霍比特講堂周園春：區塊鏈技術將在培育數據要素市場產生巨大作用_區塊鏈

10月15日，霍比特區塊鏈研究院聯合百度共同推出“霍比特講堂”系列直播第五期，60多萬網友在線觀看。霍比特區塊鏈研究院以新基建、數字經濟、產業區塊鏈為主要方向，通過多種形式，與政府、企業、高校、相關機構等，開展廣泛而深入的研究工作，探索區塊鏈應用場景，培養行業專業人才。

中科院計算機網絡信息中心學位評定委員會主席、大數據技術與應用發展部主任周園春先生作為第五期嘉賓，在本期直播中提出中國應加快培育數據要素市場，并闡述了區塊鏈技術對數據確權交易及數據可信等領域的巨大作用。

以下根據直播實錄節選整理：

很高興作為霍比特講堂第五期嘉賓來和大家分享，今天我主要想和大家分享三個方面的內容，第一個方面是數據智能的場景以及它的應用案例，第二個方面是知識圖譜，第三個方面是數據作為新的生產要素的確權和權益問題。

霍比特交易所杠桿ETF將于8月14日16:00上線ETH3L、ETH3S:據霍比特HBTC官方公告，霍比特交易所杠桿ETF交易區將于2020年8月14日16:00（UTC+8）上線ETH3L（ETH 3倍杠桿做多）、ETH3S（ETH 3倍杠桿做空），并開通ETH3L/USDT、ETH3S/USDT交易對。

杠桿ETF是一種底層以基本的數字貨幣（比如BTC）價格為標的，實現距上一次調倉時刻收益率為同期標的資產收益率固定倍數（比如3倍或-3倍）的基金產品。

霍比特交易所是100%持幣者共享的交易平臺，推出全新的10倍PE定價回購模型及霍比特隊長激勵模型，并推出平臺資產透明和交易數據可信機制。霍比特交易所由火幣、OKEx等56家資本共同投資，主營幣幣、合約、杠桿、期權等業務，平臺上主流幣及合約交易擁有優秀流動性和深度。詳情見原文鏈接。[2020/8/14]

首先是數據智能的場景以及它的應用案例。大數據3.0時代對我們國家發展起到很大的作用，2015年浙江省就提出“讓人少跑路，讓數據多跑路”的口號，實際上這就是行業與行業之間的數據互聯互通，使得數據深度挖掘融合應用更加凸現，輔助決策更加智慧，便于民眾使用政府服務。

霍比特交易所以3.2285USDT價格完成今日HBC回購:據霍比特交易所官方公告，在全新的通證模型規則下，霍比特交易所每日以10倍PE定價從二級市場上回購HBC。今日10倍PE回購價格為3.2285USDT，5倍PE回購價格為1.6142USDT，回購收入為20,724USDT，其中10%的市價回購額為2,072.4USDT。

HBC是霍比特交易所推出的全新通證模型的平臺幣。霍比特交易所創新地推出了10倍PE定價回購模型和霍比特隊長激勵模型，此外還啟動了“眾籌流動性即上幣”方案，重新定義交易所上幣模式。[2020/8/10]

大數據不等于數據大，這是一個不等號的關系，不是說數據量大就叫大數據。大數據是指它的價值大，如果我們采集了一大堆數據，擱置不用成不了大數據，所以大數據不是指數據本身量的問題，而是基于這個數據去應用、賦能，去創造價值，才是真正的所謂大數據。

霍比特交易所將于7月20日16:00上線JST:據霍比特交易所官方公告，為滿足廣大用戶的交易需求，霍比特交易所將于7月20日16:00（UTC+8）上線JST，并開通JST/USDT交易對，現已開放充提。

JST是植根于波場網絡上的一個穩定幣項目，其目標是為全球用戶提供一個公平、去中心化的金融平臺。用戶可以在智能合約中存入TRX資產作為抵押物，從而生成USDJ穩定幣。項目由JST社區成員依據其持有的JST數量進行管理。 提案由整個生態系統進行投票表決和最終確認。

霍比特交易所是100%持幣者共享的交易平臺，獨創全新的10倍PE定價回購模型及霍比特隊長激勵模型，并推出平臺資產透明和交易數據可信機制。霍比特交易所由火幣、OKEx等56家資本共同投資，主營幣幣、合約、期權等業務，平臺上主流幣及合約交易擁有優秀流動性和深度。[2020/7/20]

大數據的價值在不同行業表現也不一樣。

霍比特平臺幣HBC日內上漲4.63% 周漲幅達20.45%:據行情數據顯示，霍比特平臺幣HBC 24小時上漲4.63%，周漲幅達到20.45%。

HBTC霍比特交易所是100%持幣者共享的交易平臺，推出10倍PE定價回購模型及霍比特隊長激勵模型，并推出平臺資產透明和交易數據可信機制。HBTC由火幣、OKEx等56家資本共同投資，主營幣幣、合約、OTC、期權等業務，平臺上主流幣及合約交易擁有優秀流動性和深度。[2020/5/10]

保險界以美國的農場主購買商業保險為例，美國國土遼闊，各個地方土壤中元素含量不同，氣候條件也有差異，因此需要保險公司根據氣候情況對不同區域的土地給出保險系數。但是農場主的訴求是實現收益最大，而不是產量最大，產量最大主要是根據它的土壤和氣候條件，而收益最大還要考慮國際、國內的供求關系，這就需要大數據來預測。

工業領域以丹麥的風力發電為例，丹麥渦輪的布局就要靠大數據來優化。一是需要考慮布局位置的風力大小,二是要考慮布局位置的氣溫報告、潮汐相位、空間界限等，三是要考慮輸出的電與用戶的距離，這些都要依靠大數據下多元數據應用來解決。

商業領域我們舉一個亞馬遜的例子。現在亞馬遜線上購物不是客戶結賬才發貨，而是客戶放到購物車就開始發貨。雖然客戶還未結賬，但是貨物已經提前發出了。這里有一個關鍵問題，即加入購物車的客戶最終不一定都會結賬，而亞馬遜是通過對歷史記錄及各種數據進行分析之后，發現如果客戶是傾向于結賬的概率大，一般就做提前發貨，這樣亞馬遜就提高了它的客戶黏性和服務感知能力。

在領域最好的例子就是劍橋公司。劍橋公司在網上對Facebook、Twitter的用戶進行數字足跡分析，最終判斷用戶的性格特點或者傾向，然后針對用戶的畫像推送競選廣告，從而影響用戶的選舉傾向。

接下來我們聊一聊第二個方面知識圖譜。

知識圖譜可以簡單理解為各種知識點相互連接構成的語義網絡。那為什么是叫圖譜呢？原因是它有點有邊，可以形成圖，是譜系化的。

知識圖譜從20世紀70年代就開始做，那時候還叫知識庫，直到2012年谷歌才提出知識圖譜的概念。

知識圖譜發展這么多年，在很多地方得到非常好的應用，比如現在個人的信用記錄就是通過用戶的各種數據形成了知識圖譜，然后生成對用戶信用的一個評價。這體現了知識圖譜賦能政府管理，提高政府智能決策的能力和社會治理能力的作用。

最后是數據作為新的生產要素的確權和權益問題。

2019年10月份，十九屆四中全會專門提出，不僅勞動、資本、土地作為生產要素，第一次把數據也作為生產要素，讓市場評價數據的貢獻，按貢獻決定報酬。

2020年4月份，中共中央、國務院發布了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，里面提到加快培育數據要素市場，提升社會數據資源的價值，加強對數據的保護。

數據作為一種生產要素在國民經濟發展過程中的重要性不斷提升的過程中，實踐中也面臨著數據確權交易混亂和數據可信度不高等一系列問題。

數據確權的問題社會可以做一些嘗試，如同人有身份證一樣，數據一產生我們可以給它一個標識，給它一個身份證，標注它什么時候產生，由誰產生，產生什么內容。為了使數據的標識不被篡改，我們可以讓數據全部上鏈。

區塊鏈技術擁有多中心、可追溯、不可篡改、透明等特點，把所有數據信息放到鏈上，就可以保證數據的完整性和可信性，讓標識不可篡改。

目前ODC數據區塊鏈平臺已經開源了，此平臺實現了數據追溯、數據安全共享、數據確權交易、數據可信等多項數據管理功能。

中國應加快培育數據要素市場，在這個過程中數據這一生產要素會面臨很多新的問題。區塊鏈技術在培育數據要素市場方面產生巨大作用，可以讓數據在作為生產要素這條路上走得更穩，走得更好。

轉自中華網

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