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PlatON冉陽:每一家企業都會成為數據資產公司_PLAY

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 導語:PlatON首席AI官冉陽博士在本文中聚焦“每一家企業都會成為數據資產公司”的核心觀點,闡述了如何實現數據資產的市場化運營和怎樣構建數據資產價值交易網絡產品的要點。

冉陽博士

2011年,硅谷大佬 Marc Andressen 撰寫了一篇文章,叫做“ Why Software is Eating the World”

文章的立題很有前瞻性:所有能夠被軟件化的生產過程,都會被軟件化。這十年來,這篇文章描述的遠景成為了現實,在一波又一波的“軟件定義世界”的獨角獸企業中,成就了SaaS、云計算、移動互聯網三駕馬車。

現如今,在前浪紛紛進入二級市場的時候,“數據定義世界”的后浪正在啟動。在2020年的今天,科學家撫須一算,和10年前已經有了巨大的區別。如果說十年前,科技讓軟件成為企業內生產每一個環節觸手可及的資源,那么十年后,科技將讓數據成為企業間生產每一個環節觸手可及的資源。

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科學家認為:所有能被數據資產化的生產過程,都會實現數據資產化。而每一家在數據經濟(Data Economy)成功的公司,終將成為一家數據資產公司「Every Company is Becoming a Data Asset Company」。

為什么是現在?

70年前計算機普及,50年前微處理器革命,30年前互聯網前時代到來,10年前移動互聯網席卷,這些革命產生了遠遠多于人類數量和想象很多倍的數據。但直到今天,將數據作為資產,在全球范圍內進行企業間數據價值交易的網絡,仍姍姍來遲。

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在數據經濟時代, IoT、隱私AI、區塊鏈這三駕馬車將成就每一家企業成為數據資產公司。2020年,是數據要素資產化的元年,而這次引領數據市場規則的締造者,將會出現在太平洋的另外一邊。

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為什么要成為數據資產公司?

在數據經濟時代,哪家企業能夠構建和完善以數據要素為核心業務和數據協作基礎設施,充分實現數據的產權制度化和要素市場化配置,完善數據的企業產權邊界并基于此進行有效激勵、自由流動、發揮價格的公平、有序競爭,那么它將成為行業間優勝劣汰的勝利者。

文獻1(詳見參考文獻)提出,數據已經提升成為與勞動、資本、土地、知識、技術、管理同等重要的生產要素。然而,從現實的企業間數據運行情況來看,由于核心技術的缺失或不完善,企業級數據市場存在很多問題:

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1)準入門檻不明確

2)數據資產產權不健全

3)數據資產交易規則不明晰

4)報酬機制不合理

5)監管體系不完善等一些問題

企業如果想要促進自身數據要素成為資產并參與市場化運作實現數據資產價值,就必須從以上五個層面入手,全方位設計、建立和完善企業作為數據市場主要參與者的配套設施和技術能力。企業一旦成為了數據資產公司,就具備了數據市場體系的核心單元這一關鍵角色的能力。

波卡二層擴容協議Plasm開始進行第二輪代幣分發:Medium信息顯示,波卡二層擴容協議Plasm于今日開啟第二輪代幣分發,該活動名為Lockdrop,分發的是PLM代幣,對于參與者沒有KYC或者其他要求,用戶需要將ETH鎖倉到合約即可獲得分發的PLM代幣,整個過程從區塊高度1598832000持續到區塊高度1601424000,大概是北京時間8月31日17:00到9月30日17:00。[2020/8/31]

能夠妥善解決以上五類問題,使各類企業作為數據市場的核心單元能夠實現價值的協同和交互,離不開一個建立在數據確權、交易、監管等層面的平臺,或一個數據資產價值交易交換網絡。它能使企業和政府部門的私有數據、公共數據,以及社會各類海量數據的利用難度,比如今降低一個數量級。

不僅能幫助實現企業數據的資產化形成新的業務增長點,還有利于企業級數據市場的合規發展和監管健全。舉例而言,在當前應對疫情的過程中,雖然大數據等資源的使用起到了積極的效果,但也暴露出在數據協同、資源整合、高效使用等方面仍存在較多不足,各方面的數據(尤其是阿里系和騰訊系)難以匯合和融合形成應用合力,這不利于數據要素的進一步開發使用。

“企業成為數據資產公司”的提出,目的是推進“企業間數據資產共享”和提升“社會數據要素價值交換”。鑒于數據市場長期以來存在的一些矛盾,針對當前出現的問題,一個完整的企業級數據資產價值交換網絡需要解決:

I. 依托事前的質量和風險評估和事后的效果實現真正市場化的數據資產價值衡量

II. 數據資產的自主掌控和市場化的流動

III. 高效、智能的市場化交易配置

IV. 交易收入分配自動,可溯源

V. 監管合規,治理合法

使用了解決如上五個問題的數據資產價值交易網絡,企業才能強化數據市場的合作激勵和權益保護,促進企業間數據的雙向開放,促活大數據協同AI計算的多方治理,促成數據要素的有效激活和市場化交易。

企業如何成為一家數據資產公司?

企業成為數據資產公司的動力,是為了在數據經濟背景下抓數據資產紅利,產生新增收入和新的業務增長點。很多公司意識到,他們有大量的數據。但是僅僅保存它們并不代表可以有效的變現。數據需要激活、資產化,在一個可交易的網絡里流通、互操作,才能實現其價值并獲得收入。而在這個過程中,企業必須遵守數據安全和隱私方面的法規法律。

第一步:決定你的企業是否有數據積累,是否數據可以作為企業間業務互操作的要素。是否具備在數據要素市場里被你的供應商,客戶,合作伙伴需要的可能。   

第二步:決定你的企業是否愿意把企業數據作為資產來產生新的收入。

第三步:評估你的公司是否具備能力和專業知識,可以在安全和隱私法規法律之下變現你的數據資產。

第四步:聯系本公眾號后臺,和我們的產品團隊討論如何激活已有數據,發現更多數據,并產生豐厚的盈利。

總結

在本文中,科學家冉博士提出了“每一家企業都會成為一家數據資產公司”的觀點,以及如何實現數據資產的市場化運營,和構建數據資產價值交易網絡這一基礎設施類產品的要點:

選擇可以提供數據要素多權分離處理清晰的企業級數據資產化產品,能對企業數據的所有權、使用權、收益權等進行合約規則化和確權。

采用數據要素分配制度合理的解決方案,在明確產權的基礎上支持數據要素按市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的分配框架。

選擇垂直化和領域水平化高的平臺級網絡,在確保風險可控的條件下實現開放數據最大可能的開發應用。

選擇具備完善數據流動的交易方式的數據資產隱私協作產品。

選擇符合數據市場監管制度的數據資產價值交易產品,必須具備數據市場的安全審查機制,有效保護企業本身和企業保管的個人的數據信息安全。

參考文獻:

1.數據要素市場須完善基礎性制度, 2020年04月21日,光明日報,作者:曾錚,王磊

2.對數據要素的特征、價值和配置機制的初步研究,2020年第25期,鄒傳偉

3.疫情是人類社會數字化遷徙的助推劑,2020年5月,云圖思潮,肖風

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