Oracle極簡主義

Oracle在算法穩定幣系統中是一個基本參數：它們是穩定幣價格的真實來源。確保Oracle是有彈性的并且不能被博弈至關重要。

為此，一些老項目傾向于繁復的設計。在早期，Maker的輸入參數幾乎是ETH的原始價格。但是，為了讓系統盡量免于“閃電清算”，Maker建立了自己的Oracle，并使用清算價格的若干延遲和平均值來增加系統的慣性。

算法穩定幣趨向于極簡，并利用了DeFi的可組合性。有了Uniswap交易對，他們已經擁有了足夠的喂價和充足的流動性，很難被操縱。因此，將Uniswap價格用作基礎價格，并以TWAP計算，以避免在重新設置價格基準之前被操縱。

這些系統雖然極簡，但卻高效而優雅：隨著這些穩定幣項目的發展，它們在Uniswap上的流動性也隨之增加，從而使Oracle更具彈性，價格也更難操縱。

DeFi在這個領域的發展方向令人興奮。無論您是否打算參與，記錄下來是非常有價值的，因為它們很好地展示了該領域的主要趨勢。

注：本文章不構成投資建議。

圖片來源：網絡

作者：TokenBrice

翻譯：MaryLiu

本文來自比推Bitpush.News，轉載需注明出處。

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